Regresion Presentacion

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Resumen • Estudiamos los datos y vemos si cumplen las hipótesis. • Si no las cumplen transformamos. • Ajustamos el modelo. • Intervalos y contrastes para ver si X es significativa (INFLUYE) sobre Y
Diagnosis • La diagnosis sirve para ver si se cumplen las hipótesis del modelo a posteriori. Hay que comprobar básicamente: • Linealidad • Homocedasticidad
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Regresión
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Vamos a estudiar: • Relación ent
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Existen dos tipos de relaciones:
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Deterministas: • Deterministas: S
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Relaciones no deterministas peso 12
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La regresión estudia las relacione
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El El modelo de de regresión hace
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El modelo de regresión sirve para
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Si estudiamos los retrasos “a lo
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La recta de regresión será: Durac
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Otro ejemplo: Tasa de alfabetizaci
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Linealidad • Fundamental: Si vamo
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Regresión con las dos variables --
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Regresiones Accid=278.2 +0.1 Matric
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Regresión: Regresión: Un problema
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Matrículas Permisos En nuestro eje
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En nuestro ejemplo Solución: elimi
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Cata de quesos: Factores: 1. Acetic
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TASTE Lactico 47% H 2 S 55% Depende
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Variables Cualitativas
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Peso Estudiamos Pesos - Alturas •
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Peso Estudiamos Pesos - Alturas Si
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Ejemplos Variable Y Variable X Grup
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El modelo que se estima: ˆ = ˆ β
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Dependent variable: peso Hagámoslo
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Millas por galón: ¿Influye el ori
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Interacciones • Hemos supuesto qu
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Modelización de las interacciones
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Queremos estudiar si hay diferencia
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Introducción de V. Politómicas 1.
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FIN
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