Intelligenz für jedermann - Computerwoche
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HEALTHTRANS, eines der größten und am schnellsten<br />
wachsenden PBM-Unternehmen (Pharmacy<br />
Benefits Management) in den USA, unterstützt<br />
Arbeitgeber, externe Verwaltungsstellen, Vermittler,<br />
Berater, Managed-Care-Anbieter und andere Kunden<br />
mit leistungsfähigen Tools und medizinischem<br />
Know-how dabei, ihre Programme zum Management<br />
der Arzneimittelzuschüsse effizienter und wirksamer<br />
umzusetzen. Das Unternehmen verwaltet über 100<br />
Terabyte an Daten und verarbeitet täglich mehr als<br />
Kurzprofil HealthTrans<br />
Weniger Speicherbedarf,<br />
mehr Einblicke<br />
2000 100 Millionen<br />
Gegründet 2000 100 Millionen Fälle/Jahr<br />
15,3 Millionen $4 Milliarden<br />
eine Viertelmillion neuer Transaktionen.<br />
Die vorhandene klassische Datenbankarchitektur<br />
des Unternehmens kam bei diesem Volumen<br />
regelmäßig ins Stocken und benötigte acht bis<br />
zehn Stunden <strong>für</strong> die Report-Erstellung. Durch<br />
den Umstieg auf ein individuell zugeschnittenes<br />
Analysesystem ließ sich diese Zeitspanne auf zwei<br />
bis drei Minuten verkürzen. Gleichzeitig benötigt<br />
HealthTrans nun 69 Prozent weniger Speicherplatz<br />
als zuvor.<br />
15,3 Millionen Patienten Milliarden US-Dollar <strong>für</strong> verschreibungspflichtige<br />
Medikamente<br />
100 250.000+<br />
100 Terabyte gespeicherte Daten 250.000+ Transaktionen/Tag<br />
69 %<br />
Verringerung des Speicherbedarfs um 69%<br />
Analyse-Software in der Cloud<br />
CLOUD-BASIERTE ANALYSE-SOFTWARE wird von<br />
zahlreichen kleineren Firmen angeboten,<br />
die ihren Kunden die Ausführung von<br />
BI-Anwendungsinstanzen in einer gemeinsam<br />
genutzten Infrastruktur ermöglichen. Cloud-Lösungen<br />
verursachen geringe Einstiegskosten, da die Software<br />
zwar konfigurierbar ist, jedoch nur schwer oder überhaupt<br />
nicht angepasst werden kann. Weil der Kunde weder<br />
Software noch Hardware anschaffen muss, fallen lediglich<br />
Betriebskosten an; viele kleine und mittelständische<br />
Unternehmen (KMUs) entscheiden sich <strong>für</strong> Cloud-basierte<br />
Lösungen und umgehen somit die IT.<br />
Allerdings haben Cloud-Analyseprogramme trotz ihrer<br />
geringen Kosten und einfachen Implementierbarkeit auch<br />
signifikante Nachteile. Einer der größten ist zweifellos<br />
die Datensicherheit – ein Thema, das von vielen, aber<br />
eben nicht allen Anbietern zufriedenstellend gelöst ist.<br />
Big Data ist ein noch schwerwiegenderes Problem.<br />
Selbst wenn die Analyse von Daten-Gigabytes in der Cloud<br />
EINE DATA WAREHOUSE APPLIANCE ist ein vorkonfiguriertes<br />
und vorabgestimmtes Produkt, das zumeist eine<br />
Datenbank, grundlegende Modellierungs-Tools<br />
und BI-Funktionen umfasst, die nach dem Laden der<br />
Daten sofort nutzbar sind. Data Warehouse Appliances<br />
werden in der Regel als taktische Lösung <strong>für</strong> Data-Mart-<br />
Anwendungen eingesetzt.<br />
Die Datenmenge sollte 1 Petabyte nicht überschreiten,<br />
und auch die Nutzerpopulation sollte begrenzt sein.<br />
KAPITEL 3: BUSINESS ANALYTICS IN DER PRAXIS<br />
problemlos funktionieren sollte, stelltdas Laden von<br />
Terabytes in die Cloud eine erhebliche Hürde dar.<br />
Und spätestens die Cloud-Analyse von Datenmengen<br />
im Petabyte-Bereich endet im Desaster. Auch die<br />
Erweiterung eines Systems auf eine größere Zahl von Anwendern<br />
bleibt nicht ohne Schwierigkeiten. Dazu kommt,<br />
dass Ad-hoc-Abfragen in vielen Fällen nicht machbar sind.<br />
Eine Cloud-basierte BI ist ideal <strong>für</strong> kleine Unternehmen,<br />
die sich keine eigene Analyse-Infrastruktur leisten<br />
können oder wollen. Cloud-Lösungen verschaffen<br />
ihnen wertvolle Einblicke in ihr Geschäft und ihre<br />
Märkte. Nicht zuletzt können Cloud-Anwendungen<br />
auch in größeren Unternehmen die IT entlasten,<br />
wenn eine Abteilung oder Gruppe kurzfristig Zugriff<br />
auf ein Analysesystem benötigt und das bestehende<br />
System mit der zusätzlichen Arbeitslast überfordert ist.<br />
Für die meisten großen Unternehmen sind die derzeit<br />
erhältlichen Analytics-Optionen in der Cloud jedoch<br />
keine empfehlenswerte strategische Lösung.<br />
Appliances: kleine Lösungen <strong>für</strong> überschaubare Ansprüche<br />
Allerdings sind einige Appliances nach Angabe ihrer<br />
Anbieter in der Lage, auch größere Datenvolumen und<br />
mehrere Tausend Nutzer zu unterstützen.<br />
Zur Vereinfachung der Administration sollten<br />
Appliances über eine einheitliche Konsole verfügen und<br />
darüber hinaus schnell implementierbar sein. Appliances<br />
sind kostengünstige Lösungen, die unter bestimmten<br />
Umständen gerade <strong>für</strong> kleine bis mittelgroße<br />
Unternehmen sehr gut geeignet sein können.<br />
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