Metodología general. Base 2006 - Instituto Nacional de Estadística.

Lavadoras
Una de las particularidades de este método, es el gran volumen de información que
precisa para su correcta aplicación. Por ello, los trabajos previos consisten en la
recopilación de la información necesaria para poder ajustar el modelo.
En el caso de las lavadoras, se obtuvo información de más de 200 modelos y de 20
variables (características) de cada uno de ellos. La recogida de esta información se
realizó a través de Internet, ya que la muestra de lavadoras utilizada habitualmente
en el IPC, no disponía del detalle necesario para obtener un modelo de regresión.
De entre los modelos probados, los mejores resultados los ofreció un modelo semilogarítmico
(logaritmo del precio), en el que destacaban las siguientes variables
explicativas: revoluciones por minuto, marca, carga superior y display digital; y que
tenía un R 2 ajustado de 0,90.
Asimismo, anualmente se actualiza el modelo de regresión, para adaptarse a los
cambios que se producen en el mercado y en los hábitos de los consumidores. Para
ello, cada año, se vuelve a recoger información precisa sobre precios y
características técnicas de distintos modelos de lavadoras. Con esta información se
ajustan de nuevo varios modelos de regresión y se selecciona el más adecuado,
que se compara con el modelo en vigor, permitiendo evaluar la estabilidad del
mismo. Las adaptaciones anuales a las características del mercado, ha motivado
algunos cambios en las variables que componen el modelo, así como en los
coeficientes que llevan asociados.
El modelo vigente durante el año 2007, se elaboró con información de más de 800
observaciones y alrededor de 20 variables. Las nuevas variables, introducidas en
esta última revisión, han sido la eficiencia de lavado y de centrifugado.
El número de parámetros de este modelo asciende a 21 y el R 2 ajustado se
mantiene en valores próximos a 0,87.
Desde su implantación, la regresión hedónica se ha aplicado de forma satisfactoria
para realizar los ajustes de calidad cada vez que se producen cambios en alguna
de las características de las lavadoras incluidas en la muestra de cualquier
provincia.
Televisores
El otro artículo de la cesta de la compra para el que se realizan ajustes de calidad
mediante modelos de regresión hedónica es el televisor.
La recogida de las observaciones de la muestra se llevó a cabo también a través de
Internet y se obtuvo información de unas 250 observaciones, con más de 20
variables cada una.
De entre los distintos modelos ajustados, los mejores resultados correspondieron a
un modelo semi-logarítmico (logaritmo del precio), con las siguientes variables
explicativas: pulgadas, marca, panorámica, plana y frecuencia de imagen.
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INE. Instituto Nacional de Estadística