Curso de Análisis Tecnico - Actinver

CURSO DE ANÁLISIS TÉCNICO
Impartido por:
Roberto Galván
1

1. Introducción al Análisis Técnico
"El azar es un modo de causalidad cuyas leyes ignoramos".
Jorge Luis Borges
1.1 Concepto de Análisis Técnico:
En su definición Moderna el Análisis Técnico es la aplicación de un conjunto de metodologías y
herramientas, de naturaleza gráfica, estadística y matemática, para establecer pronósticos
sobre la trayectoria futura de los precios de activos, generalmente financieros, que se cotizan
en un mercado de valores.
1.2 Trayectoria de los Precios:
El Análisis técnico requiere de gráficos en los que se observa la trayectoria de los precios de
los distintos activos en el tiempo. Por lo tanto, en rigor estadístico el objeto de trabajo del
análisis técnico son las Series de Tiempo. Estas gráficas se enfatizan en los hechos recientes
de los precios, por lo tanto, el Análisis Técnico se enfoca principalmente los horizontes de corto
plazo.
Objetivo: El objetivo del Análisis Técnico es la aplicación de metodologías, estadísticas,
gráficas y matemáticas, para tratar de predecir la tendencia futura de los precios, en horizontes
de corto y mediano plazo.
Por su naturaleza, la utilidad del Análisis Técnico solamente es pertinente para una gestión
activa de carteras o portafolios de inversión.
1.3 Gráficas Técnicas: Principalmente están las gráficas lineales; de barras (máximo, mínimo y
cierre); y las velas japonesas (candlesticks).
Gráfica de Barras
Un tipo de gráfico comúnmente utilizado es el denominado “de barras”, formado una barra
vertical para cada jornada, a la cual se le dibujan líneas horizontales “barras”, a saber: en la
parte superior el máximo (HIGH), en la inferior el mínimo (LOW), y una pequeña barra
horizontal indicando el nivel del cierre (CLOSE). Este gráfico se denomina HLC (high-lowclose),
al que también se le puede añadir el precio de apertura en la parte izquierda (OHLC,
open-high-low-close), de manera análoga a los precios de cierre. Ventajas: en periodos de
mediano y largo plazo permiten apreciar mejor, la concentración de la operatividad en las
acciones para determinar soportes y resistencias.
Figura 1.1 Gráfica de Barras
1

Candelsticks, o Velas Japonesas:
Es otro tipo de gráfico que ha adquirido popularidad en las últimas décadas, debido a que, de
hecho, existe una “escuela” alternativa del enfoque clásico basado en la Teoría Dow, y es muy
útil para los traders. Ventajas: permiten apreciar a simple vista las jornadas de alza y baja.
Figura 1.2 Gráfica de Velas Japonesas
Gráfica de Punto y Figura
Este es el tipo de gráfico, que se considera “rudimentario”, pero muy útil que se realiza en base
a las cotizaciones de cierre de un valor o mercado. En el eje vertical se colocan las
cotizaciones y en el horizontal se van registrando los cambios de tendencia manifestadas por
los cambios al alza o a la baja en los precios de los valores o índice del mercado considerado.
Pero, ¿cuándo hay un cambio de tendencia La medida de los cambios de precio relevante
(reversal), se determinan de antemano con fluctuaciones, que van de 3% a un 5% como
mínimo, y en el eje horizontal se anotan las fechas de ocurrencia de esos cambios relevantes.
Ejemplo, un trader predetermina un cambio relevante, de 3%, entonces, una acción
seleccionada registra una alza de esa magnitud, y se dibuja un (X) a partir de esa fecha,
mientras la acción se mantenga subiendo o bien, las jornadas de baja sean menores en
2

términos absolutos al 3%, se anota una equis (X); pero cuando haya una baja mayor o igual al
“cambio de precio relevante” se dibuja un cero (0), así se van dibujando (0) de manera análoga.
Durante el transcurso del tiempo se van dibujando equis (X) y ceros (0) alternativamente hasta
formar una figura determinada que, según el trader o analista técnico permite detectar un
cambio de tendencia y líneas de soporte y resistencia que dan señales de venta y compra
respectivamente.
Figura 1.3
Gráfico de Punto y Figura
PE&OLES* (6.600x6.600-Cls) (237.560, 231.000, 237.480, +9.52000)
400
390
380
370
360
350
340
330
320
310
300
290
280
270
260
250
240
230
220
210
200
190
180
170
160
150
140
130
120
110
100
90
80
70
60
08 M 10 18 A M 09 J 02 09 18 A 25 S O 03 15 N D 09 20 F M 17 A 27 M 21 J 17 J A S 23 O 05 08
Es importante tomar en cuenta, dos aspectos: A) De hecho la gráfica de punto y figura, no mide
cotizaciones diarias, sino, las fechas de los “cambios de precio relevantes”; y B) originalmente “el
cambio de precio relevante" se mide en unidades nominales, que se conocen como “cajas”, que
pueden ser, un peso, un dólar, o un euro, y por lo tanto, el “tamaño del cambio relevante” en
precios se determinan por un número de “cajas”; tradicionalmente se han medido en 3 o 5 cajas,
pero como algunos precios de acciones tienen fluctuaciones que pueden ser relevantes en
fracciones de unidades monetarias, la “caja” puede tener valores fraccionarios, que se adaptan a
“cambios relevantes” de precios que en la actualidad pueden ser de 3% y 5%, como se señaló
anteriormente. Ventajas: permite apreciar las “rachas” o “rally’s” de alza o de baja de muy corto
plazo; adicionalmente permiten distinguir también soportes y resistencias, así como tendencias de
corto y mediano plazo.
Ejemplo 1.1
La siguiente gráfica de PUNTO y FIGURA, muestra las fechas de los “cambios relevantes” de 3%
en los precios correspondientes a HOMEX*.
Fecha
Rally (X,O) (X) Alza, (O) Baja
29/JUN/09 X 9 jornadas
10/AGO/09 O 3 jornadas
02/SEP/09 X 5 jornadas
23/SEP/09 O 4 jornadas
05/OCT/09 X jornadas
Figura 1.4 Gráfica Punto y Figura HOMEX*
3

HOMEX* (2.400x2.400-Cls) (85.7800, 82.8100, 85.7400, +3.08000)
100
95
10/AGO/09
P
P
23/SEP/09
O
02/SEP/09
O 05/OCT/09
90
85
80
75
70
65
O
29/JUN/09
60
55
50
45
40
35
30
25
24 2009 28 29 Feb 13 Mar 20 23 Apr May Jun 19 22 29 Jul Aug 10 21 Sep 02 21 Oct 07 08 09 12
Nótese también que el comportamiento de la gráfica de Punto y Figura permite distinguir
“tendencias".
4

2. Análisis Técnico vs Análisis Fundamental
“El fundamentalista estudia la causa del movimiento del mercado el técnico estudia su
efecto”…
John J. Murhpy
2.1 Contrastación entre Análisis Fundamental y Análisis Técnico
En el ambiente bursátil, suele suscitarse una polémica entre el Análisis Fundamental y el Análisis
Técnico que inclusive ha generado criterios opuestos y posiciones encontradas.
Desde un punto de vista de estricto rigor científico, tal oposición es irrelevante, puesto que “tanto al
Análisis Técnico como el Análisis Fundamental, en realidad son las dos caras de una misma
moneda”. De hecho, de lo que se trata es de dos enfoques científicos para analizar un mismo
problema: los precios de las acciones en el mercado. En un enfoque mediante el uso de la
deducción lógica a través de modelos financieros y en otro enfoque, a partir de la inferencia
estadística.
El Análisis Fundamental se encarga del estudio de las fuerzas económicas que determinan la
oferta y la demanda de un activo, para determinar su “valor intrínseco”. Para ello, utiliza la
información y el análisis de los estados financieros y de resultados de las empresas, la
construcción de múltiplos de precio, e información proveniente de factores de tipo económico, e
inclusive los de factores socio políticos, que afectan el precio de estos activos en el mercado.
Por otro lado, el Análisis Técnico se centra en el “mercado”, el cual, le proporciona la mejor fuente
de información sobre la evolución futura de los precios.
El papel de cada uno de estos enfoques está determinado por un planteamiento dado por la
Economía: “la Hipótesis del Mercado Eficiente”.
Hipótesis del Mercado Eficiente (HME):
“El precio de los activos negociados en un mercado financiero, asimila y refleja de manera
inmediata toda la información conocida por los participantes en ese mercado, así como sus
“creencias”, información privilegiada y actitudes sobre la trayectoria futura de los precios”.
Además supone que el flujo de información futura es aleatorio y no es posible conocerla de
antemano.
Hablando de actitudes, la HME supone que la respuesta de los participantes en el mercado “no es
homogénea”, o bien, que el comportamiento de los inversionistas “no es estrictamente racional”, es
decir, existirán inversionistas en el mercado que sobrerreaccionan y otros que subrreaccionan ante
un mismo tipo de información.
La HME es la pieza clave para el estudio de los mercados financieros principalmente los mercados
de capitales y su principal conclusión es que, ante un flujo la información y un comportamiento de
los participantes, ambos aleatorios, la posibilidad de obtener ganancias que superen el
rendimiento del mercado, es prácticamente inexisttente.
Las implicaciones de las Versiones de la HME para el Análisis Técnico y Análisis Fundamental:
Versión Débil:
1

• Como la información es plenamente conocida, sobre todo la del pasado, no se pueden
diseñar estrategias de inversión basadas en precios históricos de los activos financieros o
acciones para lograr rendimientos que superen a los del mercado.
• La versión débil de la HME implica que el análisis técnico no es útil.
• La mejor “predicción del precio de un activo” financiero el día de mañana es utilizar el
“precio de hoy”. El único factor que afecta a los precios es la llegada de nueva información
a los mercados. Pero como se supone que las noticias ocurren aleatoriamente, el cambio
de los precios también debe ser aleatorio.
Versión Semifuerte:
• Los precios de los activos se ajustan de manera inmediata a toda información que se hace
pública y, por lo tanto, no puede lograrse un rendimiento superior al del mercado utilizando
dicha información.
• La Hipótesis semifuerte implica que las metodologías del análisis fundamental no serán
capaces de lograr rendimientos superiores a los del mercado.
• El ajuste o asimilación inmediatos de la información pública implica también una asimilación
inmediata de las consecuencias o efectos, de dicha información sobre los precios del
mercado.
Versión Fuerte:
• El precio de los activos refleja toda la información y nadie puede obtener un rendimiento
superior al del mercado.
• La información privilegiada parece ser el único factor que niega la hipótesis fuerte.
• La evidencia empírica ha demostrado que especular utilizando este tipo de información es
muy común. No obstante, la adaptación de los inversionistas que no poseen dicha
información respecto de los que si la poseen es prácticamente “instantánea” y reduce el
posible beneficio “extraordinario” a obtener.
• El hecho de que los resultados de algunos fondos de inversión superen consistentemente el
rendimiento del mercado no invalida la hipótesis. Esto debido a la relación riesgo
rendimiento que se apoya también la HME. De hecho, estas ganancias son resultado de
posiciones que asumen alto riesgo, y por tanto elevan también la posibilidad de pérdidas
extraordinarias en los periodos de bajas o cracks bursátiles.
• Los resultados de los fondos siguen una distribución normal estadística con fondos que
superan, fondos que igualan y fondos que tienen un resultado inferior al del mercado.
• En conclusión bajo la HME, las posibilidades de ganancias o pérdidas extraordinarias para
los inversionistas se “compensan” unas a otras en el mediano y largo plazos.
2

3. Teoría Dow: Principios
“El orgullo de la Opinión es responsable de más personas arruinadas en Wall Street que cualquier
otra causa”.
CHARLES DOW
3.1 Charles Dow
Todo el fundamento del análisis técnico
moderno, está basado en las teorías de,
CHARLES H. DOW, que en el año de 1884,
creó un índice formado por 11 acciones (9
de ellas compañías de ferrocarril).Tres
años mas tarde, en 1887, este índice se
desglosó en dos: uno industrial, formado
por 12 acciones, y otro ferroviario, de 20
acciones.
Charles Dow estableció al menos 9
principios básicos de análisis que
conforman el cuerpo de su teoría: “La
Teoría DOW” .
3.2 Los 9 principios de la Teoría Dow
1. Los índices (accionarios) lo reflejan todo. Todos los factores posibles que afectan a la cotización
de las acciones de las empresas (sociedades) que cotizan en (Nueva York) la “Bolsa” están
descontados por los índices accionarios, que valoran todas las noticias, datos e incluso desgracias
naturales (factores políticos).
2. Los mercados se mueven por tendencias. Las tendencias pueden ser alcistas: cuando los
máximos y mínimos son cada vez más altos. O bien, bajistas: cuando los máximos y mínimos son cada
vez más bajos. A su vez las tendencias pueden ser primarias, secundarias o terciarias, según su
duración.
Según su dirección las tendencias pueden ser alcistas o bajistas:
3. Principio del Mercado alcista o “Bull Market”: cuando los máximos y mínimos de los precios son
cada vez más altos.
4. Principio del Mercado Bajista o ”Bear market”: cuando los máximos y mínimos son cada vez
más bajos.
5. Volumen concordante. Si el mercado es alcista el volumen se incrementará en las alzas y
disminuirá en los descensos de los precios. Por el contrario, si la tendencia es bajista el volumen
será más alto en las bajas y se reducirá en las alzas. Es decir el volumen acompaña a la tendencia.
1

6. Principio de confirmación. Para confirmar una tendencia es necesario que los dos promedios
coincidan con la tendencia, es decir, los dos promedios han de ser alcistas o bajistas a la vez.
7. Principio de Contención de Tendencias. Las tendencias pueden estar contenidas unas en otras:
una tendencia terciaria está contenida en una secundaria y una secundaria, a su vez, está
contenida en una primaria.
8. Sólo utiliza las cotizaciones de cierre para realizar (calcular) los índices .
La Teoría de Dow, solo utiliza las cotizaciones de cierre para calcular los índices accionarios, sin
tener en cuenta los máximos o mínimos de la sesión.
9. La tendencia esta vigente hasta su sustitución por otra tendencia opuesta. Hasta que dos
promedios no lo confirman, se considera que la tendencia antigua sigue en vigor, a pesar de los
signos aparentes de cambio de tendencia. Este principio intenta evitar cambios de posición
prematuros. “Toda tendencia se mantiene vigente hasta que no se demuestre lo contrario”.
Es decir, una Tendencia Primaria contiene a las secundarias y terciarias.
3.3 Teoría vs la Evidencia Empírica
La Teoría Dow Desafía la versión débil de la HME a lo largo de este curso obtendremos algunas
conclusiones relevantes para Análisis Técnico.
2

4. Promedios Móviles
“El mejor maestro es el tiempo; la mejor ciencia la experiencia”.
Anónimo
Los Promedios Móviles, como su nombre lo indica son series estadísticas construidas a partir de los
propios datos diarios observados de los precios o cotizaciones de los activos financieros.
Es importante mencionar, que la serie de datos original a partir de la cual se calculan los distintos
promedios móviles, se denomina formalmente como: la “Línea de precios”, independientemente de lo
que se este midiendo, precios de acciones, commodities, divisas, etc.
Utilidad: Los promedios móviles, tienen la función de “suavizar” las tendencias y por lo tanto, permiten
facilitar su identificación.
Convencionalmente se han definido Promedios Móviles de Corto, Mediano y Largo plazos.
Es posible obtener promedios móviles simples (SMA) y exponenciales (EMA): los promedios simples
son promedios aritméticos; los promedios móviles exponenciales, dan un mayor peso específico a las
observaciones recientes, mediante una fórmula matemática que se denomina precisamente
“suavizamiento exponencial”.
Ventaja de los EMA: La ventaja de los EMA, respecto a los SMA, es que permiten a los inversionistas
o “traders”, responder o actuar con mayor rapidez, ante una confirmación o probable cambio de
tendencia.
4.1 Corto Plazo
Convencionalmente se calculan en un rango de: 5 a 14 días, dependiendo de la volatilidad del activo
financiero.
Utilidad: Los promedios móviles propiamente son útiles para el “trader” de muy corto plazo, que
procurará comprar por abajo del promedio móvil establecido y vender o tomar utilidad por encima de
este.
Figura 4.1
IPC con Promedio Móvil de 7 días EMA
IPC (30475.4492, 30033.9395, 30475.4297, +435.7188)
October November December 2009 February March April May June July August September October
31000
30500
30000
29500
29000
28500
28000
27500
27000
26500
26000
25500
25000
24500
24000
23500
23000
22500
22000
21500
21000
20500
20000
19500
19000
18500
18000
17500
17000
16500
16000
50000
40000
30000
20000
x10000 10000
3

4.2 Mediano Plazo
Puede calcularse en un rango de 20 a 60 días; convencionalmente se ha establecido el promedio móvil
de 30 días como el “estándar” o “comodín” de los promedio móviles de mediano plazo,
independientemente de la volatilidad del activo financiero.
Utilidad: En una estrategia “disciplinada” de mediano plazo, este es el promedio móvil por
“antonomasia” para una gestión activa de cartera; donde el inversionista o “fund manager”, tratará de
comprar muy por abajo del promedio móvil de mediano plazo y vender o tomar utilidad muy por encima
del mismo; los cambios o cruces de la línea de precios hacia arriba (abajo) señalarán los probables
cambios de tendencia al alza (baja) y determinarán los límites de “compra venta”.
Figura 4.2
IPC con Promedio Móvil de Mediano Plazo 30 días EMA
IPC (30475.4492, 30033.9395, 30475.4297, +435.7188)
33000
32500
32000
31500
31000
30500
30000
29500
29000
28500
28000
27500
27000
26500
26000
25500
25000
24500
24000
23500
23000
22500
22000
21500
21000
20500
20000
19500
19000
18500
18000
17500
17000
16500
16000
2008 February March April May June July August September November 2009 February March April May June July August September
50000
40000
30000
20000
x10000 10000
4

4.3 Largo Plazo
Los promedios móviles de largo plazo pueden iniciarse a calcular desde un rango de 80 días hasta 500
días, siendo los niveles “estándar” o “comodines” los promedios móviles de 200 y 500 días
Utilidad: Los promedios móviles permiten distinguir los cambios de tendencia “radicales”,
principalmente por la confirmación de los cruces entre sí, generalmente los cruces ascendente
(descendente) de los promedios móviles de 200 y 500 días señalan o anticipan los cambios de
tendencia de alza (baja).
Figura 4.3
IPC con Promedio Móvil de 200 días EMA
IPC (30475.4492, 30033.9395, 30475.4297, +435.7188)
35000
34500
34000
33500
33000
32500
32000
31500
31000
30500
30000
29500
29000
28500
28000
27500
27000
26500
26000
25500
25000
24500
24000
23500
23000
22500
22000
21500
21000
20500
20000
19500
19000
18500
18000
17500
17000
16500
16000
15500
15000
14500
14000
13500
13000
12500
12000
11500
11000
10500
10000
9500
50000
40000
30000
20000
10000
x10000
2005 M A M J J A S O N D 2006 M A M J J A S O N D 2007 M A M J J A S O N D 2008 M A M J J A S O N D 2009 M A M J J A S O
5

4.4 Plazo Óptimo
El promedio móvil de número de días “óptimo”, es aquel que se calcula dependiendo de la volatilidad
de la acción, a veces los promedios, móviles “convencionales” (comodines); envían señales falsas o
erróneas de cambio de tendencia debido a la volatilidad de la acción o activo financiero; la “regla” es:
A menor Volatilidad, usar promedios móviles con menor número de días; y
A mayor Volatilidad, usar promedios móviles con mayor número de días.
A veces, hay que tener cuidado que los rangos de días para los distintos plazos guarden un diferencial
importante, cuando se calcula el “promedio móvil óptimo”, esto con el propósito de identificar bien
cuando se está calculando un promedio de corto, mediano y largo plazos.
Figura 4.4
PE&OLES* con Promedio Móvil Óptimo Mediano Plazo 60 días EMA
PE&OLES* (259.5000, 251.6000, 257.3600, +5.7600)
400
390
380
370
360
350
340
330
320
310
300
290
280
270
260
250
240
230
220
210
200
190
180
170
160
150
140
130
120
110
100
90
80
70
60
50
50000
x10
April May June July August September October November 2009 February March April May June July August September October
CRUCES DE PROMEDIOS MOVILES
“GOLDEN CROSS”: Cuando un promedio móvil cruza de abajo hacia arriba a otro promedio móvil, es
decir, hay un “cruce ascendente de promedios móviles” se dice que se produce una señal de un
probable cambio de trayectoria ascendente y, por lo tanto, es una señal de “compra”. Esto se conoce
como Cruce Alcista o “Cruz de Oro” (Golden Cross).
“BLACK CROSS”: En caso contrario cuando un promedio móvil cruza de arriba hacia abajo a otro
promedio móvil hay una señal de cambio de tendencia descendente, y por lo tanto es una señal de
“venta”. Esto se conoce como Cruce Bajista o “Cruz Negra” (Black Cross).
6

Figura 4.5
IPC Con Promedios Móviles de 30 y 200 días EMA
IPC (30475.4492, 30033.9395, 30475.4297, +435.7188)
35000
34000
33000
32000
31000
30000
29000
28000
27000
26000
25000
24000
23000
22000
21000
20000
19000
18000
17000
16000
15000
14000
13000
12000
11000
10000
9000
8000
7000
6000
5000
4000
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
50000
40000
30000
20000
x10000 10000
Figura 4.6
IPC con Promedios Móviles de 200 y 500 días EMA
IPC
35000
¡ 30,000 PUNTOS ¡
¡ 29,000 PUNTOS ¡
¡ 28,000 PUNTOS ¡
¡ 27,000 PUNTOS ¡
¡ 26,000 PUNTOS ¡
IPC
"CRISIS HIPOTECARIA
Y FINANCIERA"
DOWN 50.19%
UP (POTENCIAL) 99.24%
DESDE MAXIMO HISTORICO
Y MINIMO "INTRADIA"
27/10/2008
PM 500D
34000
33000
32000
31000
30000
29000
28000
27000
26000
25000
24000
23000
22000
PM 200D
21000
20000
"CRACK 1987"
DOWN 77%
UP 330%
"EFECTO TEQUILA"
DOWN 46%
UP 85%
"CRISIS ASIATICA Y
DEVALUACION RUBLO"
DOWN 50%
UP 100%
"CRISIS INFORMATICA Y
TORRES GEMELAS"
DOWN 39%
UP 65%
19000
18000
17000
16000
15000
14000
13000
12000
11000
10000
9000
8000
7000
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0
1986 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
7

5. Soportes y Resistencias
5.1 Oferta y Demanda
“No vendas demasiado pronto, aunque nunca es demasiado pronto para vender”
John Rothchild
Los movimientos de los precios de los activos financieros, como en el caso de cualquier otro mercado
dependen de la inter-actuación de dos principales fuerzas: la Oferta y la Demanda.
Figura 2.1 Esquema de Oferta y Demanda
RESISTENCIA
SOPORTE
La diferencia con el mercado accionario, radica en que los niveles de escasez y excedente del “bien
negociado”, en este caso, “activos financieros” se intercambian por los cambios en las “expectativas”
respecto al futuro inmediato de los activos financieros o sus subyacentes, es decir, cuando se presenta
una situación de “escasez”, está corresponde a un nivel de pesimismo extremo representado por un
soporte, que da lugar a un cambio de expectativas positivas; en caso contrario, una situación de
“excedente” corresponde a un nivel se optimismo extremo representado por una resistencia que
posteriormente da lugar a un cambio de expectativas negativas sobre el precio del activo financiero
del que se trate.
8

Figura 5.2
Soportes y Resistencias con base en regiones de cambio de
Tendencias
5.2 Soporte Identificación
En una tendencia bajista, los soportes, representan los “límites” hacia los cuales la presión de venta
tiende a equilibrarse con la compra y las expectativas “pesimistas” sobre la acción tiende a extinguirse
y posteriormente aparece un cambio de expectativas, hacia una perspectiva positiva de la acción o
precio del activo financiero.
Identificación: los soportes se identifican por concentración de operatividad, que señalan un cambio o
“reversión” alcista consistente en ese rango de precios, o bien, en un precio específico (precio
psicológico).
Figura 5.1
IPC Soportes relevantes perspectiva de Largo Plazo
IPC (30475.4492, 30033.9395, 30475.4297, +435.7188)
SOPORTE ( )
SOPORTE 23,400
SOPORTE 16,480
34000
33500
33000
32500
32000
31500
31000
30500
30000
29500
29000
28500
28000
27500
27000
26500
26000
25500
25000
24500
24000
23500
23000
22500
22000
21500
21000
20500
20000
19500
19000
18500
18000
17500
17000
16500
16000
15500
15000
14500
14000
13500
50000
O N D 2006 M A M J J A S O N D 2007 M A M J J A S O N D 2008 M A M J J A S O N D 2009 M A M J J A S O
x10000
9

5.3 Resistencia Identificación
De manera análoga al soporte, en una tendencia alcista, los soportes, representan los “límites” hacia
los cuales la presión de compra tiende a equilibrarse con la venta y las expectativas “optimistas” sobre
la acción tiende a extinguirse y posteriormente aparece un cambio en las expectativas de los
inversionistas, hacia una perspectiva negativa de la acción o precio del activo financiero.
Identificación: los resistencias se identifican por concentración de operatividad que señalan un cambio
o “reversión” bajista consistente en ese rango de precios, o bien, en un precio específico (precio
psicológico).
Figura 5.2 IPC Resistencias relevantes perspectivas Largo Plazo
IPC (30475.4492, 30033.9395, 30475.4297, +435.7188)
RESISTENCIA ( )
RESISTENCIA ( )
RESISTENCIA ( )
RESISTENCIA 25,570
34000
33500
33000
32500
32000
31500
31000
30500
30000
29500
29000
28500
28000
27500
27000
26500
26000
25500
25000
24500
24000
23500
23000
22500
22000
21500
21000
20500
20000
19500
19000
18500
18000
17500
17000
16500
16000
15500
15000
14500
14000
13500
50000
Oct Nov Dec 2006 Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Nov Dec2007 Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Nov 2008 Mar May Jun Jul Aug Sep Oct Nov 2009 Mar Apr May Jul Aug Sep Oct
x10000
10

INTENCIONALMENTE EN BLANCO
11

ROMPIMIENTOS
Cuando la línea de precios registra una superación de resistencias (soportes) relevantes por su
concentración de operatividad, o bien, por representar valores máximos (mínimos) relevantes en la
serie histórica de los datos, se dice que se presenta “un rompimiento” alcista (bajista) de la acción cuyo
origen es un cambio “radical” de las expectativas del activo financiero cuyo tipo es muy optimista
(pesimista).
Es en la situación de rompimientos cuando los papeles de “soporte” y “resistencia” se intercambian, es
decir, en un rompimiento alcista las resistencias pasan a ocupar el lugar de los soportes; y en un
rompimiento bajista, los soportes pasan a ocupar el papel de resistencias.
Figura 5.3
Rompimiento Alcista e intercambio de resistencia por soporte
Resistencia
Soporte
Resistencia
Soporte
12

6. Líneas de tendencia
“Trend is a Friend… but not trust it to much”
Refrán Popular en Inversiones
6.1 Tendencias Primaria, Secundaria y Terciaria
La persistencia de una trayectoria ascendente o descendente, en un determinado lapso de tiempo
permite distinguir “tendencias”, que son más fácilmente identificables con el trazo de “líneas o canales”.
Convencionalmente existen tres tipos de tendencias
PRIMARIAS: cuya duración mínina puede ser de un año (bursátil) o bien, varios
Años (3 a 5); corresponde al Horizonte de Planeación del
los Inversionista Patrimoniales;
Figura 6.1 IPC Tendencias Primarias Relevantes
IPC (30475.4492, 30033.9395, 30475.4297, +435.7188)
34000
TENDENCIA
PRIMARIA ABRIL 2005 i
O
TENDENCIA
PRIMARIA ABRIL 2003
33000
32000
31000
30000
29000
28000
27000
26000
25000
24000
23000
22000
21000
20000
19000
18000
17000
16000
15000
14000
13000
12000
11000
10000
9000
8000
7000
6000
5000
4000
50000
x10000
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
13

SECUNDARIAS: cuya duración puede ser de varios meses, generalmente de 3, 6,
9, y/ o cercanas a un año (bursátil); son identificables cuando
van contra la tendencia primaria corresponden al Horizonte de
Revisión, es la relevante para los “fund managers”;
Figura 6.2 IPC Tendencias Secundarias Relevantes
IPC (30475.4492, 30033.9395, 30475.4297, +435.7188)
36000
35000
TENDENCIA SECUNDARIA
( )
34000
33000
32000
31000
30000
29000
28000
i
27000
26000
25000
24000
23000
22000
21000
20000
19000
18000
17000
16000
15000
14000
50000
Stochastic Oscillator (74.7391)
x10000
100
90
80
70
60
50
40
30
20
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Oct Nov Dec 2006 Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Nov Dec2007 Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Nov 2008 Mar May Jun Jul Aug Sep Oct Nov 2009 Mar Apr May Jul Aug Sep Oct
TERCIARIAS: cuya duración puede ser de varias semanas a un mes o dos
meses; es la relevante para el “Trader” y abarca el Horizonte de
Negociación (Especulativo); fácil de identificar cuando van contra
Tendencia primaria y secundaria.
Figura 6.3 IPC Tendencias Terciarias Relevantes
IPC (30475.4492, 30033.9395, 30475.4297, +435.7188)
35000
34500
34000
33500
33000
32500
32000
31500
31000
30500
30000
29500
29000
28500
28000
27500
27000
26500
26000
25500
25000
24500
24000
23500
23000
22500
22000
21500
21000
20500
20000
19500
19000
18500
18000
17500
17000
16500
16000
15500
15000
14500
14000
13500
50000
40000
30000
20000
10000
x10000
Oct Nov Dec 2006 Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Nov Dec2007 Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Nov 2008 Mar May Jun Jul Aug Sep Oct Nov 2009 Mar Apr May Jul Aug Sep Oct
14

PRINCIPIO DE CONTENCION DE TENDENCIAS
Las tendencias pueden estar contenidas unas en otras, es decir, una tendencia primaria puede
contener una o varias tendencias secundarias y terciarias; y las tendencias secundarias, pueden
contener una varias tendencias terciarias.
Figura 6.4
IPC Tendencias Primarias Secundarias y Terciarias Contenidas
Relevantes
IPC (30475.4492, 30033.9395, 30475.4297, +435.7188)
35500
35000
34500
34000
33500
33000
32500
32000
31500
31000
30500
30000
29500
29000
28500
28000
27500
27000
26500
26000
25500
25000
24500
24000
23500
23000
22500
22000
21500
21000
20500
20000
19500
19000
18500
18000
17500
17000
16500
16000
15500
15000
14500
14000
13500
13000
12500
12000
11500
11000
10500
10000
9500
50000
40000
30000
20000
10000
x10000
O N D 2005 M A M J J A S O N D 2006 M A M J J A S O N D 2007 M A M J J A S O N D 2008 M A M J J A S O N D 2009 M A M J J A S O
6.2 Línea de tendencia
Hoy dos formas de calcular la línea o líneas de tendencia:
PRIMER METODO
Las líneas de tendencia alcista se trazan uniendo los “mínimos” relevantes, como una recta está
definida por la unión más corta entre “dos puntos”; la línea de tendencia alcista estará definida, por
la unión de dos mínimos, el segundo de los cuales, es superior al otro; pero la relevancia del trazo
consiste que la línea registre el mayor número de contactos con la línea de precios, la duración en
el tiempo de la tendencia y su pendiente, que en este caso es positiva;
Figura 6.5 IPC Línea de Tendencia Alcista
Mediano Plazo
15

IPC (30475.4492, 30033.9395, 30475.4297, +435.7188)
33000
32500
32000
31500
31000
30500
30000
29500
29000
28500
28000
27500
27000
26500
26000
25500
25000
24500
24000
23500
23000
22500
22000
21500
21000
20500
20000
19500
19000
18500
18000
17500
17000
16500
16000
15500
50000
Stochastic Oscillator (74.7391)
x10000
100
90
80
70
60
50
40
30
20
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Las líneas de tendencia bajista se trazan uniendo los “máximos” relevantes, de manera análoga, la
línea de tendencia bajista estará definida por la unión de dos máximos relevantes, el segundo de
los cuales, es inferior al otro; y también de manera análoga, la relevancia del trazo consiste que el
la línea registre el mayor número de contactos con la línea de precios, la duración en el tiempo de
la tendencia y su pendiente, que en este caso es negativa.
Figura 6.6 IPC Línea de Tendencia Bajista mediano Plazo “superada”
IPC (30475.4492, 30033.9395, 30475.4297, +435.7188)
33000
32500
32000
31500
31000
30500
30000
29500
29000
28500
28000
27500
27000
26500
26000
25500
25000
24500
24000
23500
23000
22500
22000
21500
21000
20500
20000
19500
19000
18500
18000
17500
17000
16500
16000
15500
50000
Stochastic Oscillator (74.7391)
x10000
100
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80
70
60
50
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30
20
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SEGUNDO METODO
En la actualidad los programas (software) de Análisis Técnico permiten trazar rectas de regresión a
partir de rangos definidos por el propio inversionista; donde la “recta de regresión” cumple de mejor
el papel de “línea de tendencia”.
Figura 6.7
IPC Línea de Tendencia de Mediano Plazo Trazada mediante
el Análisis de Regresión
IPC (30475.4492, 30033.9395, 30475.4297, +435.7188)
33000
32500
32000
31500
31000
30500
30000
29500
29000
28500
28000
27500
27000
26500
26000
25500
25000
24500
24000
23500
23000
22500
22000
21500
21000
20500
20000
19500
19000
18500
18000
17500
17000
16500
16000
15500
50000
40000
30000
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July August September October November December 2009 February March April May June July August September October
10000
x10000
Ventajas de la línea de tendencia por análisis de regresión :
A) la principal ventaja es que “toca” con efectividad el mayor número de observaciones de la línea
de precios;
B) su pendiente puede medirse con exactitud;
C) pueden trazarse dos líneas de retorno, estableciendo de antemano una distancia exacta de
una, dos o tres desviaciones estándar sobre y por debajo de la línea de tendencia, la cuales
definen: un canal de tendencia;
D) El canal así definido representa un “espectro de precios” que puede asumir el activo financiero.
17

6.2.1 Línea de retorno
La línea de retorno en una tendencia alcista, es la paralela a la “línea de tendencia” y
generalmente cubre o contacta el mayor número de máximos de la línea de tendencia. En rigor, la
línea de “retorno” solamente es relevante para una tendencia alcista, pero de manera análoga,
puede trazarse una línea de retorno para una línea de tendencia bajista.
Figura 6.7 IPC Línea de Retorno trazada a partir de la Línea de Tendencia
Primer Método
IPC (30475.4492, 30033.9395, 30475.4297, +435.7188)
LINEA DE RETORNO A PARTIR DE LINEA DE TENDENCIA
TRAZO PRIMER METODO
R
CANAL
33000
32500
32000
31500
31000
30500
30000
29500
29000
28500
28000
27500
27000
26500
26000
25500
25000
24500
24000
23500
23000
22500
22000
21500
21000
20500
20000
19500
19000
18500
18000
17500
17000
16500
16000
15500
50000
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30000
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10000
x10000
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7. CANALES DE TENDENCIA
Los Canales de Tendencia corresponden a los diferentes Horizontes de Inversión.
Breve digresión sobre los Horizontes de Inversión:
1) Horizonte de Planeación: Construcción de la Cartera Estratégica = Mediano y
Largo plazos
2) Horizonte de Revisión: Evaluación y Toma de decisiones (Comité de
Inversión)= reestructuración de cartera o “cartera táctica”; Mediano y Corto
plazo
3) Horizonte de negociación o “especulativo”: día a día o “trading” = tramos para
mejorar el “performance” de la cartera; muy corto plazo.
7.1 Corto Plazo
Corresponden a la Tendencia Terciaria: Horizonte de Negociación Especulativa
7.2 Mediano Plazo
Corresponden a la Tendencia Secundaria: Horizonte de Revisión
7.3 Largo Plazo
Corresponden a la Tendencia Primaria: Horizonte de Planeación, es decir, la
Construcción de la Cartera.
Figura 7.1
Canales de Tendencia y Principio de Contención de Tenencias
IPC (31031.3203, 30612.6406, 31000.9395, +73.8301)
36000
35000
34000
T1
T2
T3
T3
T2
T2
T3
T2
T3
33000
32000
31000
30000
29000
28000
27000
26000
25000
24000
23000
22000
21000
20000
T2
T3
T3
19000
18000
17000
16000
15000
T1
14000
13000
12000
11000
10000
9000
8000
7000
6000
5000
50000
40000
30000
20000
10000
x10000
2003 A M J J A S O N D 2004 A M J J A S O N D 2005 A M J J A S O N D 2006 A M J J A S O N D 2007 A M J J A S O N D 2008 A M J J A S O N D 2009 A M J J A S O
19

8. LOS OSCILADORES TECNICOS Y SU CLASIFICACION
“Hay que empezar por reconocer que las Matemáticas, en general, podrán contar con
el respeto, pero no con el cariño de la sociedad en su conjunto”.
Antonio Pulido San Román
Director del Centro Stone
8.1 LOS OSCILADORES TECNICOS
DEFINICION
Un oscilador o indicador técnico es la representación gráfica de una “relación
matemática entre variables bursátiles”, generalmente PRECIOS de Activos
Financieros, cuyas fluctuaciones (oscilaciones) extremas, cambios de tendencia y
cruces de promedios móviles, envían señales de compra y venta.
En términos generales, un oscilador o indicador técnico es un “modelo matemático”
construido a partir de una serie de tiempo de precios de activos financieros, cuyas
variaciones en relación a valores “límite” o valores de referencia, sirven como señales
de compra y venta.
8.2 EL “MOMENTO” COMO PIEZA CLAVE DE LOS OSCILADORES
CONCEPTO E IMPLICACIONES DE “MOMENTO”
Momento: Mide el grado de cambio de los precios, comparando el precio de “hoy” (V)
con el de “n” (Vn) días atrás.
M = V – Vn … (1)
El momento es un concepto, y no una fórmula, se considera que todos los osciladores
son en realidad “instrumentos” “sofisticados” para evaluar el momento de un
movimiento de precios. Por lo tanto, el “Momento” es oscilador por antonomasia.
Figura 8.1 IPC de mediano plazo con “Momento” o “Momentum”
AMXL (29.9300, 29.5400, 29.6000, -1.0900)
39
38
37
36
35
34
33
32
31
30
29
28
27
26
25
24
23
22
21
20
19
18
17
16
15
14
13
x10000 10000
Momentum (99.3289)
125
120
115
110
105
100
95
90
85
80
75
70
Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2007 Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2008 Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2009 Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct
20

8.3 TIPOS Y CLASIFICACION DE OSCILADORES TECNICOS
El Análisis Técnico, por su naturaleza dinámica, es un campo propicio para la
investigación y construcción constante de nuevos osciladores e indicadores, pero,
“tradicionalmente”, por su vigencia y utilidad, se han conservado una serie de
osciladores técnicos que pueden considerarse como “clásicos”. A pesar de estas
“convenciones”, la mayoría de los osciladores técnicos pueden clasificares en un
primer criterio con base a sus “fluctuaciones” como: Acotados y No Acotados (sobre un
eje).
8.4 Acotados: Fluctúan en una banda, donde el límite superior, señala niveles de
“sobrecompra” y el límite inferior niveles de “sobreventa”. Ejemplos: Relative
Strength Index (RSI) y Stochastic (Estocástico).
8.5 No acotados: Fluctúan alrededor de un eje, generalmente, un eje “0” (cero); sin
embargo, la “historia” del precio del activo va determinando las “cotas” (límites) de
los osciladores y el analista tiene que identificarlas, de acuerdo al periodo de
análisis. Ejemplos: Price Oscillator; Rate of Change (ROC) y el Moving Average
Convergence Divergence (MACD).
8.6 “Disparador” (Promedios Móviles de los Osciladores): Los osciladores también
pueden tener sus promedios móviles, generalmente solo el de corto plazo
(disparador) y los cruces, proporcionan señales adelantadas de cambio de
tendencia.
El Disparador o Promedio Móvil del Oscilador o Indicador, puede estar contemplado en
su construcción, es decir, dentro del modelo matemático; pero en algunos casos esta
ausente. Con base en esta situación hay otro criterio para la clasificación de los
osciladores técnicos: Simples y Compuestos.
8.7 “Simples”: Carecen de Disparadores PM (hay que construirlos); Ejemplos: RSI,
Price Oscillator, ROC.
8.8 “Compuestos”: Dentro del “modelo matemático” consideran calcular el promedio
móvil o Disparador . Ejemplos: Stochastic (Estocástico) y MACD.
RESUMEN
CLASIFICACION DE OSCILADORES TECNICOS
OSCILADOR SIMPLES COMPUESTOS
ACOTADOS RSI Stochactic (Estocástico)
NO ACOTADOS
Price Oscillator,
ROC
MACD
21

PRINCIPALES OSCILADORES TECNICOS
• RSI = Relative Strength Index
Útil para fluctuaciones de corto plazo:
RSI = 100 – (100/1 + RS)
RS = [(ΣCalza/n)/(ΣCbaja/n)]
donde RS = es la relación promedio exponencial de “n” días con cierres al alza
dividido entre el valor absoluto del promedio de “n” con cierres a la baja.
Se sugiere 14 días para el Disparador.
• Stochastic (Estocástico Lane) = (K% D)
Mide fluctuaciones súbitas:
%K = 100*[(C –Ln)/(Hn- Ln)]
D = Disparador
donde: C = cierre
H = máximo
L = mínimo
n = días
Principio: en las tendencias alcistas, los precios se acercan al límite superior y
“maduran” y caen; y viceversa.
Se sugiere 7 días para el Disparador.
• Price Oscillator (Oscilador de precios)
Útil para fluctuaciones de mediano plazo
Es simplemente la diferencia entre dos PM de CP y LP
OPd = PMC - PML
Donde:
Opd = Oscilador de precio
PMC = Promedio Móvil de Corto plazo se sugiere 14días
PML = Promedio Móvil de Largo plazo se sugiere de 80 días
• ROC = Rate of Change
Útil para fluctuaciones de mediano plazo.
El ROC, construye una “razón” del precio de cierre más reciente con un precio ubicado
en “n” días atrás. Suele utilizarse un ROC de 10 a 30 días.
ROC = 100 (V/Vn)
El 100 se convierte en el eje “cero”, de los osciladores no acotados.
• MACD = Moving Average Convergencia Divergencia
Eficaz para cambios de tendencia y fluctuaciones de mediano plazo.
Es una relación porcentual de promedios móviles exponenciales
MCAD = [(PMe 12d – PMe26d)/PMe26d]*100
DISPARADOR = PMed del MACD
Se sugiere un disparador del MACD de 12 días.
22

9. VOLATILIDAD Y BANDAS DE BOLLINGER
“Probablemente nadie en el mundo dispone ahora mismo de más información
económica para gestionar la crisis”.
Olivier Blanchard
Director del FMI
28 Junio 2009
9.1 Volatilidad estadística
El concepto de volatilidad en los mercados financieros corresponde a las medidas de
dispersión estadística: Varianza y Desviación estándar.
Concretamente la Desviación estándar de los precios y/o rendimientos es la medida de
volatilidad o “riesgo intrínseco” de un activo financiero.
9.2 Varianza y Desviación Estándar Fórmulas
9.2.1 Varianza
n
2 1
s
=
n
∑
i=
1
( x i
− x)
2
Donde: x = precio o rendimiento y;
x = es la “media” o esperanza matemática (valor esperado) del precio
o bien, rendimiento del activo financiero.
9.2.2 Desviación estándar
s =
s
2
9.3 Bandas de Bollinger
Las bandas de Bollinger son 2 líneas o límites de fluctuación alrededor de una media
móvil (simple o exponencial).
Las bandas de fluctuación son 2 desviaciones estándar por encima y debajo de la
media móvil que es normalmente de 20, aunque también se utiliza la de 30 días (que
puede ser simple o exponencial).
Los precios se consideran sobrecomprados cuando alcanzan la banda superior y
sobrevendidos con la banda inferior.
También se utiliza el ancho de banda para mirar la volatilidad y el estrechamiento de
bandas suele suponer el cambio a una nueva tendencia.
En etapas de lateralidad, dan señales falsas, pero son bastante fiables aunque deben
ser combinadas con los osciladores.
23

10. PARABOLIC SAR (PARABOLICO)
El parabolic SAR (PARABOLICO); es en estricto sentido un modelo matemático de los
llamados “sistemas automáticos” que envían “sistemáticamente” señales de compra y
venta.
La lógica es que se mantiene la señal de compra mientras, no se presente un
“freno” o “viraje súbito” a la tendencia de muy corto plazo (terciaria). En tal caso la
señal cambia en sentido contrario, venta.
Parabolic SAR
SARt = SARt-1 + ( a * ( EPtrade - SARt-1) )
Donde:
SARt = es el “stop and reverse price” precio de “giro” o “viraje” del periodo
vigente.
SARt-1 = es el “stop and reverse price” precio de “giro” o “viraje” del periodo
anterior
a = es el factor de aceleración (generalmente es igual a 0.02).
EPtrade = es el precio “extremo” (máximo o mínimo entre ambos periodos).
10.1 Señales de Compra: Las señales de compra se registran por debajo de la línea
de precios.
10.2 Señales de Venta: Las señales de venta se registran por arriba de la línea de
precios.
24

11. OSCILADORES Y “OPINIÓN CONTRARIA” LA EFICIENCIA ESTADÍSTICA
Cuando suelen presentarse noticias “negativas” los precios de los activos no
necesariamente bajan, o bien, cuando se presentan noticias positivas, no
necesariamente suben, esto, puede ser detectado por algunos “traders” y la
conservación o estrategia contraria a la “logica” del mercado se denomina “OPINION
CONTRARIA”. También se le denomina así, porque los "inversionistas pequeños", suelen
tomar decisiones precipitadas ante las noticias, entonces los "inversionistas grandes"
toman la decisión contraria.
Puede darse el caso de que la opinión contraria, este respaldada por señales técnicas,
principalmente en los osciladores técnicos que favorecen esta estrategia.
11.1 La eficiencia estadística
La razón de la “OPINION CONTRARIA” está basada en la eficiencia
estadística de los osciladores, esto quiere decir, que en el “tiempo”, las
señales que envían los osciladores técnico tienen un grado de “acertividad”
y por tanto, pueden “desafiar” a la nueva información que se publica o se
conoce en el mercado financiero de que se trate.
11.2 Osciladores y promedios móviles.
Finalmente, existe una jerarquía en la “fuerza” de las señales técnicas:
1) Atender a los promedios móviles
2) Atender a los osciladores técnicos.
25

12. TEORÍA DE ELIOTT Y FIBONACCI
“La Teoría estudia la realidad, la práctica la comprueba” …
Roberto Galván González
Un avance en la Teoría Dow, son los desarrollos de R. N. Elliot (1939) que con base
en lo 9 principios de Charles Dow, construyó sus propia Teoría o “Principio de Ondas
de Elliot” para analizar el comportamiento de los Mercados Financieros.
12.1 Números Fibonacci
A su vez, los estudios de Elliot se basan en las aportaciones de Leonardo Pisano
FIBONACCI, matemático del Siglo XIII, que llevó los desarrollos del álgebra
procedentes del pueblo árabe a occidente.
Una de las principales aportaciones es la “Serie FIBONNACCI”, resultado de la suma
sucesiva de los 2 números precedentes, que es base de la “Proporción Áurea”,
utilizada por los Pintores del Renacimiento, ya que FIBONACCI fue su
contemporáneo.
Números
Serie Fibonacci
0 0
1 1
2 1
3 2
4 3
5 5
6 8
7 13
8 21
9 34
10 55
11 89
12 144
Rectángulo Áureo
PROPORCION "AUREA"
3
2
1 1
8
5
26

El Verdadero “Código da Vinci” en realidad es el “Código Fibonacci”.
Las obras de la Antigua Grecia y del Renacimiento tienen la “Proporción Áurea”
La proporción áurea: es una relación armónica entre magnitudes (distancias) que se
repite constantemente en la naturaleza o en otros fenómenos, esa relación se sintetiza
en el número áureo = 1.618033…
Matemáticamente puede encontrarse que el Número Aureo ϕ es:
1+ 5
ϕ =
2
ϕ = 1.618033 ...
ϕ es la letra “phi” griega en honor de el escultor Griego “Phidias”
Otros ejemplos:
Partenón
27

Pirámides de Egipto y Castillo de Chichen Itzá
Los Mayas conocían la Proporción Áurea
Toda la Pirámide está construida en proporción áurea y
está perfectamente orientada hacia el Sol, para el
fenómeno de la entrada de la primavera.
A partir de la Serie Fibonnacci puede obtenerse el Número
Aureo o “proporción Áurea, como el “límite” a donde tiende
Sucesión de los cocientes de dos números consecutivos de la
“Serie Fibonnacci”
1/1 = 1, 2/1 = 2, 3/2 = 1.5, 5/3 = 1.66666… ,
Serie Fibonacci
Cocientes
0
1
1 1.0000000
2 2.0000000
3 1.5000000
5 1.6666667
8 1.6000000
13 1.6250000
21 1.6153846
34 1.6190476
55 1.6176471
89 1.6181818
144 1.6179775
1.618 …
Número de Oro
28

Las aplicaciones científicas utilizan la proporción áurea:
La espiral logarítmica basada en la relación áurea:
Los Fractales (Conchas Marinas y Flores) “tienden” a la espiral logarítmica co
proporción áurea
El comportamiento del mercado accionario es un “fractal”
29

Los números de Fibonacci se utilizan también en el análisis técnico del mercado de
valores. Los Fibonacci “Retracements” nos indican áreas de soporte hasta las cuales
puede corregir la tendencia actual.
IPC, Parabolic SAR
0.0%
R2 30,000
R1 29,370
31500
31000
30500
30000
23.6%
29500
29000
38.2%
28500
28000
R
50.0%
61.8%
S1 28,600
S2 28,000
27500
27000
26500
26000
30 DAY MA
25500
500 DAY MA
100.0%
200 DAY MA
161.8%
25000
24500
24000
23500
23000
22500
22000
21500
21000
20500
20000
19500
19000
18500
18000
17500
17000
16500
26 3 9 16 23 2 9
February March
17 23 30 6 13 20 27 11 18 25 1 8
April
May
June
15 22 29 6Relative Stochastic 13 MACD Strength 20 Oscillator 27 Index 3 10 17 24 31 7 14 21 28 5 12 19 26 3 16 23 30 7 14 21 28 4 11
July
August
September October
November December 2010
Habría tres áreas de corrección importantes, siguiendo estos números, a una
tendencia en evolución. El área de “máxima corrección” de 61.8%, el área de “mínima
corrección” de 38.2% y el área de “corrección media” del 50%.
12.2 Ondas de Eliott
Elliot distingue Cinco Ondas Impulsivas 1 a 5 y Tres Correctivas a, b, c.
30

13. LOS LLAMADOS CICLOS FIBONACCI
Ciclos de confirmación: Ciclos que desencadenan en un cambio de trayectoria o
tendencia.
Ciclos de plazo: Serían ciclos distinguibles en periodos de corto plazo, que se
mueven dentro de una tendencia (PRIMARIA) y la mantienen.
IPC de la Bolsa Largo Plazo
1
2
IPC (29055.8203, 28535.7695, 28886.5293, +240.5000)
3
4
M A M J J A S O N D 2006 M A M J J A S O N D 2007 MStochastic A M JOscillator J A (19.7581) S O N D 2008 M A M J J A S O N D 2009 M A M J J A S O N
5
j
a
b
k
c
j
33000
32500
32000
31500
31000
30500
30000
29500
29000
28500
28000
27500
27000
26500
26000
25500
25000
24500
24000
23500
23000
22500
22000
21500
21000
20500
20000
19500
19000
18500
18000
17500
17000
16500
16000
15500
15000
14500
14000
13500
13000
31
12500
12000
11500
11000

INTENCIONALMENTE EN BLANCO
32

14. HERRAMIENTAS FIBONACCI: PROYECCIONES, ESCALAS, ARCOS
(PARA INVESTIGAR)
Líneas
Rectángulos
Arcos
Todos estos estudios guardan la proporción áurea.
IPC de la Bolsa Corto Plazo
IPC (29055.8203, 28535.7695, 28886.5293, +240.5000)
32000
31500
31000
30500
30000
29500
c
j
3
4
5
29000
28500
28000
27500
27000
26500
26000
25500
25000
24500
24000
2
23500
23000
22500
22000
21500
21000
20500
20000
1
19500
19000
18500
June July August September October November December 2009 Stochastic February Oscillator (19.7581) March April May June July August September October November
18000
17500
17000
16500
16000
33

15. CHARTISMO Y PRINCIPALES FIGURAS TÉCNICAS
Si no puedo dibujarlo es que no lo entiendo …
Albert Einstein
Hombro Cabeza Hombro (Cambio a tendencia)
34

Banderas y banderines (Rompimientos) y
Triángulos y cuñas (Movimientos Alternos)
Ascendente
Descendente
Doble Piso
TVAZTCA.CPO
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1998 M A M J J A S O N D 1999 M A M J J A S O N D 2000 M A M J J A S O N D 2001 M A M J J A S O N D 2002 M A M J J A S O N D 2003
35

Doble Techo
IND BOVESPA
150
145
140
135
130
125
120
115
110
105
100
95
90
85
September October November December 2002 February March April May June July August September October November December
80
x100
36

16. ANÁLISIS TÉCNICO PARA MERCADO DE BONOS, TIPOS DE CAMBIO Y
COMMODITIES
Bonos Líneas de Precio son Tasas
TBOND10 (3.46930, 3.46930, 3.46930, +0.09080), Parabolic SAR (3.55843)
MACD (0.02232)
R2 3.5600
R1 3.4700
S1 3.3000
S2 3.1800
4.05
4.00
3.95
3.90
3.85
3.80
3.75
3.70
3.65
3.60
3.55
3.50
3.45
3.40
3.35
3.30
3.25
3.20
3.15
3.10
3.05
3.00
2.95
2.90
2.85
2.80
2.75
2.70
2.65
2.60
2.55
2.50
2.45
2.40
2.35
2.30
2.25
2.20
2.15
2.10
0.20
0.15
0.10
0.05
0.00
-0.05
-0.10
19 26 2 9 16 23 2 9
February
March
17 23 30 6
April
13 20 27 4
May
11 18 26 1 8 15 22 29 6 13 20 27 3 10
Relative Stochastic Strength Oscillator Index (61.7804) (53.7885)
June
July
August
17 24 31 8 14
September
21 28 5 12
October
19 26 3 9 16
November
Tipos de cambio (Cuidar Dirección):
SPOT (13.2590, 13.2590, 13.2590, +0.03200), Parabolic SAR (12.9757)
R2 13.5000
R1 13.4000
15.5
15.0
S1 13.0000
S2 12.8400
14.5
14.0
13.5
13.0
TRIPLE PISO
12.5
12.84
12.0
11.5
11.0
10.5
10.0
Stochastic Oscillator (68.3303)
100
50
July August September October November December 2009 Relative February MACD Strength March (-0.03593) Index (51.7113) April May June July August September October November
37
0

Commodities
17. VELAS JAPONESAS: PRINCIPIOS
Básicos
Estructura Vela :“Véase la Sección 1 de este Curso”.
18. Velas Japonesas I:
HARAMI: Gran vela Blanca anticipa rompimiento alcista Harami
38

19. Velas Japonesas II:
DOJI: Final de una Tendencia alcista Doji
20. Principales Estrategias de “Trading”.
(PARA INVESTIGACION)
Scalping
Swing Trading
Guerrillas “opinión contraria”.
39