estudio comparativo de plataformas cloud computing para ...

ESTUDIO COMPARADO DE LAS ARQUITECTURAS
ESTUDIO COMPARATIVO DE PLATAFORMAS CLOUD COMPUTING PARA ARQUITECTURAS SOA
virtualización en la nube. Adicionalmente, Microsoft permite (como se mencionó con anterioridad)
la posibilidad de migrar máuqinas virtuales de VMware a formatos aceptados por este virtualizador,
de manera que brinda también una alternativa de compatibilidad con esta tecnología.
VMware VCloud permite trabajar con hipervisores ESX, ESXi y también con el hipervisor de
Microsoft Hyper-V.
Por último, OpenStack ofrece el más amplio abanico para dar soluciones a la virtualización,
soportando hipervisores XEN, Hyper-V, KVM, QEMU, Contenedores Linux (LNC) y muchos
otros.
3.4.7 Cache In‐Memory distribuido / Datagrid
Los cache In-Memory distribuidos y los datagrids juegan un rol significativo a la hora de optimizar
la performance de las aplicaciones (y más aún cuando se trata de aplicaciones que correrán en la
nube, donde la escalabilidad y la performance son un punto central), puesto que sustituyen los
mecanismos de persistencia y búsqueda de datos tradicionales que suelen estar basados en hardware
de bajo costo, pero también de baja performance, como son los casos de los discos rígidos (storage)
magnéticos. Estos mecanismos, al estar implemenatdos sobre memorias de acceso aleatorio (del
inglés Random Access memory –RAM-) son en general inclusive más veloces que las unidades de
estado sólido para obtener y persistir datos.
En el caso de Amazon EC2, ofrece gran flexibiliad otorgando una alternativa abierta para la
implementación de productos de Cache In-Memory y datagrids, pudiendo mencionarse el soporte
de productos tales como GemFire, Oracle Coherence, Gigaspaces XAP, Hazlelcast, etc.
En el caso de Windows Azure, ofrece principalmente dos alternativas para dar solución al acceso
rápido a los datos: Memcached, el cual se trata de un producto Cache OpenSource de tipo Clave
valor (del inglés Key-value) muy popular para caching distribuido, con gran adherencia en el
mercado (algunos de los clientes que usan este producto son Facebok, Twitter, Wikipedia,
YouTube, WordPress, etc.). Este producto tiene sus propios protocolos (inicialmente trabajaba
únicamente con un protocolo de tipo texto y las últimas versiones del producto implementan un
nuevo protoclo de tipo binario, optimizando así el desempeño del mismo. Para hacer uso de este
producto, las aplicaciones deben implementar técnicas de caching de datos en sus capas de acceso a
datos, es decir que su implementación y uso en Microsoft Azure no resulta transparente para las
aplicaciones que requieran optimizar su desempeño por este camino.
TRABAJO FINAL DE ESPECIALIZACIÓN EN ING. EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN
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FRANCO BOCCHIO