Regresion Presentacion

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El modelo de regresión sirve para predecir Y en función de X. Pero siempre cometeremos algún error. Por ello la ecuación de la regresión será: y β + β x + i = 0 1 i Peso i=-100.22+0.97 Altura i+error i u i
Variable Independiente i Regresión Simple y β + β x + = 0 1 i u i Variable Dependiente
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Contrastes de hipótesis: Contraste
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La ecuación de regresión será: Y
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Y X 2 Hipótesis X 1
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Estimación • Lo hace el ordenado
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Regresión múltiple X 2 X 3 X 1 Pe
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Variables Cualitativas
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Peso Estudiamos Pesos - Alturas •
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Ejemplos Variable Y Variable X Grup
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El modelo que se estima: ˆ = ˆ β
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Dependent variable: peso Hagámoslo
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Millas por galón: ¿Influye el ori
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Interacciones • Hemos supuesto qu
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Modelización de las interacciones
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Queremos estudiar si hay diferencia
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Introducción de V. Politómicas 1.
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