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Curso de Análisis Tecnico - Actinver

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4. Promedios Móviles<br />

“El mejor maestro es el tiempo; la mejor ciencia la experiencia”.<br />

Anónimo<br />

Los Promedios Móviles, como su nombre lo indica son series estadísticas construidas a partir <strong>de</strong> los<br />

propios datos diarios observados <strong>de</strong> los precios o cotizaciones <strong>de</strong> los activos financieros.<br />

Es importante mencionar, que la serie <strong>de</strong> datos original a partir <strong>de</strong> la cual se calculan los distintos<br />

promedios móviles, se <strong>de</strong>nomina formalmente como: la “Línea <strong>de</strong> precios”, in<strong>de</strong>pendientemente <strong>de</strong> lo<br />

que se este midiendo, precios <strong>de</strong> acciones, commodities, divisas, etc.<br />

Utilidad: Los promedios móviles, tienen la función <strong>de</strong> “suavizar” las ten<strong>de</strong>ncias y por lo tanto, permiten<br />

facilitar su i<strong>de</strong>ntificación.<br />

Convencionalmente se han <strong>de</strong>finido Promedios Móviles <strong>de</strong> Corto, Mediano y Largo plazos.<br />

Es posible obtener promedios móviles simples (SMA) y exponenciales (EMA): los promedios simples<br />

son promedios aritméticos; los promedios móviles exponenciales, dan un mayor peso específico a las<br />

observaciones recientes, mediante una fórmula matemática que se <strong>de</strong>nomina precisamente<br />

“suavizamiento exponencial”.<br />

Ventaja <strong>de</strong> los EMA: La ventaja <strong>de</strong> los EMA, respecto a los SMA, es que permiten a los inversionistas<br />

o “tra<strong>de</strong>rs”, respon<strong>de</strong>r o actuar con mayor rapi<strong>de</strong>z, ante una confirmación o probable cambio <strong>de</strong><br />

ten<strong>de</strong>ncia.<br />

4.1 Corto Plazo<br />

Convencionalmente se calculan en un rango <strong>de</strong>: 5 a 14 días, <strong>de</strong>pendiendo <strong>de</strong> la volatilidad <strong>de</strong>l activo<br />

financiero.<br />

Utilidad: Los promedios móviles propiamente son útiles para el “tra<strong>de</strong>r” <strong>de</strong> muy corto plazo, que<br />

procurará comprar por abajo <strong>de</strong>l promedio móvil establecido y ven<strong>de</strong>r o tomar utilidad por encima <strong>de</strong><br />

este.<br />

Figura 4.1<br />

IPC con Promedio Móvil <strong>de</strong> 7 días EMA<br />

IPC (30475.4492, 30033.9395, 30475.4297, +435.7188)<br />

October November December 2009 February March April May June July August September October<br />

31000<br />

30500<br />

30000<br />

29500<br />

29000<br />

28500<br />

28000<br />

27500<br />

27000<br />

26500<br />

26000<br />

25500<br />

25000<br />

24500<br />

24000<br />

23500<br />

23000<br />

22500<br />

22000<br />

21500<br />

21000<br />

20500<br />

20000<br />

19500<br />

19000<br />

18500<br />

18000<br />

17500<br />

17000<br />

16500<br />

16000<br />

50000<br />

40000<br />

30000<br />

20000<br />

x10000 10000<br />

3

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