Industrieanzeiger 12.18

news & management
Die Mauer zwischen Mensch und Maschine zerspringt.
Chatbots und digitale Assistenten können über natürliche
gesprochene oder geschriebene Sprache kommunizieren.
Bild: Alphaspirit/iStock
Auch die Einkaufswelt ist nicht immun
gegen die Auswirkungen: So kann die Deep-
Learning-Technologie von Google beispielsweise
dazu verwendet werden, um Reklamationen,
Auftragseingänge und Bestellungen
zu analysieren. Das Ergebnis sind zukunftsgerichtete
Analysen, die den Unternehmen
dabei helfen, Engpässe in der Supply
Chain zu vermeiden und die Lieferantenleistung
zu verbessern.
Cognitive Procurement
Effizienter Einkauf
mit Alexa und Siri
Künstliche Intelligenz | 2016 und 2017 feierte die
Technologiewelt die Siege von Googles Alphago im
Go-Spiel. Sie stellen die jüngsten Fortschritte in der
künstlichen Intelligenz dar, sagt McKinsey.
„Ein Spiel, das weitaus komplexer ist als
Schach und mehr Möglichkeiten bietet als
die Gesamtzahl der Atome im sichtbaren
Universum.“ Die Rede ist von Go – und
Googles Alphago ging als Sieger hervor.
Diese Fortschritte in der künstlichen Intelligenz
sind jedoch „nicht länger spektakulären
Demonstrationen vorbehalten“, wie die
Unternehmensberatung McKinsey in der
Einführung ihres Artikels „Four fundamentals
of workplace automation“ feststellt und
konkrete Beispiele für den Einfluss von KI
auf unser Alltagsleben gibt.
Der Weg von Alexa und Siri in die Büros
ist nicht mehr weit
Nicht nur die Fortschritte bei der Rechenleistung
und ein höheres Datenvolumen vergrößern
den Kontext und bieten neue Perspektiven
im Entscheidungsprozess. Analytics-Methoden
und -Ansätze können sich
von vergangenheitsbezogenen zu zukunftsorientierten
Modellen entwickeln. Der
jüngste technologische Fortschritt wird darüber
hinaus auch die Mensch-Technologie-
Interaktion verbessern. Digitale Assistenten
(Siri/Alexa) haben bereits den Weg in unsere
Telefone und Häuser gefunden – der Weg in
unsere Büros ist nicht mehr weit.
Einkäufer werden bald natürlichere
Kommunikationsformen verwenden, um
mit ihren Procurement-Lösungen zu kommunizieren.
Diese intelligenteren Lösungen
werden proaktive und unterstützende Rollen
übernehmen wie etwa ein Kollege oder
ein Berater. Herkömmliche Prozesse und
Aktivitäten müssen überdacht werden, um
den Weg für das „Cognitive Procurement“
zu ebnen.
Kognitive Beschaffung hat klare Ziele:
• Technologie als Administrator: Automatisierung
manueller und banaler Aufgaben
• Technologie als Berater: Generierung von
neuem Wissen und besserer Insights
durch Analyse größerer Datenmengen
• Technologie als Assistent: natürlichere
und individuellere User-Experience
Ein aufsteigender Bereich ist Natural
Language Processing (NLP). NLP geht weit
über die grafische Benutzeroberfläche hinaus,
die wir heute von Computern kennen.
24 Industrieanzeiger 12.18