determinación de la composición óptima de la arena de fundición ...

Los diseños factoriales se usan ampliamente en experimentos que incluyen muchas
variables y cuando es necesario estudiar el efecto conjunto de dichas variables sobre una
respuesta. Es por eso, que este tipo de ensayo estadístico se ajusta a nuestra necesidad, ya
que necesitamos que la combinación de variables que juegan un papel importante en la
formulación de las arenas; nos dé un resultado en el acabado superficial de las piezas.
En nuestro caso se tienen 4 variables: tamaño de grano, cantidad de carbón marino,
cantidad de bentonita y cantidad de agua. Por lo tanto K vale 4 y el resultado de la
evaluación de la operación 2 K da como resultado 16, lo que nos dice que tendremos que
hacer 16 replicas o 16 combinaciones distintas de los rangos de cada una de las variables.
En el capítulo 4, se mencionan las variables involucradas con los defectos superficiales, se
menciona porque son importantes en las formulaciones y como afectan el acabado
superficial. Razón por la cual en este experimento se toman las cuatro variables, antes
mencionadas.
A continuación se muestran los rangos de las variables que intervienen en el experimento.
Para la determinación de estos rangos el criterio fue que el peso total (160 lb.) de un molde
se mantuviera constante, conocidos los porcentajes de los componentes utilizados para la
formulación, se procedió a determinar el peso de cada uno, basados en el peso total del
molde. En el anexo A, se muestran los porcentajes máximos y mínimos de los componentes
utilizados para cada una de las replicas.
Variable Valor máximo Valor mínimo
Agua (L) 2.5 1.5
Bentonita (lb.) 16 8
Carbón marino (lb.) 8 1.6
Tamaño de grano (# de
tamiz)
12 6
Tabla 20. Rango de variables.
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