estudio comparativo de plataformas cloud computing para ...

ESTUDIO COMPARADO DE LAS ARQUITECTURAS
ESTUDIO COMPARATIVO DE PLATAFORMAS CLOUD COMPUTING PARA ARQUITECTURAS SOA
serán asignados a las aplicaciones, de manera que estas puedan cumplir ajustándose dinámicamente
a la demanda de sus clientes. En contraposición, otras plataformas como Google Apps ofrecen
escalabilidad automática no controlada por el arquitecto de aplicación Cloud. En este caso, el
arquitecto de aplicación cloud no podrá definir los criterios de escalabilidad para sus aplicaciones
sino que este criterio se verá regido por los principios ya definidos por Google Apps, el cual cuenta
con un modelo propio de escalabilidad que no puede ser ajustado u optimizado de manera alguna
por el usuario de la plataforma, en función de sus necesidades particulares.
Con respecto a la autoescalabilidad de la plataforma OpenShift, provista por HA Proxy, sólo es
posible definir una cantidad mínima y máxima de Cartidges (básicamente instancias) que podrán ser
utilizadas en la aplicación durante los procesos de escalabilidad (tanto hacia arriba como hacia
abajo) en función de la demanda de recursos de la aplicación, sin embargo, el arquitecto de una
aplicación que se ejecuta en la plataforma OpenShift no cuenta con la posibilidad de definir cuáles
serán los umbrales que dispararán los mecanismos de escalabilidad automática.
En el caso de IBM SmartCloud, que implementa sus mecanismos de autoescalabilidad con Smart
Cloud Application Workload Scale (SCAWS), ofrece la posibilidad de utilizar plantillas
predefinidas provistas por un sitio oficial de IBM que facilitan la configuración de escenarios de
escalabilidad para diferentes arquetipos de aplicaciones, como por ejemplo “IBM Mobile
Application Platform Pattern Type”, que optimiza las características de escalabilidad automática a
los criterios típicos operacionales de aplicaciones Móviles. La plataforma de IBM también brinda
cierta flexibilidad para definir reglas de escalabilidad.
Con respecto a la plataforma OpenStack, su propuesta de solución para la escalabilidad automática
está implementada en “Heat”, el cual permite definir plantillas con criterios más avanzados, que
permiten definir concretamente los umbrales cuantificados en niveles porcentuales (por ejemplo de
uso de RAM) que serán considerados como criterios primarios para aplicar la escalabilidad
automática. Heat ofrece además la posibilidad de eliminar automáticamente las instancias que se
generaron al incrementarse la carga, cuando esta carga de trabajo (workload) se encuentre por
debajo del umbral definido.
3.4.2 BluePrints/Imágenes para acelerar el aprovisionamiento
Amazon con su plataforma EC2 tiene la mayor oferta de imágenes para acelerar el
aprovisionamiento de los proveedores analizados, contando con casi 2000 plantillas de máquinas
virtuales con diferentes configuraciones. Otro proveedor que brinda buenas soluciones en este
TRABAJO FINAL DE ESPECIALIZACIÓN EN ING. EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN
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FRANCO BOCCHIO