Los determinantes financieros de las calificaciones crediticias de ...
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88 Paradigma económico Año 4, No. 1<br />
Tabla A.4<br />
Solución factorial Varimax: factores, cargas factoriales, y varianzas <strong>de</strong> la muestra <strong>de</strong> estados y municipios (termina)<br />
Factor<br />
Variable* 1 2 3 4 5 6 Comunalidad b<br />
Edos. Mpios. Edos. Mpios. Edos. Mpios. Edos. Mpios. Edos. Mpios. Edos. Mpios. Edos. Mpios.<br />
DAH 0.070 0.098 0.417 0.147 -0.537 -0.513 0.138 0.088 -0.164 -0.094 0.280 0.136 0.592 0.329<br />
GOIFO 0.229 -0.063 0.064 0.904 -0.052 -0.086 0.823 0.093 0.034 -0.183 -0.076 0.085 0.744 0.879<br />
AHOINIFO -0.005 0.030 -0.102 -0.724 -0.050 -0.020 -0.777 -0.090 0.161 0.250 0.185 -0.182 0.677 0.630<br />
IEGO 0.391 -0.033 -0.073 -0.491 -0.105 -0.009 -0.743 -0.072 -0.311 0.046 -0.286 -0.805 0.899 0.897<br />
GOTNEIFO 0.070 0.020 -0.173 0.856 -0.173 -0.107 0.598 0.059 -0.300 -0.226 0.007 0.149 0.512 0.822<br />
BPRI 0.207 0.070 -0.215 -0.056 -0.159 0.009 -0.139 0.005 0.856 0.953 -0.105 -0.081 0.877 0.923<br />
BFIN -0.192 0.150 -0.454 -0.047 0.014 0.068 -0.132 0.011 0.756 0.918 -0.095 -0.028 0.841 0.874<br />
INVP -0.326 0.150 -0.135 -0.806 -0.002 0.078 -0.028 -0.167 -0.598 -0.292 0.269 -0.146 0.555 0.831<br />
INVB -0.009 - -0.191 - -0.002 - 0.013 - -0.286 - 0.776 - 0.720 -<br />
INVI -0.363 0.109 -0.001 -0.657 0.114 0.094 0.213 -0.149 -0.108 -0.379 0.734 0.410 0.470 0.787<br />
Varianza H 9.083 5.609 4.967 4.498 4.768 4.411 2.824 2.687 2.300 2.411 1.930 2.122 25.871 21.738<br />
% Var 0.284 0.200 0.155 0.161 0.149 0.158 0.088 0.096 0.072 0.086 0.060 0.076 0.808 0.776<br />
* Ver la tabla 1 para la <strong>de</strong>finición <strong>de</strong> variables. a. La comunalidad es una estimación <strong>de</strong> la varianza explicada por los factores <strong>de</strong> su conjunto.<br />
b. Autovalores o suma <strong>de</strong> los cuadrados o cargas factoriales. Indica la cantidad total <strong>de</strong> varianza explicada por cada factor y la importancia relativa <strong>de</strong> cada factor.<br />
Nota: se han resaltado en negritas <strong>las</strong> variables con mayores cargas factoriales en cada factor.