Abhängigkeit des Wurzelwachstums vom Lichtregime des Sprosses ...

34 Material und Methoden
Abb. 2.10 Growflow: N. tabacum Wurzelspitze zum Zeitpunkt t = 0 Stunden (links) und t = 3 Stunden (rechts).
Die Linie, die über die Bildsequenz verfolgt wird, ist grün dargestellt.
Aus der gelegten Kurve konnte ebenso die Verteilung der Krümmungswinkel entlang der
Wurzel ermittelt werden. Die zeitliche Ableitung der Krümmungswinkel ergibt die
Winkelgeschwindigkeit, die ein Maß für die Änderungsrate des Winkels darstellt. Ein
rotierender starrer Körper hat eine konstante Winkelgeschwindigkeit. Dagegen variiert die
Winkelgeschwindigkeit entlang eines sich krümmenden Körpers. Aus der Divergenz der
Winkelgeschwindigkeit entlang der Wurzel ergibt sich die Krümmungsproduktionsrate
(DGCR, Differential Growth Curvature Rate, in ° mm -1 h -1 ) (Chavarria-Krauser et al. 2006).
2.5.5 Darstellung der Ergebnisse
Zur Darstellung der Ergebnisse konnten die ausgegebenen Verteilungen der
Geschwindigkeiten, Wuchsraten und Krümmungsproduktionsraten (mit dem
Algorithmus „mittelkurve“) zeitlich gemittelt werden. Variierte das Wurzelwachstum
aufgrund natürlicher Schwankungen zwischen Individuen einer Pflanzenlinie stark, so
mussten die REGR-Verteilungen vor der Mittelung normalisiert werden, um zu
verhindern, dass durch das Mitteln Informationen verloren gehen. Dazu wurde die REGR-
Verteilung zunächst transformiert, so dass das Maximum bei Position 0 lag, einen Wert
von 1 und eine Halbwertsbreite (siehe unten) von 1 aufwies. Nach der Mittelung dieser
normalisierten Verteilungen konnten diese wieder denormalisiert werden, indem die
gemittelten Normalisierungs-Koeffizienten verwendet wurden (siehe Chavarria-Krauser et
al. 2006).
Anschließend wurden die Daten mit einem Excel-VBA-Makro weiterverarbeitet, indem die
Werte, wie folgt, umgerechnet und anschließend grafisch dargestellt wurden: