Mejores Prácticas de Pesca en Arrecifes Coralinos

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5. Estructura Trófica
Para evaluar la condición de los hábitats o el impacto de las pesquerías se recomienda agregar las especies en gremios
tróficos como piscívoros, carnívoros, zooplanctófagos, omnívoros y herbívoros-detritívoros. Los gremios se
definen con base en los criterios de los consumos alimenticios propuestos por Randall (1967), Sierra et al. (1994), y
reportados en FishBase (http://www.fishbase.org). Los gremios por Randall son:
• Peces que se alimentan de plantas y detritus (herbívoros)
• Peces que se alimentan de organismos del plancton (zooplanctófagos)
• Peces que se alimentan de invertebrados sésiles (esponjas, erizos, corales)
• Peces que se alimentan de invertebrados móviles o con concha (gasterópodos, bivalvos,
camarones, isópodos, moluscos de pequeña talla y carnívoros especializados)
• Peces que se alimentan de animales bentónicos móviles como gusanos, pulpos, cangrejos y
en ocasiones de peces pequeños (carnívoros generalizados)
• Peces que se alimentan de ectoparásitos (parasitófagos)
• Peces que se alimentan de otros peces y en ocasiones de cefalópodos (piscívoros)
6. Ensambles de peces
Se recomienda utilizar los estadísticos y procedimientos incluidos en el programa Primer V5+ (Plymouth Lab., Clarke
y Warwich, 1994; Clarke y Gorley, 2001) para comparar y correlacionar las variables biológicas (peces) y ambientales
e identificar los hábitats críticos.
Los ensambles de peces se comparan entre los HC mediante un análisis de similitudes (ANOSIM) de una vía, utilizando
como réplicas la información de los transectos lineales, dentro de factores que corresponden a cada uno de los HC.
En estas réplicas la abundancia es representada como densidad y/o biomasa. Posteriormente se aplica una transformación
raíz cuarta o log(x + 1) para dar el mismo peso a todas las especies, y reducir el efecto de las especies de abundancia
baja sobre la estimación del índice Bray-Curtis, con el cual se genera una matriz de similitud que será sometida
al ANOSIM (Clarke y Warwich, 1994). El índice de similitud de Bray Curtis se expresa de la siguiente manera:
p
∑i=1Yij - Yik p
∑ i=1(Yij
- Yik) S jk = 100 ( 1- ) (12)
donde Y ij representa la densidad o biomasa de la especie i en la muestra j (i = 1, 2, ....., p; j = 1, 2, ....., n), Y ik es la
densidad o biomasa de la especie i en la muestra, k. /..../ representa el valor absoluto de la diferencia Y ij - Y ik. Los
valores extremos son entre 0 y 100, donde cero indica que no existe similitud, y 100 representa una similitud total
o que las variables son iguales.
El algoritmo del ANOSIM se describe a continuación:
R = ( r B - r W ) / ( M/2) (13)