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Intelligenz für jedermann - Computerwoche

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HEALTHTRANS, eines der größten und am schnellsten<br />

wachsenden PBM-Unternehmen (Pharmacy<br />

Benefits Management) in den USA, unterstützt<br />

Arbeitgeber, externe Verwaltungsstellen, Vermittler,<br />

Berater, Managed-Care-Anbieter und andere Kunden<br />

mit leistungsfähigen Tools und medizinischem<br />

Know-how dabei, ihre Programme zum Management<br />

der Arzneimittelzuschüsse effizienter und wirksamer<br />

umzusetzen. Das Unternehmen verwaltet über 100<br />

Terabyte an Daten und verarbeitet täglich mehr als<br />

Kurzprofil HealthTrans<br />

Weniger Speicherbedarf,<br />

mehr Einblicke<br />

2000 100 Millionen<br />

Gegründet 2000 100 Millionen Fälle/Jahr<br />

15,3 Millionen $4 Milliarden<br />

eine Viertelmillion neuer Transaktionen.<br />

Die vorhandene klassische Datenbankarchitektur<br />

des Unternehmens kam bei diesem Volumen<br />

regelmäßig ins Stocken und benötigte acht bis<br />

zehn Stunden <strong>für</strong> die Report-Erstellung. Durch<br />

den Umstieg auf ein individuell zugeschnittenes<br />

Analysesystem ließ sich diese Zeitspanne auf zwei<br />

bis drei Minuten verkürzen. Gleichzeitig benötigt<br />

HealthTrans nun 69 Prozent weniger Speicherplatz<br />

als zuvor.<br />

15,3 Millionen Patienten Milliarden US-Dollar <strong>für</strong> verschreibungspflichtige<br />

Medikamente<br />

100 250.000+<br />

100 Terabyte gespeicherte Daten 250.000+ Transaktionen/Tag<br />

69 %<br />

Verringerung des Speicherbedarfs um 69%<br />

Analyse-Software in der Cloud<br />

CLOUD-BASIERTE ANALYSE-SOFTWARE wird von<br />

zahlreichen kleineren Firmen angeboten,<br />

die ihren Kunden die Ausführung von<br />

BI-Anwendungsinstanzen in einer gemeinsam<br />

genutzten Infrastruktur ermöglichen. Cloud-Lösungen<br />

verursachen geringe Einstiegskosten, da die Software<br />

zwar konfigurierbar ist, jedoch nur schwer oder überhaupt<br />

nicht angepasst werden kann. Weil der Kunde weder<br />

Software noch Hardware anschaffen muss, fallen lediglich<br />

Betriebskosten an; viele kleine und mittelständische<br />

Unternehmen (KMUs) entscheiden sich <strong>für</strong> Cloud-basierte<br />

Lösungen und umgehen somit die IT.<br />

Allerdings haben Cloud-Analyseprogramme trotz ihrer<br />

geringen Kosten und einfachen Implementierbarkeit auch<br />

signifikante Nachteile. Einer der größten ist zweifellos<br />

die Datensicherheit – ein Thema, das von vielen, aber<br />

eben nicht allen Anbietern zufriedenstellend gelöst ist.<br />

Big Data ist ein noch schwerwiegenderes Problem.<br />

Selbst wenn die Analyse von Daten-Gigabytes in der Cloud<br />

EINE DATA WAREHOUSE APPLIANCE ist ein vorkonfiguriertes<br />

und vorabgestimmtes Produkt, das zumeist eine<br />

Datenbank, grundlegende Modellierungs-Tools<br />

und BI-Funktionen umfasst, die nach dem Laden der<br />

Daten sofort nutzbar sind. Data Warehouse Appliances<br />

werden in der Regel als taktische Lösung <strong>für</strong> Data-Mart-<br />

Anwendungen eingesetzt.<br />

Die Datenmenge sollte 1 Petabyte nicht überschreiten,<br />

und auch die Nutzerpopulation sollte begrenzt sein.<br />

KAPITEL 3: BUSINESS ANALYTICS IN DER PRAXIS<br />

problemlos funktionieren sollte, stelltdas Laden von<br />

Terabytes in die Cloud eine erhebliche Hürde dar.<br />

Und spätestens die Cloud-Analyse von Datenmengen<br />

im Petabyte-Bereich endet im Desaster. Auch die<br />

Erweiterung eines Systems auf eine größere Zahl von Anwendern<br />

bleibt nicht ohne Schwierigkeiten. Dazu kommt,<br />

dass Ad-hoc-Abfragen in vielen Fällen nicht machbar sind.<br />

Eine Cloud-basierte BI ist ideal <strong>für</strong> kleine Unternehmen,<br />

die sich keine eigene Analyse-Infrastruktur leisten<br />

können oder wollen. Cloud-Lösungen verschaffen<br />

ihnen wertvolle Einblicke in ihr Geschäft und ihre<br />

Märkte. Nicht zuletzt können Cloud-Anwendungen<br />

auch in größeren Unternehmen die IT entlasten,<br />

wenn eine Abteilung oder Gruppe kurzfristig Zugriff<br />

auf ein Analysesystem benötigt und das bestehende<br />

System mit der zusätzlichen Arbeitslast überfordert ist.<br />

Für die meisten großen Unternehmen sind die derzeit<br />

erhältlichen Analytics-Optionen in der Cloud jedoch<br />

keine empfehlenswerte strategische Lösung.<br />

Appliances: kleine Lösungen <strong>für</strong> überschaubare Ansprüche<br />

Allerdings sind einige Appliances nach Angabe ihrer<br />

Anbieter in der Lage, auch größere Datenvolumen und<br />

mehrere Tausend Nutzer zu unterstützen.<br />

Zur Vereinfachung der Administration sollten<br />

Appliances über eine einheitliche Konsole verfügen und<br />

darüber hinaus schnell implementierbar sein. Appliances<br />

sind kostengünstige Lösungen, die unter bestimmten<br />

Umständen gerade <strong>für</strong> kleine bis mittelgroße<br />

Unternehmen sehr gut geeignet sein können.<br />

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