Estudio Piloto sobre Escenarios de Riesgos en Salud - BVSDE ...

Instituto Nacional de Ecología
Instituto Nacional de Salud Pública
Estudio Piloto sobre Escenarios de Riesgos en Salud asociados al
Cambio Climático en Regiones Seleccionadas de México
Informe Final
Horacio Riojas Rodríguez
Magali Hurtado Díaz
Grea Litai Moreno
René Santos Luna
José Luis Texcalac Sangrador
Cuernavaca, Mor., Noviembre 2007
1

INDICE
1 INTRODUCCION............................................................................................................................. 1
2 ANTECEDENTES ........................................................................................................................... 1
3 OBJETIVOS .................................................................................................................................... 2
4 METODOS ...................................................................................................................................... 2
4.1 Diseño del estudio ............................................................................................................... 2
4.2 Población de estudio .......................................................................................................... 3
4.2.1 Región Olmeca ............................................................................................................... 4
4.3 Selección de Enfermedades ............................................................................................. 4
4.3.1 Dengue ............................................................................................................................. 5
4.3.2 Enfermedad Diarreica Aguda ....................................................................................... 6
4.3.3 Infección Respiratoria Aguda ....................................................................................... 6
4.4 Construcción de Mapas Temáticos ................................................................................. 7
4.5 Selección de Estaciones Meteorológicas ..................................................................... 7
4.6 Escenarios de Cambio climático ..................................................................................... 8
4.7 Recopilación de datos de vulnerabilidad ...................................................................... 8
4.8 Análisis de datos .................................................................................................................. 8
5 RESULTADOS.............................................................................................................................. 10
5.1 Eventos en Salud ............................................................................................................... 10
5.1.1 Tasas de Enfermedad ................................................................................................. 10
5.2 Clima en Región Olmeca .................................................................................................. 12
5.2.1 Construcción de Mapas ............................................................................................... 14
5.2.2 Características Climáticas .......................................................................................... 15
5.3 Correlaciones ...................................................................................................................... 18
5.4 Modelos de Regresión ...................................................................................................... 21
5.4.1 Dengue ........................................................................................................................... 23
5.4.2 Enfermedad Diarreica Aguda ..................................................................................... 26
5.4.3 Infecciones Respiratorias Agudas ............................................................................. 28
5.5 Análisis de Vulnerabilidad ............................................................................................... 28
5.6 Escenarios de Cambio Climático ................................................................................... 31
6 CONCLUSIONES y RECOMENDACIONES ........................................................................... 31
BIBLIOGRAFIA ..................................................................................................................................... 62
2

1 INTRODUCCION
Durante el 2006, El Instituto Nacional de Salud Pública, a petición del Instituto Nacional de
Ecología, desarrollo un “Estudio diagnóstico sobre los efectos del cambio climático en la
salud humana de la población en México” que dio como resultado una lista de eventos en
salud relacionados con el cambio climático en diversas regiones de México y prioritarias en
términos de salud pública en este país.
Como continuación de este estudio se está llevando a cabo un “Estudio Piloto sobre
Escenarios de Riesgos en Salud asociados al Cambio Climático en Regiones Seleccionadas
de México” el cual se está desarrollando en la zona sur del estado de Veracruz (región
Olmeca) con datos de mortalidad provenientes de la Secretaría de Salud de 1995 al 2007,
datos climatológicos proporcionados por el grupo de “Análisis Estadístico Histórico de
Variabilidad Climática del Plan Estatal de Cambio Climático del Estado de Veracruz” y
provienen del Sistema CLICOM y variables socioeconómicas de vulnerabilidad,
principalmente de INEGI.
2 ANTECEDENTES
El “Estudio Diagnóstico Sobre los Efectos del Cambio Climático en la Salud Humana de la
Población e México” se incluyó una revisión bibliográfica y los procedimientos para la
selección de eventos en salud relacionados con el cambio climático para México, dando
como resultado un listado de enfermedades que consideramos deben estudiarse a
profundidad por considerarse sensibles al clima y prioritarias en términos de salud pública en
este país (Tabla 1).
Es importante insistir que para entender los efectos del cambio climático en la salud, habría
que generar escenarios epidemiológicos asociables al mismo, considerando tres variables
interrelacionadas entre si: 1 i) variables climáticas que pueden relacionarse directa o
indirectamente con la salud, ii) variables relacionadas con la etiología de cada una de las
enfermedades y iii) variables de la vulnerabilidad de la población ante los impactos del
cambio climático.
1

Tabla 1. Enfermedades seleccionadas asociadas al cambio climático y su código en la
Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE)
Causa de Muerte o Enfermedad
Clave CIE 9 Clave CIE 10
1979 - 1997 1998 – 2003
Dengue (clásico y hemorrágico) 61.0 y 65.4 A91
Paludismo
Leptospirosis 100, 1000 1009 A27 , A270, A278 y A279
Golpe de Calor E900 X30
Exposición a frío excesivo E901.0 X31
Enfermedades Infecciosas E001-E009
A00- A09
Intestinales
Infecciones Respiratorias Agudas 460-466 J00-J06 y J20-J22
Intoxicación por Alimentos relacionada E865.1 T61.0, T61.2 y T61.8
con Marea Roja
Por ello en este estudio se considera incluir variables climáticas que estén asociadas a los
ciclos de la enfermedad, umbrales de temperatura de patógenos y vectores de las
enfermedades y la vulnerabilidad de poblaciones.
3 OBJETIVOS
Elaborar y difundir un estudio piloto regional con el que se desarrollen y evalúen escenarios
de riesgo en salud humana derivados del cambio climático en regiones ubicadas en el estado
de Veracruz.
4 METODOS
4.1 Diseño del estudio
Realizamos un estudio ecológico con análisis retrospectivo de series de tiempo 2,3,4 utilizando
los casos de dengue, enfermedad diarreica aguda (EDAs) e infección respiratorias aguda
(IRA), registrados semanalmente, en los municipios de la región Olmeca del Estado de
Veracruz durante el periodo de 1995 a 2005.
2

4.2 Población de estudio
El estado de Veracruz de Ignacio de la Llave se sitúa en la porción oriental del país entre la
Sierra Madre Oriental y el Golfo de México, representa el 3.7% de la superficie del país (su
extensión territorial es de 72,815 Km²), 5 colinda al norte con Tamaulipas y el Golfo de
México; al este con el Golfo de México, Tabasco y Chiapas; al sur con Chiapas y Oaxaca; al
oeste con Puebla, Hidalgo y San Luis Potosí. 6 En el año 2000 este Estado aporto el 7.09%
de la población, la cual equivale a 6,908,975 habitantes. 7
La ubicación geográfica de Veracruz le confiere características tropicales, pero éstas son
modificadas en parte por la influencia de las serranías, fundamentalmente en el centro-oeste.
Como consecuencia de lo anterior, los climas se distribuyen paralelos a la costa, en dirección
noroeste-sureste, de la siguiente manera: cálidos, semicálidos, templados, semifríos, fríos y
semisecos, en los cuales predominan las lluvias de verano. 8
También variados son los contextos climáticos, que van desde los cálidos húmedos con
lluvias todo el año Af(m); los cálido húmedos con lluvias en verano Am(f),Am,Am(w); hasta
los climas fríos E(T)H, pasando por los cálidos subhúmedos con lluvias en verano, Aw2,
Aw1, Aw0, con sus variaciones. Los climas cálidos húmedos y subhúmedos son los que
comprenden una mayor área, aproximadamente un 80% de territorio veracruzano, se
distribuyen en las Llanuras Costeras del Golfo Norte y del Golfo Sur, a una altitud máxima de
1,000 m. En estas regiones, la temperatura del mes más frío es superior a 18° C y la media
anual mayor de 22°C. 9 Entre los ríos de mayor relevancia por sus dimensiones y
características están el Pánuco, el Tuxpan, el Cazones, Río Nautla, Río La Antigua, el
Jamapa, el Papaloapan y el Coatzacoalcos.
Con la finalidad de fomentar el desarrollo del Estado de Veracruz y conservar y aprovechar
racionalmente los recursos naturales de la entidad la Secretaría de Desarrollo Regional del
Gobierno del Estado de Veracruz elaboró el Plan Veracruzano de Desarrollo 2005-2010,
dividiendo la entidad en diez regiones que son: Huasteca Alta, Huasteca Baja, Totonaca, del
Nautla, Capital, de las Montañas, del Sotavento, del Papaloapan, de Los Tuxtlas y Olmeca.
Ver Anexo I
3

En este estudio se utilizó esta la regionalización porque es un instrumento que promueve las
condiciones de desarrollo del Estado dando énfasis a la medio ambiente y agua, desarrollo
urbano y vivienda y combate a la pobreza. Para efectos de análisis se utilizó la X región por
ser una región de alta vulnerabilidad y que cuenta con uno de los municipios con mayor
riesgo de fenómenos meteorológicos. 10
4.2.1 Región Olmeca
La región Olmeca es la región con mayor superficie territorial (Figura 1), ocupa 17,603.25
km2 y está conformada por veinticinco municipios y 3,688 localidades, en su mayoría rurales
(98.78% del total de las localidades). Sin embargo, las localidades urbanas (1.22%)
concentran el 73.97% de la población total de esta región. Según el censo del 2000, la
región contaba con una población de 1,084,051 habitantes (15.69% del total de la población
del Estado).
Figura 1. Mapa de ubicación de la Región Olmeca con estaciones meteorológicas.
4.3 Selección de Enfermedades
Los datos de morbilidad presentados en este estudio provienen del Sistema Único de
Vigilancia Epidemiológica de la Secretaría de Salud de Veracruz. Para ello se hizo una visita
al Estado de Veracruz con la finalidad de obtener datos crudos del sistema de se de datos
4

que alimenta este sistema en donde el departamento de informática nos proporcionó los
registros de enfermedades de 1995 al 2005 y los catálogos asociados.
De esta información se lograron obtener series de datos de dengue, enfermedad diarreica
aguda (EDAs) e infección respiratorias aguda (IRA). En el caso de paludismo, leptospirosis,
golpes de calor e intoxicación por alimentos relacionada con la marea roja no se tuvieron
datos suficientes para poder hacer asociaciones con variables climáticas.
Para efectos de este estudio solo se analizaron los tres primeros eventos en salud
mencionados previamente por contar con datos suficientes para poder desarrollar el análisis.
Para ello se analizo primero el mecanismo por medio del cuál el clima afecta la incidencia de
estas enfermedades.
4.3.1 Dengue
La influencia de la temperatura sobre la transmisión del las ETV es conocida. 11,12 Estudios de
laboratorio 13 han reportado que el periodo de incubación extrínseco (PIE) para el virus del
dengue 2 es de 12 días a 30°C y sólo 7 días a 32-35°C, 14 lo que significa que el incremento
en la temperatura aumenta la tasa de transmisión de vectores infectados. Estudios
epidemiológicos 15 han también reportado que la temperatura era un predictor clave en la
infección por dengue, y un incremento de 3 a 4º C en la temperatura promedio podría
incrementar en hasta un 100% la tasa de reproducción del virus del dengue.
La explicación de que la temperatura tiende a afectar la transmisión dinámica del dengue, es
que las temperaturas cálidas reducen el tamaño de las larvas afectando así el tamaño del
mosquito adulto; estos últimos necesitan alimentarse con mayor frecuencia para desarrollar
sus camadas de huevos, incrementando la frecuencia de sus picaduras. 16 Además, se ha
demostrado que el período de incubación extrínseca (PIE) se acorta con las altas
temperaturas, incrementando la proporción de mosquitos que se infectan en un tiempo
determinado 17 y que el desarrollo viral también se altera con el incremento de las
temperaturas. 18
5

En cuanto a la presencia de precipitaciones, estas generan lugares de alimentación de las
larvas, desarrollo de los mosquitos y supervivencia de los mosquitos adultos. 19 Por lo que
varios estudios han reportado una fuerte asociación entre la lluvia y la incidencia de
20 21
dengue.
4.3.2 Enfermedad Diarreica Aguda
En el caso de las EDAs, estás presentan un patrón altamente estacional con una mayor
incidencia en los meses calurosos debido a que el aumento en la temperatura favorece la
proliferación de bacterias y parásitos que pueden llegar a infectar a los humanos a través del
agua de consumo. Existen estudios que muestran una mayor incidencia de enfermedad
diarreica aguda durante los meses calientes del año. 22, 23 , 24
4.3.3 Infección Respiratoria Aguda
La mayor parte de las IRAs tienen lugar de forma epidémica, en los meses de otoño e
invierno, y en su etiología se invocan especialmente, los virus respiratorios como es el caso
de los rinovirus, adenovirus, influenza o parainfluenza, aunque también juegan un papel
fundamental algunas bacterias y otros microorganismos.
Algunos estudios sobre variables climáticas y su efecto en IRAs se han realizado en
América Latina. 25 En Perú se encontró que cambios en la temperatura y en la humedad
relativa explicarían el 65% de los casos de IRAs, mostrando una relación positiva con
la humedad y negativa con la temperatura. Sin embargo, existen estudios que muestran un
impacto del frío sobre la morbi/mortalidad, superior en los lugares con inviernos más
templados que en aquellos con inviernos más crudos. 26,27 Esto se explica por un lado a la
adaptación fisiológica a las bajas temperaturas y por otro a la adaptación en los hogares
habituados al frío, que cuentan con una infraestructura de la que carecen aquéllos hogares
en los que las olas de frío son menos frecuentes. 28
6

4.4 Construcción de Mapas Temáticos
Con la finalidad de identificar el comportamiento geográfico de los indicadores seleccionados
se utiliza un sistema de información geográfica, en el que se mapearon las tasas de
morbilidad utilizando como denominadores las poblaciones de 1995, 2000 y 2005. Con el
mapeo de las tasas se identificaron los municipios con mayor y menor prevalencia con la
finalidad de hacer comparaciones e identificar regiones geográficas dentro de las cuales
existe una mayor vulnerabilidad.
4.5 Selección de Estaciones Meteorológicas
Se utilizaron datos climáticos diarios de temperatura máxima (tmax), temperatura mínima
(tmin) y precipitación pluvial (pp) del sistema CLICOM, proporcionados y validados por el
grupo de “Análisis Estadístico Histórico de Variabilidad Climática del Plan Estatal de Cambio
Climático del Estado de Veracruz”
Se seleccionó la estación meteorológica más representativa de los municipios de estudio en
términos de su ubicación geográfica, altitud, temperatura y precipitación, utilizando un
Sistema de Información Geográfica (MapInfo), en el cuál se incorporó la cartografía digital de
dichos municipios con curvas de nivel, isotermas e isoyetas. Insertamos las coordenadas de
las estaciones que registraron datos diarios en la zona sur del Estado de Veracruz, durante
todo el periodo de estudio. Dado que estos datos no fueron registrados de manera
automática, la validación se realizó comparando, en la serie de tiempo, el valor diario de la
variable climática con los valores cercanos, así como su magnitud, para observar si se
encontraba alguna diferencia fuera de rango. Se obtuvo el promedio semanal de la
temperatura máxima y mínima en el caso de la temperatura y el acumulado semanal de la
precipitación pluvial.
Para analizar la posible asociación del dengue y las variables climáticas y para seguir la
metodología de un estudio realizado en el estado de Veracruz en el que se evaluó el impacto
de la variabilidad climática sobre la incidencia de esta enfermedad, se utilizaron también
registros semanales de la temperatura superficial del mar (TSM), esta última como indicador
el fenómeno de El Niño/Oscilación del Sur (ENOS). Los datos utilizados fueron los de la
7

egión Niño3.4 (5S-5N; 170W-120W)] y se obtuvieron vía Internet de la Administración
Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) del Gobierno de los Estados Unidos.
4.6 Escenarios de Cambio climático
Para la construcción de escenarios de cambio climático se utilizaron aquellos generados por
el grupo de trabajo de Escenarios de Cambio Climático para el Plan Estatal de Acción
Climática de Veracruz.
4.7 Recopilación de datos de vulnerabilidad
Para cuantificar la vulnerabilidad regional a la incidencia de dengue, EDAs e IRAs se
consideraran diversos indicadores de vulnerabilidad, dependiendo de la enfermedad. El
propósito es obtener información de las regiones geográficas que ya presentan vulnerabilidad
en el clima actual y de otras que puedan ser vulnerables a futuros cambios climáticos. Estos
indicadores incluirán componentes que conforman el riesgo y vulnerabilidad de alguna de las
enfermedades estudiadas, como son: 29
Región afectada por los eventos en salud
Población potencialmente expuesta.
Límites o umbrales de temperatura de los eventos en salud.
Probabilidad de ocurrencia de eventos climatológicos por encima de los límites de
tolerancia
Identificación de los factores geográficos, físicos, demográficos y poblacionales que
determinan la vulnerabilidad de una región.
Se representaran los factores que determinan la vulnerabilidad identificada con el propósito
de hacer comparaciones
4.8 Análisis de datos
En la primera etapa del estudio se realizó un primer análisis a un nivel de agregación
mensual por municipio. (Figura 7) Sin embargo, dados los umbrales de temperatura de los
patógenos y vectores de las enfermedades incluidas en este estudio es necesario hacer el
8

análisis agregando los datos por semana y municipio, dado que los datos no nos permiten
hacerlo a nivel de localidad.
Figura 7. Agregación espacio-temporal de los datos y su disponibilidad
T E M P O R A L
Día
Semana
Mes
Año
Localidad
No
No
No
No
E
S
P
A
C
I
A
L
Municipio
Jurisdicción
Estado
Si
No confiable
Si
No confiable
Si
No confiable
Si
95-07
SSA-Veracruz
Si
95-07
SSA-Veracruz
Si
95-07
SSA-Veracruz
Si
95 - 07
SSA-Veracruz
Si
95-07
SSA-Veracruz
Si
95-07
SSA-Veracruz
Si
95 – 07
SSA-Veracruz
Si
95-07
SSA-Veracruz
Si
95-07
SSA-Veracruz
País
No
Si
Boletin epidemiológico
Si
Boletin epidemiológico
Si
Boletin epidemiológico
Para analizar la asociación entre los eventos en salud y las variables climáticas se observó el
comportamiento de las variables (casos semanales de dengue, EDAs e IRAs, tmax y tmin, pp
y TSM), su tendencia y variaciones estacionales a través del tiempo. Para establecer una
relación entre el número de casos observados de dengue, EDAs e IRAs y las variables
climáticas (tmax, tmin y pp) se calculó coeficientes de correlación entre las series de los
eventos en salud. Finalmente se ajustaron Modelos Binomiales Negativos por ser adecuada
para modelar tasas de fenómenos recurrentes 30 y Modelos Autoregresivos Integrados de
Medias Móviles (ARIMA) para dengue, porque una parte de la variable de respuesta se
explica utilizando sus valores anteriores.
Se utilizaron diferentes rezagos de tiempo con base en la plausibilidad de las variables
climáticas en relación al evento estudiado y a lo reportado en la literatura.
El análisis para EDAs e IRAs se realizó utilizando modelos binomiales negativos para la
población menor de 5 años. Se desarrollaron dos modelos el primero utilizando datos desde
9

1995 al 2005 y el segundo con datos de 1998 al 2005, debido a que a partir de este año se
observa en todas las series un cambio significativo del número de casos por estas
enfermedades.
5 RESULTADOS
5.1 Eventos en Salud
Para establecer las asociaciones de clima y salud es importante considerar los umbrales de
temperatura entre los cuales los patógenos o los vectores están activos. La Tabla 2 muestra
las temperaturas mínimas requeridas para la transmisión de la enfermedad, las temperaturas
máximas a las cuales los patógenos o vectores presentan actividad y si es necesario para
ello la presencia de humedad.
Tabla 2. Umbrales de temperatura de patógenos o vectores
Enfermedad
Patógeno o
Vector
Tmin (°C) Tmax (°C) Humedad
Periodo de
Latencia
Dengue Aedes 6 a 10 44 a 46 Si 7 a 14 días
EDAs 31
IRAs
Virus
Bacterias
Protozoarios
Si
1 a 10 días
1 a 8 días
8 a 20 días
32 4 a 11 días
Exposición a frío excesivo 6°C
5.1.1 Tasas de Enfermedad
5.1.1.1 Dengue
Desde 1995 y hasta el 2005 el dengue ha estado presente en la región Olmeca del Estado
de Veracruz y en este periodo se ha observado un incremento de casos de dengue
(Figura 7) en algunos municipios, en los cuales o no se tenía un registro de casos o la
tasa de dengue era muy baja . En algunos otros, como en Acayucan el dengue ha
persistido desde 1995 y en los municipios de Mecayapan, Coatzacoalcos, Lázaro Cárdenas
e Ixhuatlán del Sureste se observan altas tasas de dengue (por encima de 200 casos x
10

100000 habitantes), sin embargo en Jesús Carranza el decremento de la tasa de dengue ha
sido considerable.
Figura 7. Tasa anual de dengue por 100,000 habitantes para los años 1995, 2000 y 2005
en la Región Olmeca
Durante los años 1997, 2002 y 2005 se han presentado las tasas más altas siendo los
municipios de Coatzacoalcos, Minatitlán, Acayucan, Jaltipán, Nanchital y Agua los más
importantes en términos de tasas por EDAs (Anexo II)
5.1.1.2 Enfermedad Diarreica Aguda
En el caso de las EDAs, los municipios de Minatitlán y Coatzacoalcos y presentaron las
tasas más altas de esta enfermedad de 1995 al 2005 (Figura 8) y desde 1999, además de
Minatitlán y Coatzacoalcos, los municipios de Nanchital, Las Choapas, Jaltipán,
Cosoleacaque, Agua Dulce y Acayucan han presentado una tasa de EDAs similar cada año,
siendo el más pequeño y el más grande en terminos de extensión territorial,
presentan las tasas más elevadas por EDAs (Anexo II)
los que
Figura 8. Tasa anual de Enfermedad Diarreica Aguda por 100,000 habitantes para los
años 1995, 2000y 2005 en la Región Olmeca
11

5.1.1.3 Infección Respiratoria Aguda
La IRA en la región Olmeca ha presentado un comportamiento irregular de 1995 a 2005. En
1995, a excepción de Coatzacoalcos, Minatitlàn, Ixthuitlán del Sureste, Nanchital y Agua
Dulce, en la región se presentaron tasas por debajo de de los 1000 casos por 100,000
habitantes, alcanzando el máximo de 5595 casos por 100,000 habitantes en el último
municipio.
Para el año 2000 ese mismo municipio presento 23866 casos de IRAs por 100000
habitantes, sin embargo fueron los municipios de Coatzacoalcos y Minatitlán los que tuvieron
las tasas más altas en este año (85736 y 64755 casos por 100,000 habitantes
respectivamente) al igual que para el año 2005 (Figura 9).
Figura 9. Tasa anual de Infección Respiratoria Aguda por 100,000 habitantes para los
años 1995, 2000y 2005 en la Región Olmeca
En los anexos I y II se presentan los casos semanales y las tasas por estas enfermedades de
1995 al 2005, para todos los municipios de la Región Olmeca.
5.2 Clima en Región Olmeca
Se utilizaron los registros diarios de Temperatura Mínima, Temperatura Media y
Precipitación, considerando aquellas estaciones que se encontraban en la Región Olmeca y
que tuvieran datos desde 1995 al 2005, para poder correlacionar estos datos con los datos
de salud. (Tabla 3), con lo cuál se pudo utilizar los datos de 15 estaciones que tenían
registros previos a 1995.
12

Tabla 3. Estaciones Meteorológicas con datos de 1995 al 2005. Región Olmeca
Estación Meteorológica Municipio de Ubicación Situación de los datos
Cuitlahuac Cuitlahuac Solo con datos del 2002
Chinameca
Jaltipan
La Florencia
Las Perlas
Chinameca
Jaltipan
San Juan Evangelista
Jesus Carranza
Faltan datos de los años 1997,
1999, 2005 y 2005
Completo de Enero 1995 a
Diciembre 1995
Faltan datos de 4 meses de
1996, 1 mes de 1999 y 2
meses de 2001
Completo de Febrero de 1995
a Diciembre de 2005
Minatitlán Minatitlán Faltan datos de 1999 y 2000
San Juan Evangelista San Juan Evangelista Faltan datos de 2003
San Juanillo
Acayucan
Faltan datos del 2003 y 1 mes
del 2002
San José del Carmen Las Choapas Falta Marzo de 1996
Jesús Carranza
Cedillo
La Laguna
Río Grande
Tierra Morada
Jesús Carranza
Hidalgotitlan
Uxpanapa
Uxpanapa
Las Choapas
Completo de Marzo de 1997 a
Diciembre de 2005
Faltan datos de Noviembre de
1999 a Septiembre de 2002
Falta de Enero a Octubre de
2000
Falta de agosto a Diciembre de
2002
Falta Noviembre y diciembre
de 1995
La Cangrejera Coatzacoalcos Datos de 1997 al 2003
Minzapan
Mecayapan
Falta Noviembre y Diciembre
de 2006
De las 16 estaciones seleccionadas, solo 7 contaron con una serie de tiempo suficiente para
poder utilizar en el análisis (Figura 10), las cuáles se asignaron a los municipios de estudio
de acuerdo a lo establecido en la metodología, quedando la asignación de la siguiente
manera:
13

Tabla 4. Estaciones de Monitoreo asignadas a los municipios;
Región Olmeca.
ESTACION MUNICIPIOS
30077 Jaltipan, Zaragoza, Soconusco, Cosoleacaque, Chinameca
30081 SJ Evangelista, Oteapan
30148 Acayucan
30147 Texistepec, Oluta
30090 Minatitlan, Sayula
30458 Mecayapan, Soteapan, Tathuicapan, Pajapan
30327 Las Choapas
30292 Uxpanapa
30224 JCarranza, Hidalgotitlán
30167 Agua Dulce, Nanchital, Coatzacoalcos, Ixhuatlan del Sureste,
Moloacan
Figura 10. Ubicación de las estaciones meteorológicas. Región Olmeca
5.2.1 Construcción de Mapas
Con la finalidad de de seleccionar la estación meteorológica más representativa de los
municipios de estudio en términos de su ubicación geográfica, altitud, temperatura y
precipitación, se construyeron mapas con estas características para la región Olmeca,
utilizando un Sistema de Información Geográfica. (Figura 11).
14

Figura 11. Temperatura mínima, precipitación y altitud de municipios de la región
Olmeca
5.2.2 Características Climáticas
La temperatura máxima promedio que se registro en las estaciones ubicadas en la región de
estudio para los municipios que se encuentran en la montaña vario de 30.4ºC a 33.6ºC,
llegándose a registrar hasta 43.1ºC en los municipios con altitudes mas bajas. En cuanto a la
temperatura mínima, se tuvieron rangos de 9.8 a 14,2, encontrándose el rango inferior en los
municipios que tenían las temperaturas máximas promedio más bajas y el rango superior en
aquellos municipios con las temperaturas máximas promedio más altas.
En lo que respecta a la precipitación, se presentó un mayor acumulado semanal en los
municipios costeros y el menor en la parte centro de la zona de estudio.
En las figuras 12 y 13 y Anexo III se presentan la media, mínima y máxima de las variables
climáticas por municipio.
15

Figura 12. Temperaturas máxima y mínima registradas en las estaciones ubicadas en
municipios de la región Olmeca, 1995 - 2005
16

Figura 13. Precipitación registrada en las estaciones ubicadas en municipios de la
región Olmeca, 1995 - 2005
17

5.3 Correlaciones
Las correlaciones difirieron según el evento en salud (dengue, EDAs e IRAs) y la variable
climática (Tablas 5, 6 y 7). La correlación de dengue con la temperatura y precipitación fue
negativa y en la mayoría de los casos significativa. La correlación semanal de EDAs y
variables climáticas mostró una relación fuerte tanto para temperatura máxima y mínima
como para precipitación, en casi todos los municipios estudiados. En cuanto a IRAs, al igual
que el dengue, mostró una correlación negativa y significativa con las variables climáticas en
la mayoría de os municipios.
18

Tabla 5. Coeficientes de correlación de Spearman entre los casos semanales de
Dengue, la temperatura máxima y mínima y la precipitación acumulada.
Municipios de la Región Olmeca 1995 – 2005
Dengue
Temperatura Mínima Temperatura Máxima Precipitación
MUNICIPIO Correlación Valor T Correlación Valor T Correlación Valor T
ACAYUCAN -0.38 0.000 -0.29 0.000 -0.18 0.000
COATZACOALCOS -0.11 0.053 -0.02 0.713 -0.13 0.017
COSOLEACAQUE -0.17 0.001 -0.12 0.022 -0.08 0.119
CHINAMECA -0.17 0.000 -0.08 0.072 -0.06 0.152
LAS CHOAPAS -0.10 0.013 -0.11 0.008 -0.06 0.120
HIDALGOTITLAN -0.16 0.000 -0.12 0.003 -0.07 0.090
IXHUATLAN DEL
SURESTE
-0.04 0.385 -0.05 0.268 -0.09 0.086
JALTIPAN -0.21 0.000 -0.28 0.000 -0.05 0.332
JESUS CARRANZA -0.19 0.000 -0.09 0.028 -0.03 0.388
MECAYAPAN -0.21 0.000 -0.16 0.000 -0.07 0.068
MINATITLAN -0.19 0.000 -0.10 0.014 -0.08 0.034
MOLOACAN -0.08 0.043 -0.14 0.000 -0.04 0.339
OLUTA -0.06 0.185 -0.14 0.002 -0.11 0.815
OTEAPAN -0.37 0.000 -0.28 0.000 -0.01 0.796
PAJAPAN -0.19 0.000 -0.08 0.054 -0.18 0.000
SAN JUAN
EVANGELISTA
SAYULA DE
ALEMAN
-0.21 0.000 -0.20 0.000 -0.00 0.927
-0.24 0.000 -0.24 0.000 -0.10 0.030
SOCONUSCO -0.08 0.101 -0.12 0.017 -0.05 0.294
SOTEAPAN -0.23 0.000 -0.21 0.000 -0.10 0.010
TEXISTEPEC -0.12 0.009 -0.15 0.000 -0.05 0.208
ZARAGOZA -0.13 0.009 -0.10 0.057 -0.07 0.158
19

Tabla 6. Coeficientes de correlación de Spearman entre los casos semanales de EDA’s,
la temperatura máxima y mínima y la precipitación acumulada.
Municipios de la Región Olmeca 1998 – 2005
EDA’s
Temperatura Mínima Temperatura Máxima Precipitación
MUNICIPIO Correlación Valor T Correlación Valor T Correlación Valor T
ACAYUCAN 0.081 0.099 0.114 0.020 0.217 0.001
COATZACOALCOS 0.140 0.004 0.002 0.964 0.047 0.343
COSOLEACAQUE 0.134 0.006 0.079 0.105 0.180 0.001
CHINAMECA 0.179 0.001 0.158 0.001 0.099 0.044
LAS CHOAPAS 0.109 0.027 0.055 0.261 0.080 0.101
HIDALGOTITLAN 0.127 0.009 0.079 0.108 0.059 0.234
IXHUATLAN DEL
SURESTE
0.168 0.000 0.168 0.001 -0.010 0.837
JALTIPAN 0.340 0.001 0.275 0.001 0.112 0.022
JESUS CARRANZA 0.132 0.007 0.197 0.001 0.126 0.010
MECAYAPAN 0.295 0.001 0.270 0.001 0.137 0.005
MINATITLAN 0.133 0.006 0.063 0.197 0.170 0.001
MOLOACAN 0.176 0.001 0.106 0.032 0.008 0.875
OLUTA 0.302 0.001 0.185 0.001 0.171 0.001
OTEAPAN 0.085 0.083 0.054 0.271 0.046 0.350
PAJAPAN 0.061 0.061 0.047 0.337 0.060 0.219
SAN JUAN
EVANGELISTA
SAYULA DE
ALEMAN
0.347 0.001 0.229 0.001 0.281 0.001
0.182 0.001 0.186 0.001 0.131 0.008
SOCONUSCO 0.181 0.001 0.221 0.001 -0.002 0.965
SOTEAPAN 0.274 0.001 0.249 0.001 0.166 0.001
TEXISTEPEC 0.144 0.003 0.160 0.001 0.165 0.001
ZARAGOZA 0.185 0.001 0.091 0.063 0.139 0.004
20

Tabla 7. Coeficientes de correlación de Spearman entre los casos semanales de IRA’s,
la temperatura máxima y mínima y la precipitación acumulada.
Municipios de la Región Olmeca 1995 – 2005
IRA’s
Temperatura Mínima Temperatura Máxima Precipitación
MUNICIPIO Correlación Valor T Correlación Valor T Correlación Valor T
ACAYUCAN -0.38 0.000 -0.29 0.000 -0.18 0.000
COATZACOALCOS -0.11 0.053 -0.02 0.713 -0.13 0.017
COSOLEACAQUE -0.17 0.001 -0.12 0.022 -0.08 0.119
CHINAMECA -0.17 0.000 -0.08 0.072 -0.06 0.152
LAS CHOAPAS -0.10 0.013 -0.11 0.008 -0.06 0.120
HIDALGOTITLAN -0.16 0.000 -0.12 0.003 -0.07 0.090
IXHUATLAN DEL
SURESTE
-0.04 0.385 -0.05 0.268 -0.09 0.086
JALTIPAN -0.21 0.000 -0.28 0.000 -0.05 0.332
JESUS CARRANZA -0.19 0.000 -0.09 0.028 -0.03 0.388
MECAYAPAN -0.21 0.000 -0.16 0.000 -0.07 0.068
MINATITLAN -0.19 0.000 -0.10 0.014 -0.08 0.034
MOLOACAN -0.08 0.043 -0.14 0.000 -0.04 0.339
NANCHITAL
OLUTA -0.06 0.185 -0.14 0.002 -0.11 0.815
OTEAPAN -0.37 0.000 -0.28 0.000 -0.01 0.796
PAJAPAN -0.19 0.000 -0.08 0.054 -0.18 0.000
SAN JUAN
EVANGELISTA
SAYULA DE
ALEMAN
-0.21 0.000 -0.20 0.000 -0.00 0.927
-0.24 0.000 -0.24 0.000 -0.10 0.030
SOCONUSCO -0.08 0.101 -0.12 0.017 -0.05 0.294
SOTEAPAN -0.23 0.000 -0.21 0.000 -0.10 0.010
TEXISTEPEC -0.12 0.009 -0.15 0.000 -0.05 0.208
ZARAGOZA -0.13 0.009 -0.10 0.057 -0.07 0.158
5.4 Modelos de Regresión
Se realizó un análisis de regresión con el propósito de estimar la relación entre la morbilidad
semanal por dengue, EDAs e IRAS y la temperatura. Se construyeron modelos ARIMA
21

ajustados por precipitación y temperatura superficial del mar y Binomiales Negativos
ajustados por precipitación y crecimiento poblacional.
Se desarrollaron modelos para 10 municipios que fueron seleccionados por tener casos
suficientes para desarrollar el análisis, considerando además municipios presentaran
características socioeconómicas en su población que permitieran realizar comparaciones
Previo al desarrollo de los modelos se realizaron en estos municipios curvas epidemiológicas
con el promedio semanal de toda la serie para analizar en que periodo se eleva el número de
casos, incorporando curvas de temperatura y precipitación.
En la grafica 14 se observa como en Acayucan los casos de EDAs alcanzan su incremento
máximo entre la semana 30 y 34 (periodo de calor y lluvias) que coincide con el periodo de
mayor precipitación, contrario a los casos de EDAS cuyo incremento es en las primeras y las
últimas semanas epidemiológicas (periodo de frío y secas). En el Anexo IV se presentan las
curvas para los 10 municipios analizados.
22

Figura 14. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y
Precipitación registrada en el municipio de Acayucan de 1995 al 2005.
5.4.1 Dengue
Con relación al incremento de los casos semanales de dengue, al utilizar la regresión
binomial negativa utilizando temperatura mínima, precipitación y temperatura superficial del
mar como variables explicativas y con control población, se encontró un aumento en los
casos de esta enfermedad en 5 municipios, destacando el municipio de Mecayapan en
donde por cada grado centígrado de aumento en la temperatura mínima aumenta 2 veces
más el riesgo de casos de dengue. Esta asociación es estadísticamente significativa. Sin
embargo, en el mismo número de municipios se encontré una disminución de los casos.
Tanto el aumento como la disminución de casos de dengue tienen significancia estadística.
23

Tabla 8. Riesgo Relativo de casos semanales de dengue en Municipios de la Región
Olmeca 1995 – 2005 (Modelo Binomial Negativo)
Temperatura Mínima (°C)
Precipitación
(mm)
Temperatura Superficial
del Mar
(°C)
MUNICIPIO Lag RR IC 95% Lag RR IC 95% Lag RR IC 95%
ACAYUCAN 2 1.025 0.871,1.206 0 1.009 1.000,1.018 20 1.669 1.119,2.491
COATZACOALCOS 0 1.036 0.915,1.173 0 0.996 0.992,1.000 0 1.807 1.478,2.210
COSOLEACAQUE 0 0.977 0.790,1.209 2 1.000 0.992,1.008 16 1.066 0.717,1.585
CHINAMECA 0 0.989 0.716,1.366 3 0.997 0.978,1.015 20 1.303 0.716,2.368
LAS CHOAPAS 1 0.897 0.623,1.292 3 1.005 0.998,1.013 16 1.523 0.812,2.857
JESUS CARRANZA 0 1.159 0.846,1.588 3 0.991 0.975,1.006 20 1.271 0.569,2.836
MECAYAPAN 1 2.026 1.244,3.299 3 0.998 0.982,1.014 0 3.489 1.826,6.664
MINATITLAN 0 1.092 0.899,1.326 3 0.995 0.990,1.001 19 0.876 0.579,1.326
NANCHITAL 0 0.955 0.758,1.204 3 1.000 0.992,1.008 16 1.941 1.213,3.107
SOTEAPAN 0 0.618 0.300,1.276 3 1.000 0.977,1.025 20 0.699 0.206,2.368
Al desarrollar los modelos ARIMA, los modelos mostraron 1 términos autoregresivo en los
municipios de Cosoleacaque y Jesús Carranza, 2 términos autoregresivos en Mecayapan y
Soteapan, 3 términos autoregresivos en Chinameca y Nanchital y 4 términos autoregresivos
en Acayucan, Coatzacoalcos, Las Choapas y Minatitlán.
Esto indica las semanas persistencia de la enfermedad y que parte de la explicación del
aumento de casos es debida a la misma enfermedad. Es importante destacar que en los
municipios con mayor número de casos la persistencia de la enfermedad fue más larga.
Exceptuando la temperatura superficial del mar en Coatzacoalcos, en los modelos ARIMA
para explicar el aumento de los casos de dengue los coeficientes de las variables climáticas
no tuvieron significancia estadística.
24

Tabla 9. Coeficientes Ajustados entre el logaritmo natural de casos semanales de
dengue y variables climáticas. Municipios de Acayucan, Coatzacoalcos y
Cosoleacaque, 1995 – 2005. (Modelo ARIMA)
Acayucan Coatzacoalcos Cosoleacaque
Variable Lag β IC 95% Lag β IC 95% Lag β IC 95%
Temperatura
Minima (°C)
Precipitación
(mm)
0 0.004 -0.001,0.002 0 -0.025 -0.070,0.019 0 -0.013 -0.030,0.003
3 0.001 -0.033,0.041 1 0.000 -0.001,0.002 2 -0.000 -0.001,0.001
TSM (°C) 20 0.085 -0.929,0.263 0 1.80 1.478,2.210 20 -0.018 -0.072,0.035
Constante * -1.956 -6.778,2.865 * 1.397 -4.654,7.450 * 0.676 -0.685,2.038
AR(1) * 0.123 0.050,0.197 * 0.155 0.084,0.227 * 0.114 0.057,0.171
AR(2) * 0.131 0.053,0.209 * 0.118 0.048,0.188 * * *
AR(3) * 0.176 0.111,0.241 * 0.239 0.169,0.309 * * *
AR(4) * 0.102 0.029,0.175 * 0.154 0.079,0.229 * * *
Tabla 10. Coeficientes Ajustados entre el logaritmo natural de casos semanales de
dengue y variables climáticas. Municipios de Chinameca, Las Choapas y Jesús
Carranza, 1995 – 2005. Modelo ARIMA
Chinameca Las Choapas Jesús Carranza
Variable Lag Β IC 95% Lag β IC 95% Lag β IC 95%
Temperatura
Minima (°C)
Precipitación
(mm)
0 -0.011 -0.021,-0.001 0 -0.008 -0.030,0.014 0 0.006 -0.006,0.018
3 -0.000 -0.001,0.000 3 0.000 -0.000,0.001 3 -0.000 -0.001,0.001
TSM (°C) 20 -0.004 -0.038.0.029 16 -0.022 -0.112,0.067 16 -0.008 -0.042,0.024
Constante * 0.419 -0.549,1.389 * 0.899 -1.581,0.152 * 0.193 -0.659,1.046
AR(1) * 0.057 0.027,0.088 * 0.116 0.080,0.152 * 0.019 -0.083,0.122
AR(2) * 0.204 0.169,0.239 * 0.096 0.049,0.142 * * *
AR(3) * 0.338 0.306,0.371 * 0.264 0.222,0.306 * * *
AR(4) * * * * 0.132 0.083,0.182 * * *
25

Tabla 11. Coeficientes Ajustados entre el logaritmo natural de casos semanales de
dengue y variables climáticas. Municipios de Mecayapan, Minatitlán, Nanchital y
Soteapan ,1995 – 2005. Modelo ARIMA
Mecayapan Minatitlan Nanchital Soteapan
Variable Lag Β IC 95% Lag β IC 95% Lag β IC 95% Lag β IC 95%
Temperatura
Minima (°C)
Precipitación
(mm)
TSM (°C)
Constante
AR(1)
AR(2)
AR(3)
AR(4)
0 -0.007 -0.016,0.001 2 0.015 -0.030,0.060 1 -0.029 -0.053,-0.005 0 0.001 -0.012,0.014
2 -0.001 -0.001,0.001 1 0.001 -0.001,0.002 2 -0.001 -0.001,0.001 3 -0.001 -0.001,0.001
16 0.015 -0.025,0.056 19 -0.015 -0.163,0.132 16 0.036 -0.054,0.128 20 0.001 -0.043,0.045
* -0.205 -1.315,0.904 * 0.672 -3.460,4.805 * -2.847 -4.925,-0.769 * -0.007 -1.199,1.185
* 0.348 -0.052,0.122 * 0.095 0.023,0.168 * 0.142 0.091,0.193 * 0.001 -0.178,0.180
* 0.202 0.157,0.246 * 0.128 0.053,0.203 * 0.073 0.120,0.135 * 0.175 0.138,0.212
* * * * 0.152 0.083,0.220 * 0.136 0.077,0.195 * * *
* * * * 0.166 0.095,0.238 * * * * * *
5.4.2 Enfermedad Diarreica Aguda
Las tablas 12 y 13 muestran las estimaciones para los modelos de casos semanales de
dengue utilizando la distribución binomial negativa incluyendo la temperatura máxima, la
precipitación, funciones de seno y coseno y el crecimiento poblacional. El modelo 1 (tabla 12)
incluye toda la serie de datos, de 1995 a 2005; y el modelo 2 incluye datos a partir de 1998 al
2005.
En el modelo 1, a excepción de Coatzacoalcos y Minatitlán, el incremento de los casos
semanales por EDAs en niños menores de 5 años esta positivamente relacionado a la
temperatura máxima en los municipios; esta asociación es estadísticamente significativa. El
efecto de esta asociación es en la misma semana o de 1 semana de rezago en el incremento
de la temperatura.
En este mismo modelo, a excepción de Coatzacoalcos, la precipitación esta asociada a los
casos semanales de dengue, con significancia estadística. El efecto de la precipitación es de
0 y 5 semanas y solo en un municipio es de 1 semana.
26

Tabla 12. Riesgo Relativo de casos semanales de EDA’s en menores de 5 años
asociados a cambios en la temperatura máxima y a la precipitación.
Municipios de la Región Olmeca 1995– 2005
Temperatura Máxima
Precipitación
MUNICIPIO Rezago RR IC 95% Rezago RR IC 95%
ACAYUCAN 3 1.102 0.995, 1.222 0 1.000 0.994, 1.006
COATZACOALCOS 1 0.991 0.970, 1.012 0 0.999 0.998, 1.001
COSOLEACAQUE 0 1.164 1.043, 1.300 0 1.006 1.001, 1.012
CHINAMECA 2 1.007 0.975, 1.040 5 1.002 1.001, 1.003
LAS CHOAPAS 1 1.122 1.013, 1.242 5 1.007 1.002, 1.011
JESUS CARRANZA 1 1.033 1.005, 1.062 0 1.001 0.999, 1.002
MECAYAPAN 0 1.010 0.989, 1.031 0 1.001 0.999, 1.001
MINATITLAN 1 0.984 0.968, 1.001 0 1.001 0.999, 1.001
SOTEAPAN 0 1.032 1.010. 1.054 1 1.001 0.999. 1.002
Utilizando datos a partir de 1998 no cambia la asociación entre los casos semanales por
EDAs y la temperatura máxima en niños menores de 5 años.
Tabla 12. Riesgo Relativo de casos semanales de EDA’s en menores de 5 años
asociados a cambios en la temperatura máxima y a la precipitación.
Municipios de la Región Olmeca 1998– 2005
Temperatura Máxima
Precipitación
MUNICIPIO Rezago RR IC 95% Rezago RR IC 95%
ACAYUCAN 3 1.077 0.946, 0.999 0 1.007 0.998, 1.017
COATZACOALCOS 1 0.999 0.985, 1.015 0 0.999 0.998, 0.999
COSOLEACAQUE 0 1.044 0.929, 1.172 0 1.002 0.996. 1.008
CHINAMECA 2 1.008 0.973, 1.044 5 1.002 1.001, 1.004
LAS CHOAPAS 1 1.387 1.199, 1.605 5 1.011 1.005, 1.018
JESUS CARRANZA 1 1.015 0.982, 1.049 0 1.001 1.001, 1.003
MECAYAPAN 0 1.005 0.982, 1.028 0 0.999 0.999, 1.001
MINATITLAN 1 0.983 0.969, 0.999 0 1.001 0.999, 1.001
SOTEAPAN 0 1.018 0.994, 1.054 1 1.001 0.999, 1.002
27

5.4.3 Infecciones Respiratorias Agudas
Para las IRAs se utilizaron datos de 1998 al 2005. En la tabla 13 se muestran los riesgos
relativos y el número de semanas que tardan en manifestarse los efectos de la temperatura
máxima en los casos semanales de IRAs. En la mayoría de los municipios se estimó un
decremento de esta enfermedad por el aumento de la temperatura. Los efectos más
importantes se manifestaron cuando la temperatura aumentaba 3 y 2 semanas previas y la
misma semana en que ocurrían los casos. De igual forma, un decremento de la precipitación
en la misma semana, disminuye los casos de IRAs.
Tabla 13. Riesgo Relativo de casos semanales de IRA’s en menores de 5 años
asociados a cambios en la temperatura mínima y a la precipitación. Municipios de la
Región Olmeca 1998 – 2005
Temperatura Mínima
Precipitación
MUNICIPIO Rezago RR IC 95% Rezago RR IC 95%
ACAYUCAN 0 0.985 0.968, 1.001 0 0.998 0.997, 0.999
COATZACOALCOS 2 0.984 0.969, 0.999 0 0.999 0.998, 0.999
COSOLEACAQUE 2 0.992 0.970, 1.015 2 1.000 1.000, 1.001
CHINAMECA 3 0.966 0.928, 1.006 4 1.000 1.000, 1.002
LAS CHOAPAS 2 1.018 0.999, 1.037 0 0.999 0.998, 0.999
JESUS CARRANZA 3 1.001 0.970, 1.032 3 1.000 0.999, 1.001
MECAYAPAN 0 0.972 0.930, 1.006 0 0.998 0.998, 0.999
MINATITLAN 3 1.010 0.990, 1.032 0 0.999 0.998, 0.999
NANCHITAL 3 1.010 0.990, 1.032 0 0.999 0.998, 0.999
SOTEAPAN 0 0.962 0.932, 0.992 3 1.000 0.999, 1.001
5.5 Análisis de Vulnerabilidad
Existen factores de riesgo o determinantes del dengue, EDAs e IRAs ha destacado el nivel
socioeconómico 33,34,35
28

Los resultados del análisis estadístico muestran que los municipios con marginación baja y
muy baja, Coatzacoalcos y Minititlán, no mostraron una asociación positiva entre los casos
de EDAs y la temperatura Máxima, sin embargo presentaron mayor persistencia en los casos
de dengue. En el caso de Minatitlán además se incrementaron los casos de IRAs en niños
menores de 5 años un 1% (IC 95% 0.990 - 1.032) por cada aumento de 1ºC en la
temperatura máxima.
Los municipios con marginación media, Acayucan, Cosoleacaque y Chinameca presentaron
un aumento en los casos de EDAs en niños menores de 5 años de 10% (IC95% 0.995 –
1.222), 16% (IC95% 1.043 – 1.30) y 0.7% (IC95% 0.975 – 1.040) respectivamente por cada
aumento de 1ºC en la temperatura máxima, sin embargo no se encontró asociación en estos
municipios entre los casos de IRAs y la temperatura máxima.
En los municipios con marginación alta, Las Choapas y Jesús Carranza mostraron un
aumento entre los casos de EDAs de 22% (IC95% 1.013 – 1.242) y 3% (IC95% 1.005-1.062)
e IRAs de 2% (IC95% 0.999 – 1.037) y 0.10% (IC95% 0.970 – 1.032) respectivamente por
cada aumento de 1ºC en la temperatura máxima.
Mecayapan y Soteapan, municipios con marginación muy alta, también presentaron un
incremento de los casos de EDAs de 1% (IC95% 0.989 – 1.031) y 3% (IC95% 1.010 – 1.054)
por cada aumento de 1ºC en la temperatura máxima, pero no se encontró asociación en
estos municipios entre los casos de IRAs y la temperatura máxima.
29

Tabla 14. Índice de Marginación de 1990 a 2005
Municipios de la Región Olmeca
AÑO
MUNICIPIO 1990 1995 2000 2005
ACAYUCAN Media Media Media Media
COATZACOALCOS Baja Baja Muy bajo Muy baja
COSOLEACAQUE Media Media Medio Baja
CHINAMECA Media Media Medio Medio
LAS CHOAPAS Alta Alta Alto Alto
JESUS CARRANZA Alta Alta Alta Alta
MECAYAPAN Muy alta Muy alta Muy alta Muy alta
MINATITLAN Baja Baja Baja Baja
NANCHITAL Muy baja Muy baja Muy baja Muy baja
SOTEAPAN Muy alta Muy alta Muy alta Muy alta
Observando algunas variables de rezago social (Tabla 15) se identifico que a pesar de que
algunos municipios presentan niveles de marginación medio, bajo o muy bajo, el porcentaje
de población sin servicio de salud es alto.
Tabla 15. Variables de rezago social
Municipios de la Región Olmeca
MUNICIPIO Pobre_alim SinServSa PisoTie SinExcus SinAgEnt SinDren SinElec SinRef PromOc
ACAYUCAN 31.0 64.08 14.23 7.82 21.78 9.31 4.95 30.31 0.29
COATZACOALCOS 9.9 35.72 3.25 3.93 6.58 0.87 3.62 14.40 0.13
COSOLEACAQUE 15.4 43.66 6.92 6.18 35.16 4.59 5.03 25.78 0.24
CHINAMECA 27.9 64.23 14.57 7.46 27.73 5.71 5.04 35.03 0.28
LAS CHOAPAS 30.0 77.62 22.80 15.84 62.06 19.43 19.05 40.64 0.33
JESUS CARRANZA 30.1 74.40 17.99 9.64 52.86 20.44 5.42 28.71 0.33
MECAYAPAN 61.5 58.38 57.19 40.47 16.73 44.46 10.00 72.65 0.57
MINATITLAN 18.1 40.11 9.22 6.16 31.62 7.92 5.80 22.69 0.12
NANCHITAL 11.0 23.50 2.90 3.53 7.33 1.45 2.86 13.00 0.08
SOTEAPAN 75.2 63.71 65.99 35.86 9.40 57.84 9.85 83.72 0.77
30

También es importante mencionar que en Soteapan, municipio con muy alta marginación, la
proporción sin agua entubada es menor al 10% de la población, lo cuál puede ser un factor
protector para los casos de dengue. 36
5.6 Escenarios de Cambio Climático
Se consideraron cambios en la temperatura y en la precipitación media para el año 2050
para el verano 37 para evaluar los posibles impactos del cambio climático en el Dengue, EDAs
e IRAs (Tabla 16).
Tabla 16. Cambios al 2050 en la precipitación y en la temperatura de verano en el sur
del Estado de Veracruz
Cambios (%) en el Verano
Modelo de
Circulación Temperatura Precipitación
General
HadCM2 1.9 a 2.0 -8 a -10
ECHAM4 1.5 a 1.6 1 a 4
Bajo estos escenarios, se puede formular la hipótesis de que para el año 2050, con el
modelo HadCM2, el calentamiento global puede conducir a:
Poco Probable aumento en el caso de dengue
Probable aumento de los casos de EDAs
Probable disminución de los casos de IRAs
Y con el modelo ECHAM4:
Probable aumento de los casos de dengue
Muy Probable aumento de los casos de EDAs
Poco Probable aumento de los casos de IRAs
6 CONCLUSIONES y RECOMENDACIONES
El riego de dengue se presentó en los grandes centros urbanos
Con el aumento de la temperatura y la precipitación aumentan los casos de EDAs
Con el aumento de la temperatura disminuyen los casos de IRAs
31

Se necesitan incorporar datos al modelo de factores geográficos, físicos, demográficos y
poblacionales que determinan la vulnerabilidad de los municipios
32

33
Anexo I
Casos Semanales de dengue, EDAs e IRAs
Tabla 1. Distribución de casos semanales para todas las edades a nivel municipal;
Región Olmeca 1995 – 2005
Dengue EDA’s IRA’s
MUNICIPIO
/ AÑO
Media Mínimo Maximo Media Minimo Maximo Media Minimo Maximo
ACAYUCAN
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
1.76
0
0.54
0
0.11
0.38
3.46
1.30
7.09
2.66
3.63
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
26
0
11
0
2
9
53
11
52
21
25
6.07
7.17
19.13
24.02
56.92
92.40
95.52
112.35
98.92
97.26
114.25
0
0
0
0
3
4
47
38
44
0
43
13
56
118
90
156
190
167
251
184
145
266
5.73
7.78
64.45
72.13
157.96
273.11
318.09
308.53
283.54
318.73
313.51
0
0
0
0
10
62
112
154
140
0
170
14
111
333
254
324
442
564
516
469
494
534
COATZACOALCOS
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0
4.88
19.16
0.94
1.51
0.23
1.26
8.88
6.35
2.77
18.55
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
71
106
20
11
4
10
62
34
23
63
64.38
184.85
189.89
231.71
429.42
356.42
382.88
426.13
285.23
265.51
322.81
4
2
14
16
191
192
240
212
134
0
164
451
639
622
724
763
516
600
795
577
370
600
129.75
482.01
503.30
627.40
1460.55
1335.63
1391.42
1450.23
1143.09
1082.92
977.26
0
5
19
42
876
745
686
856
585
0
642
519
1927
1811
1674
2372
2379
1877
2056
2062
1585
1440
COSOLEACAQUE
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0
1.30
0.90
0
0.17
0.07
0.19
1.44
0.33
0.05
1.19
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
20
23
0
2
2
3
16
6
1
9
3.10
12.29
22.42
29.73
111.96
160.60
178.44
45.79
80.32
85.64
122.33
0
0
5
11
26
83
90
2
25
0
42
11
41
48
52
207
242
257
124
162
190
293
9.34
33.65
41.88
67.96
280.92
492.05
411.63
235.59
251.41
353.05
466.90
0
6
15
29
77
296
279
116
124
0
286
28
106
96
144
479
660
594
364
418
616
631
CHINAMECA

34
Dengue EDA’s IRA’s
MUNICIPIO
/ AÑO
Media Mínimo Maximo Media Minimo Maximo Media Minimo Maximo
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0
0.05
0.77
0
0
0
0.01
0.03
0
0
0.09
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
7
0
0
0
1
1
0
0
2
0.00
6.77
12.02
7.79
6.79
6.81
11.58
10.67
7.04
3.08
13.04
0
0
1
0
1
1
1
2
0
0
1
0
23
32
21
24
17
29
26
20
15
54
22.7
28.6
26.7
23.7
26.3
32.8
38.2
33.3
26.7
47.7
6
5
4
7
0
9
17
11
3
12
49
60
65
66
61
67
82
75
65
91
LAS CHOAPAS
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0
0.01
6.39
0
0.30
0.03
0.05
1.07
0
0.07
0.11
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
39
0
3
1
1
32
0
2
2
20.48
40.65
124.02
57.94
123.50
116.31
113.37
120.00
106.40
89.00
95.73
0
0
28
27
82
52
67
19
38
0
44
62
105
226
110
207
203
199
189
187
131
192
51.57
92.76
334.60
136.11
347.11
362.86
359.30
383.17
383.15
331.98
307.30
0
0
68
43
207
237
166
235
198
0
187
258
391
596
242
487
602
556
712
881
558
468
HIDALGOTITLAN
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0
0.15
1.09
0
0.03
0
0.13
0.38
0
0
0.25
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
4
8
0
2
0
3
15
0
0
9
9.03
14.42
24.75
28.17
15.33
12.19
12.71
10.58
11.96
11.94
22.75
0
0
1
8
5
3
5
1
2
0
5
26
39
65
90
30
23
23
29
29
34
51
13.5
39.3
60.8
67.1
50.8
54.4
42.5
50
47.2
58.8
68.7
5
5
17
2
22
22
20
9
14
22
30
25
78
169
148
123
96
77
102
76
105
128
IXHUATLAN DEL
SURESTE
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0
0.15
0.92
0.03
0.07
0.11
0.09
1.15
0
0
1.57
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
12
2
2
3
3
43
0
0
11
7.79
12.33
12.49
8.15
4.87
7.58
13.83
12.33
8.89
7.15
5.88
0
0
0
1
0
0
2
0
0
0
0
23
28
42
20
13
21
36
30
31
20
18
32.0
27.8
6.5
30.0
16.2
30.2
42.4
36.2
28.9
28.9
22.7
13
2
0
2
2
1
14
9
8
6
3
63
67
24
103
43
75
119
80
67
69
50

35
Dengue EDA’s IRA’s
MUNICIPIO
/ AÑO
Media Mínimo Maximo Media Minimo Maximo Media Minimo Maximo
JALTIPAN
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0
1.03
2.73
0.11
0.03
0
0.25
9.32
4.01
0.22
0.19
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
25
40
6
1
0
5
136
41
3
10
7.79
22.94
21.68
29.58
51.44
57.98
65.75
59.31
44.81
46.83
61.60
0
1
0
9
21
27
11
14
5
0
12
61
110
86
164
115
131
130
159
101
123
174
24.9
76
57.1
147.5
167.6
167.6
170.7
136.6
154.3
138.9
126.7
0
5
14
33
76
58
71
39
17
57
40
288
290
202
223
332
286
341
284
309
226
234
JESUS
CARRANZA
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0.46
0
0.18
0.25
1.05
0.03
0.26
0.34
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
16
0
5
13
27
1
3
4
0
0
0
9.4
62.6
36.9
44.0
51.8
65.9
58.7
61.4
53.7
51.3
60.5
0
8
8
17
19
13
13
33
23
1
35
40
95
109
81
79
126
107
108
109
96
118
MECAYAPAN
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0
0
0.98
0
0.01
0
0
0.03
0
0
0.82
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0.11
0
0
0
22
0
1
0
0
1
0
2
13
12.14
19.04
14.57
16.94
16.65
18.00
14.83
13.62
11.74
13.96
21.15
0
0
2
3
1
5
3
3
1
0
3
39
35
40
38
51
40
33
34
22
31
59
19.2
46.6
72.5
67.4
54.0
48.6
56.2
53.3
46.2
63.5
86.5
0
9
27
20
23
8
17
17
15
16
42
50
102
182
143
171
152
140
94
89
145
132
MINATITLAN

36
Dengue EDA’s IRA’s
MUNICIPIO
/ AÑO
Media Mínimo Maximo Media Minimo Maximo Media Minimo Maximo
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0
8.6
6.77
0.13
1.67
0.05
1.11
4.17
1.83
0.39
3.42
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
142
42
5
17
2
8
36
38
9
19
36.97
199.17
277.38
183.60
354.75
397.46
363.50
275.65
308.25
213.75
283.42
0
14
19
26
218
168
139
77
111
0
141
197
416
504
608
485
614
724
557
637
382
712
128.54
560.34
569.79
473.80
941.28
993.30
1026.11
1061.57
691.15
652.13
874.21
0
49
66
84
558
429
549
572
395
0
369
1107
1200
1253
1141
1459
1537
1814
1741
1295
1400
1704
MOLOACAN
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0
0.13
0.16
0
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0
0.07
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0
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
5
3
0
1
0
2
94
0
1
3
3.21
8.81
11.96
7.17
23.21
22.23
25.04
26.00
20.00
25.57
27.38
0
0
2
0
8
5
9
0
0
0
9
15
26
29
29
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47
47
56
38
44
76
23.5
28.9
31.5
29.5
70.5
100.2
109.5
95.5
78.5
89.3
104.7
7
1
6
5
29
36
40
4
8
38
65
105
83
79
66
133
170
226
165
137
144
171
OLUTA
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0.17
0
1.20
0
0.03
0
0.11
0.44
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0
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0
0
0
0
0
6
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19
0
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0
1
5
2
0
1
4.31
4.10
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
14
14
26
17
12
25
13
21
10
15
31
5.8
15
15.3
16.9
19
22.2
18.8
22.6
15.6
18.5
38.0
0
13
0
3
3
9
4
1
0
3
5
18
17
37
52
50
42
43
105
32
42
78
OTEAPAN
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0
0.03
0.01
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0
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0
0
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0
1
1
0
0
0
0
2
0
1
6
3.90
7.27
13.11
7.10
5.81
6.23
10.88
10.67
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3.96
8.25
0
0
0
0
0
0
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0
0
1
27
38
43
33
16
33
40
49
20
11
49
6
16.9
17.3
32.9
19.1
36.7
43.6
48.6
29.3
28.6
35.4
0
0
0
12
0
4
7
12
10
5
9
21
38
45
92
47
69
116
119
77
61
73

37
Dengue EDA’s IRA’s
MUNICIPIO
/ AÑO
Media Mínimo Maximo Media Minimo Maximo Media Minimo Maximo
PAJAPAN
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
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0
0
0
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13.40
12.23
11.08
9.46
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4.35
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2.70
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0
0
3
2
2
0
0
0
0
0
0
92
38
24
28
20
13
14
9
12
18
20
18.42
34.5
30.47
39.71
37.63
30.01
21.51
12.96
17.96
16.62
24.56
0
10
8
15
13
9
5
1
3
0
7
81
93
72
77
83
65
42
39
45
42
47
SAN JUAN
EVANGELISTA
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0.40
0
0
0
0.09
0.03
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1
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0
0
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3.04
9.79
7.00
13.06
21.29
19.90
24.71
14.11
8.96
10.13
0
0
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0
0
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3
5
1
0
2
23
15
23
24
43
48
49
64
36
21
34
15.2
22
34.6
31.7
50.9
82.2
66.8
65.2
57.5
51.1
53.0
0
16
6
13
22
26
34
23
23
17
27
40
28
58
62
86
206
166
120
113
101
94
SAYULA DE
ALEMAN
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0.15
0
0.43
0
0.01
0
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0.13
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0
0.09
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
12
0
1
0
5
4
3
0
2
2.17
2.06
2.34
3.69
3.79
19.13
23.94
22.48
20.68
24.68
17.90
0
0
0
0
0
5
7
2
3
0
5
9
9
8
16
12
41
43
44
43
57
60
8.19
6.07
8.79
9.13
21.71
94.05
84.84
97.17
82.56
85.11
82.01
0
0
0
0
3
26
47
48
42
0
28
26
25
36
21
44
238
139
162
132
161
137
SOCONUSCO

38
Dengue EDA’s IRA’s
MUNICIPIO
/ AÑO
Media Mínimo Maximo Media Minimo Maximo Media Minimo Maximo
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0.01
0
0.07
0
0.15
0
1.9
0.17
0.03
0
0.13
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
2
0
6
0
46
2
1
0
3
4.14
0.88
4.02
10.71
5.60
17.63
8.13
5.67
6.23
3.06
4.38
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
18
7
9
48
14
37
22
28
19
10
13
4.30
3.84
9.03
12.17
13.01
37.30
18.51
16.92
16.60
13.94
10.84
0
0
0
0
0
4
1
1
5
0
0
27
18
26
37
36
63
56
48
38
43
27
SOTEAPAN
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0
0.15
0.05
0
0
0
0.01
0.88
0
0
0.23
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
1
0
0
0
1
29
0
0
4
13.55
32.10
24.08
20.96
20.52
23.40
24.65
11.50
11.81
14.47
16.87
0
3
9
6
6
9
10
2
0
0
3
38
85
42
52
41
50
54
26
36
30
57
19.21
65.07
79.07
70.23
79.59
100.13
84.78
65.34
58.11
65.52
71.51
0
10
40
26
37
52
37
79
22
0
27
51
110
206
144
133
174
143
118
107
119
120
TEXISTEPEC
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0.23
0
0.81
0
0
0.03
0.53
0.19
0
0
0.03
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
6
0
12
0
0
2
7
4
0
0
2
2.45
1.56
4.15
7.56
6.67
10.40
14.42
22.33
21.57
16.64
17.60
0
0
0
0
0
0
3
4
2
0
3
16
10
18
33
20
26
28
48
42
37
39
4.78
6.26
16.05
28.32
35.90
54.94
72.76
74.46
43.71
49.16
40.51
0
0
0
0
5
9
25
26
18
0
13
14
92
93
76
75
127
178
144
106
115
73
ZARAGOZA
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
0
0
0.13
0
0
0.01
0
0.23
0
0.01
0.19
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
0
0
1
0
6
0
1
3
11.31
5.19
7.75
16.33
4.92
13.48
12.67
9.44
3.40
3.30
11.71
0
0
1
0
0
1
2
0
0
0
0
45
26
22
59
15
40
48
69
12
13
68
11.63
10.48
18.45
31
22.25
39.23
37.42
29
22.37
19.37
36.21
0
0
2
0
0
12
4
0
2
0
6
36
42
65
71
81
87
88
137
78
48
77

Tabla 2. Distribución de casos semanales en menores de 5 años a nivel municipal;
Región Olmeca 1995 – 2005
EDA’s < 5 años
IRA’s < 5 años
MUNICIPIO / AÑO Media Minimo Maximo Media Minimo Maximo
ACAYUCAN
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2.34
2.87
4.53
5.98
15.50
19.90
25.92
27.46
23.96
26.74
30.77
0
0
0
0
0
0
13
7
8
0
8
5
24
19
33
49
49
58
82
48
51
82
2.51
3.59
22.37
25.07
54.15
86.53
93.25
97.75
84.47
105.37
102.11
0
0
0
0
4
17
23
47
38
0
52
8
55
120
109
136
149
149
166
139
154
200
COATZACOALCOS
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
14.48
49.21
44.02
59.13
113.77
91.02
105.69
111.69
83.43
81.32
92.67
1
2
4
8
53
44
62
44
40
0
36
40
199
178
198
232
146
195
221
159
148
175
39.36
162.36
167.66
218.71
451.82
398.85
452.67
496.19
365.15
348.92
306.76
0
1
6
19
273
241
237
316
178
0
157
161
629
636
590
799
600
688
698
602
520
514
COSOLEACAQUE
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
1.66
6.04
9.75
12.17
29.15
40.04
55.62
17.46
22.19
24.81
37.75
0
0
1
1
7
24
16
0
5
0
11
7
22
22
24
62
62
93
44
59
59
116
4.17
13.5
15.11
25.17
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0
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27
28
89
164
254
220
168
135
220
233
CHINAMECA
39

40
EDA’s < 5 años
IRA’s < 5 años
MUNICIPIO / AÑO Media Minimo Maximo Media Minimo Maximo
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
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7
LAS CHOAPAS
1995
1996
1997
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2001
2002
2003
2004
2005
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71
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148
148
176
195
126
128
HIDALGOTITLAN
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
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34
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33
40
IXHUATLAN DEL
SURESTE
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
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35
33
32
23
14

41
EDA’s < 5 años
IRA’s < 5 años
MUNICIPIO / AÑO Media Minimo Maximo Media Minimo Maximo
JALTIPAN
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
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66
64
92
JESUS
CARRANZA
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
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3.33
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33
52
MECAYAPAN
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
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68
103
38
30
38
61
61
MINATITLAN

42
EDA’s < 5 años
IRA’s < 5 años
MUNICIPIO / AÑO Media Minimo Maximo Media Minimo Maximo
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
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200.01
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396
MOLOACAN
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
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48
OLUTA
1995
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1997
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2005
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OTEAPAN
1995
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2001
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2003
2004
2005
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30
PAJAPAN

43
EDA’s < 5 años
IRA’s < 5 años
MUNICIPIO / AÑO Media Minimo Maximo Media Minimo Maximo
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
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20
25
SAN JUAN
EVANGELISTA
1995
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1997
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SAYULA DE
ALEMAN
1995
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SOCONUSCO
1995
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2005
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10

44
EDA’s < 5 años
IRA’s < 5 años
MUNICIPIO / AÑO Media Minimo Maximo Media Minimo Maximo
SOTEAPAN
1995
1996
1997
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2001
2002
2003
2004
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44
48
52
TEXISTEPEC
1995
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2001
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12
ZARAGOZA
1995
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2004
2005
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0
0
0
0
0
25
22
12
44
10
20
21
37
7
7
17
5.88
5.88
8.37
14.94
7.96
18.28
14.98
11.40
8.33
7.11
13.46
0
0
0
0
0
5
2
0
0
0
1
22
22
19
41
37
55
45
55
25
25
31

Anexo II
Tasas de dengue, EDAs e IRAs
Tabla 1. Tasas anuales de dengue. Región Olmeca 1995 – 2005
Municipio 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
Acayucan 115.71 0.00 36.47 0.00 7.55 25.56 230.05 86.91 480.55 180.21 229.96
Coatzacoalcos 0.00 319.46 1277.84 61.63 99.36 15.34 84.35 590.47 430.71 187.88 1174.15
Cosoleacaque 0.00 85.52 60.37 0.00 11.32 5.11 12.78 95.86 23.01 3.83 75.44
Chinameca 0.00 3.77 51.57 0.00 0.00 0.00 1.28 2.56 0.00 0.00 6.08
Las Choapas 0.00 1.26 426.37 0.00 20.12 2.56 3.83 71.57 0.00 5.11 7.30
Hidalgotitlán 0.00 10.06 72.95 0.00 2.52 0.00 8.95 25.56 0.00 0.00 15.82
Ixhuatlán del Sureste 0.00 10.06 61.63 2.52 5.03 7.67 6.39 76.68 0.00 0.00 99.77
Jáltipan 0.00 67.92 182.37 7.55 2.52 0.00 16.61 619.86 272.23 15.34 75.44
Jesús Carranza 30.19 0.00 12.58 16.35 69.17 2.56 17.89 23.01 0.00 0.00 0.00
Mecayapan 0.00 0.00 65.40 0.00 1.26 0.00 0.00 2.56 0.00 7.67 52.32
Minatitlán 0.00 565.97 451.52 8.80 109.42 3.83 74.13 277.34 123.97 26.84 216.58
Moloacán 0.00 8.80 11.32 0.00 5.03 0.00 5.11 29.40 0.00 3.83 27.98
Oluta 11.32 0.00 80.49 0.00 2.52 0.00 7.67 29.40 2.56 0.00 1.22
Oteapan 0.00 2.52 1.26 0.00 0.00 0.00 0.00 6.39 0.00 1.28 18.25
Pajapan 0.00 18.87 10.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
San Juan Evangelista 15.09 0.00 0.00 0.00 6.29 2.56 3.83 5.11 0.00 0.00 0.00
Sayula de Alemán 1.26 0.00 28.93 0.00 1.26 0.00 21.73 8.95 6.39 0.00 6.08
Soconusco 1.26 0.00 5.03 0.00 10.06 0.00 126.53 11.50 2.56 0.00 8.52
Soteapan 0.00 10.06 3.77 0.00 0.00 0.00 1.28 58.79 0.00 0.00 14.60
Texistepec 8.80 0.00 54.08 0.00 0.00 2.56 35.79 12.78 0.00 0.00 2.43
Zaragoza 0.00 0.00 8.80 0.00 0.00 1.28 0.00 15.34 0.00 1.28 12.17
Agua Dulce 0.00 207.52 203.75 10.06 23.90 2.56 10.22 213.44 67.74 2.56 59.62
Nanchital de Lázaro Cárdenas
del Río 0.00 33.96 490.51 8.80 5.03 0.00 94.58 92.02 5.11 39.62 119.24
Uxpanapa 0.00 0.00 0.00 0.00 2.52 1.28 0.00 0.00 0.00 0.00 1.22
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Tatahuicapan de Juárez
45

Tabla 2. Tasas anuales de Enfermedad Diarreica Aguda. Región Olmeca 1995 – 2005
Municipio 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
Acayucan 221.36 6.29 2406.02 4370.57 5330.21 6481.09 6501.54 4924.40 8505.55 6628.07 7267.57
Coatzacoalcos 2267.67 12225.03 13700.34 30995.23 24135.63 21927.84 26054.73 22119.55 25014.38 18060.40 20205.14
Cosoleacaque 113.19 792.36 1475.30 1835.01 6631.95 10144.04 11994.68 3395.83 5402.40 5739.81 7566.89
Chinameca 0.00 441.46 797.39 510.63 445.23 440.93 774.51 710.61 478.00 175.10 748.29
Las Choapas 615.02 2748.12 7177.80 4034.76 7625.55 6817.22 7171.25 7665.86 6736.70 5728.31 5677.30
Hidalgotitlán 309.40 957.12 1759.55 2062.66 1016.24 797.52 834.58 729.78 819.24 793.68 1345.71
Ixhuatlán del Sureste 264.12 847.70 848.96 797.39 327.01 484.39 931.71 821.80 591.75 456.27 360.15
Jáltipan 281.73 1540.71 1555.80 3229.82 3419.74 3771.58 4604.88 3177.28 3633.55 3164.50 2780.25
Jesús Carranza 327.01 31.44 1216.21 1271.55 1455.18 1531.13 1491.51 1468.50 1164.32 894.65 1203.35
Mecayapan 401.21 1285.39 1674.02 1374.69 1096.73 1134.93 1000.73 907.43 788.57 934.27 1335.98
Minatitlán 1347.02 13037.52 19004.14 20876.88 23816.17 21070.26 21885.66 22340.66 21493.30 13602.49 16520.86
Moloacán 103.13 582.32 808.71 470.39 1487.88 1431.44 1634.65 1785.46 1370.09 1698.55 1716.82
Oluta 132.06 41.50 543.33 503.09 325.75 365.53 204.49 250.50 219.83 251.78 795.75
Oteapan 137.09 476.68 877.89 441.46 379.83 397.48 736.17 741.28 527.84 268.39 514.68
Pajapan 347.13 870.34 0.00 714.38 628.86 305.46 287.57 163.59 180.21 281.18 333.39
San Juan Evangelista 183.63 13.83 835.13 740.80 1167.16 1294.68 1232.06 1444.22 939.38 603.25 636.35
Sayula de Alemán 77.98 13.83 983.54 1235.08 1343.24 1266.57 1490.23 1536.24 1375.20 1637.21 1102.36
Soconusco 140.86 23.90 352.16 789.85 446.49 1151.54 540.62 374.47 428.15 204.49 281.07
Soteapan 456.55 1972.10 1599.82 1481.59 1320.61 1496.62 1653.82 783.46 754.06 970.05 1042.74
Texistepec 89.30 3.77 465.36 752.12 836.38 646.70 975.17 1412.27 1445.50 1104.25 1144.95
Zaragoza 379.83 369.77 506.86 1074.09 319.46 884.42 842.25 627.53 256.89 221.11 637.57
Agua Dulce 587.35 1301.74 3026.07 2262.64 5852.17 5843.33 4450.24 4296.87 4608.72 4038.70 3988.47
Nanchital de Lázaro Cárdenas
del Río 431.40 5086.22 6365.32 581.07 7155.16 7159.75 8115.74 7623.69 7264.55 5658.01 5955.93
Uxpanapa 0.00 0.00 0.00 0.00 2094.10 1662.77 1840.42 1862.15 1726.67 1497.90 1794.69
Tatahuicapan de Juárez 497.17 797.52 893.37 506.12 678.65 539.01
46

Tabla 3. Tasas anuales de Infección Respiratoria Aguda. Región Olmeca 1995 – 2005
Municipio 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
Acayucan 218.84 6.29 9207.76 15204.57 16756.59 19523.79 21100.93 15647.41 23553.54 22106.77 19972.75
Coatzacoalcos 4044.83 32024.05 36911.54 79365.86 101411.16 85736.74 94389.27 75144.10 96876.40 74884.65 61969.65
Cosoleacaque 321.98 2184.66 2751.89 4403.28 18475.90 31738.30 27919.43 15703.64 16875.63 23832.16 29509.53
Chinameca 0.00 1375.94 1874.00 1758.29 1550.77 1720.28 2182.94 2542.08 2255.79 1814.86 3018.73
Las Choapas 906.82 6735.09 21888.09 10844.06 23072.86 23208.47 24361.28 25077.00 24783.05 23954.86 19571.22
Hidalgotitlán 386.12 2573.29 3980.68 4513.95 3327.93 3550.48 2830.92 3322.98 3199.01 3986.30 4351.05
Ixhuatlán del Sureste 1119.37 1785.96 408.76 1926.83 1061.52 1970.78 2823.26 2364.43 1922.22 1960.56 1439.40
Jáltipan 1089.18 4970.51 3736.68 9504.58 10964.80 10927.50 11345.42 9080.68 10453.33 9412.98 8021.95
Jesús Carranza 85.52 236.45 2416.08 2852.51 3393.33 4382.50 3903.22 4082.15 3638.66 3409.89 3833.94
Mecayapan 485.48 2992.11 4741.60 4454.84 3532.93 3172.17 3735.80 3546.64 3132.55 4301.98 5478.97
Minatitlán 4365.54 36799.61 40531.26 51337.58 64864.35 64755.95 68723.08 71109.24 55429.88 43992.43 52904.96
Moloacán 861.54 1855.14 2061.40 1929.34 4617.09 6537.33 7281.16 6349.45 5318.05 6054.22 6627.57
Oluta 163.50 37.73 967.19 1066.55 1242.63 1478.73 1201.39 146.98 1040.35 1233.34 239.70
Oteapan 119.48 914.36 1045.16 2072.72 1250.17 2396.38 2902.50 3173.45 1950.33 1941.39 2241.23
Pajapan 485.48 2372.06 2022.41 2584.61 2495.31 1966.95 1376.48 931.71 1152.82 1179.66 1556.21
San Juan Evangelista 372.28 55.34 2268.93 2051.34 3330.44 5467.58 4359.50 4337.77 3896.83 3400.94 3356.98
Sayula de Alemán 169.79 36.47 4100.16 4788.14 6267.22 6349.45 5640.12 6534.77 5530.21 5733.42 5022.69
Soconusco 135.83 62.89 937.00 1238.85 1175.97 2455.17 1246.12 1151.54 1118.31 934.27 693.54
Soteapan 515.66 4346.68 5625.78 4973.02 5283.68 6580.78 5560.88 4406.78 3932.62 4474.52 4490.98
Texistepec 147.15 20.12 2084.04 3024.81 3405.90 3761.36 4938.46 4836.22 2931.89 3322.98 2584.35
Zaragoza 358.45 723.19 1208.67 2045.05 1486.62 2553.58 2506.29 1914.55 1541.35 1316.41 2285.03
Agua Dulce 5595.59 19536.15 19665.70 8233.03 26568.06 23866.67 24000.87 23759.31 21051.08 16622.57 13876.89
Nanchital de Lázaro Cárdenas
del Río 1856.39 19595.27 23269.06 2741.83 23802.34 24712.75 25975.49 26403.64 23758.04 21630.05 17519.80
Uxpanapa 0.00 0.00 0.00 0.00 7848.17 7054.94 5725.75 6533.49 6408.24 7063.89 7672.75
Tatahuicapan de Juárez 0.00 0.00 0.00 0.00 2544.37 2657.11 2735.07 3449.51 1929.89 2122.87 2062.37
47

Anexo III
Características Climáticas de la Región Olmeca
Tabla N. Características climáticas por municipios;
Región Olmeca, 1995 - 2005.
Municipio / Variables
climáticas
Media Minima Máxima
ACAYUCAN
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
31.7
19.8
22.2
17.8
12
0
43.1
26.4
286.3
AGUA DULCE
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
31.7
21.3
40.9
22.35
10.7
0
42.0
25.5
452.9
COATZACOALCOS
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
31.7
21.3
40.9
22.35
10.7
0
42.0
25.5
452.9
COSOLECAQUE
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
32.4
21.4
33.6
22.5
14.2
0
41.9
27.1
362
LAS CHOAPAS
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
31.7
21.3
40.9
22.35
10.7
0
42.0
25.5
452.9
CHINAMECA
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
32.4
21.4
33.6
22.5
14.2
0
41.9
27.1
362
HIDALGOTITLAN
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
30.9
20.0
23.1
20.8
11.13
0
40.7
27.4
286.3
IXHUATLAN
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
31.7
21.3
40.9
22.35
10.7
0
42.0
25.5
452.9
JALTIPAN
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
32.4
21.4
33.6
22.5
14.2
0
41.9
27.1
362
48

Municipio / Variables
climáticas
Media Minima Máxima
JESUS CARRANZA
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
30.9
20.0
23.1
20.8
11.13
0
40.7
27.4
286.3
MECAYAPAN
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
30.6
20.6
32.0
17.6
12
0
41.2
26.5
239.5
MINATITLAN
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
31.0
21.3
40.7
21.7
13.9
0
39.6
29.0
288.8
MOLOACAN
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
31.7
21.3
40.9
22.35
10.7
0
42.0
25.5
452.9
NANCHITAL
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
31.7
21.3
40.9
22.35
10.7
0
42.0
25.5
452.9
OLUTA
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
31.1
21.5
24.4
21.6
11.8
0
40.3
27.1
295.1
OTEAPAN
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
31.7
19.8
22.2
17.8
12
0
43.1
26.4
286.3
PAJAPAN
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
30.6
20.6
32.0
17.6
12
0
41.2
26.5
239.5
SAYULA
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
31.0
21.3
40.7
21.7
13.9
0
39.6
29.0
288.8
S.J. EVANGELISTA
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
30.9
20.0
23.1
20.8
11.13
0
40.7
27.4
286.3
SOCONUSCO
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
32.4
21.4
33.6
22.5
14.2
0
41.9
27.1
362
49

Municipio / Variables
climáticas
Media Minima Máxima
SOTEAPAN
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
30.6
20.6
32.0
17.6
12
0
41.2
26.5
239.5
TATAHUICAPAN
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
30.6
20.6
32.0
17.6
12
0
41.2
26.5
239.5
TEXISTEPEC
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
31.1
21.5
24.4
21.6
11.8
0
40.3
27.1
295.1
UXPANAPA
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
30.4
21.3
62.5
21.5
9.8
0
40.7
24.5
395.6
ZARAGOZA
Temperatura máxima
Temperatura mínima
Precipitación
32.4
21.4
33.6
22.5
14.2
0
41.9
27.1
362
50

Anexo IV
Curvas Epidemiológicas de dengue, EDAs e IRAs
Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y
Precipitación registrada en el municipio de Acayucan de 1995 al 2005.
52

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y
Precipitación registrada en el municipio de Coatzacoalcos de 1995 al 2005.
53

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y
Precipitación registrada en el municipio de Cosoleacaque de 1995 al 2005.
54

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y
Precipitación registrada en el municipio de Chinameca de 1995 al 2005.
55

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y
Precipitación registrada en el municipio de Las Choapas de 1995 al 2005.
56

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y
Precipitación registrada en el municipio de Jesús Carranza de 1995 al 2005.
57

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y
Precipitación registrada en el municipio de Mecayapan de 1995 al 2005.
58

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y
Precipitación registrada en el municipio de Minatitlán de 1995 al 2005.
59

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y
Precipitación registrada en el municipio de Nanchital de 1995 al 2005.
60

Figura 15. Promedios semanales de casos de EDAs, IRAs, Temperatura máxima y
Precipitación registrada en el municipio de Soteapan de 1995 al 2005.
61

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63