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El modelo de regresión sirve para predecir Y en<br />
función de X. Pero siempre cometeremos algún<br />
error. Por ello la ecuación de la regresión será:<br />
y = β + β x + u<br />
i 0 1 i i<br />
• y yi representa el valor de la variable respuesta para<br />
i representa el valor de la variable respuesta para<br />
la la observación i-ésima<br />
• x xi representa el valor de la variable explicativa para<br />
i representa el valor de la variable explicativa para<br />
la la observación i-ésima.<br />
• Los valores β β0 y β1 son los parámetros que hay que estimar<br />
0 y β1 son los parámetros que hay que estimar<br />
con los los datos.<br />
• u ui representa el error<br />
i representa el error
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