2 klesing andreas kpmg - zeitreihenanalyse und forecasting
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Zeitreihenanalyse & Forecasting<br />
K<strong>und</strong>enbeispiel: Absatz-Vorhersagen<br />
KPMG unterstützte einen großen Hersteller von Medizinprodukten für die chirurgische Orthopädie <strong>und</strong> Traumatologie bei<br />
der Erstellung einer datengesteuerten Nachfrageprognose. Basierend auf fünf Jahren wurde für mehr als 100 Produkte,<br />
drei verschiedene Modelle für zwei Länder implementiert.<br />
Ziel<br />
Vorhersage des zukünftigen Absatzes von Produkten<br />
Mit einem Planungshorizont von 12 Monaten soll eine<br />
monatlich genaue Prognose für jedes Produkt erstellt werden<br />
Bewertung der Potenziale & Möglichkeiten von Advanced<br />
Analytics<br />
Methode<br />
Datenaufbereitung:<br />
Aggregation &<br />
Reinigung<br />
Modellierung:<br />
Automatisierte<br />
Parameterschätzung<br />
in der<br />
Validierungsphase<br />
Modellierung:<br />
Erweitertes<br />
Mittelwertmodell,<br />
ARIMA &<br />
Additive Regression<br />
Bewertung:<br />
Verwendete<br />
Fehlermaße<br />
MAPE <strong>und</strong> relativer<br />
Gesamtfehler<br />
Voraussetzung<br />
Ausreichende Daten für<br />
den historischen Umsatz<br />
Anforderungen an die<br />
Datenqualität<br />
© 2019 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“),<br />
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