TEMA 6. Programación No Lineal. Métodos de ... - OCW Usal
TEMA 6. Programación No Lineal. Métodos de ... - OCW Usal
TEMA 6. Programación No Lineal. Métodos de ... - OCW Usal
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
180 Investigación Operativa<br />
Lk = r k (b-a), r k =<br />
Tomando logaritmos<br />
k log r = log Lk - log (b-a)<br />
k =<br />
log Lk log( b a)<br />
log r<br />
L k<br />
b a<br />
Poniendo la condición <strong>de</strong> que la longitud <strong>de</strong> incertidumbre sea menor o igual<br />
que un valor prefijado, , tenemos que el número <strong>de</strong> iteraciones, k, viene dado por<br />
log log( b a)<br />
Lk k =<br />
log r<br />
El valor que tomamos para k es el entero más próximo por exceso, [k]+1.<br />
CASO 2 : f(x1) f(x2)<br />
L1 = r(b-a)<br />
I1 = [a, x2), x2-a= r(b-a), r 2 = 1-r<br />
r(x2 - a)<br />
x3 x4<br />
a x2<br />
r(x2 - a)<br />
x3 = x2 - r(x2 - a) = x2 - r 2 (b-a)<br />
x4 = a + r (x2-a) = a + r 2 (b-a)<br />
x4 = a + (1-r)(b-a) = a+b-a-r(b-a) = b-r(b-a) = x1<br />
x1 = b - r (b-a)<br />
L2 = x4 - a= r(x3 - a) = r 2 (b-a)<br />
Siguiendo el mismo proceso, llegamos a una expresión general para la<br />
longitud <strong>de</strong>l intervalo <strong>de</strong> incertidumbre <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> realizadas k iteraciones <strong>de</strong>l<br />
algoritmo: