8. Vergleich mehrerer Stichproben

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Unverbundenes Zweistichprobenproblem Weitere Tests ◮ Zweistichproben-t-Test bei ungleichen Varianzen: Die Verallgemeinerung des t-Tests auf den Fall ungleicher Varianzen der Zufallsvariablen Xi und Yi ist in der Literatur zu finden, und in vielen Statistikprogrammen implementiert.
Unverbundenes Zweistichprobenproblem Weitere Tests ◮ Zweistichproben-Wilcoxon-Test (Mann-Whitney-Test): Die Voraussetzungen für den Zweistichproben-Wilcoxon-Test sind wie folgt: ◮ X1, X2, ..., Xn, Y1, Y2, ..., Ym sind unabhängige stetige Zufallsvariablen ◮ X1, X2, ..., Xn ∼ beliebige Verteilungsfunktion F (x) ◮ Y1, Y2, ..., Ym ∼ F (y − δ) ◮ Mit anderen Worten: Die Verteilung der Yi ist die um einen Wert δ verschobene Verteilung der Xi . ◮ Die Berechnung des p-Werts erfolgt wieder mit der gängigen Statistiksoftware. ◮ Der Wilcoxon-Test ist dem t-Test in vielen Fällen vorzuziehen.
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Seite 19: Beispiel. (Schmelzwärme von Eis) W
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Seite 25 und 26: ◮ Um zu sehen, ob wir uns auf den
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Seite 35 und 36: Einfaktorielle Varianzanalyse Beisp
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Seite 39: ◮ In diesem Beispiel ist r = s =

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