Regresion Presentacion

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<strong>Regresion</strong>es Accid=278.2 +0.1 Matriculas (11.68) Accid=216.4 +0.1 Permisos (9.81)
Regresión con las dos variables ----------------------------------------------------------------------------- Dependent variable: nacciden ----------------------------------------------------------------------------- Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value ----------------------------------------------------------------------------- CONSTANT 250,63 113,216 2,21373 0,0625 matricul 0,0725492 0,0395634 1,83374 0,1093 permisos 0,0301069 0,043353 0,694461 0,5098 -----------------------------------------------------------------------------
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Regresión
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Vamos a estudiar: • Relación ent
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Existen dos tipos de relaciones:
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Deterministas: • Deterministas: S
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Relaciones no deterministas peso 12
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El El modelo de de regresión hace
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Variable Independiente i Regresión
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Si estudiamos los retrasos “a lo
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Datos heterocedásticos • Es un f
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Independencia • Fundamental: Los
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Normalidad • Admitimos que los da
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Y-X Y-X 2 Si no se cumplen las hip
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Datos: Censo de Floridablanca 1787
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ˆ β ˆ β 1 0 Datos: Censo de Flo
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Interpretación del modelo: Varones
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¿Puede valer 1 Beta 1 ? Solución:
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INTERVALOS DE CONFIANZA Se Se calcu
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Si Beta 1 auténtica es cero..... B
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Contrastes de hipótesis: Contraste
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