Quality Engineering 03.2024

Ausgabe 03 | 2024 

www.qe-online.de 

Interview 

Bildverarbeitung 

Qualitätssicherung weiterhin das 

Hauptanwendungsgebiet 

» Seite 14 

Additive Fertigung 

Digitale Qualitätsinfrastruktur 

treibt die Digitalisierung voran 

» Seite 26 

Portable Messarme 

Primary Flow Signal setzt auf 

Insourcing der Messtechnik 

» Seite 42 

Peakavenue-CEO 

Mangold zu den 

Vorteilen eines 

Digital Thread 

» Seite 6 

TITELSTORY 

Nachhaltigkeit 

ist Thema fürs 

Management 

» Seite 10 

Qualität in der Fertigung

Industrie 

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2 Quality Engineering » 03 | 2024 

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» EDITORIAL 

Stiefkind Qualität 

Rund um das Thema Qualität gibt es viele Herausforderungen. Und es sind 

in den vergangenen Jahren noch einige hinzugekommen. Firmen müssen 

sich mit neuen Themen auseinandersetzen. Dazu zählt etwa Nachhaltigkeit 

– was unter anderem bedeutet, sich noch intensiver um die Lieferkette 

zu kümmern. Dies hat auch Auswirkungen auf das Qualitätsmanagement, 

wie der Beitrag auf Seite 10 eingehend darstellt. 

Ein Thema, das die Qualitätssicherung umtreibt, ist die additive Fertigung. 

Unternehmen kämpfen damit, hier die gesamte Prozesskette im Griff 

zu behalten – zumal Standards, an denen sich die Anwender orientieren 

könnten, oft noch fehlen. Wir haben daher das Thema in diesem Heft 

in den Fokus genommen (ab Seite 26). 

Während also die Experten in den Qualitätsabteilungen solche und 

weitere Herausforderungen zu bewältigen haben, stehen ihnen mit der 

Digitali sierung und insbesondere mit künstlicher Intelligenz neue 

leistungsfähige Hilfsmittel zur Verfügung. Die Control hat gezeigt, 

welche Möglichkeiten diese Technologien bieten (Seite 20). 

Doch trotzdem wird der ganze Werkzeugkasten der Digitalisierung noch 

nicht genutzt. Das ist zumindest der Eindruck, den man gewinnt, wenn 

man sich mit Experten über das Thema unterhält. Zu diesen zählt zum 

Beispiel Peakavenue-Chef Ulrich Mangold, der sich mit der Redaktion 

von Quality Engineering zum Interview getroffen hat (Seite 6). Er sagt, 

dass die Digitalisierung in der Qualität noch fünf Jahre hinter anderen 

Bereichen im Unternehmen sei. Die entsprechenden Abteilungen würden 

diesbezüglich etwas stiefmütterlich behandelt. 

Warum das so ist, darüber lässt sich ausgiebig spekulieren. Vielleicht 

liegt es daran, dass sich die Qualitätsabteilungen häufig unter Wert 

verkaufen und ihren Anteil am Erfolg des Unternehmens zu wenig hervorheben. 

Sie werden nur dann sichtbar, wenn etwas nicht stimmt. Das ist 

schade. Zum einen, weil die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter anderes 

verdient hätten. Und zum anderen, weil sie möglicherweise deshalb nicht 

mit den besten Tools versorgt werden, um ihren Job machen zu können. 

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» INHALT 03 | 2024 42. JAHRGANG 

IM FOKUS 

Qualitäts - 

Forscher der BAM sicherung im 

arbeiten an Lösungen 3D-Druck 

für die digitale Qualitätssicherung 

entlang der 

» Seite 26 

additiven Produktionskette. 

Titelbild: BAM 

MANAGEMENT 

Interview 

Peakavenue-CEO Ulrich Mangold erklärt, wie man 

Digitalisierung und Qualitätssicherung zusammenbringt 06 

Zertifizierung 

Aussagen zu Nachhaltigkeit sind ein Management-Thema 

und brauchen unabhängige Prüfung durch Dritte 10 

Bildverarbeitungs-Markt 

Roundtable des VDMA zeigt: Auf Machine Vision 

warten noch viele Aufgaben 14 

Eine Redaktion – zwei Meinungen 

Einfach mal schnell ein Bild machen – sinnvolle 

Zusatzinformation oder nur Zeitverschwendung? 18 

Alles was Recht ist 

Die Anwendung von KI war bislang wenig reguliert. 

Mit dem AI Act der EU ändert sich das. 19 

Control-Rückblick 

Automatisierung, Digitalisierung und künstliche Intelligenz 

treiben die Entwicklung in der Qualitätssicherung an 20 

Personalmanagement 

Der Zuzug ausländischer Spezialisten bietet Chancen für 

Mittelständler. Doch bei der Integration gibt es Hürden. 23 

IM FOKUS. ADDITIVE FERTIGUNG 

3D-Druck 

BAM-Projekt arbeitet an Lösungen für die digitale 

Qualitätssicherung entlang der Prozesskette 26 

Standardisierung 

Der Materialextrusion fehlen Standards für die Qualitäts - 

sicherung im Prozess. Ein Leitfaden soll Abhilfe schaffen. 30 

Inline-Inspektion 

High-Speed-Bildverarbeitung bietet Einblicke in den 

Laserschmelz-Prozess 32 

AUTOMOTIVE 

Optische Messtechnik 

3D-Handscanner verbessert 

interne Prozesse bei Schweizer Fahrzeugbauer 36 


Kamera und KI sichern Qualität bei der Produktion 

von E-Fahrzeug-Batterien 39 

TECHNIK 

Inhouse-Messung 

Portabler Messarm plus Software ermöglichen 

genaue Messung großer Bauteile in Minuten 42 

Wanddickenmessung per Radar 

Radartechnologie hilft Blasformherstellern, 

hohe Qualitätsstandards einzuhalten. 45 

Inline-Qualitätskontrolle 

Smarte 2D-Profilsensoren können eine zeit- und 

kostensparende Alternative zu Kameras darstellen 48 

Inspektionslösung 

Bildverarbeitung, kombiniert mit Deep Learning, erkennt 

automatisiert Defekte von Lebensmittelverpackungen. 50 

News und Produkte 53 

QUALITY WORLD 

Forschung 

Mit Lidar-Punktewolken und künstlicher Intelligenz 

zu sicheren Radwegen 58 

Firmenindex 59 

Impressum 59 

4 Quality Engineering » 03 | 2024

Bild: xiaoliangge/stock.adobe.com 

Auch die Bildverarbeiter leiden aktuell unter der schwierigen wirtschaftlichen 

Lage. Doch das Potenzial für die Technologie ist nach wie vor groß. 

» Seite 14 

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Radartechnologie hilft Blasformherstellern, hohe Qualitätsstandards 

einzuhalten und den Material- und Energieverbrauch zu minimieren. 

» Seite 45 

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Quality Engineering » 03 | 2024 5 

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MANAGEMENT » Interview 

Interview mit Peakavenue-CEO 

„Wir lassen das Beste aus zwei 

Welten zusammenfließen“ 

Software-Anbieter Peakavenue will mit seinen Lösungen Firmen dabei unterstützen, 

einen Digital Thread umzusetzen. Im Interview erklärt CEO Ulrich Mangold, was 

genau das bedeutet, wie die Produktstrategie seines Unternehmens aussieht und 

warum die Qualitätsabteilung häufig ein digitales Stiefkind ist. 

» Markus Strehlitz 

UIrich Mangold möchte mit 

Peakavenue dafür sorgen, dass Firmen 

durch viel proaktives Arbeiten keine 

Qualitätsprobleme haben. 

Bild: Peakavenue 


Herr Mangold, Sie sind CEO von Peakavenue 

– einem Unternehmen, das aus der 

Fusion von Plato und iqs hervorgegangen 

ist. Welche Strategie steckt eigentlich 

hinter diesem Zusammenschluss? 

Plato und iqs sind zwei Spezialisten mit 

jahrzehntelanger praxisnaher Erfahrung 

auf den Gebieten Engineering- und Qualitätsmanagement. 

Wir lassen das Beste 

aus zwei Welten in einer modernen 

Cloud-Plattform zusammenfließen. Erklärte 

Ziele sind die Vernetzung 

der Daten im Produkt - 

lebenszyklus – dem Digital 

Thread – und die damit einhergehenden 

Verbesserungsprozesse. 

Mit dieser durchgängigen 

Lösung, von der Entwicklung 

über die Produktion bis in den 

Markt hinein, versetzen wir unsere Kunden 

in die Lage, Risiken zu managen und 

während des gesamten Produktlebens - 

zyklus ein höheres Qualitätsniveau zu erreichen, 

um so zum Qualitäts-Champion 

zu werden. Unsere Kunden können sich 

darauf verlassen, dass ihre Investitionen 

in die aktuelle Technologie geschützt sind 

und vom Zusammenschluss profitieren, 

während gleichzeitig die Weichen für zukünftige 

Innovationen gestellt werden. 

Wie lange bleiben die Produkte von 

Plato und iqs noch erhalten? 

Sowohl Eins als auch das Quality Center 

zeigen hohe Wachstumsraten und bleiben 

unseren Kunden als eigenständige Produkte 

bis mindestens 2030 erhalten. Wir 

binden jedoch unsere Kunden frühzeitig 

in die Zukunftspläne der Peakavenue- 

Plattform für unseren gemeinsamen Weg 

in die Zukunft ein. 

Sie haben den Begriff Digital Thread genannt. 

Können Sie noch etwas genauer 

darstellen, was sich dahinter verbirgt? 

Der Digital Thread ist der digitale rote Faden, 

der Datenflüsse über viele verschiedene 

Prozesse verbindet und eine einfache 

und ganzheitliche Ansicht der Daten 

über den Produktlebenszyklus darstellt. 

Dabei bildet der Digital Thread einen geschlossenen 

Kreislauf und verändert die 

Art und Weise, wie Produkte entwickelt, 

hergestellt und gewartet werden. Durch 

die Verknüpfung der Anforderungen mit 

den wichtigsten Metadaten der nachgelagerten 

Prozesse schafft dieser rote Faden 

die Möglichkeit, den Stand des Produktentwicklungsprozesses 

zu verstehen, 

welche Risiken sichtbar sind und welche 

Korrekturmaßnahmen in Betracht gezogen 

werden sollten. Durch die Bereitstellung 

datengetriebener Lösungen schaffen 

» Bis Ende 2026 planen wir, 

das Produktportfolio vollständig 

ausgebaut zu haben. « 

wir einen nahtlosen und effizienten Digital 

Thread, der auf Qualität ausgerichtet 

ist: Informationen fließen, Menschen arbeiten 

effektiv zusammen, Lernprozesse 

werden unterstützt. 

Was bringt das konkret? 

Man ist in der Lage, einen Soll-Ist-Abgleich 

zu machen und den PDCA-Zyklus 

zu schließen. Wenn man mit einem integrierten 

System arbeitet, kann man einfach 

und konsistent tatsächliche Fehler 

mit der eigenen Planung abgleichen. Die 

Planung ist permanent auf dem neusten 

Stand und Fehler werden nachhaltig abgestellt. 

Hierbei unterstützt das durchgängige 

Maßnahmenmanagement in allen 

Phasen des Produktlebenszyklus. Dank 

dieser Durchgängigkeit erhöht sich der 

Reifegrad bei den Anwendern. Denn man 

arbeitet eben nicht mit Einzelinformationen, 

sondern hat einen roten Faden durch 

den gesamten Lebenszyklus, der dabei 

hilft, die Informationen miteinander – wo 

es sinnvoll ist – zu verknüpfen und daraus 

die richtigen Rückschlüsse zu ziehen. 

Brauche ich für diesen Digital Thread 

ein System aus einer Hand? Denn in der 

Regel starten Unternehmen ja nicht auf 

der grünen Wiese, sondern arbeiten bereits 

mit verschiedenen Systemen, die 

dann entsprechend eingebunden werden 

müssen. 

Das ist richtig. Wenn wir mit unseren 

Kunden sprechen, haben diese häufig 

schon ein bestehendes Drittsystem für einen 

Teilprozess – zum Beispiel dem APQP 

oder dem Reklamationswesen. Ein Teil der 

Anforderung an uns ist es dann, sich mit 

diesen Systemlandschaften zu vernetzen, 

sodass sich auch unter diesen Umständen 

der Vorteil eines integrierten Systems 

nutzen lässt. Die Stärke unserer Software-Produkte 

ist es, dass sie bereits jetzt 

darauf ausgerichtet sind – sowohl Eins als 

auch das Quality Center. Wir 

bieten Standardschnittstellen, 

um die Master Data einzubinden 

– zum Beispiel aus ERPoder 

den MES-Systemen. Und 

in der neuen Plattform wird 

das natürlich mit den moderneren 

API-Schnittstellen auch an den 

richtigen Stellen so eingebaut werden, 

dass wir mit den Fremdprodukten vernetzbar 

sind. 

Wann wird diese neue Plattform verfügbar 

sein? 

Wir sind gerade in der sogenannten 

Mushrooming-Phase. Im Verlauf dieses 

Jahres werden wir die ersten Module auf 

den Markt bringen. Anschließend werden 

weitere Module wie Pilze aus der Erde 

schießen. Bis Ende 2026 planen wir, das 

Produktportfolio vollständig ausgebaut zu 

haben. 

Und womit können wir als Erstes rechnen? 

Zur Person 

Ulrich Mangold ist CEO 

des Software-Anbieters 

Peakavenue. Bis Juni 2023 

bekleidete er die Position 

des Geschäftsführers bei 

iqs. Davor war er unter 

anderem in unterschiedlichen 

Positionen bei 

Bosch tätig. 

Quality Engineering » 03 | 2024 7

MANAGEMENT » Interview 

Eines der ersten Module wird ein Dokumentenmanagementsystem 

sein, das sowohl 

als integraler Bestandteil der neuen 

Plattform verfügbar sein wird als auch eigenständig 

genutzt werden kann. 

Und wenn alle Pilze gewachsen sind, 

dann lässt sich die Vision des Digital 

Thread umsetzen? 

Ganz viele Elemente davon lassen sich 

heute schon umsetzen. Eine CAQ-Software 

hat ja ein ähnliches Ziel. Und durch 

die Zusammenarbeit zwischen Plato und 

iqs erweitern wir die CAQ-Software in 

den Engineering-Bereich hinein. Dabei 

verfolgen wir bereits den Grundgedanken, 

Qualitätsprozesse miteinander zu vernetzen 

und ein lernendes System zu gestalten, 

bei dem man über Templates die Planung 

auf andere Produkte 

übertragen kann. Das lässt 

sich schon jetzt nutzen. Das 

Neue an unserer kommenden 

Plattform ist, dass diese mit 

den großen bekannten Cloud- 

Plattformen technisch standhält 

und wir eine offene, skalierbare 

SaaS-Plattform bereitstellen, 

die Standards setzt. Durch die 

Integration der verschiedenen Schwerpunkte 

verschiedener Unternehmen machen 

wir jedes einzelne Modul noch 

stärker. 

Die neue Plattform wird in der Cloud 

bereitgestellt werden. Dieses Konzept 

Bild: Peakavenue 

Im vergangenen Jahr 

haben sich die beiden 

Software-Anbieter 

Plato und iqs zum Unternehmen 

Peakavenue 

zusammengeschlossen. 

Hier zu sehen: Ulrich 

Mangold und Andreas 

Großmann, der bis Juni 

2023 Geschäftsführer 

von Plato war und 

jetzt im Beirat von 

Peakavenue sitzt. 

scheint sich mittlerweile auch im Qualitätsbereich 

etabliert zu haben. 

Die Cloud ist zum Standard geworden. 

Daher bin ich überzeugt davon, dass wir 

Cloud-Produkte anbieten müssen. Platoseitig 

machen wir das bereits heute, iqs 

dagegen ist noch ein Client-Server-basiertes 

System. In der Peakavenue-Zukunftsplattform 

wird alles cloudbasiert 

sein. 

Und die Anwender der Software profitieren 

dann von den typischen Cloud- 

Vorteilen? 

Eine Cloud-Lösung bietet enorme Vorteile. 

Zunächst einmal gibt es für den Einstieg 

quasi keine Hürde mehr. Wenn ein Kunde 

sagt: „Das klingt spannend. Kann ich das 

» Generell bietet KI viel Potenzial 

und wir werden uns anschauen, 

wie wir dies an den richtigen 

Stellen nutzen. « 

mal ausprobieren?“ – dann erhält er innerhalb 

von Minuten einen Zugang und kann 

das System testen. Das ist ein automatisierter 

Prozess. Ein weiterer Vorteil für den 

Kunden ist, dass er sich nicht um den Betrieb 

der Lösung kümmern muss, sondern 

das Hosting als Dienstleistung nutzen 

kann. Der Aufwand für die Einrichtung 

und die Wartung wird durch eine schnellere 

Bereitstellung signifikant reduziert. 

Außerdem werden neue Funktionalitäten 

durch regelmäßige Updates automatisch 

hinzugefügt, sodass der State of the Art 

jederzeit gewährleistet ist. Subskriptionsbasierte 

Abrechnungsmodelle und geringe 

Vorabinvestitionen können sich ebenfalls 

als ein großer Vorteil erweisen. 

Welche Rolle spielt KI – also künstliche 

Intelligenz – im Qualitätsmanagement? 

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz ist 

ganz klar ein aktueller Trend. Die entscheidende 

Frage ist aber dabei: Was erwartet 

man von der KI? Wir bei Peakavenue 

erwarten, dass die KI den Anwender 

unterstützt. Wir nennen dies Peakavenue 

Copilot. Die KI wird also nicht der Pilot 

sein, der das Flugzeug allein fliegt. Denn 

der KI immanent sind sogenannte Halluzinationen 

– also mitunter falsche Ergebnisse. 

Gerade im Bereich Qualität wird es 

daher immer einen Menschen geben 

müssen, der die Verantwortung übernimmt. 

Aber die KI kann die Arbeit erleichtern 

– als Copilot eben. Die KI kann 

zum Beispiel als ein Moderator fungieren, 

der einen Anwender durch ein System 

oder einen Prozess führt. 

Also ein Assistent? 

Schauen Sie sich mal an, wie viel Geld 

Unternehmen für die Ausbildung von 

FMEA-Moderatoren ausgeben, die dann 

in der Methodik geschult werden. 

Wenn eine KI den Anwender 

durch den Prozess 

führt und ihm bei jedem 

Schritt sagt, was er zu tun hat, 

dann hilft das enorm. Dann 

müssen sich die FMEA-Moderatoren 

zwar technisch gut 

auskennen, aber vielleicht weniger 

in der Methodik und in der Software. 

So kann das Unternehmen den 

Schulungsaufwand stark herunterfahren. 

Wenn es Probleme mit einem Produkt 

gibt, kann eine KI auch Vorschläge für die 

entsprechenden Maßnahmen unterbreiten. 

Generell bietet KI viel Potenzial und 

wir werden uns anschauen, wie wir dies 


Messe Frankfurt Group 

an den richtigen Stellen nutzen. Die KI- 

Funktionen werden Bestandteil der neuen 

Plattform sein. 

Wie weit sind Unternehmen, wenn es 

darum geht, die neuen Möglichkeiten – 

etwa durch KI oder den Digital Thread – 

zu nutzen? 

Meine Beobachtung ist, dass die Digitalisierung 

in der Qualität etwa fünf Jahre 

hintendran ist. Es wird viel Geld in die Digitalisierung 

der Fertigung, der Prozesse 

im Einkauf oder der Entwicklung gesteckt, 

aber der Qualitätsbereich ist diesbezüglich 

noch ein Stiefkind. 

Was heißt das? 

sich messen. Ich habe vor kurzem einen 

Vortrag gehört, bei dem es um das Dilemma 

in der Qualität geht. Wenn es ein 

Qualitätsproblem gibt und dieses gelöst 

wird, dann werden die Leute als Firefighters, 

als Helden gefeiert. Die Quality 

Champions dagegen verhindern den 

Brand, bevor er entsteht. Doch die werden 

nicht gefeiert. Sie werden nicht wahrgenommen, 

weil es ja gar kein offensichtliches 

Problem gibt. Das führt sehr oft dazu, 

dass man sagt: „Von denen sehe ich 

und höre ich nichts, dann kann ich ja bei 

denen sparen.“ Und dann braucht man 

wieder die Firefighters, weil es wieder zu 

Problemen kommt. Aber wir als Peakavenue 

sagen: „We make the Quality Champions.“ 

Wir versetzen unsere Kunden in 

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Es gibt natürlich Kunden, die 

weiter sind als andere. Aber man 

sieht sehr oft, dass Prozesse manuell 

durchgeführt werden, die 

sehr aufwendig sind. Ein Beispiel 

sind Zeichnungen, die an einen 

Lieferanten geschickt werden. 

Der muss diese dann selbst manuell 

stempeln. Dann wird für den Erstmusterprüfbericht 

eine Liste in Excel erstellt. 

Das Unternehmen muss dann wiederum 

abgleichen, ob die Liste vollständig 

ist und ob zum Beispiel die Toleranzen 

richtig abgeschrieben wurden. Bei einem 

einfachen Produkt wie einem Füller mag 

das noch möglich sein. Aber bei einem 

Getriebe beispielsweise stehen 800 Merkmale 

in der Liste. Da braucht man Heerscharen 

von Leuten, die das prüfen. Das 

führt auch zu viel Frust bei den Qualitätsmitarbeitern, 

zu Ineffizienz und Fehlern. 

Woran liegt es aus Ihrer Sicht, dass die 

Qualitätsabteilung beim Thema Digitalisierung 

so stiefmütterlich behandelt wird? 

Ich glaube, weil sie zwar erheblich, aber 

nur indirekt zum Unternehmenserfolg 

beiträgt. Der Ursache-Wirkungs-Zusammenhang 

ist oft nicht transparent. Wenn 

man zum Beispiel im Einkauf zwei zusätzliche 

Leute einstellt und die erfolgreich 

das Einkaufsvolumen um fünf Prozent 

nach unten drücken, dann sieht man da 

einen direkten Zusammenhang. Der lässt 

»Meine Beobachtung ist, 

dass die Digitalisierung 

in der Qualität etwa fünf 

Jahre hintendran ist. « 

die Lage, während des gesamten Produktlebenszyklus 

ein höheres Qualitätsniveau 

zu erreichen. 

Und das heißt? 

Der Redner, der den Vortrag gehalten hat, 

hat berichtet, dass es in seinem Unternehmen 

in 80 Prozent der Zeit darum 

geht, Probleme zu lösen. Nur in 20 Prozent 

beschäftigt man sich damit, die Probleme 

zu vermeiden. Wir wollen dazu beitragen, 

das Verhältnis umzudrehen. Wir 

wollen, dass die Firmen durch viel proaktives 

Arbeiten gar keine Qualitätsprobleme 

haben. Aber für diese Ausrichtung 

brauchen Unternehmen eine starke Führung, 

die sagt: „Wir brauchen exzellente 

Qualitätsprozesse.“ Und wenn es erst mal 

in den Köpfen der Führungskräfte ist, 

dann gibt es guten Chancen, dies umzusetzen 

– mit aufschlussreichen, gezielten 

und wertvollen Qualitätsdaten entlang 

des Digital Thread, damit die Mitarbeiter 

fundierte Entscheidungen treffen können, 

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Zertifizierung und Verifizierung 

Aussagen zu Nachhaltigkeit 

sind Management-Themen 

Die Verantwortung für die Zukunft von Unternehmen bleibt auch bei aktuellen 

Themen wie Umwelt, Lieferketten und Nachhaltigkeit ein Management-Thema. 

Ob ISO 9001, 14001, Kinderarbeit oder Lieferkette – nur was von unabhängigen 

Dritten geprüft, zertifiziert, verifiziert oder validiert werden kann, ist glaubhaft. 

Wenn es um den medialen Zustand der Welt 

geht, ist heute viel Erregung oder sagen wir 

Aufregung im Spiel. In den sozialen Medien wird kurz 

beurteilt, schnell geurteilt, und oft auch gleich hart 

verurteilt. Begriffe, die von ihrem Wesen her eigentlich 

für nüchterne wissenschaftliche Zusammenhänge 

stehen, werden zu medialen Buzz-Themen: Ob 

„Nachhaltigkeit“, „Environmental Social Governance 

(ESG)“, „Klimawandel“ oder gar „das 1,5-Grad-Ziel“ – 

solange es keine Fakten gibt, kann alles als wohlfeiler 

medialer Trigger zur Aufspaltung der Welt in Kategorien 

wie „gut und böse“ oder gar „Täter und Opfer“ 

gemacht werden. Wohl auch deshalb rufen die liberalisierten 

Märkte wieder zunehmend nach unabhängigen, 

jederzeit vertrauenswürdigen Institutionen, 

die ihre Unternehmensaussagen objektiv und 

gerecht verifizieren, validieren – und schließlich 

auch zertifizieren können. 

Die medialen Hebelkräfte, die heute auf uns selbst 

und auf vieles, was uns wichtig ist, wirken, sind 

Die Verantwortung 

liegt bei der obersten 

Leitung – und zwar für 

die komplette Supply 

Chain. Wenn etwas 

nicht funktioniert oder 

Regeln nicht eingehalten 

werden, verursacht 

nicht der einzelne 

Mensch das Problem, 

sondern das Unter - 

nehmen als Ganzes – 

vertreten durch die 

oberste Führung. 

Bild: TÜV Hessen 



Ob Umweltschutz oder 

andere Beiträge zur 

„Überlebensqualität“ – 

die ISO 9001 ist und 

bleibt die Basis jeder 

Überlegung. 

deutlich größer als früher – aber dennoch weitgehend 

beherrschbar. Die Ursprünge für diese Beherrschbarkeit 

liegen im Beginn eines extrem segensreichen 

Projektes, das in den 90er Jahren begann: 

der Deregulierung. Der Kerngedanke dahinter 

ist bekannt: 

• Das Unternehmen kontrolliert sich durch sein Managementsystem 

selbst. 

• Die (akkreditierte/zugelassene) Prüforganisation 

überprüft auf Wunsch das System und erteilt das 

bestätigende Zertifikat. 

• Die Märkte vertrauen auf dieses System. 

Bis heute gilt: Wenn ein Unternehmen sicherstellen 

kann, dass sein Management-System Abweichungen 

in seiner Wertschöpfungskette erkennt und wichtig 

nimmt, wird es zu einem System, das sich selbst optimieren 

kann und soll. Die Basis werden bis heute nahezu 

immer die ISO 9001 (Qualität) und die ISO 

14000er Reihe (Umwelt) sein. 

Die Akzeptanz für dieses System der Selbstregulierung 

hat sich mehr als bewährt. Seine hohe Akzeptanz 

fußte von Anfang an auf dem richtigen Konzept: 

Die Verantwortung für das Unternehmen liegt immer 

bei der obersten Führung – dem Management. 

Diese Verantwortungs-Regelung galt seit der Einführung 

der ISO 9000er Reihe. Mit der 2008er Novelle 

dieser Mutter aller System-Normen wurde die Verantwortungsstrecke 

dann auf die kompletten weltweiten 

Supply Chains von Unternehmen ausgedehnt. 

Und nun gilt das Ganze auch für den sehr umfassenden 

Themenkomplex der Nachhaltigkeit. 

„Nehmen Sie die neuen Regelungen für Environmental 

Social Governance (ESG): Das sind definitiv 

keine einfachen technischen Themen, die man nach 

unten wegdelegieren kann“, sagt Jürgen Bruder, Segmentleiter 

Business Assurance und Mitglied der Geschäftsleitung 

bei TÜV Hessen. „Noch weniger kann 

man heute größere Abweichungen noch unter den 

Teppich kehren. Es geht um Glaubwürdigkeit, Vertrauen 

und gesamtgesellschaftliche Verantwortung – 

das sind eindeutig Management-Themen. Deshalb 

hängen wir diese neuen Themen und Dienstleistungen 

bei TÜV Hessen dort auf, wo sie hingehören: bei 

den Management-Systemen.“ 

Damit kann und sollte man tatsächlich umgehen – 

dies umso mehr, als man sich kaum noch darüber 

hinwegtäuschen kann: Die erfolgs- oder gar existenzgefährdenden 

Risiken sind heute nicht nur unwägbarer. 

Angesichts des unkontrollierten Wildwuchses 

der neuen Medienlandschaft dürften sie 

auch deutlich höher sein, als sie es seit den 90er Jahren 

je waren. Hinzu kommt die hohe Sensibilität des 

Nachhaltigkeits-Themas in den Medien. Was also ist 

zu tun? 

Normkonformität umsetzen, 

feststellen und bestätigen lassen 

Es gilt die Grundregel des Managements: Die Verantwortung 

liegt bei der obersten Leitung – und zwar für 

die komplette Supply Chain. Wenn etwas nicht funktioniert 

oder Regeln nicht eingehalten werden, verursacht 

nicht der einzelne Mensch das Problem, sondern 

das Unternehmen als Ganzes – vertreten durch 

die oberste Führung. Die Anforderungen steigen dabei 

in der heutigen Zeit deutlich. Die Euro pean Sustainability 

Reporting Standards (ESRS) basieren zum 

Beispiel auf 85 Themen und 80 Kennziffern, die zu 

messen und nachweislich nachzuhalten sind. 

Die Stärke eines guten Systems liegt darin, dass es 

sich auf die Dauer selbst kontrolliert, repariert und 

reguliert. Dazu gehört auch die aktuelle Entwicklung: 

Es entsteht heute eine deutliche Tendenz der Unternehmen 

zur Bestätigung ihrer eigenen Konformitätserklärungen 

durch unabhängige und relevante Dritte. 

„Das Nachhaltigkeits-Thema ernst zu nehmen, 

macht Sinn. Es ingenieurmäßig und managerial oder 

top-down zu bedienen und zu steuern, ist der richtige 

Weg. Dazu gehört für jedes Unternehmen auch, 

dass man die Prozesse kennt, steuert und für die 

neuen Forderungen weiterentwickelt. Dafür gibt es 

die Normen, die sich immer wieder an die Situation 

in der Welt anpassen“, betont Bruder. Somit gilt: 

• Märkte und Unternehmen sind 

lernende Organisationen, die 

sich weiterentwickeln (können). 

• Know-how, Vertrauen und gesellschaftliche 

Relevanz sind die 

richtigen Steuergrößen. 

• Management-Systeme sind 

nichts anderes als Vehikel zum 

Erreichen von Unternehmenszielen. 

Elmar Stark 

Bereichsleiter 

Managementsysteme 

TÜV Hessen 

www.tuev-hessen.de 


» MANAGEMENT 

Management-Systeme 

reflektieren alle Ingredienzien 

von funktionierendem 

gesellschaftlichem 

Leben. 


Zu allen drei Punkten gehört weit über die Selbsterklärung 

hinaus auch die Prüfung durch unabhängige 

Dritte. Bruder: „Ich erkläre das gerne so: Sie haben 

die ISO 9001 – alles andere leitet sich daraus ab. Gehen 

Sie nun noch die letzte aktuelle Meile! Supply 

Chains und Nachhaltigkeit mögen komplex sein – 

aber für ein professionelles Top-Management sind 

sie durchaus beherrschbar.“ 

In diesem Zusammenhang erweist sich die neue 

Methodik aus Verifizierung und Validierung als hilfreich: 

• Bereits erzielte Ergebnisse werden verifiziert. Einfach 

gesprochen: Es handelt sich um reale Daten, 

die auf ihren Wahrheitsgehalt geprüft werden. 

• Aussagen und Daten, die sich auf die Zukunft beziehen, 

werden validiert. Hier handelt es sich um 

Annahmen, die auf Plausibilität überprüft werden. 

In einer sich mit hoher Geschwindigkeit verändernden 

Welt ermöglicht diese Methodik den Unternehmen, 

robuster zu planen und zu realisieren. Zum Bild 

von der letzten Meile gehört aktuell auch das Thema 

des ökologischen Fußabdrucks. Nochmals: Wir leben 

in einer durchmedialisierten Welt mit extrem hohem 

Erregungspotenzial. Deshalb gilt: Was das Unternehmen 

bekanntgibt, muss nachvollziehbar stimmen. 

Aber was heißt das heute genau? 

Aussagen zum Carbon Footprint 

müssen nachvollziehbar stimmen 

Ein sehr gutes und aktuelles Beispiel sind hier die Betrachtungen 

oder Berechnungen der klimawirksamen 

Treibhausgase – des sogenannten Carbon Footprint: 

Perspektivisch wird sich jedes Unternehmen und je- 

der Marktteilnehmer mit diesen zwei Fragen beschäftigen: 

• Was wird bei der Herstellung meines Produktes an 

klimaschädlichen Gasen ausgestoßen? (Product 

Footprint) 

• Was wird durch mein Unternehmen insgesamt an 

klimaschädlichen Stoffen ausgestoßen? (Corpo - 

rate Footprint) 

Beides sollte das betroffene Unternehmen wissen beziehungsweise 

belastbar/nachvollziehbar ermitteln 

und darstellen sowie von externer Seite verifizieren 

lassen. „Die Operationalisierbarkeit von Umweltdaten 

wie dem Carbon Footprint ist nicht trivial. Aber 

sie ist durchaus etwas, womit man umgehen kann“, 

sagt Bruder. 

Mehr noch: In der Zeit der nach wie vor unkontrollierten 

Hyper-Medialisierung – jeder äußert sich jederzeit 

öffentlich und überall über alles – kann schon 

der Anschein von „kreativem Vorgehen“ massive Folgen 

fürs Unternehmen haben. Und spätestens dann 

verwandelt sich das Ganze auch noch in ein Problem 

des „Employer Branding“. Damit sollte heute mehr 

denn je von der obersten Führung umgegangen werden. 

Bruder: „Angesichts des derzeitigen – auch medialen 

– Zustands der Welt sind Präzision, Nachvollziehbarkeit 

und Qualität im Sinne von robusten Prozessen 

auch hier zentrale Erfolgsfaktoren.“ 

Im Unterschied zu manch anderer Prüforganisation 

hat TÜV Hessen bei der eigenen Akkreditierung – also 

der Zulassung als Prüforganisation auch für die hier 

besprochenen Themen – den konsequenten, anspruchsvollen 

Weg gewählt. Das Unternehmen hat 

seine Kompetenzen auch auf dem Gebiet der Verifi- 


zierungen und Validierungen auf Basis der ISO 17029 

durch die Deutsche Akkreditierungsstelle (Dakks) bestätigt 

bekommen. 

Wir fassen zusammen: Druckvoll fordernd, an Endzeitprophezeiungen 

erinnernd und in diesem Sinne 

auch eher unspezifisch werden Probleme heute im 

Vorwurfsmodus aufgerufen. Besonders präzise oder 

gar hilfreich für den Weg zu realistischen Lösungen 

sind sie allemal nicht. Deshalb darf und sollte man 

präpariert sein – und es sollte weiterhin gelten: 

Die Verantwortung für die Zukunft von Unternehmen 

ist und bleibt auch bei den aktuellen Themen 

wie Umwelt, Lieferketten und Nachhaltigkeit ein 

Management-Thema. Ob 9001, 14001, 27001, ob 

CCF, PCF, ob Kinderarbeit oder Lieferkette – nur was 

von unabhängigen Dritten geprüft, zertifiziert, verifiziert 

oder validiert werden kann, erscheint glaubhaft. 

Der Philosoph und Mathematiker Wittgenstein 

schrieb einmal: „Die Welt ist alles, was der Fall ist“. 

Und weil das so sei, so schrieb er weiter, zerfalle die 

Welt „in Tatsachen“. Das ist das Gute an Philosophen 

– sie geben manchmal wirklich hilfreiche Tipps: Das 

große, in statistischen Zahlen aufgehende Bild zeigt 

nicht die Lösung, sondern bestenfalls das Problem. 

Die Lösung wird von der Sache her in der Prüfung, 

Betrachtung, schriftlichen Niederlegung und Verbesserung 

von Tatsachen und Sachverhalten liegen. 

Und weil das so ist, wird es schon in diesem Jahr 

für viele Unternehmen darum gehen, sich selbst und 

ihren Stakeholdern operativ zu verdeutlichen, wohin 

es für sie selbst in Bezug auf seine Wirkungen im Bereich 

ESG, Nachhaltigkeit etc. gehen soll. 

Die Stakeholder sind in diesem Vorgang durchaus 

nicht nur ihre Kunden und die eigene Belegschaft, 

sondern zum Beispiel auch ihre zuständigen Behörden 

und Finanzpartner – und natürlich auch die neue 

„öffentliche Meinung“ in manchen sozialen Medien. 

Das Top-Management sollte sicherstellen, dass alle 

für die Zustandsbeschreibung notwendigen relevanten 

Tatsachen bekannt, nachvollziehbar und belastbar 

berechnet sind. Dabei geht es zum einen um 

die Berücksichtigung der konkreten Umsetzung der 

Unternehmensstrategie und Unternehmensziele, und 

zum anderen auch um alle sich verändernden, durch 

Staat, Märkte und Gesellschaft implizit oder explizit 

vorgegebenen Zielgrößen. 

»Ich erkläre das gerne so: 

Sie haben die ISO 9001 – alles 

andere leitet sich daraus ab. Gehen 

Sie nun noch die letzte aktuelle Meile. 

Supply Chains und Nachhaltigkeit 

mögen komplex sein – für ein 

professionelles Top-Management 

sind sie durchaus beherrschbar.« 

Jürgen Bruder, TÜV Hessen 

Hier geht es um die Berechnung des tatsächlichen 

Eintrags des Unternehmens in die Umwelt über die 

komplette Wertschöpfungskette hinweg. Bei all dem 

gilt am Ende wohl auch wieder die gute alte Regel: 

Gut gemeint reicht nicht. Es muss gut gemacht sein! 

Und es muss nachvollziehbar, sicher und robust sein. 

Dann kann die Zukunft beginnen. 


Durch Konsistenz 

wird das System 

beherrschbar. 


» MANAGEMENT 

Trends und Marktentwicklung in der Bildverarbeitung 

Auf Machine Vision warten 

noch viele Aufgaben 

Wie andere Branchen leiden auch die Bildverarbeiter unter der schwierigen 

wirtschaftlichen Lage. Doch das Potenzial für die Technologie ist nach wie vor 

groß und wird sich noch erweitern. Der Bedarf nach Komplettlösungen und 

neue Möglichkeiten durch künstliche Intelligenz sind die bestimmenden Trends. 

» Markus Strehlitz 

Nach vielen Jahren des Booms verzeichnete die europäische Bildverarbeitungsindustrie im vergangenen Jahr einen Umsatzrückgang von sieben Prozent. 

Bild: xiaoliangge/stock.adobe.com 

ren Weg in weitere neue Anwendungen 

finden. 

Die Party ist also noch nicht zu Ende, 

die Gäste sind noch da. Doch man feiert 

nicht mehr ganz so ausgelassen, der DJ 

hat die Musik etwa leiser gestellt. Denn 

nach vielen Jahren des Booms verzeichnete 

die europäische Bildverarbeitungsin- 

Langfristig gesehen sei die Party noch 

nicht vorbei, sagte Hardy Mehl, Finanzvorstand 

beim Kamerahersteller Basler, 

während eines Roundtables des Branchenverbands 

VDMA zur Messe Vision. 

Das Potenzial der Bildverarbeitungsindustrie 

sei groß, so Mehl weiter. In den kommenden 

Jahren werde die Technologie ihdustrie 

2023 einen Umsatzrückgang von 

sieben Prozent, so die Zahlen des VDMA. 

Für das laufende Jahr rechnet der Verband 

mit einem weiteren Umsatzrückgang 

von drei Prozent. Zum ersten Mal 

seit 2009 ist die Prognose negativ. 

„Leider konnten wir aufgrund der aktuellen 

wirtschaftlichen und geopolitischen 


Bild: Quality Engineering 

Auf einem Roundtable 

des VDMA diskutierten 

die Branchenexperten 

Mark Williamson, 

Martin Klenke, Olaf 

Munkelt und Hardy 

Mehl über aktuelle 

Trends und die derzeitige 

Marktsituation 

(von links nach rechts). 

Lage nicht an die Rekorde der Vorjahre 

anknüpfen“, berichtet Mark Williamson, 

Vorstandsvorsitzender der Abteilung Machine 

Vision im VDMA. „Obwohl wir erste 

Verbesserungen sehen, ist es unwahrscheinlich, 

dass die europäische Bildverarbeitungsindustrie 

vor Ende 2024 zurück 

auf Wachstumskurs ist.“ Die Nachfrage in 

Europa fiel um 4 Prozent. Insbesondere 

exportorientierte Unternehmen traf die 

sinkende Nachfrage nach europäischer 

Bildverarbeitung in Asien (minus 21 Prozent) 

und Nordamerika (minus 18 Prozent). 

Aufgrund der vorherrschenden Unsicherheiten 

halten sich viele Kunden mit 

Investitionen zurück. Die Auftragsbestände 

der Bildverarbeitungsindustrie schmelzen, 

Aufträge werden verschoben. 

Branche ist bessere 

Zahlen gewohnt 

Die Situation ist für die Unternehmen der 

Branche ungewöhnlich, denn aus den 

vergangenen Jahren sind sie andere Zahlen 

gewohnt. Zwischen 2012 und 2022 

stieg der Umsatz der europäischen Bildverarbeitungsindustrie 

durchschnittlich 

um neun Prozent pro Jahr. 2020 ging der 

Umsatz Corona-bedingt zwar um vier 

Prozent zurück, erholte sich dann aber in 

den Jahren 2021 (plus 17 Prozent) und 

2022 (plus 11 Prozent) deutlich. Die Branche 

habe in den vergangenen zehn Jahren 

ein außergewöhnliches Wachstum erzielt, 

so Williamson. 

Das können auch speziell die deutschen 

Bildverarbeiter berichten. In den vergangenen 

zehn Jahren hat sich der Umsatz 

der deutschen Vision-Industrie laut 

VDMA-Marktbefragung verdoppelt. Erzielte 

diese 2013 noch 1,6 Milliarden Euro 

Umsatz, verzeichnete sie zuletzt einen 

Umsatz von 3,2 Milliarden Euro – trotz 

Umsatzrückgang von sieben Prozent im 

Jahr 2023. 

Die Branche demonstriert Zuversicht, 

wieder auf den Erfolgskurs zurückzufinden 

- wie die Aussagen von Basler-CFO 

Mehl belegen. Der Optimismus speist sich 

unter anderem daraus, dass die Vision- 

Technologie im nach wie vor anhaltenden 

Automatisierungstrend eine wichtige Rolle 

spielt. Zudem weitet Bildverarbeitung 

ihre Einsatzfelder aus. Nicht nur in den 

traditionellen Industriezweigen, sondern 

auch außerhalb des Fabrikumfelds setzen 

Unternehmen verstärkt auf entsprechende 

Systeme. In Fahrzeugen spielen Kameras 

mittlerweile ohnehin eine wichtige 

Rolle. Aber sie dienen quasi auch als Augen 

von Robotern und sind somit in vielen 

unterschiedlichen Branchen im Einsatz. 

Dank ihnen können sich Roboter etwa in 

der Logistik autonom bewegen, in der 

Landwirtschaft den Bauern helfen oder in 

Krankenhäusern das Pflegepersonal unterstützen. 

Hinzu kommen viele weitere 

Anwendungen, wie etwa im Recycling. 

Trotzdem spielt Qualitätssicherung in 

Produktionsprozessen für die Nutzung 

von Industriekameras nach wie vor eine 

wichtige Rolle. „Dies ist noch immer ein 

Haupteinsatzbereich, der auch weiter an 

Bedeutung gewinnt“, sagt Williamson. 

Das hat aus seiner Sicht verschiedene 

Gründe. Zum einen werden in der Messtechnik 

klassische taktile Systeme zunehmend 

durch optische Technologien ersetzt. 

Zum anderen sehen sich Fertigungsunternehmen 

in Europa mit einer 

wachsenden Konkurrenz aus China konfrontiert. 

Diese Firmen müssten daher 

daran arbeiten, ihre Qualitätssicherung 

noch effizienter zu gestalten. 

Wenn von Effizienz in Prozessen die 

Rede ist, geht es auch immer um Automatisierung. 

Martin Klenke berichtet von 

einem weiterhin großen Interesse an diesem 

Thema. „Die automatisierte Qualitätssicherung 

ist einer der großen Treiber 

für den Einsatz von Bildverarbeitung“, 

sagt Klenke, der bei Teledyne Imaging als 

Director Business Development tätig ist. 

Viele Möglichkeiten in der 

Qualitätssicherung 

Grundsätzlich gibt es laut Klenke sehr 

viele unterschiedliche Anwendungsmöglichkeiten 

für Vision-Technologie rund um 

die Qualitätssicherung. Aber bei allen 

zeichnet sich ein Trend ab: Die Anwender 

verlangen verstärkt nach Lösungen. „Wir 

haben zunehmend Kunden, die uns sagen, 

dass sie für eine bestimmte Aufgabe ein 

komplettes System brauchen“, berichtet 

Klenke. „Das heißt, sie fragen nicht mehr 

nach einzelnen Technologien wie einer 

Kamera, die dann bestimmte Eigenschaften 

haben soll.“ 

Solche Anwender geben dem Technik - 

anbieter die entsprechenden Anforderungen 

vor – also zum Beispiel die Genauigkeit 

und die Taktzeit, mit der ein bestimmtes 

Bauteil geprüft werden soll. Mit 


» MANAGEMENT 

welchen Technologien dies genau umgesetzt 

wird, ist dann Sache des Anbieters. 

„Wir verkaufen quasi eine Anwendung“, 

so Klenke. 

Der Umstand, dass Bildverarbeitung 

auch nicht-industrielle Anwendungen erobert, 

treibt diese Entwicklung voran. 

„Wir haben es zunehmend mit Kunden zu 

tun, die keine Vision-Experten sind“, sagt 

Basler-Vorstand Mehl. Diese benötigten 

daher viel mehr Begleitung durch den 

Hersteller. „Statt sich selbst die verschiedenen 

Bildverarbeitungskomponenten 

zusammenzusuchen, brauchen sie jemanden, 

der sie an die Hand nimmt und ihnen 

eine Lösung bereitstellt.“ 

Laut Klenke schwappt dieser Trend nun 

auch auf den industriellen Bereich über. 

„Der Automatisierungsgrad wird immer 

größer. Und die Lösungen, die all die unterschiedlichen 

Technologien integrieren, 

werden komplexer.“ Das sei eine Herausforderung 

für jedes Unternehmen – auch 

für Firmen aus der Fertigungsbranche. 

Vielleicht könnte künftig auch Künstliche 

Intelligenz (KI) dafür sorgen, Bildverarbeitung 

für die Anwender einfacher 

nutzbar zu machen. KI wird bei Vision- 

Technologie ohnehin schon relativ breit 

eingesetzt. Bisher ging es dabei aber vor 

allem um Deep Learning. Entsprechende 

Lösungen sind in der Lage, automatisiert 

Fehler aus einer großen Masse an Bildern 

zu erkennen. Und im Gegensatz zum 

menschlichen Mitarbeiter ermüden sie 

dabei nicht. Besondere Stärke der lernfä- 

Vision zeigt Highlights der Bildverarbeitung 

Bild: Landesmesse Stuttgart 

Vom 8. bis zum 10. Oktober wird sich auf dem Stuttgarter 

Messegelände alles um die Bildverarbeitung 

drehen. Dann findet die Vision 2024 statt, auf der 

Aussteller aus aller Welt ihre Produkte und Dienstleistungen 

vorstellen werden, mit denen sich Anwendungen 

in der Qualitätskontrolle, aber auch vielen 

anderen Bereichen umsetzen lassen. 

Stand April 2024 haben sich bereits 385 Anbieter 

aus 37 Ländern angemeldet. Projektleiter Florian 

Niethammer erwartet bis Oktober ein Ausstellerwachstum 

von über 10 Prozent im Vergleich zur 

Messe vor zwei Jahren. Ein Viertel davon werden 

Unternehmen sein, die das erste Mal auf der Vision 

vertreten sind. 

Weitere Infos: 

https://hier.pro/ZcXES 


TRUST IN 

TECHNOLOGY 

„Meine Schätzung ist, 

dass sich etwa 80 Prozent 

der Startups im 

Vision-Bereich mit KI 

in irgendeiner Form 

beschäftigen“, sagt 

Mark Williamson. 

Bild: VDMA 

higen Systeme sei es dabei, Defekte zu erkennen, 

die vorher noch nicht aufgetreten 

sind, erklärt Williamson. 

Seiner Meinung nach könnte künftig 

auch eine andere Form von KI für die 

Bildverarbeitung nützlich sein. Damit 

meint er sogenannte generative KI, die 

durch ChatGPT bekannt geworden ist. Der 

Gedanke dahinter: Bildverarbeitung ist 

komplex und die Zahl der Faktoren, die 

Einfluss auf das Ergebnis haben können, 

ist groß. So können zum Beispiel Lichtverhältnisse 

bei einer Anwendung an der 

Produktionslinie Probleme verursachen. 

Williamson könnte sich daher vorstellen, 

dass generative KI die Unternehmen dabei 

unterstützt, Bildverarbeitungsanwendungen 

einfacher und schneller umzusetzen 

– quasi wie ein Assistenzsystem. Er sieht 

auch die Möglichkeit, dass ein entsprechendes 

System den Anwender auf mögliche 

Probleme frühzeitig hinweist, wenn 

sich etwas an der Applikationsumgebung 

ändert. 

Fehlende Daten machen 

das KI-Training teuer 

Olaf Munkelt, Co-Founder und Geschäftsführer 

des Software-Anbieters MVTec, ist 

diesbezüglich allerdings noch skeptisch. 

Die Large Language Models, die mit dem 

Begriff generative KI gemeint sind, 

bräuchten extrem viele Daten, um trainiert 

zu werden. Ein Tool wie ChatGPT 

greift auf unzählige Informationsquellen 

zurück, um eine Aufgabe auszuführen. 

Wenn es um Bildverarbeitungsanwendungen 

geht, stehen aber kaum Daten in 

der nötigen Menge zur Verfügung. Es sei 

daher extrem teuer, ein entsprechendes 

Modell zu trainieren, so Munkelt. „Und 

man braucht dafür mehrere Monate.“ 

Er kann sich aber vorstellen, dass KI einen 

Anwender auf andere Art bei der Umsetzung 

von Vision-Anwendungen unterstützt. 

So könnte die Technologie eventuell 

dabei helfen, relevante Informationen 

in bestehenden Dokumentationen schneller 

zu finden. 

Grundsätzlich hält Munkelt generative 

KI für eine interessante Technologie. Doch 

seiner Meinung nach ist es noch zu früh, 

genau sagen zu können, wo und in welcher 

Form diese in der Bildverarbeitung 

einen Beitrag leisten kann. 

Teledyne-Mann Klenke hält es auch für 

denkbar, dass generative KI künftig im 

Support der Bildverarbeitungsanbieter 

zum Einsatz kommt. Das heißt, dass Anwender, 

die Probleme bei einer bestimmten 

Anwendung haben, durch eine KI zur 

Lösung geführt werden. Auch dies könnte 

gerade für die Nutzer, die selbst keine 

Vision-Experten sind, hilfreich sein. 

Unabhängig davon, wie realistisch solche 

und ähnliche Szenarien heute schon 

sind – künstliche Intelligenz spielt bereits 

jetzt eine sehr dominante Rolle im Bildverarbeitungsmarkt. 

Das zeigt auch die 

Zahl an neuen Technikanbietern, die an 

entsprechenden Lösungen arbeiten. „Meine 

Schätzung ist, dass etwa 80 Prozent 

der Startups im Vision-Bereich sich mit KI 

in irgendeiner Form beschäftigen“, sagt 

Williamson. Und die Mehrheit von ihnenfokussiere 

sich dabei auf Applikationen 

rund um die Qualitätssicherung. So sorgen 

also auch die jungen Unternehmen 

dafür, dass die Party in der Bildverarbeitungsbranche 

weitergeht. 

70 % 

Optimierung der 

Qualitätskriterien 

für E-Mobilitätsverzahnungen 

gegenüber 

konventionellen 

Bauteilen - 

prozesssicher mit 

KAPP NILES 

QR Code scannen 

und mehr erfahren.

Bild: Irina Strelnikova/stock.adobe.com 

Dank Smartphone lässt 

sich alles in mittlerweile 

höchster Qualität 

zu jeder Zeit per 

Kamera festhalten. 

Eine Redaktion – zwei Meinungen 

Zeig doch mal die Bilder 

Die Einsatzmöglichkeiten für die Bildverarbeitung im industriellen Umfeld 

sind riesig. Doch auch im privaten Bereich begegnen uns digitale Fotos bei 

jeder Gelegenheit. Wie sinnvoll das ist, dazu hat die Redaktion von Quality 

Engineering unterschiedliche Meinungen. 

Bild: Studioline Photography 

Sabine Koll, Redaktion 

Quality Engineering, 

sieht in Bildern einen 

Effizienz-Booster. 

Ein Bild sagt manchmal 

tatsächlich mehr 1000 

Worte – beispielsweise für 

Handwerker. Wir hatten vor 

einer Weile eine feuchte Stelle 

an einer Wand im Badezimmer. 

Der Grund dafür, so stellte 

sich heraus, war ein undichtes 

Rohr dahinter, aus 

dem es tropfte. Nachdem geklärt 

war, welche Versicherung 

für welche Schäden aufkommt, 

musste der Handwerker 

organisiert werden. Die Hausverwaltung schickte 

uns eine Kontaktadresse und ich schrieb eine Mail 

mit meinem Anliegen dorthin. Eine Mail mit vielen 

Worten. Eine Antwort darauf bekam ich nie, wohl 

aber ziemlich schnell eine Whatsapp mit der Aufforderung: 

„Schicke Sie Fotos von nasse Wand.“ Okay, 

dachte ich, so geht Kommunikation heute. Auch gut. 

Gesagt, getan. Ich schickte also verschiedene Fotos 

hin, dann kamen noch ein paar kurze Rückfragen und 

am übernächsten Tag stand der Handwerker schon 

werkelnd bei uns im Bad – mit allem erforderlichen 

Equipment. Einen Vorab-Vorort-Termin hatte er sich 

und mir mit den Whatsapp-Fotos also gespart. Fand 

ich super. 

Die Möglichkeit, dank 

Smartphone jederzeit 

Fotos zu machen, ist ja grundsätzlich 

ganz schön. Doch nur 

weil etwas möglich ist, heißt 

das noch lange nicht, dass 

man es auch ständig tun muss. 

Bestes Beispiel dafür sind Bilder, 

die auf Messengern wie Redaktion Quality 

Markus Strehlitz, 

Whatsapp geteilt werden. Engineering, steht eher 

Wenn es im Sommerurlaub auf Textnachrichten. 

ständig regnet, dann ist das 

ärgerlich. Doch warum da die 

einfache Textnachricht nicht ausreicht, um die anderen 

Mitglieder der Whatsapp-Gruppe am Leid teilhaben 

zu lassen, leuchtet mir nicht ein. Ich brauche dazu 

kein Foto von Regentropfen, die ans Fenster klopfen. 

Ich weiß ja, wie Regen aussieht. Das Gleiche gilt 

für Bilder von der eigenen Haustür, um zu zeigen, 

dass man wieder aus dem Urlaub zurück ist. Es gibt 

auch Leute, die Bilder vom kleinen Sohn aus der Notaufnahme 

herumschicken, wenn der sich beim Fußballspielen 

den Fuß verknackst hat. Auch hier ist der 

zusätzliche Informationswert durch das Foto gleich 

null. Die Auflistung könnte sich noch über viele 

Seiten erstrecken. Und dabei habe ich den nervigen 

Selfie-Zwang noch gar nicht erwähnt. 

Bild: Tom Oettle 


Alles was Recht ist 

AI Act fordert die Firmen 

Qualitätskontrolle, Werkstoffprüfung, Bearbeitung von Kundenanfragen oder 

Vertragsgestaltung – die Anwendungsbereiche für künstliche Intelligenz (KI) sind 

vielfältig. Die gesetzliche Regulierung von KI war bisher jedoch sehr rudimentär. 

Mit der KI-Verordnung der EU wird sich dies nun ändern. 

Die KI-Verordnung (auch AI Act genannt) 

gilt als fundamentaler 

Grundstein für die Regulierung von KI in 

der EU. Um auf der sicheren Seite zu sein, 

sollten Unternehmen die neuen gesetzlichen 

Anforderungen der Verordnung kennen 

und daraus abgeleitete Pflichten in 

ihre Strategie aufnehmen. 

Die Definition von KI ist in der KI-Verordnung 

(Art. 3 Abs. 1) sehr weit gefasst, 

weshalb sehr genau zu prüfen ist, ob die 

jeweils angebotene oder betriebene Lösung 

darunterfällt. 

Inhaltlich verbietet die KI-Verordnung 

den Einsatz von KI in einer Weise, die mit 

den Grundrechten oder Grundwerten der 

EU nicht vereinbar ist. Für Unternehmen 

sind aufgrund ihrer weiten Definition unter 

anderem folgende Verbote von hoher 

Relevanz: 

• Techniken der unterschwelligen Beeinflussung 

oder der bewusste Einsatz 

manipulativer Strategien zur Verhaltensverzerrung, 

die einer Person oder 

Gruppe von Personen erheblichen 

Schaden zufügen (könnten); 

• KI-Systeme, die Schwächen ausnutzen, 

die mit dem Alter, einer Behinderung 

oder einer bestimmten sozialen/wirtschaftlichen 

Situation zusammenhängen; 

• Biometrische Identifizierung und Kategorisierung 

natürlicher Personen; 

• Social Scoring; 

• KI-Systeme, die Gesichtserkennungsdatenbanken 

mit Gesichtsbildern aus 

dem Internet oder von Überwachungskamera 

verwenden, sowie KI-Systeme, 

die ausschließlich zur Emotionsanalyse 

natürlicher Personen am Arbeitsplatz 

eingesetzt werden (außer zu medizinischen 

Zwecken oder aus Sicherheitsgründen). 

In der Quality Engineering informiert reuschlaw regelmäßig über rechtliche Themen. 

Der risikobasierte Ansatz der KI-Verordnung 

sieht im Übrigen besondere Anforderungen 

für Hochrisiko-KI vor. Die Einstufung 

als Hochrisiko-KI hängt von dem 

Grad der Erheblichkeit des Risikos für die 

Gesundheit, die Sicherheit und die Grundrechte 

der EU ab. In Anhang III der KI-Verordnung 

aufgeführte KI-Systeme gelten 

allerdings automatisch als Hochrisiko-KI. 

Das betrifft beispielsweise kritische Infrastrukturen 

wie Wasser-, Gas- und Stromversorgung 

sowie medizinische Geräte. 

Auch KI-Systeme, die als Sicherheitskomponente 

in ein Produkt integriert sind 

oder bei denen das KI-System selbst das 

Produkt ist und/oder das unter die in Anhang 

II genannten Rechtsvorschriften 

fällt, gelten als Hochrisiko-KI. Letzteres 

gilt etwa auch für Maschinen, Spielzeuge, 

Kraftfahrzeuge und Medizinprodukte. 

Anbieter und Anwender von Hochrisiko-KI 

müssen beispielsweise ein Risikomanagement, 

eine Grundrechte-Folgeabschätzung 

sowie ein Qualitätsmanagementsystem 

zur Gewährleistung der Konformität 

und eine ausreichende Dokumentation 

umsetzen. 

Die Herausforderung wird zunächst für 

alle Wirtschaftsakteure sein, festzustellen, 

ob ihre Produkte KI integriert haben 

und diese ggf. als Hochrisiko-KI einzustufen 

ist. Abhängig von den Ergebnissen 

folgen daraus entsprechende Pflichten im 

Rahmen der KI-Verordnung. Zu beachten 

ist, dass viele konkrete Pflichten noch von 

Durchführungsrechtsakten und weiteren 

Rechtsakten abhängen, die nach Inkrafttreten 

der KI-Verordnung geplant sind. 

Thorsten Deeg 

reuschlaw 

www.reuschlaw.de 

Bild: Reusch Rechtsanwälte 

Bild: merklicht/stock.adobe.com 


Optische Verfahren mit Roboter-Unterstützung eröffnen Produktivitätspotenziale in der Mess- und Prüftechnik. 

Bild: Schall 

Control-Rückblick 

Automatisierung und KI 

beflügeln die Messtechnik 

Die Mess- und Prüftechnik ist eine Schlüsseltechnologie, um steigenden 

Qualitätsanforderungen und Fachkräftemangel zu begegnen. 

Automatisierung, Digitalisierung und künstliche Intelligenz (KI) treiben 

hier die Entwicklung voran, wie auf der Control 2024 deutlich wurde. 

» Dr. Frank-Michael Kieß, Sabine Koll, Markus Strehlitz 

Es sind herausfordernde Zeiten für die 

Fertigungsindustrie – das war auch 

auf dem Branchenhighlight der Qualitätssicherung, 

der Control 2024 in Stuttgart, 

überall zu spüren. „Kostendruck, Fachkräftemangel 

und geopolitische Verwerfungen 

betreffen uns alle“, sagt Bettina 

Schall, Geschäftsführerin des Messeveranstalters 

P. E. Schall. Diese Faktoren seien 

einerseits die Ursache für Unsicherheit 

und Zurückhaltung, aber andererseits 

auch ein Treiber für positive technologische 

Entwicklungen. „Und Qualitätssicherung 

ist die Stellschraube, wenn es um 

Effizienz, Ressourcenschonung und Kosteneinsparung 

geht.“ 

Digitalisierung ist hier ein wesentlicher 

Innovationstreiber. „Die Weiterentwicklung 

von Datenanalyse und -management 

galoppiert“, berichtet Fabian Krüger, Projektleiter 

der Control. Qualitätssicherung 

sei für Unternehmen essenziell und zukunftsbestimmend. 

Deshalb liege die 

Branche auf Wachstumskurs, was auch 

die positive Stimmung auf der Control 

getriggert habe. 

Die Marschrichtung ist klar: Prüfprozesse 

werden schneller und effizienter, sie 

erfolgen zunehmend inline und integriert 

in unterschiedlichste Abläufe. KI-Systeme 

unterstützen die Beschleunigung von 

Messprozessen und der Messdatenaus- 

wertung sowie die fortschreitende Automatisierung 

– ein wichtiger Schritt auf 

dem Weg zur Null-Fehler-Produktion. 

„Das Ziel muss eine ganzheitliche Sicht 

auf Qualität sein“, betont Andreas Dangl, 

Geschäftsführer von Fabasoft Approve. 

Eine Entwicklung sei dabei die Weiterführung 

von Maschinendaten in die Cloud, 

wo die Informationen direkt in Qualitätsprozesse 

eingespeist werden. „Cloud-native 

CAQ-Software und Daten-Ökosysteme, 

die auf offenen Standards basieren, 

bieten der Qualitätssicherung große Vorteile: 

Sie lassen sich optimal in existierende 

IT-Landschaften einbinden und 

können Informationen aus unterschiedli- 


MANAGEMENT « 

chen Systemen vernetzen.“ Mit mobilen 

Endgeräten seien sie zudem ortsunabhängig 

auch auf dem Shopfloor bedienbar. 

Wie automatisierte Abläufe im Qualitätsmanagement 

zählbaren Nutzen 

für Unternehmen bringen, zeigte Fabasoft 

am Beispiel des Pumpenherstellers KSB. 

Durch die Automatisierung von Dokumentationsprozessen 

spart das Unternehmen 

7700 Arbeitsstunden pro Jahr ein. 

Konkret bedeutet das, dass die Lieferanten-, 

Kunden- und Qualitätsdokumentation 

mit dem SaaS-System (Software as 

a Service) des österreichischen Anbieters 

umgesetzt wird. Die Software generiert 

automatisiert – den gültigen Normen 

entsprechend – einen sogenannten Quality 

Control Plan (QCP). Dieser gibt die Prüfanforderungen 

vor, die für einzelne Produktkomponenten 

durchgeführt werden 

müssen. Über digitale Prüf-, Abstimmungs- 

und Freigabeprozesse sind auch 

Zulieferer direkt im System eingebunden. 

Ein weiteres wichtiges Element des 

Systems ist der Einsatz künstlicher Intelligenz. 

Diese erkennt automatisiert technische 

Dokumente und deren Inhalte, extrahiert 

und analysiert daraus Informationen 

und verknüpft diese intelligent zu einer 

360-Grad-Sicht. 

KI lernt täglich dazu und 

macht Vorschläge 

Der besondere Vorteil der Software sei, 

dass diese nicht aufwendig trainiert werden 

muss, sagt Dangl. „Die KI lernt einfach 

in der täglichen Nutzung, im Rahmen 

der Prozesse, für die sie eingesetzt 

wird“. Wenn das System zum Beispiel bei 

der Mangelbearbeitung eingesetzt wird, 

definiert der Nutzer in einem ersten 

Durchgang die Vorbeugemaßnahmen, mit 

denen sich ein Mangel verhindern lässt. 

Im weiteren Verlauf macht die KI dann 

schon eigene Vorschläge für entsprechende 

Maßnahmen. 

Dangl weist allerdings darauf hin, dass 

es immer noch der menschliche Nutzer 

sein sollte, der letztendlich die Entscheidungen 

trifft. Die KI sei lediglich ein 

Hilfsmittel, das den Mitarbeiter bei seiner 

Tätigkeit unterstützt. „Ganz wichtig bei 

diesem Thema ist, dass die Software immer 

eine Quellenangabe macht“, erklärt 

Dangl. So lässt sich stets nachvollziehen, 

auf welcher Wissensbasis die KI einen 

Vorschlag unterbreitet. 

Digitalisierung treibt 

Automatisierung 

Digitalisierung treibt nicht zuletzt auch 

die Automatisierung voran. Jenoptik-Geschäftsführer 

Jan Vogt beobachtet dies 

vor allem in der Automobilindustrie. Dies 

bedeute, dass manuelle Prüftätigkeiten 

durch hochautomatisierte Qualitätsprüfungen 

ersetzt werden. Die automatisierte, 

durch KI gestützte Prüftechnik sei – 

von den Kostenvorteilen ganz abgesehen 

– manueller Sichtprüfung in puncto Verlässlichkeit 

deutlich überlegen. 

„Das Konzept der integrierten Messtechnik, 

das die Einbettung von Messund 

Inspektionstechnologien direkt in die 

Fertigungsabläufe umfasst, gewinnt 

zunehmend an Bedeutung“, ergänzt 

Jérôme-Alexandre Lavoie, Director of Product 

Management bei Creaform. Dabei 

biete die 3D-Scantechnologie signifikante 

Vorteile. Sie verbessere Präzision, Effizienz 

und Umfang in Qualitätskontrollprozessen. 

Wie Creaform die Automatisierung in 

der Qualitätssicherung vorantreibt, zeigte 

das Unternehmen auf der Control: Die 

tragbaren 3D-Scanner Handy scan 3D und 

Metrascan 3D können mit dem Automati- 

Bild: Schall 

on Kit, das einen Cobot umfasst, nun 

auch als stationäre Lösung genutzt werden. 

Die Komplettlösung lässt sich nahtlos 

in die digitale Zwillingsumgebung der 

Programmiersoftware VX-Scan-R einbinden. 

So wird sie zu einem benutzerfreundlichen 

System, das von jedermann 

bedient werden kann – auch von Mitarbeitern 

in der Fertigung. 

Ein solches schlüsselfertiges Paket eignet 

sich besonders gut für kleine und 

mittlere Unternehmen, die ihre ersten 

Schritte im Bereich der Automatisierung 

machen. „In den vergangenen Jahren hat 

die Automatisierung in der Qualitätssicherung 

erheblich zugenommen, dennoch 

dominieren manuelle Prozesse immer 

noch einen erheblichen Teil der Prozesse“, 

sagt Lavoie. 

Bei der Automatisierung gehe es letztlich 

immer um einen Produktivitätszuwachs. 

„Robotersysteme beschleunigen 

sowohl die Mess- als auch die Nachbearbeitungsphase, 

indem sie die Datenerfassung 

optimieren und relevante Merkmale 

effizient extrahieren. Durch die Automatisierung 

dieser Prozesse werden Personalressourcen 

freigesetzt, die sich auf 

höherwertige Aufgaben wie die Datenanalyse 

konzentrieren können, wodurch 

die betriebliche Effizienz maximiert wird.“ 

Die größte Herausforderung für die Anwender 

bei der Automa tion ist laut Lavoie 

Einer der großen Trends auf der Control 2024: Software und KI heben die Qualitätssicherung auf eine 

neue Ebene. 


» MANAGEMENT 

Bild: Quakity Engineering 

die Komplexität beim Aufbau einer Roboterzelle: 

„Vielen KMU mangelt es an Erfahrung 

in der Bereitstellung vollautomatisierter 

Lösungen. Deshalb bieten wir 

nun schlüsselfertige Lösungen an. Darüber 

hinaus wird die Komplexität, die mit 

der Implementierung und dem Einsatz 

solcher Zellen verbunden ist, durch den 

Einsatz von Cobots gemindert.“ 


spielt ihre Stärken aus 

Einen Trend zur optischen 3D-Messtechnik 

sieht Thomas Minten, Sales Director 

Europe bei Scantech Digital. 

Das Unternehmen mit 

Hauptsitz in Hangzhou bietet 

tragbare 3D-Handscanner, 

optische 3D-Messsysteme 

und automatisierte 

Messsysteme an und ist laut 

Minten Marktführer für 

handgeführte optische 

Messtechnik in China. Die 

optische Messtechnik erlaube 

schnelle und präzise 

Messdatenerfassung. Als 

Beispiel zeigte er die Inspektion eines 

Flansches für Windkraftanlagen. Der Vorteil 

gegenüber taktilen Verfahren sei, dass 

die resultierende Punktewolke auch Infor- 

» Das Konzept der integrierten 

Messtechnik, das die Einbettung 

von Mess- und Inspektions - 

technologien direkt in Fertigungs - 

abläufe umfasst, gewinnt 

zunehmend an Bedeutung.« 

Jérôme-Alexandre Lavoie, Creaform 

mationen zwischen den Messpunkten 

enthält. Die taktile Messung behalte aber 

aufgrund der höheren Genauigkeit ihre 

Berechtigung. 

Gerade im Zuge des Technologiewandels 

im Kraftfahrzeugsektor entstehen 

auch neue Einsatzbereiche für die Koordinatenmesstechnik 

mit Multisensorik und 

Computertomografie. „Beispiele finden 

sich bei der Qualitätssicherung von 

Brennstoffzellen und von Lithium-Ionen- 

Akkus“, sagt Dr. Ralf Christoph, geschäftsführender 

Gesellschafter von Werth. „Die 

Vernetzung von Fertigung und Qualitätssicherung 

in Regelkreisen und die Herstellung 

moderner Produkte, die einen 

immer größeren Funktionsumfang auf 

kleinerem Raum bieten, leben von einer 

Jérôme-Alexandre Lavoie, Director of Product Management bei Creaform: „Vielen KMU mangelt es an 

Erfahrung in der Bereitstellung vollautomatisierter Lösungen. Deshalb bieten wir nun schlüsselfertige 

Lösungen an.“ 

möglichst vollständigen messtechnischen 

Erfassung der immer komplexeren Geometrien. 

Durch detaillierte, aus vielen 

Messpunkten erstellte digitale Werkstückmodelle 

sind Optik, CT und Multisensorik 

heute gegenüber herkömmlichen 

Tastern häufig im Vorteil.“ 

Fachkräftemangel treibt 

die Branche um 

Fachkräftemangel und steigende Qualitätsanforderungen 

sind für David Skuratowicz, 

Geschäftsführer von A3DS, aktuell 

die größten Herausforderungen an Fertigungsunternehmen. 

Der 

Braunschweiger Messdienstleister 

ist auf automatisiertes 

3D-Scanning spezialisiert. 

Er betreibt aktuell 

über zehn Zeiss-Messsysteme 

und fünf automatisierte 

optische Messzellen, die er 

als Service anbietet oder 

auch vermietet. Auf der 

Control zeigte Skuratowicz 

mit seinem Team eine Robotermesszelle 

für große Bauteile 

mit einem Zehn-Tonnen-Drehtisch. 

„Wir haben von Anfang an automatisiert 

gemessen“, so Skuratowicz. Im vergangenen 

Jahr hat man die bislang größte 

Messzelle für die Qualitätsprüfung von 

Schiffsmotoren gebaut. Ein Roboter auf 

einer Linearachse erfasst die Daten automatisch 

und auch ein digitaler Zwilling 

wird gleich erstellt. „Die Messtechnik war 

dort bislang der Flaschenhals. Was bisher 

sechs Schichten benötigte, misst man nun 

einer Schicht.“ Trotzdem sei immer noch 

Fachpersonal nötig. Die Messmaschine in 

Kombina tion mit den Fertigungsmaschinen 

automatisiert zu beschicken, darin 

sieht Skuratowicz die Zukunft – ebenso 

wie im Geschäftsmodell Messtechnik on 

demand. „Wir wären bereit dafür.“ 

Auch für Minten ist Automatisierung 

eine Schlüsseltechnik. Sie werde nicht nur 

durch den Fachkräftemangel getrieben, 

sondern auch durch das Bestreben, monotone 

Tätigkeiten zu reduzieren. Allerdings 

rechnet sich die Automatisierung 

bei optischen 3D-Messsystemen aus seiner 

Sicht aktuell meist erst bei Losgrößen 

über 20 Teilen. 


Personal & Karriere 

Hürden für die Integration 

Besonders mittelständische Technologie-Unternehmen stehen 

vor der Herausforderung, qualifiziertes Personal zu finden. 

Die Zuwanderung von Spezialisten aus dem Ausland kann 

daher vielversprechende Chancen eröffnen – vorausgesetzt, 

die dafür notwendigen Weichenstellungen stimmen. 

Eine zunehmende Anzahl von fachlich qualifizierten 

Bewerbern aus dem Ausland ist bereit, in 

Deutschland zu arbeiten und ihre Expertise einzubringen. 

Dieser Zuzug kann nicht nur dazu beitragen, 

den Fachkräftemangel zu mildern, sondern bietet 

auch die Gelegenheit neue Perspektiven, Ideen und 

Fähigkeiten einzubringen. Deutsche Unternehmen 

können durch den internationalen Austausch beispielsweise 

auch von einer Vielfalt an Arbeitsstilen 

und Lösungsansätzen profitieren, was die Innova - 

tionsfähigkeit stärkt. 

Trotzdem ziehen mittelständische Firmen noch 

nicht in dem Maße Nutzen aus der Zuwanderung, 

wie man es erwarten könnte. Und das hat mehrere 

Gründe: 

• Sprachbarriere: Obwohl Englisch immer wichtiger 

wird, ist Deutsch die vorherrschende Sprache in 

den meisten Unternehmen. Durch diese Sprachbarriere 

kann es aber für Zugewanderte schwierig 

sein, sich in deutschen Unternehmen zurechtzufinden. 

• Anerkennung von Qualifikationen: Es ist noch immer 

ein langwieriger Prozess, Qualifikationen anerkennen 

zu lassen. Das führt dazu, dass ausländische 

Fachkräfte in Berufen arbeiten, die nicht ihren 

Fähigkeiten entsprechen, was in der Regel zu 

einer deutlichen Unzufriedenheit bei den Bewerbern 

führt. Darüber hinaus fehlt deren Potenzial 

an den richtigen Stellen. 

• Visa-Bestimmungen und Bürokratie: Diese Punkte 

stellen für Zuwandernde ein erhebliches Hindernis 

dar. Unternehmen müssen zusätzliche Schritte gehen, 

um ausländische Talente einzustellen, was 

den Prozess zeitaufwendig und kompliziert macht 

und zu weiteren erheblichen Kosten führt. 

• Kulturelle Unterschiede: Die deutsche Arbeitskultur 

und Arbeitsweise können sich von der anderer 

Länder unterscheiden, was es den neuen Mitarbeitern 

oft schwierig macht, sich an die Erwartungen 

der hiesigen Unternehmen anzupassen. Entwicklung 

und Umsetzung effektiver Maßnahmen zur 

Die Beratungsgruppe wirth + partner informiert in Quality Engineering regelmäßig über 

Personal und Karriere. 

Unterstützung der Integration bedeuten für Firmen 

eine weitere Herausforderung beziehungsweise 

Belastung. 

Natürlich gibt es bereits heute schon eine Reihe unterstützender 

Systeme und Aktivitäten für Unternehmen 

und diese Mitarbeiter-Zielgruppe (Sprachkurse, 

Integrationsprogramme etc.), die von den unterschiedlichsten 

Institutionen (zum Beispiel Arbeitsbehörden, 

Volkshochschulen und Vereine) angeboten 

werden. Die jeweils passenden Angebote 

zu finden und zu nutzen, ist 

wieder ein zusätzlicher Aufwand für 

die Unternehmen. 

Oft verfügen mittelständische Unternehmen 

nicht über die notwendigen 

Netzwerke und Kontakte, um 

ausländische Talente anzuziehen 

und zu halten. Eine verstärkte, praxisnahe 

Aufklärung über den Arbeitsmarkt 

in Deutschland kann helfen, 

bestehende Barrieren abzubauen 

und die beidseitigen Integrationsbemühungen 

erfolgreich zu stärken. 

Bild: wirth + partner 

Miriam Hohmann 

wirth + partner 

www.wirth-partner.com 

Bild: tomertu/stock.adobe.com 


Foto: Monty Rakusen-DigitalVision-via Gettyimages 

Erleben Sie eine ganzheitliche Sicht auf Qualität mit Fabasoft Approve. 

Qualität 4.0: 8D-Prozess & KI 

Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht der produzierenden Industrie neue Chancen im 

Bereich der Qualitätssicherung. Verknüpft mit einem cloudbasierten Daten- und 

Dokumentenmanagementsystem (DMS) erhalten Unternehmen so eine ganzheitliche 

Sicht auf die Qualität entlang der Supply-Chain. 

Fabasoft Approve 

vereinfacht mit 

integrierten KI-Funktionen 

Geschäftsprozesse 

im Qualitätsmanagement. 

Das cloudbasierte Standardprodukt Approve 

on Fabasoft PROCECO dient zur Verwaltung 

technischer Daten und Dokumente im industriellen 

Umfeld und vernetzt Lieferanten und 

Kunden über digitale Workflows in einer gemeinsamen 

Datenumgebung. Die Software integriert 

nahtlos die KI von Mindbreeze, einem führenden 

Anbieter von angewandter Künstlicher 

Intelligenz und Wissensmanagement. 

Foto: phuttaphat tipsana via GettyImages 

Ganzheitliche Qualitätssicherung 

Die Bereitstellung und Bearbeitung umfangreicher 

Projektinformationen, die Verwaltung 

von Maximaldokumentlisten sowie die Vielzahl 

interner und externer Player entlang der Lieferkette 

stellen Industrieunternehmen in der internationalen 

Projektarbeit vor große Herausforderungen. 

Die smarte Automatisierung von Prüfund 

Genehmigungsprozessen durch das Softwareprodukt 

Approve schafft hierbei Abhilfe: 

Approve reduziert den manuellen Aufwand im 

Qualitätsmanagement und sorgt gleichzeitig für 

hohe Effizienz und Nachvollziehbarkeit. 

KI verknüpft automatisch Informationen aus 

zahlreichen unternehmensinternen Datenquellen 

wie Servicetickets oder technischen Dokumenten 

und bereitet dieses Fachwissen übersichtlich 

in 360-Grad-Sichten auf. Bestehende 


ANZEIGE 

IT-Systeme wie SAP lassen sich rasch anbinden, 

um Auftragsdaten zu nutzen. Die Datenhaltung 

erfolgt ausschließlich in Deutschland, Österreich 

sowie der Schweiz und erfordert die Einhaltung 

höchster Sicherheitsstandards, welche 

international anerkannte Zertifizierungen nachweisen. 

Approve vereint ein integriertes, vollwertiges 

Dokumentenmanagement mit einfach 

anpassbaren Geschäftsprozessen und ist auf 

mobilen Endgeräten weltweit verfügbar. 

Qualitätsrelevante Informationen sind entlang 

der gesamten Wertschöpfungskette ab 

Prüfplanung über den Wareneingang und die 

Produktion bis zum Warenausgang jederzeit 

und für alle Beteiligten mit entsprechenden 

Zugriffsrechten abrufbar. 

Smartes Qualitätsmanagement mit KI 

In der herstellenden Industrie wie dem Maschinen- 

und Anlagenbau gibt es viele Bereiche, 

in welchen Künstliche Intelligenz einen Mehrwert 

liefert. Damit Unternehmen den gewünschten 

Erfolg erzielen, gilt es zu überlegen, welche 

Use Cases die KI abdecken und welche Herausforderung 

damit gelöst werden soll. 

Approve vereinfacht mittels KI-Unterstützung 

die Risikobewertung bei Ausschreibungen, 

„Predictive Maintenance“ sowie den 8D-Prozess. 

Revolution im 8D-Prozess 

Ein KI-gestützter 8D-Prozess im Qualitätsmanagement 

erweitert den herkömmlichen Ablauf 

des Acht-Schritte-Plans zur Problemlösung um 

relevante KI-Technologien, um damit effizientere 

und präzisere Ergebnisse zu erzielen sowie 

einen 8D-Report zu erstellen. Im Folgenden sind 

einige Möglichkeiten aufgelistet, wie KI in einem 

8D-Prozess unterstützen kann: 

KI lernt aus vergangenen Projekten, wer im 

Unternehmen oder entlang der Lieferkette die 

geeignete Fachkraft für ein bestimmtes Thema 

ist und kann darauf aufbauend passende Vorschläge 

zur Besetzung des Problemlösungsteams 

anbieten. KI kann dazu genutzt werden, 

um automatisierte Sofortmaßnahmen zur Fehlerbehebung 

einzuleiten oder Empfehlungen für 

Verbesserungsmaßnahmen zu geben. Die finale 

Entscheidung über die zu ergreifenden Maßnahmen 

liegt beim Menschen. 

Basierend auf historischen Daten und Analysen 

kann KI vorhersagen, welche Korrekturmaßnahmen 

am effektivsten sind, um das Problem 

zu lösen. Diese Werte helfen den Expert:innen 

bei der effizienten Vorgehensplanung. Schlussendlich 

ist Künstliche Intelligenz in der Lage, 

aus den gesetzten Sofort- und Vorbeugemaßnahmen 

„Lessons Learned“ abzuleiten, welche 

für die Behebung zukünftiger, womöglich ähnlicher 

Abweichungen bereitstehen. 

Fazit 

Die digitale Transformation revolutioniert das 

Qualitätsmanagement im industriellen Sektor 

durch den verstärkten Einsatz von Künstlicher 

Intelligenz und Cloud-Technologien. Hochregulierte, 

formale Prozesse rund um 8D-Reports erfordern 

viel Know-how seitens der Qualitätsmanager:innen. 

KI kann in den einzelnen Phasen 

wesentliche Entscheidungsgrundlagen bieten 

und dadurch den Gesamtprozess optimieren. 

Insgesamt trägt der Einsatz von KI im 8D-Prozess 

dazu bei, die Effizienz, Genauigkeit und 

Geschwindigkeit der Problemlösung zu verbessern 

und somit die Qualität zu steigern sowie 

Kosten zu senken. 

Autor 

Andreas Dangl ist Entrepreneur und Geschäftsführer 

der Fabasoft Approve GmbH. In 

seiner Funktion unterstützt er Unternehmen aus 

der Industrie bei der Einführung von smarter 

Software zum Managen technischer Daten und 

Dokumente. 

KONTAKT 

Fabasoft Approve GmbH 

Honauerstraße 4 

4020 Linz, Österreich 

E-Mail: approve@fabasoft.com 

www.fabasoft.com/approve 

Foto: Teera Konakan via GettyImages 

Die cloudbasierte 

Software Approve on 

Fabasoft PROCECO 

verwaltet technische 

Daten und Dokumente 

im industriellen 

Umfeld. 

Erfahren Sie mehr 

über KI im 8D- Prozess 

im kostenlosen 

Whitepaper. 


IM FOKUS » Additive Fertigung 

Dr. Kai Hilgenberg: 

„In QI-Digital wollen wir 

digital und automatisiert 

Daten erheben und für 

die Qualitätssicherung 

nutzbar machen, da bietet 

die additive Fertigung 

eine Reihe von einzig - 

artigen Möglichkeiten.“ 

Bild: BAM 

Interview zur Qualitätssicherung in der additiven Fertigung 

„Datencontainer 

ersetzen die CT“ 

Im Rahmen des Pilotprojekts der Initiative Qualitätsinfrastruktur 

Digital (QI-Digital) arbeitet die Bundesanstalt für Materialforschung 

und -prüfung (BAM) mit Partnern an Lösungen für eine digitale 

Qualitätssicherung entlang der additiven Produktionskette. 

Dr. Kai Hilgenberg, Fachbereichsleiter „Additive Fertigung 

metallischer Komponenten“ an der BAM, verrät Details dazu. 

» Sabine Koll 


Herr Dr. Hilgenberg, warum wurde das Pilotprojekt 

für die Qualitätssicherung in der additiven Fertigung 

im Rahmen von QI-Digital aufgesetzt? 

Die additive Fertigung ist immer noch eine junge Disziplin, 

sodass hier noch kein etabliertes System der 

Qualitätssicherung besteht. Das schafft uns Freiräume 

für neue Lösungen und Ideen. Zugleich hören wir 

aus der Wirtschaft zunehmend, dass neue Methoden 

für eine zuverlässige und auch wirtschaftliche Qualitätssicherung 

für additiv gefertigte Bauteile dringend 

gebraucht werden. In QI-Digital wollen wir 

deshalb digital und automatisiert Daten erheben und 

für die Qualitätssicherung nutzbar machen, da bietet 

die additive Fertigung eine Reihe von einzigartigen 

Möglichkeiten. Zusätzlich verknüpfen wir dies mit 

den Werkzeugen und Prozessen einer digitalen Qualitätsinfrastruktur 

(QI), also zum Beispiel Smart Standards 

oder automatisierten, maschinenlesbaren Zertifikaten. 

Bislang sind AM-Herstellungsbetriebe in Bezug auf 

Qualitätssicherung mehr oder minder auf sich 

selbst gestellt. Es gibt noch wenige Standards/Normen. 

Der Aufwand ist hoch. Welche Hilfe wollen 

Sie diesen Unternehmen konkret anbieten? 

Wir wollen in dem Pilotprojekt zeigen, was möglich 

ist: Wie Daten automatisiert von den Fertigungsanlagen 

ausgelesen und verarbeitet werden können, 

welche weiteren Methoden der sogenannten In-situ- 

Prozessüberwachung von Vorteil sind und wie wir die 

gewonnenen Daten für die Qualitätssicherung nutzen 

können. Dabei verwenden wir bereits bestehende 

Schnittstellen der Anlagen, aber auch neu entwickelte 

Sensoriken. Wir wollen zeigen, wie diese Daten 

zusammengenommen für die Erstellung von digitalen 

Prüfberichten eingesetzt werden können, etwa 

um die Konformität mit bestehenden Regelungen 

oder Kundenanforderungen zu erklären. Der nächste 

Schritt ist es, die gewonnenen Erkenntnisse zusammen 

mit Unternehmen anwendungsorientiert weiterzuentwickeln. 

Ein wesentlicher Punkt im Projekt ist die digital 

vernetzte Testumgebung. Steht diese? 

Ja, die Testumgebung ist einsatzbereit. Wir haben an 

der BAM in Berlin eine Produktionskette für die additive 

Fertigung aufgebaut. Uns war es wichtig, Anforderungen 

der Industrie in der Testumgebung abdecken 

zu können. Daher arbeiten wir zum Beispiel mit 

einer Laser-Powder-Fusion-Anlage mit vier Lasern, 

wie sie auch in der Industrie zum Einsatz kommt. 

Weiterhin ist eine Anlage für das Wire-Arc-Additive- 

Manufacturing Bestandteil der Testumgebung. Wir 

decken damit zwei wesentliche AM-Verfahren im Pilotprojekt 

ab. Die Prozesskette berücksichtigt außerdem 

die anschließende Wärmebehandlung sowie eine 

Vermessung mittels 3D-Scanner sowie die Computertomografie, 

derzeitig immer noch der „Gold- 

Standard“ für die Qualitätssicherung in der additiven 

Fertigung. 

Ihr Ziel ist es, dass man die Daten entlang der Prozesskette 

vom CAD-Modell über den Werkstoff 

und den eigentlichen Fertigungsprozess bis hin 

zum fertigen Bauteil künftig mithilfe eines Datencontainers 

miteinander in Bezug setzen kann. Was 

ist heute das Problem, wenn man dies tun will? 

Bereits jetzt gibt es eine Vielzahl von Daten, die prinzipiell 

für eine Qualitätsbewertung zur Verfügung 

stehen. Insbesondere wenn zeitlich oder räumlich 

hochauflösende Sensoren der Prozessüberwachung 

mit ins Boot kommen, steigt der Datenumfang erheblich. 

Bisher ist nicht klar, welche dieser Daten für 

eine Qualitätsbewertung benötigt werden, welche 

Daten relevant sind und welche nicht. Zudem liegen 

die Daten alle in unterschiedlichen Formaten vor, 

beispielsweise mit einem Zeitstempel versehen oder 

mit Koordinaten innerhalb einer Bauebene. Das 

macht die Zuordnung und Auswertung der Sensorsignale 

kompliziert. Unser Ansatz ist es, einen einheitlichen, 

anlagenunabhängigen Datencontainer zu 

entwickeln, der sehr unterschiedliche Daten aufnehmen 

und auf die Geometrie des Bauteils beziehen 

kann, wir sprechen hier von Datenregistrierung. Damit 

wird es möglich, für einen Punkt des Bauteils zu 

prüfen, ob hier Sensordaten vom Soll abweichen und 

insbesondere auch unterschiedliche Sensordaten gemeinsam 

zu betrachten. 

Welche Strategie verfolgen Sie dabei: Möglichst 

viele Daten sammeln oder nur die wesentlichen? 

In unserer Testumgebung arbeiten wir im ersten 

Schritt daran, zunächst möglichst viele Daten zu erheben. 

Wir haben ein Versuchsprogramm erarbeitet, 

das eine Reihe von Einflüssen auf den Bauprozess 

abdeckt und variiert, und aktuell genutzt wird, um 

umfassend Sensordaten aufzunehmen. Im zweiten 

Schritt werden wir dann die Daten mit Aufnahmen 

der Computertomografie vergleichen und damit Korrelationen 

zwischen Signalen und möglichen Fehlstellen 

identifizieren. Hier greifen wir bereits auf den 

Datencontainer mit seiner Datenregistrierung zurück. 

Damit können wir Aussagen über die Relevanz 



der Daten gewinnen, die zukünftig für eine zielgerichtete 

Datenaufnahme genutzt werden können. 

Das wird den Datenumfang deutlich reduzieren, zum 

Beispiel, indem man nur solche Daten aufnimmt, die 

auch tatsächlich signifikante Abweichungen zeigen. 

Der Datencontainer ist damit also nicht nur ein 

Werkzeug für die spätere Anwendung, sondern auch 

für die Forschung. 

Wie kann ein universelles Austauschformat für die 

Additive Fertigung aussehen? 

Ein solches Format muss in erster Linie herstellerunabhängig 

sein. Viele Anwender nutzen Anlagen unterschiedlicher 

Unternehmen, ein Austauschformat 

muss hier für die Dokumentation und Auswertung eine 

Vereinheitlichung herbeiführen. Dabei ist es wichtig, 

eine gemeinsame Terminologie zu nutzen, eine 

Aufgabe, die in der Normung bereits angegangen 

wird. Der von uns entwickelte Datencontainer kann 

dabei als Teil eines universellen Austauschformats 

gesehen werden. 

Ist denn heute genügend Sensorik in AM-Fertigungssystemen 

vorhanden? 

Bereits jetzt sind industrielle Anlagen mit einer Reihe 

von Sensoren ausgestattet, die beispielsweise im Laser-Powder-Bed-Fusion-Prozess 

die Gaszusammen- 

Whitepaper zu Quality-X 

Das Konzept Quality X, entwickelt von BAM und PTB, 

soll die Grundlagen schaffen, um ein QI-Ökosystem 

in internationalen Datenräumen (IDS), Gaia-X und 

verwandten deutschen und europäischen Projekten 

zu implementieren. Es integriert dezentrale Identifikatoren, 

überprüfbare Berechtigungsnachweise und 

Identitäts-Hubs, um eine reibungslose Interaktion 

zwischen den Systemen verschiedener Dienstanbieter 

zu ermöglichen. QI-Akteure können digitale Assets 

wie digitale Produktpässe, Smart Standards und 

digitale Zertifikate sicher ausstellen, verteilen, verfolgen 

und verifizieren. Ein Whitepaper zu Quality X 

steht auf der Website von QI-Digital zum Download 

zur Verfügung: 

https://hier.pro/vJ3qO 

setzung im Bauraum überwachen oder Bilder der 

einzelnen Bauschichten aufnehmen. Besondere Bedeutung 

haben Sensoren, die lokal Temperaturen der 

aktuellen Schicht im Aufbauprozess auflösen können, 

da diese Hinweise auf kritische Prozessab - 

weichungen geben, die zu Fehlstellen führen. An 

der Laser-Powder-Bed-Fusion-Anlage haben wir ein 

kommerzielles Melt-Pool-Monitoring im Einsatz, 

aber auch BAM-eigene Systeme auf Basis der optischen 

Tomografie und Thermografie. Unsere Hoffnung 

ist, dass wir damit die Computertomografie 

langfristig obsolet machen können, da diese teuer ist, 

bei größeren Bauteilen an Grenzen stößt und insbesondere 

KMU vor große Herausforderungen stellt. 

Spielt künstliche Intelligenz/Machine Learning hier 

eine Rolle? 

Ja, tatsächlich wird Machine Learning eingesetzt, um 

Korrelationen in den großen Datenmengen der Sensoren 

mit den Daten der Computertomografie zu gewinnen, 

die dann für eine spätere Defektprognose 

eingesetzt werden können. Erste Ergebnisse sind sehr 

vielversprechend. Das ML kann hier aufgrund der 

großen Datenmengen unterschiedlicher Datenquellen 

vorteilhaft eingesetzt werden. 

Ziel des Projekts ist auch die automatisierte Erstellung 

eines digitalen Prüfberichts. Welche Messund 

Prüfverfahren sollen hier Eingang finden? Ist 

hier auch an die Materialqualifizierung gedacht? 

Der Prüfbericht ist das Ergebnis der automatisierten 

Anwendung von Kriterien auf den Datencontainer. Ist 

dieser vollständig? Sind Daten entsprechend den 

Vorgaben erhoben worden? Sind die Daten in einem 

zulässigen Bereich? Dies soll in dem Prüfbericht zusammen 

mit Daten zur Identifikation des Bauteils 

dokumentiert werden. Welche genauen Mess- und 

Prüfverfahren letztlich zum Einsatz kommen müssen 

und was ein zulässiger Bereich für die Daten ist, das 

ist hochgradig anwendungsspezifisch. Hier wird jede 

Branche eigene Kriterien entwickeln und anwenden 

wollen. Unsere Aufgabe ist es zu demonstrieren, dass 

die Anwendung dieser Kriterien auf den Datencontainer 

und die Erstellung eines Prüfberichtes grundsätzlich 

funktionieren. 

Der digitale Prüfbericht kann Teil von Quality-X 

für den vertrauensvollen Informationsaustausch 

zwischen Partnern werden. Wie weit ist dieses 

Projekt aktuell? 


Die Digitalisierung soll nicht beim Prüfbericht enden, 

sondern auch dessen weitere Nutzung soll digital erfolgen, 

etwa im Austausch mit Bereitstellern von 

Normen, Konformitätsbewertungsstellen, Kunden 

oder Behörden. Dafür wurde das Konzept Quality-X 

erarbeitet, das einen sicheren, vertrauenswürdigen 

und souveränen Informationsaustausch über harmonisierte 

Schnittstellen ermöglicht. Quality-X ist eine 

Plattform, über die sich Institutionen zukünftig vernetzen 

können, um qualitätsrelevante digitale Assets 

wie Smart Standards, digitale Konformitätsnachweise 

und letztendlich auch digitale Produktpässe auszustellen, 

zu verteilen, zu verfolgen und zu verifi - 

zieren. Hierfür arbeiten wir mit den Partnern in QI- 

Digital an den Grundlagen und ersten Prototypen. 

Welche Partner sind für welche Aufgaben am Projekt 

beteiligt? 

Wir arbeiten in QI-Digital zusammen mit der Dakks, 

DIN, DKE und PTB, das heißt mit den wesentlichen 

Akteuren der deutschen Qualitätsinfrastruktur. Dabei 

geht es uns nicht nur um die Entwicklung der technischen 

Lösungen für eine digitale QI, sondern wir 

adressieren auch die Rahmenbedingungen, wie beispielsweise 

Anpassungsbedarfe im Rechtsrahmen, 

und investieren viel in den Stakeholder-Dialog und 

Transfermaßnahmen. Wir arbeiten mit den Herstellern 

der Anlagen in unserer Testumgebung zusammen, 

da es einen engen Austausch bedarf, die Anlagendaten 

zu erheben und zu interpretieren. Zudem 

haben wir einen begleitenden Expertenkreis gegründet, 

bei dem eine Reihe von Anlagenherstellern und 

Anwendern vertreten sind, um die Ergebnisse zu diskutieren 

und Anforderungen aufzunehmen. Wir sind 

bereits jetzt dabei, erste Ergebnisse zu publizieren. 

Welche Normen/Standards könnten künftig aus 

dem Projekt heraus erfolgen? 

Wir sehen eine ganze Reihe von normierungswürdigen 

Inhalten des Projektes. Vor allem im Bereich der 

industriellen Datengewinnung und -verarbeitung befindet 

sich die additive Fertigung noch in den Kinderschuhen. 

Zusammen mit dem Expertenkreis konnten 

wir bereits einen ersten Normentwurf erarbeiten, der 

die Standardisierung der auszugebenden Daten von 

Laser-Powder-Bed-Fusion-Anlagen zum Ziel hat. Wir 

sind sehr froh, dass wir diesen Entwurf zusammen 

mit einer Reihe von Anlagenherstellern erstellen und 

– ganz aktuell – bei ISO einreichen konnten. Aus unserer 

Sicht ist dies ein erster wesentlicher Schritt, die 

Datenaufnahme entlang der Prozesskette zukünftig 

zu vereinfachen. 



Anwenderleitfaden für die Qualitätssicherung 

Muster für die 

Materialextrusion 

Das gängigste additive Fertigungsverfahren ist die Materialextrusion. 

Allerdings mangelt es hier noch an Standards für die Qualitätssicherung 

in der Prozesskette und für die Beurteilung der Bauteilqualität. Nun gibt 

es dafür einen Anwenderleitfaden, entwickelt von zwei Forschungseinrichtungen. 

3D-Druck Dienstleister Mipart hat ihn bereits erprobt. 

» Sabine Koll 

Diese Bauteile sind mit Hilfe des additiven Freiformgießens hergestellt. Das Verfahren des Fraunhofer IPA kombiniert das Fused Layer Modelling (Materialextrusion) 

mit einem Gießverfahren. 

Bild: Rainer Bez/Fraunhofer IPA 

rung (IPA) und der Lehrstuhl Umweltgerechte 

Produktionstechnik der Universität 

Bayreuth einen Anwenderleitfaden verfasst, 

der wesentliche Handlungsempfehlungen 

zur qualitativen und quantitativen 

Bestimmung der Qualität eines additiv 

gefertigten Bauteils zusammengestellt, 

die bei der Planung, Fertigung und Kontrolle 

in der additiven Prozesskette von 

Bedeutung sein können. 

Evaluiert wurden geeignete 

Qualitätsmerkmale 

Auch beschreibt er, welche Teilprozesse 

entlang der Prozesskette einen relevanten 

Einfluss auf die Bauteilqualität und Reproduzierbarkeit 

haben. Hierfür wurde ein 

Güteklassensystem entwickelt, das die 

objektive Quantifizierung der Bauteilqualität 

ermöglicht. Dazu werden bereits 

existierende Normen und Richtlinien der 

additiven Fertigung herangezogen, die für 

Fused Layer Modelling (FLM), Fused 

Deposition Modelling (FDM) oder 

Fused Filament Fabrication (FFM) – dies 

sind die wohl bekanntesten additiven 

Verfahren der Materialextrusion. Ihnen 

gemein ist, dass ein Material durch eine 

Düse gefördert und schichtweise abgelegt 

wird. Die Energie, die durch die Erwärmung 

in das Material eingebracht wird, 

reicht aus, damit dieses nach dem Ablegen 

mit der darunterliegenden Schicht 

verschmilzt. Nach dem Abkühlen des 

Werkstoffs entsteht so eine dauerhafte 

Verbindung. Doch wie stellt man die Qualität 

in der gesamten Prozesskette sicher? 

Standards dafür fehlen. Ebenfalls ist nicht 

einheitlich, welche Qualitätsmerkmale 

den größten Einfluss auf die Bauteilqualität 

haben und welche Prüfverfahren zur 

Messung dieser geeignet sind. 

Deshalb haben das Fraunhofer-Institut 

für Produktionstechnik und Automatisiedie 

Materialextrusion geeignet sind. Kern 

des Vorgehensmodells ist die Evaluierung 

geeigneter Qualitätsmerkmale und deren 

Prüfverfahren anhand geeigneter Prüfkörper 

und Referenzbauteile sowie deren 

quantitativer und qualitativer Bewertung 

mittels einer Qualitätsmatrix. Dabei liegt 

der Fokus auf den Qualitätsmerkmalen 

Zugfestigkeit, Oberflächenbeschaffenheit 

sowie Form- und Maßhaltigkeit. 

Der 3D-Druck-Lohnfertiger Mipart aus 

Weiden in der Oberpfalz hat den Anwenderleitfaden 

als Pilotunternehmen erprobt 

– vor allem bei Serienfertigungen 

mit hohen Qualitätsanforderungen. Das 

Unternehmen betreibt eine On-Demand- 

Manufacturing-Plattform für die digitale 

und unkomplizierte Bauteilbeschaffung, 

bei der die Kunden im KI-basierten Online-Konfigurator 

das CAD-Modell ihres 

Bauteils hochladen und das Bauteil mit 

wenigen Klicks spezifizieren sowie den 


3D-Drucker leicht bewerten 

Das Fraunhofer IPA hat ein Referenzbauteil mit einem 

zugehörigen Bewertungssystem für Verfahren der 

additiven Materialextrusion entwickelt. Damit können 

Anwender die Qualität ihres 3D-Druckers beurteilen. 

Außerdem lässt sich die Qualität des Referenzbauteils 

bei Bedarf auch quantitativ bewerten, indem 

man zum Beispiel prüft, ob das gefertigte Bauteil die 

vorgegebenen Maße einhält. Das Referenzbauteil enthält 

unterschiedliche nachprüfbare Geometrien, die 

auf Basis der VDI-Richtlinie 3405 3.2 (Entwurf) entwickelt 

wurden. Zu diesen Prüfgeometrien zählt zum 

Beispiel der minimale Neigungswinkel frei stehender 

Wände oder der minimale senkrechte Lochdurchmesser. 

Insgesamt wurden 17 Prüfgeometrien integriert. 

Die Grundfläche des Referenzbauteils beträgt 

70 x 70 mm 2 . Zur Beurteilung der Qualität des Geräts 

müssen Anwender das Referenzbauteil im ersten 

Schritt mit den vorgegebenen Fertigungsparametern 

wie zum Beispiel 0,15 mm Schichthöhe und 0,4 mm 

Düsendurchmesser fertigen. Anschließend können 

diese die Prüfgeometrien des gefertigten Referenzbauteils 

mit dem Bewertungssystem abgleichen. 

So kann der Anwender mithilfe eines 3D-Scanners 

eine quantitative Abweichungsanalyse vornehmen. 

Preis berechnen lassen können. Im Verlauf 

eines Projekts überprüfte Mipart mithilfe 

des Anwenderleitfadens die Bauteilqualität 

im Fertigungsnetzwerk. Die Bauteile 

und Prüfkörper wurden mit der additiven 

Fertigungsmaschine Stratasys F370 und 

dem Filament F123 ABS gefertigt. 

Im ersten Fertigungsdurchlauf wurden 

zunächst fünf Referenzbauteile additiv 

gefertigt, wobei zunächst mit Fertigungsparametersatz 

(FPS) 1 begonnen wurde. 

Danach wurde entschieden, die Schichtdicke 

für FPS 2 zu verringern, um den 

qualitativen Eindruck der Referenzbauteile 

zu verbessern. Die Stratasys F370 ist 

ein geschlossenes System, weshalb die 

Fertigungsparameter oder das Filament 

nur eingeschränkt durch den Anwender 

definiert werden können. Deshalb kann 

hier nur durch die Verringerung der 

Schichtdicke auf die Bauteilqualität Einfluss 

genommen werden. 

Anschließend wurde eine qualitative 

Beurteilung der fünf Referenzbauteile 

vollzogen: Die Qualität wurde als ausreichend 

bewertet. Die Fertigung der Bauteile 

erfolgte hierbei mithilfe eines Stützmaterials. 

Dies entspricht normalerweise 

nicht der Vorgabe der Überprüfung, ist jedoch 

mit der Stratasys F370 nicht anders 

umsetzbar. Für Mipart ist vor allem eine 

kurze Lieferdauer der Bauteile an die 

Kunden wichtig, weshalb auf die quantitative 

Beurteilung der Form- und Maßhaltigkeit 

verzichtet wurde. 

Es schloss sich die Fertigung der Prüfkörper 

im zweiten Fertigungsdurchlauf 

mit der definierten Bauraumanordnung 

mit den beiden festgelegten FPS an. Mit 

den Prüfkörpern wurden die Bauteileigenschaften 

Zugfestigkeit, Oberflächenrauheit 

sowie Form- und Maßhaltigkeit ermittelt. 

Anschließend wurden auf Basis 

des Güteklassensystems die spezifischen 

Güteklassen ermittelt. Ergebnis war eine 

Qualitätsmatrix. Bei der Gewichtung der 

Haupteigenschaften wurde die Oberflächenrauheit 

mit der höchsten Wichtigkeit 

beurteilt. Die Form- und Maßhaltigkeit 

wurde in der xy-Richtung mit dem Gewichtungsfaktor 

0,2 und in yz- beziehungsweise 

xz-Richtung mit 0,1 gewichtet, 

während die Zugfestigkeit bei beiden 

Raumrichtungen mit 0,1 angegeben wird. 

Mit einer Gesamtpunktzahl von 5,4 Punkten 

war der FPS 2 dem FPS 1 vorzuziehen. 

Somit kann bei der additiven Fertigung 

insbesondere bei der Oberflächenrauheit 

eine hohe Bauteilqualität erzielt werden. 

Simulation der 

Serienfertigung 

Im dritten Schritt erfolgte die Bauteilqualifizierung 

für die Serienfertigung mit 

dem dritten Fertigungsdurchlauf. Hier 

erfolgt die Fertigung der maximal möglichen 

Anzahl an Referenzbauteilen im 

Bauraum der Fertigungsmaschine. Darüber 

hinaus können auch mehrere Maschinen 

parallel mit derselben Baurauman- 

ordnung betrieben werden. Im dritten 

Fertigungsdurchlauf wurden mit dem definierten 

FPS neun Referenzbauteile gefertigt, 

um eine Serienfertigung zu simulieren. 

Hierbei erfolgte anschließend wieder 

eine stichprobenartige Bewertung der 

Referenzbauteile. Diese konnten mit einer 

Gesamtpunktzahl von 48 Punkten die 

Qualitätsstufe 3 erreichen. 

Auf Basis der Ergebnisse kann Mipart 

nun nicht nur seine Fertigungspartner optimal 

für die anspruchsvollen Fertigungsprozesse 

auswählen und die Qualität der 

Bauteile aktiv steuern, sondern auch Kunden 

bezüglich der Qualitätsanforderungen 

beraten. 

Webhinweis 

Der Anwenderleitfaden 

einschließlich Checklisten, 

Arbeitsanweisungen 

und Bewertungssystem 

für das Referenzbauteil 

steht hier zum Download 

zur Verfügung: 

http://hier.pro/ 

0IT58 



Inline-Inspektion beim Laserschmelzen 

Einblick in den 

laufenden Prozess 

Aconity3D, Spezialist für pulverbettbasierten 3D-Laserdruck von Metallen, 

hat ein Verfahren entwickelt, um die Prozessstabilität des Fertigungsverfahrens 

zu verbessern. Zentraler Bestandteil ist High-Speed-Bildverarbeitung mit 

Kameras von SVS-Vistek, mit denen der Einfluss von bestimmten Parametern 

auf die produzierten Teile erfasst wird. 

Beim PBLM-Verfahren konnte das gefertigte Teil bisher erst dann auf Fehler geprüft werden, 

wenn es am Ende des Prozesses aus dem umgebenden Pulvermaterial ausgepackt wird. 

Bild: Aconity3D 

Beim pulverbettbasierten Laserschmelzen (PBLM) 

wird das zu verarbeitende Material in Form eines 

Pulverbetts schichtweise selektiv aufgeschmolzen, 

um so die gewünschten Werkstücke aus 3D- 

Modelldaten zu erzeugen. Eine zentrale Herausforderung 

des Verfahrens ist die Prozessstabilität. Wesentliches 

Problem im Vergleich zu konventionellen Methoden 

ist hier vor allem, dass das gefertigte Teil bisher 

erst dann auf Fehler geprüft werden kann, wenn 

es am Ende des Prozesses aus dem umgebenden Pulvermaterial 

ausgepackt wird. Weist es dann Mängel 

auf, so sind diese in der Regel kaum noch zu beheben. 

Aconity3D hat sich das Ziel gesetzt, die Stabilität 

von metallbasierten PBLM-Prozessen zu optimieren, 

um diese Technologie qualitativ weiter zu verbessern 

und dadurch ihren Einsatz in unterschiedlichsten 

Branchen zu fördern. „Die Prozessüberwachung in 

PBLM-Anlagen ist nach aktuellem Stand der Technik 

noch nicht ausgereift“, sagt Lutz Lübbert, Project 

Manager Machine Development bei Aconity3D. „Um 

diese Situation zu verändern, haben wir ein Verfahren 

entwickelt, bei dem die Daten eines High-Speed- 

Bildverarbeitungssystems dazu beisteuern, den Einfluss 

ausgewählter Prozessparameter auf produzierte 



Optischer Aufbau einer Aconity3D-Maschine mit 

zwei Hochgeschwindigkeitspyrometern und einer 

Hochgeschwindigkeits-CMOS-Kamera. 

Teile zu erfassen und Rückschlüsse über Parametereinflüsse 

zu ermöglichen.“ 

Um die Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitung 

für diese Aufgabenstellung optimal auszuwählen und 

damit ein praxistaugliches System zu realisieren, hat 

sich Aconity3D für die Mikrotron-High-Speed-Kamera 

Eosens3.0MCX5 von SVS-Vistek und die dafür benötigte 

Peripherie entschieden. Der Grund für diese 

Entscheidung war laut Lübbert sehr einfach: „Als wir 

vor rund sechs Jahren für diese Anwendung mit der 

Marktrecherche nach geeigneten Kameras mit der 

erforderlichen Geschwindigkeit und Genauigkeit begonnen 

haben, gab es keine vergleichbaren verfügbaren 

Kameras. Die damals getroffene Entscheidung 

für die Mikrotron EoSens3.0MCX5 haben wir nie bereut, 

denn die damit entwickelte Methode funktioniert 

seit ihrer Einführung absolut stabil und ermöglicht 

einen Einblick in die Korrelation von Sensordaten, 

den angewandten Prozessparametern und den 

daraus resultierenden Bauteileigenschaften.“ 

Kameras beobachten Verhalten 

des Schmelzbades 

Die Bilddaten, welche die Kameras liefern, ermöglichten 

den Experten von Aconity3D zusätzliche Einblicke 

in den PBLM-Prozess, erläutert Lübbert: „Mit 

diesen Hochgeschwindigkeitskameras können wir 

beispielsweise Kontur-Scans von Materialschichten 

über den Bauprozess hinweg vergleichen und das 

Verhalten des Schmelzbades in kritischen Bauteilbereichen 

beobachten. Auf diese Weise können wir 

Fehler wie abreißende Schmelzbäder oder inhomogene 

Oberflächenbeschaffenheiten sicher identifizieren. 

Somit kann der Einfluss veränderter Laser-Parameter 

wie der Modulationsfrequenz und der Modulationslänge 

auf die Größe des Schmelzbades erkannt 

werden, wenn alle übrigen Laser-Parameter konstant 

bleiben. Die auf diese Weise gewonnenen Daten 

lassen sich nutzen, um das Know-how über PBLM- 

Prozesse zu erweitern und zugrundeliegende Effekte 

zu isolieren.“ Die so gewonnenen Erkenntnisse bilden 

in Kombination mit weiteren Messmethoden wie der 

Pyrometrie die Grundlage für eine effizientere Materialforschung 

im Bereich des 3D-Metalldrucks. 

Produktionsfehler werden 

frühzeitig erkannt 

Im Vergleich zu konventionellen Fertigungsmethoden, 

die sich oft auf die Dichte der gegossenen Halbzeuge 

verlassen, hat diese Inline-Inspektionsmethode 

das Potenzial, Produktionsfehler frühzeitig zu erkennen. 

Daraus resultieren eine geringere notwendige 

Anzahl an zerstörenden Materialprüfungen sowie 

niedrigere Herstellungskosten. Darüber hinaus stellt 

eine zuverlässige Prozessüberwachung mit einer 

schlüssigen Korrelation zwischen den eingesetzten 

Prozessparametern und den resultierenden Bauteileigenschaften 

eine Voraussetzung für eine geschlossene 

Prozessführung dar. 

Für konventionelle Laserschweißprozesse werden 

solche Regelungssysteme seit vielen Jahren eingesetzt. 

„Bei PBLM-Prozessen befinden sich die Prozessüberwachung 

oder gar die Prozessregelung hingegen 

noch in einem recht frühen 

technologischen Stadium, doch unsere 

Entwicklungen tragen dazu 

bei, diesen Rückstand zu verkürzen“, 

so Lübbert. 

Als Haupthindernis für die Inline- 

Prozessüberwachung und -regelung 

von PBLM-Prozessen nennt er die 

instationäre Natur des Prozesses, der 

Peter Stiefenhöfer 

im Auftrag von 

SVS-Vistek 

www.svs-vistek.com 



durch eine Vielzahl unterschiedlicher Phänomene wie 

unter anderem Schmelzbadturbulenzen, Schweißrauchbildung, 

Spatter oder sonstige Anomalien im 

Pulverbett bestimmt wird. Diese zugrundeliegenden 

störenden Prozessphänomene erhöhen das Messrauschen 

und verringern die Genauigkeit der Informationen, 

die direkt aus dem Schmelz-Pool gewonnen werden 

können. 

Sensor sorgt für Flexibilität 

des Systems 

Die eingesetzte High-Speed-Kamera EoSens3.0MCX5 

sei für diese Anwendung gleich aus mehreren Gründen 

die optimale Wahl, erläutert Karl Laderer, der 

als Area Sales Manager DACH für den Vertrieb der 

Mikrotron-Produktreihe verantwortlich ist: „Diese 

High-Speed-Kamera verfügt über einen Sensor, bei 

dem die Region of Interest – also ROI – sowohl in 

y-Richtung als auch in x-Richtung skaliert werden 

kann. Das Besondere bei diesem Sensor ist eine mögliche 

Steigerung der Bildrate durch eine Reduzierung 

der Pixel in x-Richtung. Auf diese Weise lassen sich 

kleine ROI mit hoher Bildrate realisieren, was Anwendern 

in jedem Einsatzfeld eine enorme Flexibilität 

an die Hand gibt, die Kamera exakt auf die vorliegenden 

Anforderungen anzupassen.“ 

Auch die Pixelgröße von 8 µm x 8 µm des 3-MP- 

Sensors sowie das lüfterlose Design für eine einfache 

Integration sind laut Laderer wichtige Kameraeigenschaften, 

die bei der Überwachung von PBLM-Prozessen 

für zuverlässige Ergebnisse sorgen. Aus wirt- 

schaftlichen Gründen entschied sich Aconity3D für 

ein Kameramodell mit CXP6-Schnittstelle, die günstiger 

ist als CXP12-Produkte dieser Serie und die anfallenden 

Datenströme dennoch problemlos bewältigt. 

Das entwickelte Inline-Process-Monitoring-Tool 

von Aconity3D ist für nahezu alle Systeme des Unternehmens 

verfügbar – zum Beispiel für das Einsteigersystem 

Aconity-Mini und das aktuell größte System 

Aconity-Two mit optionalem Multi-Laser-Setup. 

Zielgruppe dieser Anlagen sind laut Lübbert Forschungseinrichtungen 

im In- und Ausland sowie 

die Forschungsabteilungen großer Unternehmen, die 

sich mit PBLM-Prozessen befassen. 

„Die Prozessüberwachung mithilfe von Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitungssystemen 

ist aus 

unserer Sicht ein wirksames Instrument, um mehr 

über die laufenden Mechanismen zu erfahren und 

die Qualität von Teilen bereits während der Produk - 

tion zu verbessern, anstatt erst die fertigen Teile für 

eine spätere Parameteroptimierung zu analysieren“, 

so Lübbert. „Unser Ziel ist es, die Entwicklung von 

Erkennungsalgorithmen voranzutreiben, mit denen 

übermäßige Schmelzbadgrößen schnell und sicher 

identifiziert werden können, um sofortige Gegenmaßnahmen 

einzuleiten. Aufgrund unserer guten 

Erfahrungen mit den bisher eingesetzten Produkten 

und dem hilfreichen Support unseres Bildverarbeitungspartners 

unter anderem bei Programmierfragen 

sehe ich die High-Speed-Kameras von SVS-Vistek 

auch für unsere künftigen Systeme als wesentliche 

Komponenten an.“ 


Die Mikrotron-EoSens3.0MCX5-Kameras ermöglichen eine genaue Untersuchung der Entwicklung des Schmelzbads und des 

Einflusses von Parameteränderungen während eines Bauteilaufbaus. 


SPECIAL 

» Automotive 

Hohe Qualitätsanforderungen kennzeichnen die Automobilindustrie. 

Entsprechend manifestieren sich hier 

die technologischen Trends – von Bildverarbeitung über 

Prüftechik bis hin zur KI-gestützten Datenanalyse. 


3D-Handscanner verbessert 

interne Prozesse bei Schweizer 

Fahrzeugbauer 

» Seite 36 


Kamera und KI sichern 

Qualität bei der Produktion 

von E-Fahrzeug-Batterien 

» Seite 39 

Bild: Mercedes-Benz 

Mercedes-Benz hat am Fraunhofer EMI erstmals einen Crashtest geröntgt. Die X-ray Car Crash Technologie 

stellt hochdynamische innere Deformationsvorgänge dar. 


SPECIAL » Automotive 

3D-Scanner im Einsatz bei Schweizer Fahrzeugbauer 

Mehr Messdaten für 

Produktion und Entwicklung 

Der Schweizer Fahrzeugbauer Sutter hat seine internen Prozesse bei der 

Durchführung von Projekten deutlich verbessert – durch den Einsatz eines 

tragbaren 3D-Scanners von Creaform. Neben der Qualitätssicherung profitiert 

auch die Konstruktion von der Anschaffung. 

Sutter hat es häufig mit 

großen Scanbereichen 

zu tun, beispielsweise 

mit Lkw-Chassiszonen, 

bei denen der Abstand 

zwischen den einzelnen 

Komponenten wichtig 

ist, die Messgenauigkeit 

jedoch hoch bleiben 

muss. Die entscheidende 

Anforderung beim 

Kauf des neuen Messsystems 

war daher 

dessen Genauigkeit. 

Bild: Creaform 

Simon Côté 

Produktmanager 

Creaform 

www.creaform3d.com 

Rund 5 % ihrer Arbeitszeit verbrachten die Ingenieure 

bei Sutter in der Vergangenheit damit, 

bestimmte Komponenten mit komplexen Geometrien 

manuell zu vermessen, um sie an Fahrzeuge anzupassen. 

Hierbei handelt es sich hauptsächlich 

um Aluminiumabdeckungen, Unterfahrschutze, 

Kranbefestigungselemente 

und andere fahrzeugmontierte 

Komponenten, die auf die Anforderungen 

des Fahrzeugs oder die Wünsche 

des Kunden zugeschnitten sind. Das 

Unternehmen ist auf die Entwicklung 

und Herstellung von 3-Seiten-Kippern 

bis 40 t, Ladebrücken für alle Lkw und Transporter, 

Kofferaufbauten, Kippaufbauten, Schnellwechselsysteme, 

Spezialfahrzeuge, Wartung und Reparaturen 

von Aufbauten spezialisiert. 

Früher wurden diese Teile ohne die Möglichkeit 

einer erneuten Kontrolle vor der Endmontage hergestellt, 

da eine Überprüfung der Geometrien am Fahrzeug 

selbst nicht möglich war. Neben dem hohen 

Zeitaufwand für die Entwicklung der Bauteile war 

auch der Aufwand enorm, diese durch qualifizierte 

Metallbauer für ihren endgültigen Einsatzort modifizieren 

und anpassen zu lassen. Sutter hat es häufig 

mit großen Scanbereichen zu tun, beispielsweise mit 


Lkw-Chassiszonen, bei denen der Abstand zwischen 

den einzelnen Komponenten wichtig ist, die Messgenauigkeit 

jedoch hoch bleiben muss. Die entscheidende 

Anforderung beim Kauf des Messsystems war 

daher die Genauigkeit. 

Die Entscheidung fiel schließlich auf den tragbaren 

3D-Scanner Goscan Spark von Creaform. Einer der 

Schlüsselfaktoren für die Wahl des portablen Messgeräts 

war für Sutter die Möglichkeit, nicht nur ein 

Produkt, sondern einen kompletten Service zu erwerben. 

Dazu gehörte die Anschaffung von Verbrauchsmaterialien 

für die Nutzung des Scanners, eines 

Laptops, Unterstützung bei den Arbeiten vor Ort, 

After-Sales-Service bei Wartungen, Reparaturen und 

Fragen. 

Die Implementierung der 3D-Messlösungen von 

Creaform verlief sehr intuitiv, da kein neuer Prozess 

definiert, sondern lediglich ein bestehender Prozess 

ersetzt werden musste. In der Praxis wurde der 

manuelle Messvorgang einfach durch 3D-Scannen 

ersetzt. Dies lieferte der Konstruktionsabteilung 

mehr Messdaten, eröffnete ihr aber auch die Chance, 

die tatsächlichen Abmessungen und Geometrien von 

Fahrzeugkomponenten während der Entwicklung zu 

überprüfen. Somit erfolgt bei Sutter eine doppelte 

Kontrolle. 

Zwei Tage Schulung für einen 

Ingenieur reichten aus 

Da es sich bei Sutter um ein kleines Unternehmen 

handelt, wird der gesamte Prozess vom 3D-Scannen 

bis zur Bestellung von Rohmaterialien für die Herstellung 

der Komponenten, wie zum Beispiel Blech, 

von einem der Ingenieure in der Konstruktionsabteilung 

abgewickelt. Eine einzige, zweitägige Schulung 

durch einen Creaform-Techniker ermöglichte es dem 

Unternehmen, von Anfang an voll einsatzbereit und 

unabhängig zu sein. 

Sutter wickelt eine Vielzahl unterschiedlicher Projekte 

ab. Ein Beispiel dafür ist die Konstruktion, 

Herstellung und Montage eines maßgeschneiderten 

Werkzeugkoffers, der für ein vorhandenes Lkw- 

Chassis für den Transport von Baumaschinen entwickelt 

wurde, und zwar in Zusammenarbeit von Werkstatt 

und Konstruktionsabteilung. Dieses Projekt 

„Baumaschinentaxi“ entstand aufgrund aktueller 

Lieferengpässe beim Schweizer Fahrzeughersteller 

unter engem Zeitdruck. Dies bedeutete, dass die 

technische Abteilung im Vorfeld zahlreiche Vorbereitungen 

anhand von CAD-Entwürfen treffen musste. 

Als das Fahrzeug ankam, war sehr schnell ein fortgeschrittener 

Konstruktionsstand erreicht und die 

Werkstatt selbst baute einige zusätzliche Befestigungshalter 

für Werkzeugkästen. 

Dies ist ein 3D-Scan des Lkw-Chassis mit zusätzlichen Elementen, die Sutter in der Software 

VX-Model montiert hat. 

Eine weitere Anwendung, die Sutter mithilfe von 

Creaforms Scan-Technologie nutzt, ist die Sicherstellung 

der Rückverfolgbarkeit im Archiv gemäß der 

ISO-9001-Norm. So wurde beschlossen, die zusätzliche 

Montagehalterung mit dem Creaform Goscan 

Spark zu scannen. Obwohl die zusätzliche Montagehalterung 

über eine große Vielfalt an Oberflächenbeschaffenheiten, 

Farben und Geometrien verfügt, 

nahm das Scannen nur sehr wenig Zeit in Anspruch 

und der Materialbedarf (Zielmarken und Mattierungsspray) 

war sehr gering. Mithilfe der Exportfunktion 

des Scan-to-CAD-Softwarmoduls VX-Model von 

Creaform konnte alles direkt in die CAD-Software 

Solidworks von Dassault importiert und sehr schnell 

nachgezeichnet werden. Dies geschah größtenteils 

über die Messfunktion, die Erstellung von Geometrien 

(wie Profilen, Ebenen und Zylindern) in VX- 

Model und anschließend mit der direkten Übertragung 

der Geometrien in Solidworks. 

4 mm Messhub 

• Auflösung 0,1 µm 

• Messhub 4 mm 

• Wiederholgenauigkeit < 0,3 µm 

• Toleranzmodus 

Feinmess Suhl GmbH 

Pfütschbergstraße 11 • 98527 Suhl 

Telefon: +49 (0) 3681 / 381-0 

info@feinmess-suhl.de 

www.feinmess-suhl.de 

Digitalpassameter 

3902 




Mithilfe der VX- 

Model-Exportfunktion 

konnte alles direkt in 

die CAD-Software 

Solidworks importiert 

und sehr schnell nachgezeichnet 

werden. 

Wo möglich, werden bei Sutter Zukaufteile durch 

3D-Daten von Teilelieferanten ersetzt. Dies geschieht 

jedoch nicht in der Regel, da fehlende 3D-Modelle 

häufig durch Mesh-Körper aus 3D-Scans ersetzt 

werden. Diese Arbeitsweise erhöht auch die Qualität 

und Vollständigkeit der firmeneigenen Zukaufteiledatenbank. 

Das 3D-Scannen liefert Sutters Konstruktionsabteilung 

nicht nur mehr Messdaten, 

sondern ermöglichte ihr auch, 

die tatsächlichen Abmessungen und 

Geometrien von Fahrzeugkomponenten 

während der Entwicklung zu überprüfen. 

Somit ist eine doppelte Kontrolle möglich. 

Abgesehen von der bereits erwähnten Hauptanforderung 

der Genauigkeit gab es auf praktischer Ebene 

mehrere Verbesserungen: So wurde die Raumanalyse 

bei der Planung von Aufbauten, aber auch von Zusatzaggregaten 

und Anbauteilen stark vereinfacht. 

Webhinweis 

Dass der Goscan Spark nicht nur 

Geometrie, sondern auch Farbe 

und Textur im Blick hat, zeigt 

Creaform in diesem Video: 

https://hier.pro/tse6Q 

Die Genauigkeit der Messungen und die Herstellung 

von Rohteilen wurden erhöht. Das Qualitätsmanagement 

wurde außerdem verbessert und es ist nun 

möglich, abgeschlossene und ähnliche Projekte 

nachzuverfolgen. Überdies wurde die Ausschuss - 

quote an Rohteilen reduziert beziehungsweise auf 

null gebracht. Schließlich wurden auch die Mon tageund 

Anpassungszeiten durch die Werkstatt reduziert, 

wodurch der Einsatz hochqualifizierter Mitarbeiter 

entfällt. Ziel des Unternehmens ist eine Plug-and- 

Play-Strategie. 

Rohdaten werden direkt in das 

Solidworks-Format exportiert 

Softwareseitig ermöglicht das von Sutter verwendete 

Softwaremodul VX-Model ein schnelles und einfaches 

Scannen, Verarbeiten und Ausrichten der Daten 

im richtigen Koordinatensystem sowie schließlich 

den direkten Export in das CAD-Programm Solidworks. 

Der größte Vorteil ist definitiv die Möglichkeit, 

die Rohdaten direkt in das Solidworks-Format 

zu exportieren. Dort können die Daten für CAD-Vergleiche 

oder als Hilfsmittel zur Konstruktion weiterer 

Teile genutzt werden. All diese Faktoren haben zu erheblichen 

Verbesserungen der internen Prozesse und 

gemeinsamen Praktiken bei der Durchführung von 

Projekten geführt. 

Die zentrale Idee von Sutter besteht darin, den 

Einsatz des 3D-Scanners von Creaform in Zukunft 

schrittweise zu steigern, um die technischen und 

praktischen Vorteile über alle Branchen und Produkttypen 

hinweg zu verbreiten. Burim Shala, technischer 

Leiter bei Sutter: „Ein weiterer Schritt, den wir als 

Unternehmen gehen möchten, ist das Scannen eingekaufter 

Standardkomponenten, für die es keine 

3D-Modelle gibt, damit wir unsere Produkte noch 

detaillierter und präziser planen und entwerfen 

können. Wir möchten den 3D-Scanner vor allem für 

Vorabklärungen einsetzen, um früher im Fertigungsprozess 

konstruieren zu können.“ 


Automotive « SPECIAL 

Bildverarbeitung sichert Qualität in der Batterieproduktion 

Kameras und KI entgeht kein Defekt 

Lithium-Ionen-Akkus sind der derzeitige Goldstandard für die Stromversorgung von 

Elektrofahrzeugen. Bei deren Inspektion lassen sich mithilfe von Bildverarbeitung 

selbst mikroskopisch kleine Fehler identifizieren. Und dank künstlicher Intelligenz 

bewältigen die Systeme dabei auch Herausforderungen wie das Erkennen von Rost. 

Bild: phonlamaiphoto/stock.adobe.com 

Qualitativ hochwertige Batteriepakete sind die Grundlage für leistungsfähige Elektrofahrzeuge. 

Das Herzstück eines jeden Elektrofahrzeugs ist 

die Batterie – ein wesentlicher Bestandteil, der 

nicht nur die Leistung des Fahrzeugs, sondern auch 

seine Reichweite bestimmt. Jedes Akkupaket besteht 

aus Modulen. Und diese Module basieren auf einzelnen 

Zellen, die den bekannten AA-Batterien sehr 

ähnlich sind. Der heute am häufigsten verwendete 

Batterietyp für Elektrofahrzeuge ist aufgrund seiner 

hohen Energiedichte und Spannung, seiner Stabilität, 

seines geringen Gewichts und seiner langen Lebensdauer 

die Lithium-Ionen-Batterie (LIB). 

In vielen Lithium-Ionen-Batterien werden zylindrische 

Zellen verwendet, da sie ausgereift und weniger 

teuer in der Herstellung sind. Zylindrische Zellen waren 

einer der ersten Typen von Lithiumbatterien, die 

in Massenproduktion hergestellt wurden. Sie bestehen 

aus Anoden-, Separator- und Kathodenplatten, 

die ineinander geschoben und aufgerollt werden. 

Diese Zellen eignen sich gut für 

die automatisierte Fertigung. 

Und die Form erlaubt es der Zelle, 

einen höheren Innendruck ohne 

Verformung zu verkraften. 

Diese Zellen werden in einem 

sogenannten Clamshell-Gehäuse 

(einem muschelartigen Kunststoffgehäuse) 

untergebracht und 

ergeben ein Modul. Für jedes 

Matthias Moser 

Business Development 

Leader 

Teledyne Dalsa 

www.teledynedalsa.com 


SPECIAL » Automotive 

Vier hochauflösende 

Kameras von Teledyne 

Dalsa werden zur Inspektion 

eines Batteriemoduls 

eingesetzt. 

• während der Inspektion in verschiedenen Stadien 

der Montage , 

• während der Inspektion der fertigen Batteriezellen 

und -module. 

Die Qualitätskontrolle bei der Herstellung von Batterien 

stellt aufgrund der Schwankungen in der Produktion 

und der möglichen Auswirkungen von Defekten 

auf die Leistung und Sicherheit eine große 

Herausforderung dar. Die Identifizierung interner 

Defekte, insbesondere mikroskopisch kleiner Fehler, 

ist eine schwierige Aufgabe. Hier kommt die industrielle 

Bildverarbeitung ins Spiel. 

Bild: Tensor ID 

Fahrzeug werden Hunderte bis Tausende von Batteriezellen 

benötigt und das Batteriepaket ist ein entscheidender 

Faktor für das Gewicht und die Kosten 

des fertigen Fahrzeugs. 

Beschädigung einer Zelle verkürzt 

Lebensdauer des gesamten Pakets 

Der Herstellungsprozess für LIB umfasst komplexe 

Schritte – von der Beschaffung der Rohstoffe über 

den Zusammenbau der Zellen bis hin zur Verpackung 

des fertigen Batteriepakets. Eine detaillierte Qualitätskontrolle 

während dieses Prozesses ist entscheidend 

für die Effizienz und Sicherheit der Batterien. 

„Bei der Inspektion von Batterien, die Elektrofahrzeuge 

antreiben, muss das Inspektionssystem mehrere 

Herausforderungen bewältigen, einschließlich einer 

gründlichen Inspektion jeder Batteriezelle auf 

Probleme wie Rost oder Beulen“, erklärt Alan Eddy, 

Chief Technology Officer bei Tensor ID, einem 

Systemintegrator, der mit Herstellern von Lithium- 

Ionen-Batterien sowie Anbietern von Elektrofahrzeugen 

zusammenarbeitet. „Wenn eine einzige Zelle 

beschädigt ist, verkürzt sich die Lebensdauer des 

gesamten Batteriepakets.“ 

Die Inspektion findet in verschiedenen Stadien der 

Batterieherstellung statt, unter anderem: 

• während der Inspektion der Folien, die zur Herstellung 

der Elektroden (Kathoden und Anoden) 

verwendet werden, 

Bildverarbeitung kommt in jedem 

Produktionsschritt zum Einsatz 

Im Zusammenhang mit der Batterieherstellung können 

Bildverarbeitungssysteme komplizierte Details 

mit unübertroffener Genauigkeit, Geschwindigkeit 

und Effizienz analysieren, was zu Batteriepaketen 

mit bestmöglicher Leistung führt. Die Optimierung 

der Qualitätsprüfung erhöht die Lebensdauer der 

Batterie und ihre Fähigkeit, eine Ladung über längere 

Zeiträume zu halten. 

Bei Tensor ID entwickelt der Systemintegrator 

Bildverarbeitungssysteme für die Inspektion von fertigen 

Batteriezellen und -modulen. Aber Bildverarbeitung 

kann in jedem Stadium der Inspektion eingesetzt 

werden, auch bei der Herstellung und Montage, 

wie Eddy erklärt: „Seit Jahren liefern wir Kameras mit 

Barcode-Lesegeräten für diese Inspektionen, aber es 

gibt noch viel mehr, was die industrielle Bildverarbeitung 

betrifft. Um zu automatisieren und effizienter 

zu werden, müssen die Batteriehersteller jedes Element 

des Inspektionsprozesses von Anfang bis Ende 

neu betrachten.“ 

Das Bildverarbeitungsinspektionssystem von Tensor 

ID verwendet Flächenkameras von Teledyne Dalsa, 

um jede einzelne Batteriezelle zu prüfen – und zwar 

sowohl bei der vollständigen Montage als auch kurz 

vor dem Aufsetzen des Clamshell-Gehäuses. Die Batteriehersteller 

müssen dabei Probleme wie das Lesen 

des Barcodes, die Identifizierung von Rost und Dellen 

und die Bestimmung der Polarität beachten. 

KI kommt auch mit glänzenden 

Oberflächen klar 

Die einzelnen Batteriezellen werden vom Lieferanten 

in Kartons geliefert und von einem Roboter zur Inspektion 

entnommen. Jede einzelne Batteriezelle 

muss inspiziert werden, bevor sie in das Clamshell- 

Modul eingesetzt wird, das Teil des Batteriepakets 

wird. Für die genaue Inspektion des Batteriestapels 

verwendet Tensor ID vier Kameras des Typs Genie Nano 

von Teledyne Dalsa, die so positioniert sind, dass 


sie ein Bild aufnehmen, das aus einem ganzen, knapp 

einen Meter breiten Stapel zusammengesetzt wird. 

Bei der Inspektion auf Roststellen wird eine Softwareplattform 

auf Basis von künstlicher Intelligenz 

(KI) eingesetzt, um die Bilder zu klassifizieren. „KI hat 

bei der Inspektion von Batterien einen echten Wandel 

herbeigeführt“, sagt Eddy. „Rost ist aufgrund der 

glänzenden, reflektierenden Oberfläche der Batteriezellen 

besonders schwer zu erkennen.“ Das System 

von Tensor ID trainiert das KI-Modell mit dem 

Trainingstool Astrocyte von Teledyne Dalsa, um den 

Unterschied zwischen Rost und anderen Anomalien – 

wie zum Beispiel einem Fingerabdruck oder einem 

Staubfleck – zu erkennen. Das System ist dann in der 

Lage, Batteriezellen mit rostigen Stellen zu identifizieren 

und diese auszusortieren, da diese Erosion des 

Materials die Leistungsfähigkeit der Batterie beeinträchtigt. 

Automatisierung bringt 

Effizienzschub 

Einige der Hauptvorteile der Inspektion mit industriellen 

Bildverarbeitungssystemen sind ihre Genauigkeit 

und Präzision sowie die Fähigkeit, die höchsten 

Qualitätsstandards zu erfüllen. Herkömmliche Prüfverfahren 

können mikroskopisch kleine Fehler übersehen, 

welche die Batterieleistung erheblich be - 

einträchtigen können. Bildverarbeitungssysteme in 

Verbindung mit künstlicher Intelligenz hingegen sind 

in der Lage, selbst kleinste Mängel zu erkennen – wie 

zum Beispiel eine 130 Mikrometer kleine Delle, die 

etwa so breit ist wie ein menschliches Haar. Dies 

gewährleistet ein Höchstmaß an Genauigkeit und 

Präzision im Prüfprozess. 

Die industrielle Bildverarbeitung verbessert nicht 

nur die Genauigkeit, sondern auch die Effizienz und 

Geschwindigkeit des Prüfprozesses. Automatisierte 

Systeme können große Mengen von Batterien schnell 

analysieren und so Produktionszeit und -kosten senken. 

Diese Effizienz kommt nicht nur den Herstellern 

zugute, sondern trägt auch zur allgemeinen Skalierbarkeit 

der Produktion von Elektrofahrzeugen bei. 

Die Gewährleistung der Sicherheit und Zuverlässigkeit 

von Elektrofahrzeugen ist von größter Bedeutung. 

Die industrielle Bildverarbeitung spielt dabei 

eine entscheidende Rolle, indem sie potenzielle 

Defekte identifiziert, welche die Integrität des Akkupakets 

beeinträchtigen und dessen Fähigkeit zur 

vollständigen Aufladung einschränken könnten. 

Durch die Eliminierung minderwertiger Batterien, 

bevor sie zum Einsatz kommen, trägt die industrielle 

Bildverarbeitung zur allgemeinen Sicherheit von 

Elektrofahrzeugen bei und erhöht die Zuverlässigkeit 

ihrer Energiequellen. 

Incircuit-Funktionstestsysteme und 

Adaptionen für Flachbaugruppen, Hybride, 

Module und Geräte 

▷ seit 1979 Testsysteme im Einsatz , u.a. 

bei Automotive, Avionik, Medizintechnik, 

Maschinensteuerungen, Sensorik u.v.m. 

▷ Stand-alone und Inline Testsysteme 

▷ schnelle, praxisnahe und anwenderfreundliche 

Testprogrammerstellung 

▷ grafi sche Fehlerortdarstellung, auch im 

Boundary Scan-Test 

▷ breites Spektrum an Stimulierungsund 

Messmodulen aus eigener 

Entwicklung und Produktion 

▷ Feldbussysteme (CAN-Bus, 

Profibus, I 2 C, USB, …), Flash- 

Programmierung, Einbindung 

externer Programme 

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Dotmatrix, LCD/LED, OLED,… 

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Statistik, Qualitätsmanagement 

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REINHARDT 

System- und Messelectronic GmbH 

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» TECHNIK 

Portabler Messarm im Einsatz bei PFS 

Messungen in Minuten 

statt Monaten 

Wenn Primary Flow Signal (PFS), ein US-Hersteller von Lösungen zur 

Durchflussmessung, Aufträge für große Produkte erhielt, mussten diese früher 

extern bei Partnern vermessen werden. Das dauerte. Ein portabler Messarm 

Absolute Arm und die Software Inspire, beides von Hexagon, machen nun 

genaue Messungen inhouse möglich – und das in Minuten. 

Bild: Hexagon 

Durch die Möglichkeit, große Bauteile 

präzise inhouse zu messen, hat PFS sein 

Dienstleistungsangebot erweitert. 

Doug Honig 

Product Marketing 

Manager 

Hexagon 

www.hexagon.com 

Bild: Hexagon 

Die Messmöglichkeiten von PFS waren 

in der Vergangenheit begrenzt, 

da das Unternehmen mit Hauptsitz in 

Cranston im US-Bundesstaat Rhode Island 

nicht in der Lage war, detaillierte 

Messungen im großen Maßstab durchzuführen. 

„Wir verfügten über Tisch-Koordinatenmessgeräte, 

mit denen wir Standardgrößen 

messen können – von 0,4 cm 

bis zu vielleicht 50 cm – eben alles, was 

auf ein Standard-Koordinatenmessgerät 

passt“, erklärt Fred Hannon, leitender 

Qualitätsprüfer bei PFS. „Aber als wir die 

Gelegenheit hatten, einige Militäraufträge 

mit größeren Artikeln zu übernehmen 

– Artikeln mit einem Durchmesser von bis 

zu 61 cm und einer Länge von mehr als 

762 cm –, verfügten wir nicht über die internen 

Mittel, um enge Toleranzen über 

Entfernungen genau und konsistent zu 

messen.“ 

PFS begann mit der Recherche nach 

Messmöglichkeiten – und stieß auf eine 

Hürde. „Viele der Systeme, die wir uns angesehen 

haben, boten die von uns benötigte 

Genauigkeit, waren jedoch extrem 

und unerschwinglich teuer. Ohne garantierte 

langfristige, groß angelegte Messarbeiten 

am Horizont könnten wir uns 

nicht auf diese Investition festlegen“, so 

Hanon. „So suchten wir weiter nach einer 

Lösung, die sowohl genau ist, als auch innerhalb 

des für unsere aktuellen Anforderungen 

vorgesehenen Budgets lag.“ 

Diese Lösung kam schließlich von Hexagon. 

„Die Demo von Hexagon ging über 

alle anderen hinaus, weil wir die Vielseitigkeit 

des Messarms Absolute Arm und 

der Software Inspire verstanden haben“, 

erinnert sich Hannon. „Auch die versiegelte 

Schutzart IP54 des Absolute Arm ist 

ein großes Plus – wir arbeiten in einer 

schmutzigen Umgebung, daher war es 

von entscheidender Bedeutung, über eine 

Ausrüstung zu verfügen, die dem realen 

Einsatz standhält.“ 

Auch die Portabilität der Hexagon-Geräte 

ist für das US-Unternehmen sinnvoll. 

Hannon: „Die Möglichkeit, den Messarm 

an Tischen oder Maschinen zu montieren 

und in Echtzeit ohne Unterbrechungen 

für den Mitarbeiter in der Fertigung zu 

prüfen, hat dazu beigetragen, die Effizienz 

zu steigern und den Arbeitsablauf 

zu rationalisieren.“ 


PFS schätzte auch die Reaktionsfähigkeit 

von Hexagon. „Unser Eigentümer legt 

großen Wert auf die Unterstützung der 

inländischen Produktion in den USA, insbesondere 

hier in Rhode Island. Hexagon 

liegt direkt an unserer Straße, was bedeutet, 

dass wir einen sehr guten Service erhalten. 

Wenn ein Problem auftritt, ist der 

Service von Hexagon blitzschnell bei uns“, 

freut sich Hannon. 

Schneller Einstieg dank 

eines Mietgeräts 

Hexagon hat zum Erfolg von PFS beigetragen, 

indem es Hannon und seinem 

Team dabei half, schnell einsatzbereit zu 

sein. „Wir brauchten den tragbaren Messarm 

schnell und Hexagon hat uns sofort 

ein Mietgerät zur Verfügung gestellt, das 

wir bis zum Erhalt des bestellten Geräts 

nutzen konnten. Auch das Training war 

großartig“, so Hannon. „Inspire ist außerdem 

super benutzerfreundlich. Nach einer 

kurzen Schulung, um mich mit den Funktionen 

von Inspire vertraut zu machen 

und Verknüpfungen zu erlernen, um die 

Software optimal nutzen zu können, 

konnte ich den Messarm noch in derselben 

Woche verwenden.“ 

Er fährt fort: „Inspire ermöglicht es mir, 

zu einem Projekt ‚zurückzukehren‘. Zum 

Beispiel kann es sein, dass ich ein großes 

Projekt habe, dessen Messung einen ganzen 

Tag dauert. Mit Inspire kann ich die 

Daten speichern und habe die Möglichkeit, 

zu diesen Informationen zurückzukehren 

und die Daten neu zu bewerten 

oder einem Kunden zu zeigen, wie etwas 

erstellt wurde. Das ist sehr nützlich.“ 

Mit Absolute Arm und Inspire kann PFS 

schnell und genau alles messen. „Der Arm 

ist so mobil – es ist kein zeitaufwändiger 

oder umständlicher Vorgang, ihn von 

Punkt A nach Punkt B zu bewegen. Und 

die Ausfallzeit der Maschine ist minimal. 

Wenn ich etwas zu messen habe, brauche 

ich maximal 15 Minuten, um die Maschine 

auf- und wieder abzubauen“, betont 

Hannon. 

Dank Absolute Arm und Inspire ist PFS 

heute in der Lage, an allen gängigen Geräten 

zu arbeiten, die man in einer Full- 

Service-Fertigungsanlage erwartet, sowie 

an großen Geräten, die von der Möglichkeit 

der direkten Inspektion im aufgebauten 

und reparierten Zustand stark profitieren. 

Beispielsweise kann PFS jetzt eine 

vertikale Brückenmühle mit einer Hülle 

von 305 cm x 61 cm x 100 cm ohne Un- 

terbrechung vermessen. Darüber hinaus 

hat PFS einen 100 m großen Motor, ein 

Vertikalbohrwerk von 29 m sowie andere 

Geräte und Teile mit der Lösung von 

Hexagon vermessen und dabei die Vorteile 

prozessbegleitender digitaler Inspektionen 

erkannt, die zuvor nicht möglich 

waren. 

„Früher mussten wir die Inspektion großer 

Artikel auslagern, was bedeutete, dass 

wir mit dem Zeitplan eines anderen Anbieters 

arbeiten mussten – und das bedeutete, 

dass wir möglicherweise Wochen 

oder sogar Monate warten mussten, bis 

ein Teil gemessen wurde. Mit Absolute 

Arm und Inspire von Hexagon können wir 

Messungen innerhalb von Minuten im eigenen 

Haus durchführen“, sagt Hannon. 

Die Fähigkeit von PFS, präzise, groß angelegte 

Messungen inhouse durchzuführen, 

hat es dem Unternehmen ermöglicht, 

sein Geschäftsangebot zu erweitern. 

Über PFS 

Primary Flow Signal (PFS) ist ein Full-Service-Engineering-Experte 

sowie Hersteller von Durchflussmessprodukten und verfügt über 

eine breite Palette an Fertigungskapazitäten. Das Unternehmen 

beschäftigt gut 150 Mitarbeiter, einschließlich eines hauseigenen 

Konstruktions- und Fertigungsteams, am 70.000 m 2 großen Produktionsstandort 

in Cranston, Rhode Island. Weitere Standorte befinden 

sich in Texas, South Carolina und Kanada. 

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» TECHNIK 

„Kunden haben uns Produkte gebracht, 

die sie anderswo hergestellt haben, weil 

sie etwas so Großes nicht messen können. 

„Unsere Fähigkeit, große Objekte zu vermessen, 

hat uns eine neue Einnahmequelle 

eröffnet und kommt dem Kunden 

zugute, weil wir dies schnell und genau 

erledigen können und er das Teil nicht 

auslagern muss – wir können zu ihm 

kommen.“ 

Die Aufrüstbarkeit der Hexagon-Produkte 

ermöglicht es PFS, seine Messfunktionen 

zu erweitern, wenn sich die Anforderungen 

und Angebote des Unternehmens 

weiterentwickeln. Inspire von Hexagon 

ist eine moderne tragbare Messsoftware, 

die sowohl voll funktionsfähig als 

auch benutzerfreundlich für Mess- und 

Scananwendungen ist. Sie bietet alles 

Notwendige in einem Paket, einschließ- 

»Mit Hexagons Absolute Arm und Inspire 

können wir Messungen innerhalb von 

Minuten im eigenen Haus durchführen.« 

Fred Hannon, PFS 

lich Schnittstellen zu allen unterstützten 

Geräten und nativen CAD-Importen. Es 

sind keine weiteren Optionen oder Addons 

erforderlich. 

„Inspire hat uns geholfen, uns in anderen 

Bereichen unseres Geschäfts zu verbessern. 

Während wir die Software 

hauptsächlich für spezifische Projekte 

größerer Art gekauft haben, hat sie in 

anderen Bereichen einen enormen Aufschwung 

gebracht. „Die Möglichkeit, 

Arm und Inspire-Software außerhalb des 

Standorts einzusetzen, hat es uns ermöglicht, 

Artikel vor Ort zu überprüfen, Ausfallzeiten 

beim Versand zu reduzieren und 

es uns zu ermöglichen, kritische Messungen 

vor den Augen des Kunden zu überprüfen“, 

sagt Hannon. 

Messgenauigkeit und 

Geschwindigkeit 

Mit den Lösungen von Hexagon muss sich 

PFS nicht zwischen Messgenauigkeit und 

Geschwindigkeit entscheiden. Das Unternehmen 

kann nun beides erreichen. Hannon: 

„Wir haben absolut keine Probleme 

mit Abweichungen oder Diskrepanzen 

zwischen den von uns gelieferten Maßen 

und den Maßen der Kunden. Und die 

Fähigkeit von Inspire, Messdaten zu speichern, 

bedeutet, dass ich ein Stück einmal 

messen und dann einen Monat später zurückgehen 

und eine andere Entfernung 

oder ein bestimmtes Merkmal auf andere 

Weise erneut überprüfen kann. Ich kann 

nachträglich mit den Daten interagieren, 

was wirklich hilfreich ist.“ 

Bild: Hexagon 

Als erster mobiler 

Messarm mit IP54- 

Schutz ist der Absolute 

Arm während des Betriebs 

gegen das Eindringen 

von Partikeln 

und Flüssigkeiten geschützt. 

Dies und die 

garantierte Funktionalität 

bei Temperaturen 

von bis zu 45 °C ermöglichen 

den Einsatz 

für Messungen auch 

unter schwierigen Umgebungsbedingungen. 

Webhinweis 

Wie der Absoute Arm auf 

dem Shopfloor arbeitet, 

zeigt Hexagon in diesem 

Video: 

https://hier.pro/ 

UvUxK 


Radartechnologie für die Qualitätssicherung beim Blasformen 

Wanddickenmessungen 

auf dem Radar 

Radartechnologie hilft Blasformherstellern, hohe Qualitätsstandards einzuhalten 

und den Material- und Energieverbrauch zu minimieren. Die Technologie misst 

die Geometrie wie Wanddicke, Abstand und Durchmesser geeigneter paralleler 

Wände. In Kombination mit den Positionsdaten des Sensors lassen sich 

Bauteileigenschaften wie Kontur und Ovalität ableiten. 

Das Warp Portable ist 

ein mobiles, intuitiv 

bedienbares Handmessgerät 

für die 

punktuelle Wand - 

dickenmessung. 

Bild: Inoex 

Radar sendet elektromagnetische 

Wellen aus, die bei der Interaktion 

mit den Kunststoffwänden eines blasgeformten 

Produkts teilweise reflektierte 

Signale zurückwerfen. Diese zurückkehrenden 

Signale liefern wertvolle Daten, 

die zur genauen Bestimmung der Dicke 

von Kunststoffhohlkörpern genutzt werden 

können. Da die Radartechnologie mit 

einer nicht ionisierenden Frequenz von 

154 GHz arbeitet, ist die Anwendung 

sicher. Es gibt keine spezifischen Sicherheitsanforderungen 

für Radar. Mit dieser 

Technologie arbeiten der Warp Gauge und 

das Warp Portable von Inoex. 

Unabhängig oder in Kombination mit 

einer einfachen Kinematik, kann Warp 

Gauge zur vollautomatischen Vermessung 

von blasgeformten Teilen nach der Entformung 

eingesetzt werden. Radarsensoren 

werden senkrecht zur Bauteiloberfläche 

geführt und je nach Messfrequenz 

des Sensors und Geschwindigkeit in der 

Bewegung durch die Kinematik wird ein 

Netz aus Messpunkten erstellt. Der Sensor 

misst den Abstand, die Wandstärke 

und manchmal auch den Durchmesser 

des Bauteils. Auch die Kontur des Bauteils 

kann erfasst werden, und es lassen sich 

Rückschlüsse auf Ovalität und Verzug 

ziehen. 

Mit einer Genauigkeit von 30 µm und 

einem Messbereich zwischen 2 mm und 

einem Maximum, das vom verwendeten 

Rohmaterial abhängt, sorgt die Echtzeitüberwachung 

des Warp Gauge mit bis zu 

8 Hz für kontinuierliche Einblicke. Gleichzeitig 

ermöglicht die Flexibilität des Sen- 

sors Messungen an fertigen Endprodukten, 

egal ob heiß oder kalt. Das Einhalten 

der 90-Grad-Ausrichtung zur Kunststoffoberfläche 

garantiert stabile Messungen. 

Bild: Inoex 

Peter Koll 

Business Development 

Inoex 

www.inoex.de 


» TECHNIK 

Ein Abstand von 300 mm zwischen Sensor 

und Produkt bietet die beste Prozessstabilität, 

kann aber bei Bedarf angepasst 

werden. 

Zusätzlich zur Messung von bereits 

entformten Teilen kann die Radartechnologie 

direkt in die Blasformanlage integriert 

werden und Messdaten während 

der Extrusion von kontinuierlich produzierten 

zylindrischen Vorformlingen liefern. 

Über längere Zyklen können mehr 

Daten gesammelt werden. Aufgrund der 

geringen Größe der 170 mm x 125 mm x 

85 mm großen Sensorik kann sie je nach 

Prozessführung und Bauteilgeometrie flexibel 

in die Anlage integriert werden. 

Die Entscheidung, ob die Radartechnologie 

für den Blasformprozess geeignet 

ist, hängt von der Anzahl der Datenpunkte 

ab, die benötigt werden, um Rückschlüsse 

auf den Prozess zu ermöglichen 

und Prozessregelung aktiv zu betreiben. 

Der Warp-Gauge-Sensor ist mit einer 

eigenen Benutzeroberfläche ausgestattet. 

Es ist keine zusätzliche Hardware erforderlich. 

Die Benutzer können über einen 

Standard-Webbrowser auf die Daten 

zugreifen. Diese webbasierte Lösung 

gewährleistet nicht nur eine benutzerfreundliche 

Bedienung, sondern ermöglicht 

auch eine flexible Fernüberwachung 

und -steuerung. Die Benutzer können 

durch verschiedene Menüabschnitte navigieren, 

darunter das Menü Aktuelle 

Bild: Inoex 

Warp Gauge wird senkrecht zur Bauteiloberfläche 

geführt. Je nach Messfrequenz des Sensors und 

Geschwindigkeit in der Bewegung durch die 

Kinematik wird ein Netz aus Messpunkten erstellt. 

Werte, das Echtzeitdaten zur Überwachung 

der aktuellen Gegebenheiten anzeigt. 

Das Menü Trend bietet historische 

Daten, die es dem Benutzer ermöglichen, 

Daten im Zeitverlauf zu analysieren. Der 

Abschnitt Messsignal zeigt die für die 

Sensorausrichtung erforderliche Signalstärke 

an und unterstützt den Benutzer 

bei der Optimierung der Sensorplatzierung. 

Im Bereich Rezepte werden produktspezifische 

Einstellungen in einem 

Rezeptformat gespeichert, wodurch die 

Konfiguration für verschiedene Anwendungen 

vereinfacht wird. Die Alarmliste 

ermöglicht es dem Benutzer, Alarme zu 

überprüfen, wenn Toleranzen überschritten 

werden, was rechtzeitige Korrekturmaßnahmen 

erleichtert. Darüber hinaus 

können die aufgezeichneten Daten in 

Mit einem kontinuierlichen Wanddickenscan unterhalb des L-Rings eines L-Ring-Fasses in einem 

360-Grad-Umkreis kann ein beobachteter stabiler Prozess und eine gleichbleibende Materialdicke 

darauf hinweisen, dass die Qualität des L-Rings den Erwartungen entspricht. 

Bild: Inoex 

Excel- oder CSV-Tabellen heruntergeladen 

werden, was die Zugänglichkeit und 

die Analysemöglichkeiten verbessert. 

Weitere Anpassungsmöglichkeiten 

werden durch die Verwendung von OPC 

UA für den Zugriff auf die Daten eröffnet. 

Durch die Synchronisierung von Messund 

Positionsdaten mit denen eines sekundären 

Systems, wie etwa eines Roboters, 

wird ein nahtloser Datenabgleich 

möglich. Durch die Zusammenführung all 

dieser Daten können umfassende Informationen 

über Ovalität oder Verzug 

gewonnen werden. 

Lösung für punktuelle 

Wanddickenmessungen 

Das Warp Portable ist ein mobiles, intuitiv 

bedienbares Handmessgerät für die punktuelle 

Wanddickenmessung. Seine integrierte 

Zentrierhilfe sorgt für einen idealen 

Messabstand. Das Gerät misst auf 

Knopfdruck. Die letzten 500 Messwerte 

werden inklusive Messwinkel und Zeitstempel 

protokolliert und können über 

USB als CSV-Datei zur weiteren Verwendung 

exportiert werden. Das tragbare 

Messgerät wird hauptsächlich zum Anfahren 

der Blasformmaschine, zur Messung 

entlang einer Linie oder am Umfang, 

zur Heiß-Kontrolle sowie für umfassende 

Wanddickenauswertungen im Labor eingesetzt. 

Ein Anwendungsfall sind Kunststoff - 

fässer. Eine zentrale Rolle bei der Fassqualität 

spielen die mechanischen Eigenschaften, 

wie zum Beispiel Stapeldruckfestigkeit 

oder Berstdruck, Chemikalienbeständigkeit 

und Formgenauigkeit. Aus 

wirtschaftlichen Gründen sollen diese Eigenschaften 

bei minimalem Materialeinsatz 

sicher erreicht werden. Warp Gauge 

ermöglicht genau dies. Mittels einfacher 

Kinematik werden die Fässer vermessen 

und der Anwender erhält Wanddickeninformationen 

über die Fasshöhe und den 

Umfang. Zusätzlich werden auch Abstandsdaten 

aufgezeichnet, um die Formgenauigkeit 

zu bewerten. 

Im Fall eines aus dem freien Handel bezogenen 

220-l-Fasses konnte insbesondere 

im Randbereich ein hohes Übergewicht 

festgestellt werden. Reicht die minimal 

gemessene Wanddicke im mittleren 


Mithilfe von Radarmessungen kann der Benutzer feststellen, ob die beobachtete Dickenverteilung die 

vorgegebenen Toleranzen einhält oder überschreitet. 

Bereich des Fasses für die Anwendung 

aus, so wären in diesem Beispiel über 

10 % Materialeinsparung möglich. Weitere 

Stichproben aus dem Produktsegment 

lassen durchschnittlich bis zu 5 % 

Materialeinsparung mittels Wanddickenoptimierung 

erwarten. 

Eines der kritischsten Teile bei der Herstellung 

einer L-Ring-Trommel ist der 

L-Ring selbst. Mit einem kontinuierlichen 

Wanddickenscan unterhalb des L-Rings 

in einem 360-Grad-Umkreis, kann ein 

be obachteter stabiler Prozess und eine 

gleichbleibende Materialdicke darauf hinweisen, 

dass die Qualität des L-Rings den 

Erwartungen entspricht. Aufgrund der 

Temperaturunabhängigkeit können andere 

Qualitätstools, die eine partielle Wanddickenkontrolle 

entlang des Umfangs 

durchführen – zum Beispiel PWDS von 

Feuerherm bei 0°, 90°, 180° und 280° – in 

iterativen Schritten angepasst werden, 

ohne dass eine Abkühlung der gemessenen 

Teile abgewartet werden muss. Stichproben 

durch manuelle Radarmessungen 

liefern Daten zur Anpassung der Maschineneinstellungen 

direkt nach dem An - 

fahren. 

Ein weiteres Anwendungsbeispiel ist 

ein Wasserstoffdruckbehälter aus Faserverbunden 

(Type IV). Dem Liner kommen 

dabei zentrale Aufgaben zu: Er bildet den 

eigentlichen Druckbehälter, stellt die notwendige 

Wasserstoffbarriere und ist somit 

für die Dichtigkeit des unter hohem 

Druck (bis zu 700 bar Betriebsdruck) stehenden 

Behälters verantwortlich. Radarmesstechnik 

leistet zur Sicherstellung 

Ihrer Linerqualität einen entscheidenden 

Beitrag. 

Im zylindrischen Bereich erfasst Warp 

Gauge in Kombination mit einer Kinematik 

automatisiert Wandstärke, Durchmesser 

und Exzentrizität. Auch im Dombereich 

lassen sich die Kontur sowie die 

Wandstärke und Abweichungen von der 

Sollgeometrie feststellen. 

Robotik als 

kinematisches Element 

Bild: Inoex 

Robotik kann als Handhabungswerkzeug 

für die Radarmesstechnik eingesetzt werden. 

Laborversuche von Inoex mit einem 

kollaborierenden Roboter (Cobot) zur Vermessung 

eines Wasserstoffdruckbehälters 

verdeutlichen die Eignung in Bezug auf 

die geforderte Genauigkeit: Bei der Messung 

des blasgeformten Liners eines 

Druckbehälters ermöglichte die Positionierung 

des Roboters bei der Fokussierung 

auf einen einzigen Punkt Messungen 

mit einer Genauigkeit von 0,00046 mm; 

die Genauigkeit bei der Probenpositionierung 

von 0,0045 mm spiegelt die Fähigkeit 

wider, den Liner konsistent und präzise 

platzieren zu können. Bei dynamischen 

Messungen, bei denen der Roboter Linienscans 

durchführt, hält das System eine 

Wiederholgenauigkeit von 0,0084 mm 

ein, was für die Erfassung detaillierter 

Messdaten während Bewegungen entscheidend 

ist. 

Berücksichtigt man die Positionierungsgrenzwerte 

für die Messung selbst, 

so gewährleistet eine Winkelabweichung 

innerhalb von 5° immer noch kontinuierliche 

Ergebnisse. Die absolute Position des 

Arbeitsbereichs ist flexibler und kann in 

einem Bereich von bis zu 10 mm variiert 

werden. Verglichen mit Cobots, arbeiten 

Industrieroboter, die in Inline-Anwendungen 

eingesetzt werden, noch genauer. 

Im Vergleich zu anderen Technologien 

bietet die Radartechnologie dem Anwender 

somit eine Reihe von Vorteilen: Die 

hohe Präzision und die ausgesprochene 

Robustheit der Technik tragen entscheidend 

dazu bei, dass Bauteile automatisch 

und ohne großen Personalaufwand vermessen 

werden können. Die Radartechnik 

erhöht zudem die Datenmenge, die über 

eine bestimmte Zeit manuell oder automatisch 

gemessen werden kann. 

Sie ermöglicht außerdem den Plugand-play-Betrieb: 

Der Inline-fähige Warp 

Gauge eignet sich als browserbasiertes 

System mit integrierter Benutzeroberfläche 

zur Visualisierung der Messergebnisse. 

Alternativ können die Messdaten auch 

über eine OPC-UA-Schnittstelle ausgelesen, 

verarbeitet und mit anderen Daten 

kombiniert werden. Das vereinfacht die 

Integration und macht das Messsystem 

ohne zusätzliche Hardware flexibel. 

Webhinweis 

In diesem Video zeigt 

Inoex, wie Warp Gauge in 

Zusammenspiel mit einem 

Industrieroboter von Kuka 

eingesetzt werden kann: 

https://hier. 

pro/6ZFAN 


Bild: Baumer 

Smarte Profilsensoren können zum Beispiel eine effiziente Überprüfung der Maßhaltigkeit von Nut und/oder Feder bei Bodenplatten vornehmen. 

Smarte 2D-Profilsensoren erleichtern die Inspektion 

Wirtschaftliche Qualitätskontrolle 

Für Inline-Qualitätskontrollen greifen Automatisierer gerne auf 

Kamerasysteme zurück. Eine sehr effiziente Alternative können 

smarte 2D-Profilsensoren sein. Bei bestimmten Inspektionsaufgaben 

stellen diese eine zeit- und kostensparende Lösung dar. 

Um die Einsatzmöglichkeiten eines smarten Profilsensors 

gut einschätzen zu können, ist es 

wichtig, seine Funktionsweise zu kennen. Ein Profilsensor 

erfasst die Höhenkontur eines Objektes. Dazu 

wird von einer Laserdiode eine Linie auf das Objekt 

projiziert und das Signal vom Sensor als ein kalibriertes 

Höhenprofil erfasst. Im Gegensatz zu einem herkömmlichen 

2D-Vision-Sensor werden also Objekte 

oder Merkmale nicht via Kontrastunterschiede im 

Bild erkannt, sondern über Höhenunterschiede. 

Ein einfaches Beispiel ist eine Nut in einem Bauteil, 

wobei diese von oben betrachtet nur schwer zu 

erkennen ist. Über ein kontrastbasiertes Verfahren 

wird es wahrscheinlich schwierig beziehungsweise 

aufwendig, die Präsenz, die Breite oder gar die Tiefe 

der Nut zu erkennen. Der höhenbasierte Ansatz er - 

möglicht hier einfach und robust die gewünschte 

Prüfung. 

Ein smarter 2D-Profilsensor kann noch mehr, da er 

die im Höhenprofil enthaltenen Informationen dank 

der im Sensor integrierten Werkzeuge direkt verarbeitet. 

Über ein einfach zu bedienendes Webinter - 

face können diese Werkzeuge parametriert werden. 

So können die gewünschten Ergebnisse – beispielsweise 

eine Position, eine Höhendifferenz, eine Spaltbreite 

oder eine OK/NOK-Entscheidung – direkt an 

eine übergeordnete Steuerung übergeben werden. 

Prüfobjekt braucht Feature 

mit Höhenprofil 

Ob ein smarter 2D-Profilsensor die Qualitätskontrolle 

übernehmen kann, hängt von einem einzigen Kriterium 

ab: Der zu prüfende Gegenstand muss ein relevantes 

Feature haben, das sich über das Höhenprofil 

erfassen lässt. Wenn das gegeben ist oder zusätzlich 

auch die Abstandsinformation relevant ist, stellt ein 


TECHNIK « 

Die Sensoren der OX-Serie 

von Baumer verbinden ein 

kompaktes Gehäuse mit einfacher 

Bedienbarkeit – dank 

integriertem Webinterface. 

Bild: Baumer 

smarter Profilsensor, wie zum Beispiel die Baumer 

OX-Serie, eine sehr gute, eventuell bessere und wirtschaftlichere 

Alternative zu 2D-Vision-Sensoren dar. 

Beispiele sind Kanten, Lücken, Kabel- oder Rohrdurchmesser 

und -positionen – oder auch arbiträre 

Formen, anhand derer Qualitätsinspektion durchgeführt 

werden kann. Typische Applikationsbeispiele 

sind: Prüfung von Präsenz, Vollständigkeit, Form oder 

Maßhaltigkeit. 

Kurz gesagt: So wie Ingenieure heute einen Smart- 

Vision-Sensor nutzen, um Qualitätskriterien in einem 

Kamerabild zu erkennen, kann man die neue Sensorklasse 

OX-Serie nutzen, um Inspektionsaufgaben anhand 

von Formen, Kanten, Lücken, Kreisen, Abständen 

etc. durchzuführen. Die OX-Serie eignet sich 

hierzu besonders, wenn die notwendigen Informationen 

nicht oder nicht einfach aus einem Grauwertbild 

zu extrahieren sind. 

Die Sensoren erhöhen das 

Tempo im Prozess 

Der Einsatz eines smarten 2D-Profilsensors für Qualitätsprüfungen 

bietet vor allem zwei Vorteile: 

• Hohe Objektgeschwindigkeiten und Beschleunigung 

der Zykluszeiten: Zykluszeiten spielen für 

die Produktivität eine entscheidende Rolle. Hier 

können smarte Profilsensoren helfen, Prozesse 

erheblich zu beschleunigen, da sie mit einer Rate 

von bis zu 800 Hz OK/NOK-Teile deutlich schneller 

unterscheiden, als das Kamerasysteme können. 

• Invarianz gegenüber Kontrast: Situationen, in denen 

es schwierig ist, ein gutes Kontrastverhältnis 

zu erlangen, stellen für kamerabasierte Lösungen 

eine Herausforderung dar. Wenn hier eine Inspektion 

via Höheninformation möglich ist, arbeitet 

ein smarter Profilsensor deutlich prozessstabiler. 

Die smarten Profilsensoren von Baumer zeichnen 

sich durch einfache Bedienbarkeit über das integrierte 

Webinterface aus. Dort können bis zu sieben 

Messwerkzeuge, grafisch unterstützt, frei konfiguriert 

werden. Ein weiterer Vorteil ist die Live-Visualisierung 

der Messaufgaben im Webinterface. Einstellungen 

im Sensor können direkt überprüft, angepasst 

und optimiert werden. Das kompakte Gehäuse und 

Power-over-Ethernet ermöglichen eine einfache 

Integration. Kombiniert mit einer Präzision von bis zu 

5 Mikrometern, eröffnet die OX-Serie so neue Möglichkeiten 

für prozesssichere und präzise Lösungen. 

Beleuchtung und 

Nachbearbeitung entfallen 

Für Inspektionsaufgaben ergibt sich so eine Vielzahl 

von Vorteilen im Vergleich zu alternativen Lösungen: 

• Die smarten 2D-Profilsensoren sind einfach und 

schnell zu integrieren. 

• Die Funktionstoolbox ermöglicht die komplette 

Verarbeitung der Profildaten direkt im Sensor. 

• Beleuchtung – für kamerabasierte Ansätze ein kritischer 

Aspekt – entfällt bei der Integration eines 

Profilsensors. Die Laserlinie des OX sichert ohne 

externe Beleuchtung robuste Performance. 

• Eine Nachbearbeitung der Daten in der Steuerung 

ist nicht erforderlich. 

Die smarten 2D-Profilsensoren können überall eingesetzt 

werden, wo OK/NOK-Prüfungen über die Auswertung 

einer Form oder von Features über Höheninformationen 

möglich sind. Diese neue Sensorklasse 

eröffnet kosteneffiziente Lösungen für die Prüfung 

von Form und Maßhaltigkeit, für 

Anwesenheitschecks und Dimensionschecks. 

Zum Beispiel: 

• Maßhaltigkeit von Nut und/oder 

Feder bei Bodenplatten , 

• sicherer Verschluss von Lebensmittelbehältern, 

• vereinfachte Anwesenheitskontrolle 

in der Laborautomation. 

Klaus Hartinger 

Senior 


Baumer 

www.baumer.com 


» TECHNIK 

Bild: Inndeo 

Die vollautomatisierte Inspek - 

tionslösung Thermoseal & Label 

Inspector prüft Verpackungen 

und liest Etiketten von Lebensmitteln 

in hoher Genauigkeit. 

Bildverarbeitung in Kombination mit Deep Learning 

Null Defekte bei 

Lebensmittelverpackungen 

In der Lebensmittelindustrie kommt es beim Verpacken auf viele Aspekte an: 

Sind die Heißsiegelbereiche unverletzt? Stimmt die Qualität der verpackten 

Produkte? Sitzt das Etikett richtig? All dies müssen Inspektionslösungen vollautomatisiert 

erkennen. Inndeo nutzt dafür Bildverarbeitung und Deep-Learning. 

Jan Gärtner 


Halcon 

MVTec 

www.mvtec.com 

Bild: MVTec 

I 

nndeo mit Hauptsitz im spanischen 

Saragossa bietet mit seiner Marke Inspectra 

Bildverarbeitungslösungen für die 

Automatisierung von Qualitätsprüfungen 

an. Das 2016 gegründete Unternehmen 

ist mit seinen Lösungen bislang hauptsächlich 

im Lebensmittelsektor tätig und 

möchte in Zukunft auch in der Logistik 

Fuß fassen. Dazu hat das Unternehmen 

die Inspektionslösung Thermoseal & Label 

Inspector entwickelt. Diese analysiert alle 

Arten von verpackten Produkten in der 

Lebensmittelindustrie: Im Fokus stehen 

die Etikettierung, die Unversehrtheit des 

Heißsiegelbereichs oder andere Qualitätsaspekte 

der Verpackung. Je nach Konfiguration 

ist sie auch in der Lage, Abweichungen 

von der Produktqualität innerhalb 

der Verpackung zu analysieren oder 

das Vorhandensein von Fremdkörpern zu 

erkennen. Das Gerät vereint verschiedenste 

anspruchsvolle Technologien wie 

Hochgeschwindigkeits- und Verarbeitungserfassung 

mit der HSP-Technologie, 

hyperspektrale Bildverarbeitung, Deep 

Learning und leistungsstarken RGB. 


Inspectra hat sich zum Ziel gesetzt, für 

die Verpackungsbranche eine durchgängig 

automatisierte Lösung zu entwickeln. 

Die Vorteile, die eine solche Lösung auf 

Basis von Machine Vision bietet, sind 

höhere Erkennungsraten von Defekten der 

Verpackungen, Kostenersparnis sowie die 

umfassende Digitalisierung der Produk - 

tionsprozesse, um diese überwachen und 

verbessern zu können. In der Praxis ist es 

meist nach wie vor so, dass in vielen Unternehmen 

Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter 

den Prüfprozess manuell durchführen. 

Dabei kommt es immer wieder vor, 

dass Defekte dem menschlichen Auge 

entgehen. Dadurch gelangen fehlerhafte 

Produkte in die Lieferkette und erreichen 

den Endkunden. Ziel einer automatisierten 

Lösung muss es also sein, alle erdenklichen 

Defekte an Verpackungen zuverlässig 

zu erkennen. Dazu gehören zum Beispiel 

Anomalien im versiegelten oder heiß 

versiegelten Bereich, in der Schale, im inneren 

Produkt, an der Folie oder an der 

Etikettierung. 

Durch eine 100-prozentige Automatisierung 

der Qualitätskontrolle sinken darüber 

hinaus zum einen die Kosten, zum 

anderen werden objektive Kriterien bei 

der Sortierung der zu prüfenden Objekte 

eingeführt. Außerdem können die Qualitäts- 

und Produktionsdaten durchgängig 

digitalisiert und die entsprechenden Indikatoren 

in Echtzeit angezeigt werden. 

Zwar bietet der Markt auch andere Geräte 

und Lösungen für Inspektionen durch 

maschinelles Sehen an. Diese erweisen 

sich für Inspectra aber häufig als nicht 

robust genug, haben zu geringe Erkennungsraten 

und lassen sich nur schwer an 

Änderungen in den Produktionslinien anpassen. 

Aufgrund einer mangelhaften 

Präzision und Zuverlässigkeit bei der Fehlererkennung 

nehmen viele Anwender von 

derartigen Lösungen Abstand und führen 

die Fehlerinspektion lieber manuell durch. 

„Um schnellere Inspektionsprozesse 

und robustere Erkennungsergebnisse als 

der Wettbewerb zu gewährleisten, hatten 

wir ein klares Ziel definiert. So sollten 

beispielsweise Qualitätsmängel bei Lebensmittelverpackungen 

mit einer hohen 

Produktionsrate von bis zu zwei Packungen 

pro Sekunde identifiziert werden. 

Dies sollte eine Inline-Ausmusterung ermöglichen, 

was Verarbeitungszeiten von 

nur wenigen Millisekunden pro Bild erfordert“, 

erklärt Emilio de la Red Bellvis, 

Chief Innovation Officer bei Inndeo. Für 

die Umsetzung dieser Ziele war es notwendig, 

die Anwendung mittels Machine 

Vision durchgängig zu automatisieren. 

Fehlererkennung erfolgt 

mittels Machine Vision 

Wie sieht nun das Setup des Thermoseal 

& Label Inspector konkret aus? An verschiedenen 

Stellen innerhalb der Inspektionsumgebung 

positionierte Kameras 

nehmen Bilder der zu prüfenden Objekte 

auf. Diese werden von der integrierten 

Machine-Vision-Software Halcon von 

MVtec verarbeitet. Für die verschiedenen 

Anwendungsfälle gibt es dabei unterschiedliche 

Vorgehensweisen. 

Beispielsweise ermittelt Halcon für die 

versiegelten Bereiche auf Grundlage verschiedener 

Parameter den relevanten 

Prüfbereich (Region of Interest/ROI) des 

Bildes. Dazu verwendet lnndeo hochauflösende 

RGB-Vision-Technologie, um einfache 

Fehler auf ver siegelten Flächen – 

wie zum Beispiel Schinkenstücke, deren 

Farbe in einer transparenten Schale leicht 

zu erkennen ist – zu finden. Darüber 

hinaus setzt das Unternehmen hyperspektrale 

Bildverarbeitungstechnologie 

für komplexere Fehler ein. So können beispielsweise 

geschmolzenes Schinkenfett, 

das den gleichen Farbton wie der Kunststoff 

der Schale hat, oder Fehler in undurchsichtigen 

oder bedruckten Schalen 

erkannt werden. 

Bild: Inndeo 

Die Machine-Vision- 

Technologie Optical 

Character Recognition 

(OCR) kann unter 

anderem das Mindesthaltbarkeitsdatum 

lesen. 

Deep Learning, eine Methode der 

künstlichen Intelligenz (KI), wird ebenfalls 

zur Erkennung bestimmter Fehler eingesetzt. 

Mithilfe von Deep Learning imitiert 

die Software das Verhalten des menschlichen 

Gehirns und ist in der Lage, die Bilder 

mit einer höheren Erkennungsgeschwindigkeit 

und -effizienz als das 

menschliche Auge zu interpretieren. 

Das System ist in der Lage, im Rahmen 

einer Trainingsphase zu lernen, ohne dass 

eine zusätzliche Programmierung durch 

den Benutzer erforderlich ist. Diese Technologie 

ermöglicht die Erkennung von 

Falten in Siegelfolien, von Fehlern in der 

Zusammensetzung des Produkts in der 

Schale und von Qualitätsmängeln, die von 

Standardalgorithmen der industriellen 

Bildverarbeitung nicht erkannt werden 

können. 

Ein anderes Anwendungsszenario ist 

die Inspektion der Etikettierung und die 

Prüfung, ob sich Falten unterhalb des Etiketts 

gebildet haben. Um das Etikett zu 

Webhinweis 

Wie die Lösung 

Thermoseal Inspector 

funktioniert, zeigt In - 

spectra in diesem Video: 


TixtH 


» TECHNIK 

erkennen, sucht ein entsprechend konfigurierbares 

Werkzeug nach einem bestimmten 

Muster. Sobald dieses lokalisiert 

ist, erfolgen die Prüfprozesse. Dabei 

nutzt die Applikation die in Halcon integrierten 

Technologien der optischen Zeichenerkennung 

wie OCR (Optical Character 

Recognition) oder Deep OCR, welche 

Texterkennungsfunktionen mit intelligenten 

Deep-Learning-Algorithmen kombiniert. 

So lassen sich verschiedene Arten 

der Etiketteninspektion komfortabel konfigurieren. 

Zur Erkennung von Anomalien 

der aufgebrachten Etikettierung – etwa 

von Falten, Knicken, Rissen oder Verunreinigungen 

wie Federn, Haaren oder Knochenspuren 

– kommen ebenfalls Deep- 

Learning-Technologien sowie ein Musterabgleich 

von Farbtönen zum Einsatz. 

Flexibilität in der 

Schnittstellen-Integration 

Für den Endkunden ist es wichtig, dass die 

Inspektionslösung Thermoseal Inspector 

auch technisch nahtlos in die vorhandene 

Prozessumgebung eingebunden werden 

kann. Dadurch kann der Nutzer beispielsweise 

die Steuerung der Inspektionsanlage 

in der für ihn bekannten Umgebung 

durchführen. „Die Integration einer 

Schnittstelle war eine der größten Herausforderungen 

bei der Umsetzung. Das 

liegt daran, dass sich die verschiedenen 

Parameter der Inspektion von einer anderen 

Systemsteuerung aus konfigurieren 

lassen und alle Bilder der verschiedenen 

Kameras in sehr kurzer Zeit analysiert 

werden müssen“, erklärt de la Red Bellvis. 

„Man darf dabei auch nicht außer Acht 

lassen, dass die Bildeinzugsgeräte mit 

Bild: Inndeo 

Das robuste Erkennen 

und Lesen der Etiketten 

erfolgt durch die 

Maschine-Vision- 

Software von MVTec 

enorm hoher Geschwindigkeit arbeiten. 

So muss die Bildverarbeitungssoftware in 

sehr kurzer Zeit entscheiden, ob eine Verpackung 

fehlerhaft ist und ausgesondert 

werden muss.“ 

So war eine Menge Programmier- und 

Debugging-Arbeit nötig, um die gesamte 

Verarbeitungslast auf die verschiedenen 

Threads des Mikroprozessors zu verteilen. 

Darüber hinaus mussten Rechenoperationen 

mit hoher Last – vor allem solche, die 

Deep Learning nutzen – an den Grafikprozessor 

(GPU) des Rechners übertragen 

werden. Erleichtert wurde die Integration 

der Lösung durch die Möglichkeiten von 

Halcon: „Die Software bietet diverse 

Schnittstellen für viele Arten von Industriekameras 

und die Möglichkeit, Skripte 

mittels der H-Dev-Engine innerhalb einer 

realen Anwendung auszuführen und zu 

debuggen. Als weitere Stärken der 

MVTec-Produkte sehen wir die große 

Vielfalt an Bildverarbeitungsalgorithmen, 

die komfortable Programmierung sowie 

die nahtlose Integration in unsere Software“, 

bestätigt de la Red Bellvis. 

Hardwareseitig umfasst das Anwendungs-Setup 

verschiedene Komponenten, 

wie etwa mehrere Industrie-PCs der neuesten 

Generation. Diese empfangen die 

Bilder von den einzelnen Kameras und 

kommunizieren mit Speicherprogrammierbaren 

Steuerungen (SPS). Dabei sah 

sich de la Red Bellvis mit einer weiteren 

Herausforderung konfrontiert: „Angesichts 

des derzeitigen Mangels an elektronischen 

Bauteilen mussten wir eine flexible 

Programmierung entwickeln. Dadurch 

konnten wir verschiedene Kameratypen, 

Verarbeitungsarchitekturen und GPUs be- 

rücksichtigen, sodass die Hardware je 

nach Verfügbarkeit variieren kann.“ 

Im Ergebnis hat Inspectra mit seiner Inspektionslösung 

Thermoseal Inspector 

und der integrierten Bildverarbeitungssoftware 

Halcon die Projektziele zu 

100 % erreicht. So werden Qualitätsmängel 

sowohl an der Verpackung als auch 

am Produkt selbst vermieden. Daher entfallen 

Kosten für die Vernichtung, den Ersatz 

und den Transport von fehlerhaften 

Produkten. Zudem können Produzenten 

aufgrund der zuverlässigen und gleichbleibenden 

Qualität ihr Markenversprechen 

gegenüber den Verbrauchern jederzeit 

gewährleisten. Der größte Vorteil besteht 

jedoch darin, dass sich die Qualitätskontrolle 

entlang des gesamten Produktionsprozesses 

durchgängig automatisieren 

lässt. Dies reduziert die für die 

Qualitätssicherung anfallenden Arbeitskosten, 

verringert die Fehlerquote und beseitigt 

die Subjektivität bei den Prüfkriterien. 

Und nicht zuletzt lassen sich mit der 

Technologie Fehler entdecken, die dem 

menschlichen Auge verborgen blieben. 

„Wir können mit unserer Arbeit sehr 

zufrieden sein, denn wir haben die Herausforderungen 

gemeistert. Wir stehen 

derzeit in Kontakt mit vielen Kunden aus 

der Lebensmittelbranche, die sich für unsere 

Produkte interessieren. Die Inspek - 

tionslösung war letztlich ein Resultat des 

Zusammenspiels von Halcon mit unserer 

Hardware und der optimierten Inspectra- 

Software-Architektur. So hat sich unsere 

jahrelange Forschungs- und Entwicklungsarbeit 

in vollem Umfang ausgezahlt“, 

resümiert de la Red Bellvis. 

Webhinweis 

Wie Deep OCR mit Halcon 

und Merlic funktioniert, 

erklärt MVTec in diesem 

Tutorial: 


wA9q0 


NEWS & PRODUKTE « 

Handscanner 

Kompakt und schnell 

Mit Freescan Combo vereint Shining 3D 

die Präzision und die Scanfähigkeiten der 

Freescan-Serie mit einem leichten und 

kompakten Design zu einer leistungs - 

fähigen 3D-Messtechnik lösung. Das System 

verwendet eine Kombination aus 

blauer Lasertechnologie und einem Infrarot-Scanmodus, 

die eine hohe Genauigkeit 

und Vielseitigkeit gewährleistet. 

Die 3D-Scannerlösung eignet sich für eine 

Vielzahl von Einsatzszenarien, einschließlich 

messtechnischer Prüfungen, 

Reverse Engineering und verschiedener 

anderer Anwendungen. Sie ist 

in zwei Versionen erhältlich: 

dem Freescan Combo und 

dem neu erschienenen Freescan 

Combo+. Diese unterscheiden 

sich in der Lasermenge 

und damit in der Geschwindigkeit: 

Freescan Combo liefert 26 

Laserlinien für eine Geschwindigkeit von 

bis zu 1.860.000 Punkten pro Sekunde; 

Freescan Combo+ bietet 50 Laserlinien 

für eine Geschwindigkeit von bis zu 

3.600.000 Punkten pro Sekunde. 

Bild: Shining 3D 

Beide Scanner verfügen über 

mehrere Scan-Modi, darunter 

Mehrlinien-Scannen mit 26 

oder 50 gekreuzten Laserlinien 

für effiziente, globale Scans, Ein - 

linienscannen für tiefe Taschen 

und Löcher, Feinscannen mit 7 parallelen 

Linien für die Erfassung feiner Details 

in HD sowie Infrarot-VCSEL-Scannen 

für markierungsfreie Scans. Die Serie erreicht 

eine Genauigkeit von bis zu 0,02 

mm und eine volumetrische Genauigkeit 

von bis zu 0,02 mm + 0,033 mm/m. 


Oberflächentopografie verlässlicher messen 

Bild: PTB 

Die Physikalisch-Technische Bundesanstalt 

(PTB) hat einen Leitfaden für verlässliche 

mikroskopische Messungen der 

Oberflächentopografie entworfen. Grund- 

lage ist die Prüfung verschiedener optischer 

Messtechniken mit definiert gekrümmten 

und geneigten Oberflächenarealen 

auf sogenannten Chirp-Oberflächennormalen. 

Anwender können mithilfe 

des Chirp-Normals und des Leitfadens 

den Vertrauensbereich ihres Messgerätes 

für Rauheitsmessungen prüfen und ermitteln, 

ob eine raue Oberfläche mit dem 

Gerät zuverlässig messbar ist. 

Bisher war die genaue Messung der Oberflächentopografie 

eine Herausforderung: 

Zwar können optische Messsysteme sowohl 

Topografien als auch dimensionale 

Abmessungen schnell, hochauflösend und 

berührungslos messen, doch sind sie nicht 

immer ausreichend zuverlässig. Die nun 

präsentierten Entwicklungen sollen optische 

Messverfahren vergleichbar und 

entsprechend verlässlicher machen. 

Das Chirp-Normal basiert auf Erkenntnissen 

aus dem Trac-Optic-Projekt (Traceble 

industrial 3D roughness and dimensional 

measurement), das durch das Forschungs- 

und Innovationsprogramm Horizont 

2020 der EU gefördert wurde. 

Laserinterferometer 

Winkel- und Längemessung in einem 

Für Messaufgaben, die eine simultane Erfassung 

eines Winkels der Bewegung zusätzlich 

zur Längeninformation erfordern, 

eignet sich das Laserinterferometer SP 

5000 DS von Sios. Das Messprinzip basiert 

auf dem des SP-5000-NG-Messgeräts. 

Zwei messende Laserstrahlen verwenden 

das Licht eines gemeinsamen 

Lasers mit der gleichen Frequenz. Der 

Strahlabstand zwischen den beiden messenden 

Strahlen wird hochgenau kalibriert. 

Die Parallelität der Messstrahlen 

zueinander ist von großer Bedeutung. 

Nutzen beide Strahlen einen gemeinsamen 

Reflektor, kann durch die Differenzbildung 

der Winkel mit hoher Auflösung 

in der Bewegung gemessen und berechnet 

werden. 

Betreibt man die beiden Strahlen unabhängig 

voneinander, können Differenzmessungen 

durchgeführt werden. Für besonders 

hohe Anforderungen an die Langzeitstabilität 

der Differenzmessung empfiehlt 

sich das Interferometer der Serie SP 

5000 DI. Messaufgaben, die die simultane 

Erfassung eines weiteren Winkels erfordern, 

lassen sich mit dem dreistrahligen 

SP-5000-TR-Interferometer durchführen. 

Bild: Sios 


» NEWS & PRODUKTE 

Lineartechnik 

Neue Hochleistungskäfige 

Bild: Schneeberger 

Auf Basis der aktuellen KBN- und 

KBS-Käfige für Kreuzrollenführungen 

hat Schneeberger 

die neuen Hochleistungskäfige 

Typ KCS und KCN entwickelt. 

Sie zeichnen sich durch eine höhere Belastbarkeit 

und Steifigkeit aus und sind 

kompatibel sowie 1:1 austauschbar mit 

den Käfigen KBN und KBS. 

Der neue Käfig trägt mit minimiertem 

Rollenabstand und op timierten Rollenabmessungen 

25 % mehr Last auf gleicher 

Käfiglänge wie der bisherige. Oder er 

kann mit 

derselben Anzahl 

an Rollen deutlich kürzer 

gebaut werden. Dadurch können 

Schienenlänge und Gewicht bei gleichem 

Hub eingespart werden. 

Die Käfige KCS und KBS hätten in 

Tests maximale Beschleunigungen von 

300 m/s 2 (mit Käfigzwangssteuerung) 

und 50 m/s 2 (ohne Käfigzwangssteuerung) 

sowie eine Geschwindigkeit von 

1 m/s einwandfrei bestanden, so der Hersteller. 

Die neuen Käfige sind aus hochwertigen 

Materialien hergestellt und gewährleisten 

eine hohe Langlebigkeit und Zuverlässigkeit 

auch unter extremen Bedingungen. 

Sie sind für einen Betriebstemperatur - 

bereich von – 40 °C bis + 80 °C ausgelegt 

und eignen sich sowohl für Reinraumumgebungen 

als auch für Vakuumbedingungen 

bis zu 10 –7 mbar ohne Modifikation. 

Sie sind für anspruchsvolle Einsatzgebiete 

in verschiedenen Industriezweigen konzipiert, 

insbesondere bei hochdynamischen 

und kompakten Anwendungen. 

3D-Messsystem 

Batteriemodule schnell und inline vermessen 

Bild: Senswork 

Mit dem neuen 3D-Inline-Messsystem Z-Scan Easy von Senswork lassen 

sich prismatische und zylindrische Batteriezellenmodule in der Fertigungslinie 

schnell vermessen. Das Inline-3D-Messsystem verwendet vier 

Flächenscanner von Photoneo, um in wenigen Sekunden komplette 

Batteriemodule dreidimensional zu vermessen und die Ergebnisse direkt 

an die Produktion zu übertragen. 

Basierend auf dem 3D Metrology Framework Visioncommander des Herstellers 

kommen dabei typische Messfunktionen aus der Welt der Formund 

Lagetoleranzen (GD&T) zur Anwendung. Einzigartig seien dabei die 

schnelle Verarbeitung der 3D-Daten sowie die Kalibrierung der Einzelscanner 

in einem zusammengehörigen Koordinatenraum. Z-Scan Easy 

zeichnet sich laut Anbieter durch Schnelligkeit, Präzision und Automatisierungsfähigkeit 

aus. 

Spektrometer 

Ergonomischer und vernetzter 

Die RFA-Handanalysatoren Vanta Max 

und Vanta Core von Evident ermöglichen 

mit Cloud-Technologie eine bessere Elementanalyse 

und Materialidentifikation. 

Die beiden aktualisierten Systeme kombinieren 

die sehr hohe Genauigkeit, Geschwindigkeit 

und Haltbarkeit der Vanta- 

Serie mit verbesserter Ergonomie, aktualisierter 

Benutzeroberfläche und erweiterter 

Konnektivität für mehr Komfort und 

Produktivität. Eine ausbalancierte Gewichtsverteilung 

und ein ergonomisch 

angepasster Griff sorgen für einen komfortableren 

Einsatz 

der RFA-Handanalysatoren 

gerade bei längeren 

Einsätzen vor 

Ort oder im Labor. 

Die aktualisierte Benutzeroberfläche 

ermöglicht effizienteres 

Arbeiten und bietet Zeiteinsparungen. Eine 

browserbasierte Software-Option vereinfacht 

die Datenverwaltung. Über eine 

drahtlose Verbindung lassen sich RFA-Ergebnisse 

auf einem PC, Tablet oder 

Smart phone überprüfen, gemeinsam nutzen 

und verwalten. 

Dies ermöglicht eine 

nahtlose Datenintegration 

in Workflows. 

Software-Updates erfolgen 

nun ganz automatisch, 

sodass jederzeit auf die neuesten Funktionen 

zugegriffen werden kann. Je nach 

den Anforderungen können Anwender 

die Vorteile einer erweiterten Anwendungsunterstützung 

nutzen und auch 

spezifische analytische Funktionen hinzufügen. 

Bild: Evident 


Optische Inspektion 

Stereomikroskop in dritter Generation 

Vision Engineering hat das okularlose 

Stereomikroskop Mantis in der dritten 

Generation vorgestellt. Das neue Modell 

bietet das Beste aus zwei Welten: hohe 

Ergonomie und optische Bildqualität in 

Kombination mit der neuesten digitalen 

Bildgebungstechnologie. 

Die Mantis-Serie der dritten Generation 

wurde unter anderem für die optische Inspektion 

in der Messtechnik, Werkstoffprüfung, 

Optoelektronik, QS-Systemen, 

Feinmechanik, Elektronik und Medizintechnik 

entwickelt. Sie verfügt über ein 

patentiertes Design, das ein brillantes 

optisches Stereobild mit großem Sichtfeld 

und okularloser Technologie liefert. Dies 

gewährleistet laut Hersteller eine komfortablere 

und einfachere Betrachtung als 

bei den Vorgängermodellen sowie bei 

herkömmlichen Mikroskopen. 

Mantis 3rd Gen kombiniert optische Stereobilder 

mit hochauflösenden Kameraoptionen 

für die intuitive Inspektion und 

Bildaufnahme. Eine Vergrößerung von 3x 

bis 15x und ein maximaler Arbeitsabstand 

von 114 mm erlauben alle gängigen Inspektionen 

im täglichen Arbeitsprozess. 

Das neue Mantis bietet einen großen 

Bildausschnitt und eine exzellente 

3D-Stereobetrachtung, jetzt mit einem 

Objektivrevolver für drei Vergrößerungen. 

Außerdem verfügt es standardmäßig über 

fünf verschiedene Beleuchtungsmodi. So 

kann die Ausleuchtung der Komponente 

oder Probe flexibel angepasst werden. 

Bild: Vision Engineering 

Optische Oberflächeninspektion 

Flexibel messen und prüfen 

Bild: Jenoptik 

Die neue Gageline ergänzt die Produktfamilie der pneumatischen 

Prüfgeräte der Jenoptik-Marke Hommel Etamic. Pneumatische Prüfgeräte 

sind bekannt für ihre sehr gute Wiederholbarkeit und hohe 

Genauigkeit – insbesondere in produktionsnahen Umgebungen. Allerdings 

boten diese Geräte bislang keine Flexibilität hinsichtlich 

multipler Messanforderungen. 

Mit der neuen Gageline wurde genau diese Flexibilität geschaffen. 

So ist sie in der Lage, Wellenteile (Stifte oder Zapfen) mit Durchmessern 

von 10 bis 130 mm zu messen. Die gleiche Basis kann zudem 

für die Prüfung weiterer Werkstücke, wie z. B. Ringen von 20 

bis 150 mm Durchmesser, konfiguriert werden. Darüber hinaus lässt 

sich die Gageline mit einem kollaborativen Roboter kombinieren 

und stellt so eine komplette, flexible und automatisierte Lösung dar. 

Inline-Farbmessung 

Spektralphotometer mit neuem Look 

Pünktlich zum 20-jährigen Firmenjubiläum 

hat Colorlite seinem Industrie-Spektral - 

photometer IPM ein neues „Gesicht“ verpasst. 

Das Gerät arbeitet jetzt komplett 

autark und kommt ohne zusätzlichen 

Rechner aus. Die Bedienung und Auswertung 

der Messwerte können direkt an der 

Linie erfolgen. 

Die neu entwickelte Software für das In - 

line-Messsystem erlaubt die Darstellung 

von Live-Messwerten, Trendanzeigen sowie 

Soll- und Istwerten direkt am Gerät. 

Mit verschiedensten Industrieschnittstellen 

(Profibus, Profinet, Ethernet, RS232/485) 

werden alle gängigen Ausgangsformate 

bedient. Eine Anbindung an übergeordnete 

Datenbanken wie auch die Steuerung 

von Maschinenparametern sind Bestandteil 

des Leistungsumfangs. 

In Kombination mit unterschiedlichem 

Zubehör eignet sich das IPM-System für 

alle Branchen. Für den Einsatz direkt an 

der Produktionslinie sind die Komponenten 

den Anforderungen entsprechend robust 

in einem hochfesten Aluminiumgehäuse 

mit Touch-Display verbaut. 

Bild: Colorlite 


» NEWS & PRODUKTE 

Bild: Spectro 

Handspektrometer 

Metallanalyse in wenigen Sekunden 

Spectro Analytical Instruments hat eine 

neue Generation der X-Sort RFA-Handspektrometer 

entwickelt. Diese bietet verbesserte 

Funktionen, die die Messgeschwindigkeit, 

den Komfort und die Leistungsfähigkeit 

bei der Analyse von Metallen 

und Legierungen maximieren. 

Die Handspektrometer ermöglichen laut 

Hersteller eine zuverlässige Element- und 

spektrochemische Analyse gängiger Metalle 

und Legierungen mit hohem Durchsatz 

– dies beinhaltet 46 

Elemente in 16 Metallmatrices. 

Zu den neuen Geräten zählt das Standard-Spectro 

X-Sort mit hochauflösendem, 

hochempfindlichem Silizium-Drift- 

Detektor (SDD). Es analysiert die meisten 

Legierungen in nur 2 Sekunden und identifiziert 

Leichtmetall-Legierungen innerhalb 

von 7 Sekunden. Das Ergebnis sind 

Hunderte von Prüfungen pro Schicht und 

damit eine höhere Produktivität. 

Das Gerät ist für eine ermüdun 

gsfreie, einhändige Bedienung 

über den ganzen 

Tag hinweg optimiert. 

Das ergonomische, praxiserprobte 

Design umfasst einen leichtgängigen 

Auslöser, ein leicht ablesbares, hochauflösendes 

5-Zoll-Weitwinkel-Touch- 

Display, physische Tasten für behandschuhte 

Hände und einen kleineren Messkopf 

für den Einsatz an beengten Stellen. 

CAQ-Software 

Quality Miners optimiert Erstbemusterung 

Bild: Quality Miners 

Der CAQ-Softwarehersteller Quality Miners hat das QM.CAQ 

Release 24 auf den Markt gebracht. Dieses Update beinhaltet unter 

anderem eine wesentliche Neuerung der Erstbemusterung (PPAP) 

im Einklang mit der VDA 2 Band 6. Im Erstbemusterungsmodul 

von QM.CAQ wurde ein neuer Bemusterungsworkflow integriert, 

der die Bearbeitung und Überwachung von Erstmustern vereinfacht 

und die Dokumentation in weiten Teilen automatisiert. 

Der implementierte Workflow dient der Erbringung der geforderten 

Qualitätsnachweise für Produktionsprozesse und Produkte 

und sichert eine lückenlose Dokumentation, wie von VDA 2 Band 

6 gefordert. 

Materialanalyse 

Vollautomatisierte Terahertz-Messung 

Mit dem Terascope bietet Helmut Fischer 

ein innovatives Messsystem für die vollautomatische 

Multilayer-Schichtdickenmessung 

und Materialanalyse an. Das Gerät 

ermöglicht die zerstörungsfreie und 

berührungslose Messung organischer Einzel- 

und Mehrfachschichten auf beliebigen 

Grundwerkstoffen. Dabei können innerhalb 

weniger Sekunden und mit nur 

einer Messung bis zu sieben Schichten im 

Einzelnen analysiert werden. Harmlose 

Terahertz-Wellen durchdringen, unabhängig 

vom Grundwerkstoff, organische 

Materialien wie Kunststoffe, Holz, Keramiken, 

Lacke und viele weitere und eröffnen 

dadurch ein weites Anwendungsfeld 

in der industriellen Messtechnik. 

Mit einer Bandbreite von bis zu 6 THz und 

in Kombination mit der patentierten 

Clean-Trace-Technologie ermöglicht das 

Messsystem hochpräzise Messergebnisse 

und eine hohe Wiederholgenauigkeit. 

Dank der hohen Sampling rate von 1,6 kHz 

erfolgt die Messwertaufnahme selbst in 

rauen Umgebungen schnell und zuver - 

lässig. 

Mittels eines optionalen, hochsensitiven 

3D-Scanners positioniert sich der kompakte 

Messkopf optimal zum Messobjekt. 

Somit können auch gekrümmte und komplex 

geformte Oberflächen sowie nasse 

und weiche Schichten problemlos und 

mit hoher Messperformance gemessen 

werden. 

Das Terascope ist ausgelegt für den unterbrechungsfreien 

24/7- Einsatz. Der Messkopf 

misst elektrooptisch und erweist sich 

dadurch als wartungsarm. Durch die automatische, 

regelmäßige Referenzierung 

gewährleistet das Messsystem hohe Zuverlässigkeit. 

Bild: Helmut Fischer 


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Dokumentenmanagement 

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Die Fabasoft Approve GmbH ist ein europäischer 

Softwareanbieter für technisches Daten- und 

Dokumentenmanagement und fokussiert sich auf 

Anwendungsfälle im Qualitätsmanagement, in der 

Technischen Dokumentation und im Transmittal 

Management. Unternehmensübergreifende Prozesse 

vernetzen interne und externe Projektpartner auf 

einer Plattform und bilden den gesamten Informationslebenszyklus 

rund um industrielle Erzeugnisse 

digital ab. Zahlreiche international tätige Großunternehmen 

aus dem Maschinen- und Anlagenbau 

vertrauen auf Approve on Fabasoft PROCECO in ihrer 

Digitalisierungsstrategie. 

Babtec: Die Software für Qualität 

www.babtec.de 

Wirksames Qualitätsmanagement für nachhaltigen 

Unternehmenserfolg. Seit mehr als 25 Jahren sichern 

Unternehmen aus allen Branchen mit Softwarelösungen 

von Babtec die Qualität ihrer Prozesse und Produkte. 

Die Software für Qualität. Die QM-Software BabtecQ 

bietet zahlreiche Module vom APQP Projektmanagement 

bis zur Warenausgangsprüfung, mit denen alle 

Anforderungen aus DIN EN ISO 9001, IATF 16949 sowie 

Richtlinien nach AIAG und VDA erfüllt werden. 

Das Netzwerk für Qualität. Mit der cloudbasierten 

Plattform BabtecQube erfolgt die Auflösung von 

Unternehmensgrenzen zugunsten einer kooperativen 

Qualitätsarbeit entlang der gesamten Lieferkette – mit 

dem Ziel einer Quality Supply Chain. 


» QUALITY WORLD 

Bild: Salzburg Research 

Das Sensorfahrrad Holoscene Bike 

von Boréal Bikes bei Testfahrten in 

der Gemeinde Puch bei Hallein: 

Salzburg Research trainiert KI, mit 

der smarte Fahrräder die Umgebung 

analysieren können. Die Technologie 

eignet sich für die Bewertung von 

Radwegen, die Analyse von Überholvorgängen 

sowie Kollisionserkennung 

und Warn konzepte für 

sicheres Radfahren. 

Forschung 

Mit Lidar-Punktewolken 

zu sicheren Radwegen 

Ist der Fahrradweg noch in einem guten Zustand? Ein vernetztes Rad, 

ausgestattet mit Lidar- und anderen Sensoren, liefert dafür Daten, die mit 

künstlicher Intelligenz (KI) ausgewertet werden. Diese Lösung hat das 

Forschungsinstitut Salzburg Research entwickelt. 

Bislang wurde die Oberflächenqualität 

der Radverkehrsinfrastruktur aus 

Vibrationsmessungen abgeleitet. Im Bereich 

der Straßenüberwachung sind jedoch 

visuelle und Lidar-basierte Ansätze 

vorherrschend, wobei letztere die besten 

Ergebnisse liefern. Lidar ist die Abkürzung 

für „Light Detection and Ranging“ und ist 

eine Form des dreidimensionalen Laserscanning. 

Statt Radiowellen wie beim Radar 

werden hier Laserstrahlen verwendet. 

Das heißt, Lidar-Systeme generieren 

hochauflösende 3D-Informationen nur 

durch Licht. „Das Problem dabei: Geeignete 

Messfahrzeuge, wie sie für Autobahnen 

und Bundesstraßen verwendet werden, 

sind für Fahrradwege zu groß und zu 

schwer. Hier könnte unser Sensorfahrrad 

Abhilfe schaffen“, sagt Moritz Beeking, 

Data Scientist am Forschungsinstitut 

Salzburg Research. 

Für diese Arbeit haben die österreichischen 

Forscher das vernetzte Sensorfahrrad 

von Boréal Bikes, das Holoscene 

Edge, verwendet. Das Rad verfügt über eine 

Reihe von Sensoren, darunter GPS, 

mehrere Trägheitsmesseinheiten, 2D-Kameras 

und fünf Lidar-Sensoren. Jeder Lidar-Sensor 

zeigt in eine andere Richtung, 

um eine vollständige 360-Grad-Ansicht 

der Umgebung des Fahrrads zu erfassen. 

Mit den am Forschungsfahrrad montierten 

Lidar-Sensoren hat Salzburg Research 

die Umgebung des Rads durch 

hochfrequente Laser-Abstandsmessungen 

in Form einer Punktwolke, bestehend aus 

240.000 Punkten, zehnmal pro Sekunde 

aufgenommen und dreidimensional dargestellt. 

Mittels speziell für diesen Zweck 

trainierter KI wird dann jeder Punkt einer 

bestimmten Klasse, wie etwa „Straße“, 

„Vegetation“ oder „Gebäude“, zugeordnet. 

„So könnten beispielsweise mit Blick auf 

die Instandhaltung von Radwegen zunächst 

alle zugehörigen Punkte extrahiert 

und in einem nächsten Schritt daraus ein 

Oberflächenmodell erstellt werden“, so 

Beeking. 

Webhinweis 

Salzburg Research hat in den 

vergangenen Jahren im Projekt 

Bike2CAV (Bicycle to Connected 

Automated Vehicle) ein 

Proof-of-Concept-Prototyp, umgesetzt, 

der Radfahrer vor Kollisionsrisiken 

auf Basis von 

drahtloser Kommunikation zwischen 

einem automatisierten 

Fahrzeug, der Infrastruktur und 

dem Fahrrad warnt, Mehr dazu 

erfährt man in diesem Video: 


oAUVN 


IMPRESSUM 

FIRMENINDEX (Redaktion/Anzeige) 

ISSN 1436-2457 

Herausgeberin: 

Katja Kohlhammer 

Verlag 

Konradin-Verlag Robert Kohlhammer GmbH 

Ernst-Mey-Straße 8, 

70771 Leinfelden-Echterdingen, Germany 

Geschäftsführer: Peter Dilger 

Verlagsleiter: Peter Dilger 

Redaktion: 

Chefredakteur: 

B.A. Alexander Gölz (ag), Phone +49 711 7594–438 

Ernst-Mey-Straße 8, 70771 Leinfelden-Echterdingen, Germany 

Redakteure: 

Sabine Koll, Markus Strehlitz 

E-Mail: qe.redaktion@konradin.de 

Dr. Frank-Michael Kieß 

E-Mail: frank-michael.kiess@konradin.de 

Redaktionsassistenz: 

Daniela Engel, Phone +49 711 7594-452 

E-Mail: daniela.engel@konradin.de 

Layout: 

Michael Kienzle, Phone +49 711 7594-258 

Gesamtanzeigenleiter: 

Verantwortlich für den Anzeigenteil: 

Joachim Linckh, Phone +49 711 7594-565 

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Auftragsmanagement: 

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Quality Engineering erscheint 5 x jährlich. Bezugs preise: 

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bestellt war, läuft das Abonnement bis auf Widerruf. 

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zum Ende des ersten Bezugsjahres gekündigt werden. 

Nach Ablauf des ersten Jahres gilt eine Kündigungsfrist von 

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aus technischen Gründen oder höherer Gewalt entsteht kein 

Anspruch auf Ersatz. 

Auslandsvertretungen: 

Großbritannien: Jens Smith Partnership, The Court, Long 

Sutton, GB-Hook, Hampshire RG29 1TA, Phone 01256 

862589, Fax 01256 862182, E-Mail: jsp@trademedia.info; 

USA: D.A. Fox Advertising Sales, Inc. Detlef Fox, 5 Penn Plaza, 

19th Floor, New York, NY 10001, Phone +1 212 8963881, 

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Druck: 

Konradin Druck, Kohlhammerstraße 1–15, 

70771 Leinfelden-Echterdingen, Printed in Germany 

© 2024 by Konradin-Verlag Robert Kohlhammer GmbH, 

Leinfelden-Echterdingen 

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