07.05.2013 Views

Sociedad desigual, ¿educación desigual? Sobre las ... - UNED

Sociedad desigual, ¿educación desigual? Sobre las ... - UNED

Sociedad desigual, ¿educación desigual? Sobre las ... - UNED

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Capítulo 1<br />

Los determinantes del nivel educativo de <strong>las</strong> personas<br />

26<br />

niveles superiores de enseñanza para <strong>las</strong> personas que viven en contextos de<br />

mayor inseguridad percibida. Todos estos resultados confirman la preocupación<br />

central de este trabajo, que consiste en enfatizar la importancia que tienen<br />

<strong>las</strong> <strong>desigual</strong>dades a la hora de explicar resultados educativos.<br />

En cambio, dos de <strong>las</strong> variables que consideramos no parecen tener<br />

influencia en los logros educativos, por lo menos a partir de los resultados<br />

obtenidos en el análisis bivariante. Éstas son el mes de nacimiento de la persona<br />

(que intentaba capturar el denominado “efecto calendario”) y el número<br />

de hermanos. No se ha encontrado ninguna evidencia estadística que permita<br />

relacionarlos con los resultados observados en materia de nivel educativo.<br />

Hasta aquí hemos presentado una primera aproximación a los factores que<br />

influyen en la consecución de los logros educativos, a partir de los principales<br />

resultados del análisis bivariante. Pero nuestros objetivos de investigación<br />

implican ir un paso más allá de este primer análisis. Nos proponemos cuantificar<br />

el peso que tienen <strong>las</strong> diferentes variables consideradas en la distribución<br />

de los resultados educativos en el grupo de población que analizamos, los<br />

españoles y españo<strong>las</strong> que en el año 2000 tenían entre 25 y 35 años. Para<br />

conseguir este objetivo necesitamos utilizar otro tipo de herramientas estadísticas,<br />

que permitan valorar la incidencia de cada variable al controlar los efectos<br />

se producen por la interrelación entre el<strong>las</strong>. En nuestro análisis hemos utilizado<br />

un modelo estadístico multivariante mediante el cual nos proponemos<br />

explicar el comportamiento de la variable dependiente, es decir, el máximo nivel<br />

educativo al que ha accedido cada una de <strong>las</strong> personas que integran nuestro<br />

grupo de estudio, en función de un conjunto de variables independientes.<br />

Como adelantáramos, hemos aplicado un modelo estadístico logit ordenado,<br />

que permite estimar cuál es la probabilidad de que el nivel educativo se<br />

modifique cuando varía el valor de cada una de <strong>las</strong> variables independientes<br />

(los factores que hacen referencia a características del individuo, de su hogar<br />

y de su entorno), manteniendo constante el resto de <strong>las</strong> variables. Es importante<br />

tener en mente a la hora de interpretar los resultados que lo que se mide<br />

es la influencia de una determinada variable sobre la variable dependiente, en<br />

el supuesto de que todas <strong>las</strong> demás variables se mantuvieran constantes.<br />

Para poner un ejemplo, se trata de cuantificar el efecto que tiene ser inmigrante<br />

sobre la probabilidad de cursar estudios de nivel universitario, en el<br />

supuesto de que <strong>las</strong> otras variables, como los ingresos o la c<strong>las</strong>e social, se<br />

distribuyeran de forma igual entre la población inmigrante y la no inmigrante.<br />

Los resultados del análisis se presentan en el cuadro 1.4. Los comentaremos<br />

a continuación.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!