cámara técnica de automóviles - Fasecolda

. estat ic
PRUEBAS ARIMA (1,1,0)
Model Obs ll(null) ll(model) df AIC BIC
. 99 . 86.92261 2 -169.8452 -164.655
. rmse lnprimas lnprimasf1, est
.10145325
. inequal7 lnprimasf1[weight=lnprimas]
(analytic weights assumed)
Inequality measures lnprimasf1
Relative mean deviation 0.01172
Coefficient of variation 0.02734
Standard deviation of logs 0.02745
Gini coefficient 0.01551
Mehran measure 0.02385
Piesch measure 0.01135
Kakwani measure 0.00022
Theil index (GE(a), a = 1) 0.00037
Mean Log Deviation (GE(a), a = 0) 0.00037
Entropy index (GE(a), a = -1) 0.00037
Half (Coeff.Var. squared) (GE(a), a = 2) 0.00037
• El Akaike es un criterio de
selección entre modelos
ARIMA, cuando menor es el índice
más adecuado es el modelo.
• RMSE: Root Mean Squared Error.
Esta medida recoge la diferencia que
existe entre cada valor estimado y el
observado, un RMSE menor será
considerado mejor.
• la predicción está bien ajustada
de acuerdo con el coeficiente de
Theil más cercano a cero