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cálculo de caudales de avenida en la cuenca del río pas

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Figura 3. Curvas Int<strong>en</strong>sidad-Duración-Frecu<strong>en</strong>cia para Santan<strong>de</strong>r<br />

6. ESTUDIO DE PRECIPITACIONES MAXIMAS<br />

El primer <strong>pas</strong>o para <strong>la</strong> <strong>de</strong>terminación <strong>de</strong> <strong>la</strong>s precipitaciones fue seleccionar <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> <strong>la</strong> cu<strong>en</strong>ca<br />

aquel<strong>la</strong>s estaciones pluviométricas que t<strong>en</strong>ían <strong>la</strong>s series más ext<strong>en</strong>sas y completas. En <strong>la</strong> figura<br />

Nº 4 se muestra <strong>la</strong> distribución espacial <strong>de</strong> <strong>la</strong>s mismas sobre <strong>la</strong> cu<strong>en</strong>ca <strong>de</strong>l Pas.<br />

El análisis extremal se ha realizado ajustando <strong>la</strong>s series <strong>de</strong> máximos anules mediante: GEV<br />

(G<strong>en</strong>eralised Extreme Value), Gumbel, SQRT-ETmax y Log Pearson tipo III. La serie resultante<br />

<strong>de</strong> aplicar un valor umbral <strong>de</strong> precipitación y seleccionar todos aquellos valores asegurando <strong>la</strong><br />

in<strong>de</strong>p<strong>en</strong><strong>de</strong>ncia <strong>de</strong> los sucesos se ha ajustado mediante <strong>la</strong> Poisson-GPD (G<strong>en</strong>eralised Pareto<br />

Distribution) (7,8,9,10, 11, 12, 13 y 14).<br />

El proceso seguido con todas <strong>la</strong>s estaciones ha sido el sigui<strong>en</strong>te:<br />

• Ajuste mediante Gumbel, GEV, LogPearson III y SQRT-ETMAX <strong>de</strong> <strong>la</strong> serie <strong>de</strong><br />

máximos anuales.<br />

• Para el ajuste mediante el mo<strong>de</strong>lo Poisson-GPD se procedió a <strong>de</strong>sclusterizar <strong>la</strong> serie para<br />

no t<strong>en</strong>er datos <strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes. La in<strong>de</strong>p<strong>en</strong><strong>de</strong>ncia se logró creándose para cada año una serie<br />

<strong>de</strong> valores seleccionando picos que estuvies<strong>en</strong> separados al m<strong>en</strong>os 3 días. Con esto se<br />

eliminaron valores altos ligados a <strong>la</strong>s mismas situaciones meteorológicas.<br />

En <strong>la</strong> Figura 5 se muestra el ajuste mediante los ajustes seña<strong>la</strong>dos <strong>en</strong> una <strong>de</strong> <strong>la</strong>s estaciones. Como<br />

pue<strong>de</strong> verse, <strong>en</strong> g<strong>en</strong>eral, el ajuste mediante SQRT-ETmax ofrece resultados mayores que <strong>la</strong>s<br />

<strong>de</strong>más al dar un excesivo peso a los dos o tres valores más altos <strong>de</strong> <strong>la</strong> serie.<br />

El ajuste mediante Possion-GPD dio resultados intermedios <strong>en</strong>tre <strong>la</strong>s distribuciones usadas. De<br />

los gráficos <strong>de</strong> probabilidad se <strong>de</strong>dujo que los ajustes eran razonablem<strong>en</strong>te bu<strong>en</strong>os. Esto unido a<br />

que al ajustar mediante series <strong>de</strong> exce<strong>de</strong>ncia se disponía <strong>de</strong> un mayor número <strong>de</strong> datos, se<br />

<strong>de</strong>cidió utilizar los máximos diarios <strong>de</strong> precipitación calcu<strong>la</strong>dos a través <strong>de</strong> <strong>la</strong> Poisson-GPD.<br />

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