2 klesing andreas kpmg - zeitreihenanalyse und forecasting
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Zeitreihenanalyse & Forecasting<br />
Allgemeines Vorgehen<br />
Problem-Definition<br />
Datenverarbeitung<br />
Modelauswahl<br />
• Verstehen des<br />
Geschäftsmodells<br />
• Daten-Review<br />
• Überprüfen der<br />
Datenqualität<br />
• Extraktion,<br />
Transformieren<br />
• Anomalie-Erkennung<br />
• Data Cleansing<br />
• Anreichern mit<br />
externen<br />
Datenquellen als<br />
Treiber (Prädiktor)<br />
Analyse/Modellierung<br />
• Datenexploration<br />
• Auswahl <strong>und</strong><br />
Anpassung<br />
Modelle<br />
• Untersuchung<br />
alternativer<br />
Ansätze<br />
• Model-Evaluation<br />
• Cross validation<br />
• Evaluierung der zu<br />
erwartenden<br />
Genauigkeit<br />
• Kontinuierliche<br />
Analyse von<br />
Verbesserungspotentialen<br />
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