Sociedad desigual, ¿educación desigual? Sobre las ... - UNED
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Capítulo 1<br />
Los determinantes del nivel educativo de <strong>las</strong> personas<br />
26<br />
niveles superiores de enseñanza para <strong>las</strong> personas que viven en contextos de<br />
mayor inseguridad percibida. Todos estos resultados confirman la preocupación<br />
central de este trabajo, que consiste en enfatizar la importancia que tienen<br />
<strong>las</strong> <strong>desigual</strong>dades a la hora de explicar resultados educativos.<br />
En cambio, dos de <strong>las</strong> variables que consideramos no parecen tener<br />
influencia en los logros educativos, por lo menos a partir de los resultados<br />
obtenidos en el análisis bivariante. Éstas son el mes de nacimiento de la persona<br />
(que intentaba capturar el denominado “efecto calendario”) y el número<br />
de hermanos. No se ha encontrado ninguna evidencia estadística que permita<br />
relacionarlos con los resultados observados en materia de nivel educativo.<br />
Hasta aquí hemos presentado una primera aproximación a los factores que<br />
influyen en la consecución de los logros educativos, a partir de los principales<br />
resultados del análisis bivariante. Pero nuestros objetivos de investigación<br />
implican ir un paso más allá de este primer análisis. Nos proponemos cuantificar<br />
el peso que tienen <strong>las</strong> diferentes variables consideradas en la distribución<br />
de los resultados educativos en el grupo de población que analizamos, los<br />
españoles y españo<strong>las</strong> que en el año 2000 tenían entre 25 y 35 años. Para<br />
conseguir este objetivo necesitamos utilizar otro tipo de herramientas estadísticas,<br />
que permitan valorar la incidencia de cada variable al controlar los efectos<br />
se producen por la interrelación entre el<strong>las</strong>. En nuestro análisis hemos utilizado<br />
un modelo estadístico multivariante mediante el cual nos proponemos<br />
explicar el comportamiento de la variable dependiente, es decir, el máximo nivel<br />
educativo al que ha accedido cada una de <strong>las</strong> personas que integran nuestro<br />
grupo de estudio, en función de un conjunto de variables independientes.<br />
Como adelantáramos, hemos aplicado un modelo estadístico logit ordenado,<br />
que permite estimar cuál es la probabilidad de que el nivel educativo se<br />
modifique cuando varía el valor de cada una de <strong>las</strong> variables independientes<br />
(los factores que hacen referencia a características del individuo, de su hogar<br />
y de su entorno), manteniendo constante el resto de <strong>las</strong> variables. Es importante<br />
tener en mente a la hora de interpretar los resultados que lo que se mide<br />
es la influencia de una determinada variable sobre la variable dependiente, en<br />
el supuesto de que todas <strong>las</strong> demás variables se mantuvieran constantes.<br />
Para poner un ejemplo, se trata de cuantificar el efecto que tiene ser inmigrante<br />
sobre la probabilidad de cursar estudios de nivel universitario, en el<br />
supuesto de que <strong>las</strong> otras variables, como los ingresos o la c<strong>las</strong>e social, se<br />
distribuyeran de forma igual entre la población inmigrante y la no inmigrante.<br />
Los resultados del análisis se presentan en el cuadro 1.4. Los comentaremos<br />
a continuación.