Estimación de carbono en biomasa de bosques secundarios y ... - Gtz
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Investigación <strong>de</strong> Bosques Tropicales<br />
Estimación <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong><br />
<strong>biomasa</strong> <strong>de</strong> <strong>bosques</strong><br />
<strong>secundarios</strong> y plantaciones<br />
forestales <strong>en</strong> el<br />
Norocci<strong>de</strong>nte <strong>de</strong> Ecuador<br />
Begleitprogramm<br />
Trop<strong>en</strong>ökologie (TÖB)<br />
Deutsche Gesellschaft für Technische<br />
Zusamm<strong>en</strong>arbeit (GTZ) GmbH
Investigación <strong>de</strong> Bosques Tropicales<br />
Estimación <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong><br />
<strong>biomasa</strong> <strong>de</strong> <strong>bosques</strong><br />
<strong>secundarios</strong> y plantaciones<br />
forestales <strong>en</strong> el<br />
Norocci<strong>de</strong>nte <strong>de</strong> Ecuador<br />
Magdal<strong>en</strong>a López*, Free <strong>de</strong> Koning* § ,<br />
Hugo Pare<strong>de</strong>s, Pablo B<strong>en</strong>ítez*<br />
*: Proyecto CO 2 - GTZ<br />
Casilla 17-21-1925<br />
Quito, Ecuador<br />
ppffdk@ecnet.ec<br />
§ : University of Götting<strong>en</strong><br />
Institute of Soil Sci<strong>en</strong>ce and Forest Nutrition<br />
Busg<strong>en</strong>weg 2<br />
37770 Götting<strong>en</strong>, Alemania<br />
Eschborn, 2002
Número <strong>de</strong> la serie: TÖB TWF-31s<br />
Publicado por:<br />
Responsable:<br />
Autores:<br />
Redacción:<br />
Traducción:<br />
Producción:<br />
Precio<br />
ISBN:<br />
Deutsche Gesellschaft für<br />
Technische Zusamm<strong>en</strong>arbeit (GTZ) GmbH<br />
Postfach 5180<br />
D-65726 Eschborn<br />
Alemania<br />
Programa <strong>de</strong> Apoyo Ecológico (TÖB)<br />
Dr. Claus Bätke, Elisabeth Mausolf<br />
Magdal<strong>en</strong>a López, Free <strong>de</strong> Koning,<br />
Hugo Pare<strong>de</strong>s, Pablo B<strong>en</strong>ítez,<br />
Michaela Hammer<br />
© 2002 Todos los <strong>de</strong>rechos reservados
Prefacio<br />
Los ecosistemas tropicales son la base <strong>de</strong> la exist<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> una inm<strong>en</strong>sa mayoría<br />
<strong>de</strong> la población mundial. Sin embargo, la progresiva <strong>de</strong>strucción y <strong>de</strong>gradación<br />
<strong>de</strong> los recursos naturales <strong>en</strong> los países <strong>en</strong> <strong>de</strong>sarrollo am<strong>en</strong>azan el éxito <strong>de</strong> los<br />
esfuerzos que se realizan para lograr un <strong>de</strong>sarrollo sost<strong>en</strong>ible y combatir <strong>de</strong><br />
manera eficaz la pobreza.<br />
D<strong>en</strong>tro <strong>de</strong>l marco <strong>de</strong> la cooperación al <strong>de</strong>sarrollo, el Programa <strong>de</strong> Apoyo<br />
Ecológico (TÖB) ti<strong>en</strong>e el propósito <strong>de</strong> contribuir a elaborar, evaluar y aplicar<br />
con efici<strong>en</strong>cia las informaciones y experi<strong>en</strong>cias adquiridas <strong>en</strong> este ámbito.<br />
El Programa <strong>de</strong> Apoyo Ecológico es un proyecto <strong>de</strong> carácter suprarregional<br />
realizado por la Deutsche Gesellschaft für Technische Zusamm<strong>en</strong>arbeit (GTZ)<br />
GmbH por <strong>en</strong>cargo <strong>de</strong>l Ministerio Fe<strong>de</strong>ral <strong>de</strong> Cooperación Económica y<br />
Desarrollo <strong>de</strong> la República Fe<strong>de</strong>ral <strong>de</strong> Alemania (BMZ).<br />
A solicitud <strong>de</strong> los interesados, el programa fom<strong>en</strong>ta estudios complem<strong>en</strong>tarios<br />
sobre temas <strong>de</strong> relevancia ecológica para las regiones tropicales. La i<strong>de</strong>a es<br />
contribuir al perfeccionami<strong>en</strong>to <strong>de</strong> estrategias para la protección y el uso<br />
sost<strong>en</strong>ible <strong>de</strong> los ecosistemas tropicales y, sobre esta base, <strong>de</strong>sarrollar<br />
instrum<strong>en</strong>tos innovadores para una cooperación al <strong>de</strong>sarrollo que t<strong>en</strong>ga<br />
<strong>de</strong>bidam<strong>en</strong>te <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta los aspectos <strong>de</strong>l medio ambi<strong>en</strong>te.<br />
La integración <strong>de</strong> los conocimi<strong>en</strong>tos ci<strong>en</strong>tíficos <strong>en</strong> las activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />
asesorami<strong>en</strong>to ayuda a los respectivos proyectos a llevar a la práctica los<br />
acuerdos internacionales pertin<strong>en</strong>tes, <strong>en</strong> particular el Programa 21 y la<br />
Conv<strong>en</strong>ción sobre la Biodiversidad, a los que el BMZ otorga una especial<br />
importancia.<br />
Un elem<strong>en</strong>to es<strong>en</strong>cial <strong>de</strong>l <strong>en</strong>foque <strong>de</strong> este programa es que los ci<strong>en</strong>tíficos<br />
alemanes abor<strong>de</strong>n conjuntam<strong>en</strong>te con ci<strong>en</strong>tíficos <strong>de</strong> los países contraparte temas<br />
ori<strong>en</strong>tados a la aplicación. Con ello, el programa contribuye también al<br />
perfeccionami<strong>en</strong>to <strong>de</strong> los expertos nacionales conforme a las exig<strong>en</strong>cias <strong>de</strong> la<br />
práctica, y a la ampliación <strong>de</strong> los conocimi<strong>en</strong>tos específicos <strong>de</strong> ecología tropical<br />
<strong>en</strong> los países <strong>en</strong> <strong>de</strong>sarrollo.<br />
A través <strong>de</strong> textos breves y fácilm<strong>en</strong>te compr<strong>en</strong>sibles, la serie <strong>de</strong> publicaciones<br />
<strong>de</strong>l Programa <strong>de</strong> Apoyo Ecológico pone los resultados <strong>de</strong> los estudios<br />
complem<strong>en</strong>tarios y las recom<strong>en</strong>daciones <strong>de</strong> actuación extraídas <strong>de</strong> ellos al<br />
alcance <strong>de</strong> las organizaciones e instituciones que actúan <strong>en</strong> el campo <strong>de</strong> la<br />
Cooperación al Desarrollo, así como <strong>de</strong> todos aquellos que se interesan por<br />
temas <strong>de</strong> política <strong>de</strong> protección ambi<strong>en</strong>tal y <strong>de</strong> <strong>de</strong>sarrollo.<br />
I. Hov<strong>en</strong><br />
Jefe <strong>de</strong> la sección<br />
Protección <strong>de</strong>l medio ambi<strong>en</strong>te y <strong>de</strong> los recur<br />
sos naturales, gestión <strong>de</strong> recursos forestales<br />
Ministerio Fe<strong>de</strong>ral <strong>de</strong> Cooperación<br />
Económica y Desarrollo (BMZ)<br />
Dr. C. van Tuyll<br />
Jefe <strong>de</strong> la división<br />
Desarrollo rural<br />
Deutsche Gesellschaft für Technische<br />
Zusamm<strong>en</strong>arbeit (GTZ) GmbH
Tabla <strong>de</strong> cont<strong>en</strong>idos<br />
Prefacio (2)_______________________________________________________________ 3<br />
Resum<strong>en</strong>_________________________________________________________________ 5<br />
Summary ________________________________________________________________ 7<br />
1. Introducción____________________________________________________________ 9<br />
2. Metodología ___________________________________________________________ 11<br />
2.1 Zona <strong>de</strong> estudio ____________________________________________________________________ 11<br />
2.2 Colección <strong>de</strong> datos__________________________________________________________________ 12<br />
2.3 Métodos usados para estimar <strong>biomasa</strong> aérea <strong>de</strong> arboles _____________________________________ 13<br />
3. Resultados ____________________________________________________________ 17<br />
3.1 Especies <strong>en</strong>contrados <strong>en</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong>. ____________________________________________ 17<br />
3.2 Biomasa <strong>de</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong>_______________________________________________________ 17<br />
3.3 Biomasa <strong>de</strong> plantaciones forestales. ____________________________________________________ 23<br />
4. Discusión y conclusiones_________________________________________________ 25<br />
5. Refer<strong>en</strong>cias____________________________________________________________ 29<br />
Anexo 1 Resum<strong>en</strong> <strong>de</strong> resultados y características <strong>de</strong> los sitios <strong>de</strong> muestreo ___________ 33<br />
1
Prefacio (2)<br />
El Protocolo <strong>de</strong> Kyoto y las subsecu<strong>en</strong>tes Confer<strong>en</strong>cias <strong>de</strong> las Partes (COP) <strong>de</strong> la Conv<strong>en</strong>ción <strong>de</strong><br />
Cambio Climático han <strong>de</strong>spertado interés sobre el pot<strong>en</strong>cial <strong>de</strong> ecosistemas <strong>de</strong> <strong>bosques</strong><br />
<strong>secundarios</strong> y plantaciones forestales para fijar <strong>carbono</strong>. Consi<strong>de</strong>rar este servicio ambi<strong>en</strong>tal y<br />
evaluarlo <strong>en</strong> términos ecológicos y monetarios podría estimular proyectos forestales <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>l<br />
marco <strong>de</strong>l Mecanismo <strong>de</strong> Desarrollo Limpio (MDL). Al mismo tiempo, eso ha g<strong>en</strong>erado una<br />
necesidad <strong>de</strong> <strong>de</strong>sarrollar metodologías aplicables para cuantificar y valorar la fijación <strong>de</strong><br />
<strong>carbono</strong> <strong>en</strong> sistemas forestales bajo distintas condiciones ecológicas.<br />
Con este motivo el Programa <strong>de</strong> Apoyo Ecológico (TÖB) <strong>de</strong> la Cooperación Técnica Alemana<br />
(GTZ) junto con la Universidad <strong>de</strong> Götting<strong>en</strong> <strong>en</strong> Alemania iniciaron el proyecto "Pot<strong>en</strong>cial <strong>de</strong><br />
fijación <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> y plantaciones forestales <strong>en</strong> dos zonas climáticas <strong>en</strong><br />
América <strong>de</strong>l Sur". El proyecto se <strong>en</strong>focó <strong>en</strong> el Norocci<strong>de</strong>nte <strong>de</strong> Ecuador y <strong>en</strong> el Noroeste <strong>de</strong> la<br />
Patagonia Arg<strong>en</strong>tina.<br />
En Ecuador el proyecto estuvo integrado al Proyecto Política Forestal (PPF) <strong>de</strong> la GTZ,<br />
colaborando directam<strong>en</strong>te con el Ministerio <strong>de</strong> Ambi<strong>en</strong>te. En Arg<strong>en</strong>tina el proyecto fue<br />
ejecutado por el Instituto Nacional <strong>de</strong> Tecnología Agropecuaria (INTA) que también lleva a<br />
cabo el Programa Nacional <strong>de</strong> Lucha Contra la Desertificación (PRODESAR), también apoyado<br />
por la GTZ y estrecham<strong>en</strong>te relacionado con este proyecto.<br />
El proyecto tuvo tres objetivos principales:<br />
- Determinar la fijación <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> suelos y <strong>biomasa</strong> <strong>de</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> y<br />
plantaciones forestales, <strong>en</strong> relación con las condiciones biofísicas, tomando pastizales<br />
como refer<strong>en</strong>cia.<br />
- A través <strong>de</strong> un análisis costo-b<strong>en</strong>eficio, comparar los b<strong>en</strong>eficios netos <strong>en</strong>tre <strong>bosques</strong> y otros<br />
usos <strong>de</strong>l suelo, incluy<strong>en</strong>do fijación <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> como pot<strong>en</strong>cial b<strong>en</strong>eficio monetario.<br />
- Analizar los resultados <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>l contexto <strong>de</strong> acuerdos nacionales e internacionales para<br />
apoyar la evaluación <strong>de</strong> posibles proyectos <strong>de</strong> fijación <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> antes <strong>de</strong> su fase <strong>de</strong><br />
implem<strong>en</strong>tación.<br />
Entre otros productos, el proyecto g<strong>en</strong>era una serie <strong>de</strong> informes técnicos. El pres<strong>en</strong>te informe<br />
técnico resume la estimación <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> <strong>biomasa</strong> <strong>de</strong> arboles <strong>en</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> <strong>en</strong> el<br />
Norocci<strong>de</strong>ntal <strong>de</strong>l Ecuador. También se hace refer<strong>en</strong>cia a <strong>biomasa</strong> <strong>de</strong> algunas plantaciones<br />
forestales <strong>en</strong> la zona. El análisis <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> suelos <strong>en</strong> las mismas parcelas <strong>de</strong> estudio se<br />
pres<strong>en</strong>ta <strong>en</strong> otro informe técnico.<br />
Agra<strong>de</strong>cemos el apoyo que nos brindó el "Proyecto Política Forestal" <strong>de</strong> la GTZ <strong>en</strong> Quito y el<br />
Ministerio <strong>de</strong> Ambi<strong>en</strong>te <strong>de</strong> Ecuador. Expresamos nuestro reconocimi<strong>en</strong>to a todos los<br />
propietarios que nos facilitaron los inv<strong>en</strong>tarios <strong>de</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong>. Agra<strong>de</strong>cemos a<br />
Fernando Mont<strong>en</strong>egro y Lino Veloz <strong>de</strong> la Fundación Forestal Manuel Durini por su<br />
colaboración <strong>en</strong> las plantaciones forestales. Por el apoyo <strong>en</strong> la selección <strong>de</strong> sitios agra<strong>de</strong>cemos<br />
especialm<strong>en</strong>te al equipo <strong>de</strong>l "Proyecto Manejo Forestal Comunitario Esmeraldas" <strong>de</strong> la GTZ; a<br />
Todd Smidt <strong>de</strong> la Fundación Altrópico; a Angel Suco <strong>de</strong> la Fundación Rainforest Rescue y a<br />
Eduardo Beltrán <strong>de</strong> la "Unidad Coordinadora para el Desarrollo Forestal Sost<strong>en</strong>ible <strong>de</strong> la<br />
Provincia <strong>de</strong> Esmeraldas". Agra<strong>de</strong>cemos la contribución <strong>de</strong> Carst<strong>en</strong> Schusser, estudiante <strong>de</strong> la<br />
Universidad <strong>de</strong> Götting<strong>en</strong>. Finalm<strong>en</strong>te agra<strong>de</strong>cemos a Cristoph Kleinn <strong>de</strong>l "Institute for Forest<br />
Managem<strong>en</strong>t and Yield Sci<strong>en</strong>ce" <strong>de</strong> la Universidad <strong>de</strong> Götting<strong>en</strong> por su revisión critica <strong>de</strong>l<br />
texto. La responsabilidad <strong>de</strong>l cont<strong>en</strong>ido <strong>de</strong> este informe esta con los autores.<br />
3
Resum<strong>en</strong><br />
La estimación <strong>de</strong> la pot<strong>en</strong>cial fijación <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> (C) por <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> y<br />
plantaciones forestales es <strong>de</strong> gran importancia fr<strong>en</strong>te al increm<strong>en</strong>to <strong>de</strong>l dióxido <strong>de</strong><br />
<strong>carbono</strong> (CO 2 ) <strong>en</strong> la atmósfera y su pot<strong>en</strong>cial efecto <strong>en</strong> el clima global. En el pres<strong>en</strong>te<br />
estudio se estimó la <strong>biomasa</strong> total aérea <strong>de</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> y plantaciones<br />
forestales, para <strong>de</strong>terminar la cantidad <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> que pue<strong>de</strong> ser almac<strong>en</strong>ado durante el<br />
cambio <strong>de</strong> uso <strong>de</strong> tierra <strong>de</strong> pasto a bosque <strong>en</strong> Ecuador Norocci<strong>de</strong>ntal.<br />
En 34 parcelas <strong>de</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> y <strong>en</strong> 6 parcelas <strong>de</strong> plantaciones forestales se<br />
realizó inv<strong>en</strong>tarios <strong>en</strong> parcelas <strong>de</strong>limitadas, don<strong>de</strong> se medió diámetro a la altura <strong>de</strong>l<br />
pecho (DBH), altura total y altura comercial. Se comparó dos métodos para estimar la<br />
<strong>biomasa</strong> aérea <strong>en</strong> arboles. En el primer método se calculó <strong>biomasa</strong> <strong>de</strong>l fuste <strong>de</strong> cada<br />
árbol <strong>en</strong> base <strong>de</strong> DBH y altura comercial medida y datos exist<strong>en</strong>tes <strong>de</strong> factor <strong>de</strong> forma y<br />
<strong>de</strong>nsidad específica. Biomasa total <strong>de</strong> los fustes fue extrapolada hacia <strong>biomasa</strong> total<br />
(incluy<strong>en</strong>do ramas y hojas) a través <strong>de</strong> un factor <strong>de</strong> expansión <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong>. En el<br />
segundo método se estimó la <strong>biomasa</strong> total a partir <strong>de</strong> ecuaciones alométricas directas<br />
para <strong>bosques</strong> húmedos tropicales, tomadas <strong>de</strong> la literatura<br />
El primer método pres<strong>en</strong>tó una mejor relación con edad <strong>de</strong>l bosque que el segundo y se<br />
relacionó mejor con datos para <strong>bosques</strong> tropicales húmedos <strong>de</strong> la literatura. Por esta<br />
razón se seleccionó el primer método como el más apropiado para la zona <strong>de</strong> estudio. La<br />
<strong>biomasa</strong> total aérea <strong>de</strong> los <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> estimado con este método varío <strong>en</strong>tre<br />
112 ton/ha hasta 199 ton/ha <strong>en</strong> áreas con una precipitación <strong>en</strong>tre 1000 y 2500 mm y<br />
varío <strong>en</strong>tre 86 ton/ha hasta 291 ton/ha <strong>en</strong> la zona con una precipitación mayor a 2500<br />
mm, <strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>do <strong>de</strong> la edad <strong>de</strong>l bosque. El C almac<strong>en</strong>ado promedio para todas las<br />
parcelas investigadas era 82 ton/ha. La relación <strong>en</strong>tre <strong>biomasa</strong> total y edad <strong>de</strong>l bosque<br />
era significante, pero no muy fuerte, <strong>de</strong>bido a factores <strong>de</strong> clima, suelo, p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes y la<br />
interv<strong>en</strong>ción <strong>de</strong>l hombre. Con mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> regresión logarítmica se predice para un<br />
bosque secundario <strong>de</strong> 30 años alre<strong>de</strong>dor <strong>de</strong> 200 t/ha <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> aérea arbórea (100 t/ha<br />
<strong>de</strong> <strong>carbono</strong>) <strong>en</strong> la zona m<strong>en</strong>os húmeda y 220 t/ha <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> (110 t/ha <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>) <strong>en</strong> la<br />
zona más húmeda. Plantaciones bi<strong>en</strong> manejadas pue<strong>de</strong>n t<strong>en</strong>er acumulado mas <strong>carbono</strong> a<br />
esta edad. Se recomi<strong>en</strong>da hacer mas estudios <strong>en</strong> Ecuador <strong>en</strong> lo cual se mi<strong>de</strong> el peso seco<br />
<strong>de</strong> los difer<strong>en</strong>tes partes <strong>de</strong> arboles seleccionados para establecer mo<strong>de</strong>los alométricos<br />
para zonas especificas. Eso aum<strong>en</strong>tará la exactitud <strong>de</strong> las estimaciones <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> a<br />
partir <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> inv<strong>en</strong>tarios forestales exist<strong>en</strong>tes y nuevos.<br />
5
Summary<br />
The estimation of the carbon sequestration pot<strong>en</strong>tial of secondary forests and forest<br />
plantations is important in the context of the increasing level of carbon dioxi<strong>de</strong> (CO 2 ) in<br />
the atmosphere and its impact on the global climate. In this study the amount of above<br />
ground biomass in secondary forests and forest plantations was estimated with the<br />
purpose to <strong>de</strong>termine the quantity of carbon that can be sequestered in a land use<br />
conversion from pasture to forest in Northwestern Ecuador.<br />
In 34 secondary forests and 6 forest plantations diameter at breast height (DBH),<br />
commercial height and total height was measured in inv<strong>en</strong>tories within <strong>de</strong>lineated<br />
parcels. Two methods for the estimation of total above ground tree biomass were<br />
compared. In the first method trunk biomass for each tree was estimated on the basis of<br />
measured DBH and height, and existing data for form factor and specific wood <strong>de</strong>nsity.<br />
Total trunk biomass was extrapolated to total tree biomass (including crown) by means<br />
of a biomass expansion factor. In the second method allometric regression equations<br />
from literature were used to estimate total biomass directly using the variables measured<br />
in the inv<strong>en</strong>tories.<br />
The results of the first method showed a better correlation with forest age, and agreed<br />
better with existing secondary biomass data for forests in tropical humid areas, and was<br />
therefore used for further analysis. The above-ground tree biomass, estimated with this<br />
method, varied betwe<strong>en</strong> 112 t/ha and 199 t/ha in areas with a precipitation betwe<strong>en</strong><br />
1000 and 2500 mm, and varied betwe<strong>en</strong> 86 and 291 t/ha in areas with a precipitation<br />
over 2500 mm, <strong>de</strong>p<strong>en</strong>ding on age of the forest stands. The relation betwe<strong>en</strong> biomass and<br />
age of the forests was significant but not very strong, due to factors such as climate,<br />
soils characteristics, slope and especially human interv<strong>en</strong>tion. Logarithmic regression<br />
mo<strong>de</strong>ls predict for secondary forest 30 years of age an amount of around 200 t/ha above<br />
ground tree biomass (100 t/ha of carbon) in the less humid zone, and 220 t/ha above<br />
ground tree biomass (110 t/ha of carbon) in the more humid zone. Well-managed<br />
plantations forest could have more carbon stored at this age. It is recomm<strong>en</strong><strong>de</strong>d to<br />
execute more studies in Ecuador in which dry weight of the differ<strong>en</strong>t parts of selected<br />
trees are <strong>de</strong>termined in or<strong>de</strong>r to establish allometric regression equations for specific<br />
zones. This will increase the precision of biomass estimations on the basis of existing<br />
and new forest inv<strong>en</strong>tories.<br />
7
1. Introducción<br />
Los cambios climáticos que <strong>en</strong> la actualidad están ocurri<strong>en</strong>do <strong>en</strong> el planeta, se los<br />
atribuye a las emisiones <strong>de</strong> gases <strong>de</strong> efecto inverna<strong>de</strong>ro <strong>de</strong> difer<strong>en</strong>tes fu<strong>en</strong>tes. La quema<br />
<strong>de</strong> combustibles fósiles y la producción <strong>de</strong> cem<strong>en</strong>to <strong>en</strong> los países industrializados, así<br />
como la <strong>de</strong>forestación y cambio <strong>de</strong> uso <strong>de</strong> la tierra <strong>en</strong> países tropicales son la principal<br />
fu<strong>en</strong>te <strong>de</strong> emisión <strong>de</strong> CO 2 (IPCC, 2000). Por lo que es necesario estabilizar estas<br />
conc<strong>en</strong>traciones, mediante el control <strong>de</strong> emisiones y flujos <strong>de</strong> CO 2 y la aplicación <strong>de</strong><br />
otras medidas propuestas <strong>en</strong> el protocolo <strong>de</strong> Kyoto para mitigar el cal<strong>en</strong>tami<strong>en</strong>to global.<br />
De esta manera los <strong>bosques</strong> adquier<strong>en</strong> protagonismo por su capacidad <strong>de</strong> fijar C y su<br />
reconocimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> mecanismos <strong>de</strong> flexibilidad para mitigar emisiones <strong>de</strong> CO 2 <strong>en</strong><br />
los acuerdos internacionales sobre cambio climático y emisiones <strong>de</strong> gases <strong>de</strong> efecto<br />
inverna<strong>de</strong>ro. En este contexto, es cada vez más importante po<strong>de</strong>r cuantificar la fijación<br />
<strong>de</strong> <strong>carbono</strong> mediante el crecimi<strong>en</strong>to natural <strong>de</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> o por plantaciones<br />
forestales. La g<strong>en</strong>eración <strong>de</strong> estas metodologías para estimar la fijación pot<strong>en</strong>cial <strong>de</strong> C,<br />
es necesaria para implem<strong>en</strong>tar los procesos <strong>de</strong> valoración económica (B<strong>en</strong>ítez et al.,<br />
2001), <strong>de</strong>finición <strong>de</strong> línea base, certificación y monitoreo <strong>en</strong> proyectos <strong>de</strong> v<strong>en</strong>ta <strong>de</strong><br />
certificados <strong>de</strong> reducción <strong>de</strong> emisiones <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>.<br />
Varios estudios han estimado la acumulación <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> total aérea y la consecu<strong>en</strong>te<br />
fijación <strong>de</strong> C <strong>en</strong> <strong>bosques</strong> no interv<strong>en</strong>idos, plantaciones forestales y <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong><br />
usando o <strong>de</strong>sarrollando mo<strong>de</strong>los estadísticos (e. g. Uhl et al., 1988; Saldarriaga et al.,<br />
1988; Brown et al., 1989; Brown and Lugo, 1992; Brown 1997; Nelson et al., 1999;<br />
Dauber et al., 2000; Steininger, 2000). Estos mo<strong>de</strong>los fueron obt<strong>en</strong>idos al correlacionar<br />
las mediciones <strong>de</strong>structivas <strong>de</strong> peso seco <strong>de</strong> los árboles como variables <strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes<br />
con las mediciones <strong>de</strong> parámetros biométricos como variables in<strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes. Una vez<br />
<strong>de</strong>sarrolladas tales regresiones, estas permit<strong>en</strong> estimar la <strong>biomasa</strong> total aérea <strong>en</strong> forma<br />
rápida y no <strong>de</strong>structiva midi<strong>en</strong>do parámetros biométricos comunes <strong>en</strong> inv<strong>en</strong>tarios<br />
forestales. La mayoría <strong>de</strong> las ecuaciones fueron <strong>de</strong>sarrolladas <strong>en</strong> <strong>bosques</strong> nativos o <strong>en</strong><br />
<strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> don<strong>de</strong> se especifica el rango <strong>de</strong> los parámetros biométricos que<br />
<strong>de</strong>b<strong>en</strong> ser tomados como datos <strong>de</strong> <strong>en</strong>trada (Nelson et al., 1999). La <strong>de</strong>sv<strong>en</strong>taja <strong>de</strong> las<br />
9
egresiones es que son específicos para las condiciones ecológicas <strong>de</strong> los sitios don<strong>de</strong><br />
fueron <strong>de</strong>sarrollados, y no necesariam<strong>en</strong>te son aplicables para otras zonas.<br />
En or<strong>de</strong>n a mejorar la escasa información cuantitativa <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> y C almac<strong>en</strong>ado <strong>en</strong><br />
<strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> y plantaciones forestales <strong>en</strong> la región norocci<strong>de</strong>ntal <strong>de</strong>l Ecuador,<br />
realizamos un estudio con el sigui<strong>en</strong>te objetivo: estimar la <strong>biomasa</strong> total aérea y el C<br />
almac<strong>en</strong>ado <strong>en</strong> las poblaciones <strong>de</strong> árboles, realizando mediciones biométricas <strong>en</strong> estos 2<br />
difer<strong>en</strong>tes sistemas forestales, comparando dos métodos <strong>de</strong> cálculo, y tratando <strong>de</strong><br />
<strong>en</strong>contrar los variables que <strong>de</strong>terminan el crecimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> la zona <strong>de</strong> estudio. Para<br />
po<strong>de</strong>r analizar los variables <strong>de</strong>terminantes para el crecimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong> estos <strong>bosques</strong>, las<br />
parcelas fueron escogidos para incluir <strong>bosques</strong> <strong>de</strong> difer<strong>en</strong>tes eda<strong>de</strong>s y ubicados <strong>en</strong><br />
difer<strong>en</strong>tes zonas climáticas y <strong>en</strong> difer<strong>en</strong>tes tipos <strong>de</strong> suelo. Se tomo datos <strong>en</strong> 34 parcelas<br />
<strong>de</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> y <strong>en</strong> 6 parcelas <strong>de</strong> plantaciones. Por esta difer<strong>en</strong>cia <strong>en</strong><br />
información disponible este informe pres<strong>en</strong>ta <strong>en</strong> mas <strong>de</strong>talle las estimaciones <strong>de</strong><br />
<strong>biomasa</strong> <strong>en</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong>, y solo brevem<strong>en</strong>te pres<strong>en</strong>ta los resultados <strong>de</strong> las<br />
plantaciones forestales.<br />
10
2. Metodología<br />
2.1 Zona <strong>de</strong> estudio<br />
El estudio se efectúo <strong>en</strong> la zona norocci<strong>de</strong>ntal <strong>de</strong> Ecuador, área que colinda al norte con<br />
la República <strong>de</strong> Colombia y al oeste con el Océano Pacífico y al este por la cordillera <strong>de</strong><br />
los An<strong>de</strong>s (78°40´E, 80°05´O y 1°30´N, 0°05´S). El clima <strong>en</strong> la mayor parte <strong>de</strong> la zona<br />
es húmedo tropical. La temperatura varia <strong>de</strong> acuerdo a la altitud; <strong>en</strong> el área <strong>de</strong> estudio<br />
existe una gradi<strong>en</strong>te <strong>de</strong> temperatura media <strong>de</strong> 21,5 °C a 1600 msnm hasta 25,6°C al<br />
nivel <strong>de</strong>l mar (INAMHI, 1998). La precipitación anual varia <strong>en</strong>tre 1000 mm alre<strong>de</strong>dor<br />
<strong>de</strong> la ciudad <strong>de</strong> Esmeraldas hasta más <strong>de</strong> 5000 mm <strong>en</strong> la zona submontano<br />
(Clirs<strong>en</strong>/Patra, 1999). La vegetación natural <strong>de</strong> la zona es bosque húmedo tropical (bth)<br />
y muy húmedo (btmh), con excepción <strong>de</strong> las franjas cercanas al mar <strong>en</strong> los cantones <strong>de</strong><br />
Atacames, Esmeraldas y Río Ver<strong>de</strong>, don<strong>de</strong> los <strong>bosques</strong> correspon<strong>de</strong>n a secos tropicales<br />
(bts). En g<strong>en</strong>eral, la vegetación es una continuación <strong>de</strong> la <strong>de</strong>l choco colombiano<br />
(Cañadas, 1982).<br />
Los suelos <strong>de</strong>l área <strong>de</strong> estudio ti<strong>en</strong><strong>en</strong> dos oríg<strong>en</strong>es, aquellos localizados <strong>en</strong> la parte<br />
inferior <strong>de</strong> la verti<strong>en</strong>te <strong>de</strong> la cordillera y <strong>de</strong> algunos valles son <strong>de</strong> orig<strong>en</strong> volcánico. Los<br />
suelos situados <strong>en</strong> los relieves costeros y los <strong>de</strong> la llanura fluvio-marina son <strong>de</strong> orig<strong>en</strong><br />
sedim<strong>en</strong>tario (MAG-ORSTOM, 1980). Los <strong>de</strong> orig<strong>en</strong> volcánico, principalm<strong>en</strong>te <strong>de</strong><br />
c<strong>en</strong>izas, son jóv<strong>en</strong>es y ti<strong>en</strong><strong>en</strong> características especiales, como predominio <strong>de</strong> material<br />
amorfo (alofana) <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> su constitución mineralógica que impart<strong>en</strong> ciertas<br />
propieda<strong>de</strong>s especiales como alta ret<strong>en</strong>ción <strong>de</strong> agua, baja <strong>de</strong>nsidad apar<strong>en</strong>te, texturas<br />
ar<strong>en</strong>osas finas o limosas, son prop<strong>en</strong>sos a los f<strong>en</strong>óm<strong>en</strong>os erosivos. En g<strong>en</strong>eral son suelos<br />
ácidos o ligeram<strong>en</strong>te ácidos, con una saturación <strong>de</strong> bases m<strong>en</strong>ores a 35 meq/100 g <strong>de</strong><br />
suelo y pres<strong>en</strong>tan una fertilidad media. Los <strong>de</strong> orig<strong>en</strong> sedim<strong>en</strong>tario son más<br />
evolucionados, con textura arcilloso o limo arcilloso. En los lugares más húmedos<br />
predomina la arcilla kaolinita y los óxidos <strong>de</strong> hierro y aluminio y <strong>en</strong> los lugares más<br />
secos la montmorillonita. La kaolinita imparte una fertilidad natural baja a los suelos,<br />
mi<strong>en</strong>tras que la montmorillonita una fertilidad media. Estos suelos ti<strong>en</strong><strong>en</strong> una gran<br />
capacidad <strong>de</strong> ret<strong>en</strong>ción <strong>de</strong> agua, se secan y agrietan <strong>en</strong> la estación seca, mi<strong>en</strong>tras <strong>en</strong> la<br />
húmeda se hinchan, produci<strong>en</strong>do movimi<strong>en</strong>tos <strong>en</strong> masa. En la zona se han agrupado los<br />
suelos <strong>de</strong> acuerdo al sistema Taxonómico <strong>de</strong> USDA. Los sub-or<strong>de</strong>nes <strong>de</strong> suelos<br />
11
<strong>en</strong>contrados son: Tropepts, Aqu<strong>en</strong>ts, An<strong>de</strong>pts, Orth<strong>en</strong>ts, Fluv<strong>en</strong>ts, Udalfs, Udolls and<br />
Psam<strong>en</strong>ts (MAG-OSTOM, 1980; digitalizado por CLIRSEN PATRA, 1999)<br />
2.2 Colección <strong>de</strong> datos<br />
En esta investigación se seleccionaron 40 sitios <strong>de</strong> estudio (Figura 1) distribuidos <strong>de</strong>ntro<br />
<strong>de</strong> la zona sobre los difer<strong>en</strong>tes tipos <strong>de</strong> suelos y las principales zonas climatológicas. En<br />
cada sitio se <strong>en</strong>contró un bosque secundario y/o plantación forestal, establecido a partir<br />
<strong>de</strong> pastizales. La secu<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> conversiones <strong>de</strong> uso <strong>de</strong> tierra <strong>en</strong> estas parcelas ha sido la<br />
tala <strong>de</strong> un bosque nativo o interv<strong>en</strong>ido para establecer pastos que han sido abandonados<br />
<strong>en</strong> el caso <strong>de</strong> bosque <strong>secundarios</strong> o plantados <strong>en</strong> el caso <strong>de</strong> plantaciones <strong>de</strong>spués <strong>de</strong><br />
varios años <strong>de</strong> pastoreo. Los <strong>bosques</strong> fueron seleccionados <strong>en</strong> tal manera para cubrir un<br />
rango <strong>de</strong> eda<strong>de</strong>s.<br />
: punto <strong>de</strong> muestreo<br />
San Lor<strong>en</strong>zo Colombia<br />
Océano Pacífico<br />
#S La Chiquita<br />
#S #S Guadualito<br />
Molinito<br />
#S<br />
Las Peñas<br />
#S<br />
#S San Francisco<br />
#S<br />
Lagarto #S<br />
Provincia Carchi<br />
Patere<br />
Chonta duro<br />
#S Alto Tambo<br />
#S<br />
#S<br />
Rio Esmeraldas #S<br />
Sua<br />
Mayronga<br />
San Mateo#S<br />
#S<br />
#S<br />
Las Minas<br />
#S Ar<strong>en</strong>ales<br />
#S Salima<br />
#S Santo Domingo<br />
#S Tazones<br />
#S Quinge<br />
#S Chaflu<br />
#S Chaupara<br />
#S<br />
#S Cube<br />
Muisne<br />
Malimpia<br />
San Andres #S<br />
#S<br />
#S<br />
Guacharaco<br />
#S Mache<br />
Provincia Esmeraldas<br />
#S Rio Castillo<br />
#S Las Golondrinas<br />
#S<br />
Pitzara<br />
Provincia Imbabura<br />
Provincia Manabí<br />
La Union#S<br />
#S Rio Blanco<br />
#S #S<br />
#S Maquipucuna<br />
Rio Silanche<br />
#S Puerto Quito<br />
La Concordia<br />
#S Mindo Lindo<br />
#S #S<br />
Nuevo Mundo<br />
Mindo<br />
Provincia Pichincha<br />
Figura 1: Area <strong>de</strong> estudio con puntos <strong>de</strong> muestreo. Fu<strong>en</strong>te <strong>de</strong>l mapa base: Patra-Clirs<strong>en</strong>,<br />
1998.<br />
12
En cada bosque se tomó una parcela repres<strong>en</strong>tativa <strong>de</strong> 600 m 2 hasta 1000 m 2 <strong>de</strong><br />
ext<strong>en</strong>sión (con excepción <strong>de</strong> 3 sitios don<strong>de</strong> se tomó parcelas <strong>de</strong> 200 m 2 <strong>de</strong>bido a la<br />
predominancia <strong>de</strong> árboles con diámetros a la altura <strong>de</strong>l pecho (DAP) m<strong>en</strong>ores a 10 cm).<br />
D<strong>en</strong>tro <strong>de</strong> las parcelas se realizaron las sigui<strong>en</strong>tes mediciones dasometricas: diámetro a<br />
la altura <strong>de</strong>l pecho (DAP; a 1,30 m) <strong>de</strong>l fuste, altura total, altura comercial (altura hasta<br />
la primera ramificación) <strong>de</strong> cada árbol con mas <strong>de</strong> 5 cm <strong>de</strong> DAP y la correspondi<strong>en</strong>te<br />
i<strong>de</strong>ntificación <strong>de</strong> las especies. La altura se <strong>de</strong>terminó <strong>en</strong> base <strong>de</strong> triangulación.<br />
Se investigó las relaciones <strong>en</strong>tre <strong>biomasa</strong> y edad para difer<strong>en</strong>tes tipos <strong>de</strong> suelo y<br />
condiciones <strong>de</strong> clima. La edad <strong>de</strong> los <strong>bosques</strong> se obtuvo a través <strong>de</strong> <strong>en</strong>trevistas con los<br />
propietarios.<br />
Para información sobre tipos <strong>de</strong> suelo <strong>en</strong> la zona se usó el mapa <strong>de</strong> suelos <strong>de</strong><br />
Clirs<strong>en</strong>/Patra (1998). Para este objetivo el mapa <strong>de</strong> puntos <strong>de</strong> muestreo fue cruzado con<br />
el mapa <strong>de</strong> suelos. Información adicional sobre características <strong>de</strong> los suelos como<br />
textura, pH y <strong>de</strong>nsidad estuvo disponible a través <strong>de</strong> un estudio <strong>de</strong>tallado sobre cambios<br />
<strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> el suelo <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> una conversión <strong>de</strong> pastos a <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> y<br />
plantaciones forestales, realizado <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>l proyecto <strong>en</strong> las mismas parcelas a través <strong>de</strong><br />
análisis químicos y físicos <strong>de</strong> muestras <strong>de</strong> suelo, resultados que son docum<strong>en</strong>tados <strong>en</strong><br />
otro informe (López et al., 2002).<br />
Datos <strong>de</strong> precipitación <strong>en</strong> cada sitio <strong>de</strong> muestreo se obtuvo a través <strong>de</strong> una interpolación<br />
espacial <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> precipitación <strong>de</strong> 20 estaciones meteorológicas <strong>de</strong> la red nacional <strong>de</strong><br />
estaciones <strong>de</strong> INHAMI ubicados <strong>en</strong> la zona <strong>de</strong> estudio, así g<strong>en</strong>erando un mapa <strong>de</strong><br />
precipitación que fue cruzado con el mapa <strong>de</strong> puntos <strong>de</strong> muestreo.<br />
2.3 Métodos usados para estimar <strong>biomasa</strong> aérea <strong>de</strong> arboles<br />
A partir <strong>de</strong> los datos tomados <strong>en</strong> las parcelas se usaron dos métodos <strong>de</strong> cálculo <strong>de</strong><br />
estimación <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong>: el primero basado <strong>en</strong> el cálculo <strong>de</strong> la <strong>biomasa</strong> <strong>de</strong>l fuste y un<br />
factor <strong>de</strong> expansión <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> para la <strong>biomasa</strong> <strong>en</strong> ramas y <strong>en</strong> hojas y el segundo<br />
utilizando mo<strong>de</strong>los estadísticos para estimar <strong>biomasa</strong> aérea total directam<strong>en</strong>te,<br />
<strong>de</strong>sarrolladas por varios investigadores <strong>en</strong> <strong>bosques</strong> tropicales húmedos <strong>de</strong> América <strong>de</strong>l<br />
Sur. En ninguno <strong>de</strong> los dos métodos se consi<strong>de</strong>ra la <strong>biomasa</strong> <strong>en</strong> raíces. Las <strong>biomasa</strong>s<br />
estimadas <strong>en</strong> este informe son expresadas como peso seco.<br />
13
El primer método aplicó la sigui<strong>en</strong>te ecuación para la <strong>de</strong>terminación <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> <strong>de</strong>l<br />
fuste:<br />
Bf = ¼ π (DAP) 2 *AC* DB* Ff [1]<br />
Don<strong>de</strong>:<br />
Bf = Biomasa <strong>de</strong>l fuste <strong>de</strong> cada árbol (ton)<br />
DAP = diámetro a la altura <strong>de</strong>l pecho (m)<br />
AC = altura comercial <strong>de</strong>l árbol <strong>de</strong>s<strong>de</strong> el suelo hasta la primera bifurcación o<br />
inicio <strong>de</strong> la copa (m).<br />
DB = <strong>de</strong>nsidad específica (g/cm 3 )<br />
Ff = Factor <strong>de</strong> forma (es la relación <strong>en</strong>tre el volum<strong>en</strong> real <strong>de</strong>l fuste y el volum<strong>en</strong><br />
<strong>de</strong>l fuste consi<strong>de</strong>rado como un cilindro perfecto)<br />
Los valores <strong>de</strong> DB y Ff para las especies <strong>en</strong>contradas se obtuvieron <strong>de</strong> literatura<br />
especializada (Dixon, et al. 1969; Brown, 1997; INEFAN, 1998; Estrada et al 1989;<br />
PRID, 1998; Jara L.M., 1999). Para las especies inv<strong>en</strong>tariadas con factor <strong>de</strong> forma y<br />
<strong>de</strong>nsidad básica <strong>de</strong>sconocida, se utilizo el valor g<strong>en</strong>eral <strong>de</strong> Ff estimado <strong>en</strong> 0,629 por<br />
INEFAN (1998) para las especies <strong>de</strong>l bosque tropical húmedo <strong>de</strong>l Norocci<strong>de</strong>nte <strong>de</strong><br />
Ecuador y para la DB se aplico los valores promedios estimados a partir <strong>de</strong> las<br />
<strong>de</strong>nsida<strong>de</strong>s específicas <strong>de</strong> las especies <strong>en</strong>contradas <strong>en</strong> la zona, pero clasificadas <strong>de</strong><br />
acuerdo a la resist<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> la ma<strong>de</strong>ra al corte, según conocimi<strong>en</strong>to experto (Tabla 1).<br />
La <strong>biomasa</strong> total <strong>de</strong>l fuste (Btf) por hectárea (ha) para un sitio se obtuvo por la suma <strong>de</strong><br />
todas los valores <strong>de</strong> Bf <strong>de</strong> los árboles <strong>en</strong>contrados <strong>en</strong> la parcela; este valor total se<br />
multiplica por 10.000 m 2 y se divi<strong>de</strong> para el área <strong>de</strong> la parcela (A) <strong>en</strong> m 2 .:<br />
n<br />
Btf = Σ Bf i x (10.000/A) [2]<br />
i=1<br />
14
La <strong>biomasa</strong> aérea total <strong>de</strong>l método 1 (BT1) se obti<strong>en</strong>e al multiplicar la Btf por el factor<br />
<strong>de</strong> expansión <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> (Feb) (Dauber et al., 2000):<br />
BT1 = Btf x Feb [3]<br />
Para <strong>bosques</strong> don<strong>de</strong> la <strong>biomasa</strong> total <strong>de</strong> fuste por ha (Btf), sea m<strong>en</strong>or a 190 ton/ha, el<br />
valor <strong>de</strong>l Feb se obtuvo a partir <strong>de</strong> la ecuación <strong>de</strong> Brown et al. (1997):<br />
Feb = Exp { 3,213 – 0,506 * Ln (Btf)} [4]<br />
Y para <strong>bosques</strong> don<strong>de</strong> el Btf sea mayor o igual a 190 ton/ha, se utilizo el valor <strong>de</strong> Feb<br />
<strong>de</strong> 1,74 (Brown, 1997).<br />
Tabla 1: Valores promedios <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsidad específica según conocimi<strong>en</strong>to experto (g/cm3)<br />
Alta <strong>de</strong>nsidad Mediana <strong>de</strong>nsidad Baja <strong>de</strong>nsidad<br />
0,65 0,475 0,30<br />
Nombre<br />
Común<br />
Nombre<br />
ci<strong>en</strong>tífico<br />
Nombre<br />
común<br />
Nombre<br />
ci<strong>en</strong>tífico<br />
Nombre<br />
común<br />
Nombre<br />
ci<strong>en</strong>tífico<br />
Chapil<br />
Chontadura<br />
Chontillo<br />
Culo pesado<br />
Palma Real<br />
Pambil<br />
Sancona<br />
Tagua<br />
Visola<br />
Jess<strong>en</strong>ia batana<br />
Bactris galsipaes<br />
Cyathea weatherbyana<br />
Casearia aculeata<br />
Imesa sp.<br />
Iriartea <strong>de</strong>ltoi<strong>de</strong>a<br />
Socratea sp.<br />
Phytelephans equatorialis<br />
Wettinia quinaria<br />
Alpalo<br />
Cacao<br />
Caracha <strong>de</strong> coco<br />
Canquete<br />
Cascarilla<br />
Cojojo<br />
Cordoncillo<br />
Chicul<br />
Frutillo<br />
Guabulón<br />
Helecho arbóreo<br />
Latex café c. leche<br />
Malva<br />
Mático <strong>de</strong> Costa<br />
Punta <strong>de</strong> lanza<br />
Quin<strong>de</strong><br />
Rayado<br />
V<strong>en</strong><strong>en</strong>o<br />
-<br />
Theobroma cacao<br />
Virola sp.<br />
-<br />
Cinchona pubesc<strong>en</strong>s<br />
Acnistus arboresc<strong>en</strong>s<br />
Piper aduncum<br />
-<br />
Muntinga calabura<br />
Cupania sp.<br />
Cyathea sp.<br />
G<strong>en</strong>ipo sp.<br />
Gihbertia amplifolia<br />
Peperomia aduncum<br />
-<br />
Salvia pichinc<strong>en</strong>sis<br />
-<br />
Nauleopsis sp.<br />
Carga<strong>de</strong>ra<br />
Cuasmo<br />
Culape<br />
Chilca<br />
Margarito<br />
Ortiga<br />
Rastrojero<br />
Tripa <strong>de</strong> Cuy<br />
Gauteria sp.<br />
-<br />
Cornutia sp.<br />
Vernonia baccharoi<strong>de</strong>s<br />
Agapetis sp.<br />
Urtica flavelata<br />
El segundo método <strong>de</strong> cálculo, se usó para comparar la metodología anterior con las<br />
metodologías que utilizan ecuaciones alométricas, las mismas que ti<strong>en</strong><strong>en</strong> el pot<strong>en</strong>cial<br />
b<strong>en</strong>eficio <strong>de</strong> usar m<strong>en</strong>os variables, pero que ti<strong>en</strong><strong>en</strong> la <strong>de</strong>sv<strong>en</strong>taja <strong>de</strong> no haber sido<br />
<strong>de</strong>sarrolladas <strong>en</strong> la zona <strong>de</strong> estudio. Así el segundo método <strong>de</strong>termina la <strong>biomasa</strong> total<br />
15
aérea (BT2) <strong>en</strong> ton/ha, con las dos sigui<strong>en</strong>tes mo<strong>de</strong>los estadísticos <strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>do <strong>de</strong>l<br />
DAP medido:<br />
Para DAP ≥ 25 cm se utilizó el mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong>sarrollada por Saldarriaga et al. (1988) para<br />
<strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> <strong>en</strong> Colombia y V<strong>en</strong>ezuela.<br />
Ln (BT 2 ) = 0,876 Ln (DAP 2 ) + 0,604 Ln (H) + 0,871 Ln(DB) –1,086 [5]<br />
Para DAP< 25 cm se utilizó el mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong>sarrollada <strong>de</strong> Nelson et al. (1999) para <strong>bosques</strong><br />
<strong>secundarios</strong> <strong>en</strong> Brasil<br />
Ln (BT 2 ) = -1,4702 + 2,4449 Ln (DAP) + 0,9028 Ln (DB) [6]<br />
Para obt<strong>en</strong>er la <strong>biomasa</strong> total (BT2) <strong>en</strong> ton/ha <strong>de</strong> cada sitio se aplico la ecuación 2<br />
don<strong>de</strong> los Btf correspon<strong>de</strong>n a los BT 2 <strong>de</strong> las ecuaciones 5 y 6 <strong>de</strong> acuerdo a los diámetros<br />
inv<strong>en</strong>tariados y Btf es la <strong>biomasa</strong> total (BT2) <strong>de</strong>l sitio.<br />
El C almac<strong>en</strong>ado <strong>en</strong> la <strong>biomasa</strong> total aérea resulta <strong>de</strong> multiplicar a la <strong>biomasa</strong> aérea total<br />
(BT) por el factor 0,5 (Brown y Lugo, 1992)<br />
CBT = BT x 0,5 [7]<br />
Don<strong>de</strong>:<br />
CBT = <strong>carbono</strong> almac<strong>en</strong>ado (ton/ha)<br />
BT = <strong>biomasa</strong> total aérea (ton/ha)<br />
Se investigó para <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> las relaciones <strong>en</strong>tre <strong>biomasa</strong> y edad para<br />
difer<strong>en</strong>tes tipos <strong>de</strong> suelo y condiciones <strong>de</strong> clima a través <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los estadísticos <strong>de</strong><br />
regresión.<br />
16
3. Resultados<br />
3.1 Especies <strong>en</strong>contrados <strong>en</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong>.<br />
En las 34 parcelas <strong>de</strong> los <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> se <strong>en</strong>contraron 124 especies difer<strong>en</strong>tes <strong>de</strong><br />
árboles. Las especies <strong>de</strong> mayor inci<strong>de</strong>ncia fueron: laurel (Cordia alliodora) 18%, guabo<br />
(Inga sp.) 10%, chilca (Vernonia baccharoi<strong>de</strong>s) 6% y cordoncillo (Piper aduncum) 6%<br />
<strong>de</strong> los 1645 árboles inv<strong>en</strong>tariados (Tabla 2.).<br />
Tabla 2. Arboles mas frecu<strong>en</strong>tes <strong>en</strong> los <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> inv<strong>en</strong>tariados (porc<strong>en</strong>taje<br />
indica la cantidad <strong>de</strong> arboles <strong>de</strong> una especie como porc<strong>en</strong>taje <strong>de</strong>l total <strong>de</strong> arboles)<br />
Nombre común Nombre ci<strong>en</strong>tífico Familia Porc<strong>en</strong>taje<br />
Laurel Cordia alliodora Boraginaceae 18.0<br />
Guabo Inga Coruscana Fabacea 10.0<br />
Chilca Vernonia baccharoi<strong>de</strong>s H.B.K. Compositae 6.3<br />
Cordoncillo Piper aduncum L. Piperaceae 5.8<br />
Arrayán Eug<strong>en</strong>ia sp. Myrtaceae 3.2<br />
Colca Miconia Sp. Melastomataceae 3.0<br />
Canalon Zuarcia sp. Bignoniaceae 2.4<br />
Guarumo Cecropia sp, Moraceae 2.2<br />
Mambla Erytrina poeppigiana Fabaceae 2.2<br />
Caucho Castilla elástica Moraceae 2.2<br />
Espino Acacia sp. Acaceae 1.6<br />
Helecho arboreo Cyathea Sp. Cyatheaceae 1.4<br />
Tangare Carapa guian<strong>en</strong>sis Meliaceae 1.4<br />
Sapan Trema sp. Ulmaceae 1.4<br />
Fernan Sanchez Triplaris guayaquil<strong>en</strong>sis Poligonaceae 1.3<br />
Nailli Palmae 1.3<br />
Cuasmo 1.2<br />
Quitasol Cordia hebeclada Boraginaceae 1.2<br />
Sapote Matisia Sp. Bombacaceae 1.2<br />
Jigua Ocotea sp, Laureaceae 1.0<br />
Guayacán Tabebuia spp. Bignoniaceae 1.0<br />
sub-total 70<br />
otros 30<br />
3.2 Biomasa <strong>de</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong><br />
Las eda<strong>de</strong>s <strong>de</strong> los <strong>bosques</strong>, su ubicación, la precipitación y tipo <strong>de</strong> suelo están<br />
pres<strong>en</strong>tados <strong>en</strong> Anexo 1, junto con las estimaciones <strong>de</strong> área basal, <strong>biomasa</strong> <strong>en</strong> el fuste,<br />
factor <strong>de</strong> expansión <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> y valores estimados <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> y <strong>carbono</strong> por los dos<br />
métodos. Las frecu<strong>en</strong>cias <strong>de</strong> los valores <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> BT1 y BT2 (Figura 2) por categoría<br />
<strong>de</strong> peso muestran una distribución t<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te a la normal con excepción <strong>de</strong> las dos<br />
últimas clases, <strong>de</strong>bido al reducido número <strong>de</strong> muestras <strong>de</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> iguales o<br />
mayores a 30 años.<br />
17
12<br />
12<br />
10<br />
BT1<br />
10<br />
BT2<br />
frecu<strong>en</strong>cy<br />
8<br />
6<br />
4<br />
frecu<strong>en</strong>cia<br />
8<br />
6<br />
4<br />
2<br />
2<br />
0<br />
75 100 125 150 175 200 225 250 275 300<br />
0<br />
25 50 75 100 125 150 175 200 225<br />
<strong>biomasa</strong> classes (t/ha)<br />
clases <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> (t/ha)<br />
Figura 2: Frecu<strong>en</strong>cias <strong>de</strong> clases <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> aérea total BT1 y BT2 para <strong>bosques</strong><br />
<strong>secundarios</strong> (clases <strong>de</strong> 25 ton/ha, peso seco).<br />
Los valores promedio, máximo y mínimo <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> y <strong>carbono</strong> acumulados <strong>en</strong> el<br />
bosque para toda el área y para las dos zonas estratificadas por precipitación,<br />
correspon<strong>de</strong>n a <strong>bosques</strong> <strong>de</strong> difer<strong>en</strong>tes eda<strong>de</strong>s, y solo constituy<strong>en</strong> un estimado g<strong>en</strong>eral <strong>de</strong><br />
la <strong>biomasa</strong> <strong>de</strong> la zona (Tabla 3), que es influ<strong>en</strong>ciada por la selección <strong>de</strong> sitios. También<br />
se estimo la correlación <strong>en</strong>tre los dos métodos <strong>en</strong>contrándose una correlación alta (r 2<br />
=0,88); pero se observa que con la metodología 1 se ti<strong>en</strong>e estimaciones superiores <strong>de</strong><br />
<strong>biomasa</strong> que con la metodología 2.<br />
Tabla 3: Biomasa (peso seco) y <strong>carbono</strong> <strong>de</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong><br />
Método<br />
N<br />
BT(ton/ha)<br />
Mínimo Promedio Máximo Mínimo<br />
CT(ton/ha)<br />
Promedio<br />
Máximo<br />
Para toda la zona<br />
Método 1<br />
Método 2<br />
34<br />
34<br />
86<br />
30<br />
164<br />
93<br />
291<br />
210<br />
43<br />
15<br />
82<br />
47<br />
146<br />
105<br />
Zonas clima<br />
Precipt.< 2500mm<br />
Método 1<br />
Método 2<br />
Precipit. ≥2500mm<br />
Método 1<br />
Método 2<br />
18<br />
18<br />
112<br />
48<br />
150<br />
86<br />
16<br />
16<br />
86<br />
30<br />
180<br />
101<br />
291<br />
210<br />
43<br />
15<br />
90<br />
51<br />
146<br />
105<br />
BT= <strong>biomasa</strong> aérea total <strong>de</strong> los árboles a partir <strong>de</strong> 5 cm DAP, para <strong>bosques</strong> m<strong>en</strong>ores <strong>de</strong> 10 años y para <strong>bosques</strong><br />
mayores e iguales a 10 años, árboles a partir <strong>de</strong> 10 cm <strong>de</strong> DAP.<br />
CT = <strong>carbono</strong> almac<strong>en</strong>ado <strong>en</strong> la <strong>biomasa</strong> aérea total<br />
N = número <strong>de</strong> sitios inv<strong>en</strong>tariados<br />
199<br />
129<br />
66<br />
24<br />
75<br />
43<br />
100<br />
65<br />
Como la acumulación <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> <strong>de</strong> los <strong>bosques</strong> <strong>de</strong>p<strong>en</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> edad <strong>de</strong>l bosque, tipo <strong>de</strong><br />
suelo, clima y manejo, se procedió a realizar regresiones <strong>en</strong>tre <strong>biomasa</strong> como variable<br />
<strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te y las variables anteriores como in<strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes <strong>en</strong>contrándose un mo<strong>de</strong>lo<br />
18
logarítmico <strong>en</strong>tre <strong>biomasa</strong> y edad <strong>de</strong>l bosque significativo pero con un coefici<strong>en</strong>te <strong>de</strong><br />
<strong>de</strong>terminación (R 2 ) no muy alto (Tabla 4). Con las variables in<strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes clima<br />
(precipitación) y suelo (textura, pH, <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong>l suelo) no se pudo construir mo<strong>de</strong>los<br />
<strong>de</strong> regresión uni-variable o multi-variables significantes para la variable <strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te<br />
<strong>biomasa</strong>. Eso pue<strong>de</strong> ser causada por el manejo <strong>de</strong> los <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> (extracción<br />
<strong>de</strong> ciertos árboles), que no fue cuantificado <strong>en</strong> este estudio. Para reducir la variabilidad<br />
<strong>en</strong> las estimaciones <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> (BT1 y BT2) con la edad <strong>de</strong>l bosque, se zonifico el área<br />
<strong>de</strong> estudio <strong>de</strong> acuerdo a la precipitación <strong>en</strong> dos zonas, obt<strong>en</strong>iéndose mo<strong>de</strong>los<br />
logarítmicos con mas altos R 2 para la zona <strong>de</strong> mayor precipitación pero un mo<strong>de</strong>lo nosignificativo<br />
para BT2 <strong>en</strong> la zona más seca. En la zonificación por suelos se consi<strong>de</strong>ró el<br />
número <strong>de</strong> sitios inv<strong>en</strong>tariados por suelo, estableciéndose 3 zonas, don<strong>de</strong> el mo<strong>de</strong>lo<br />
mejora al estudiar la acumulación <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> con la edad <strong>en</strong> un solo tipo <strong>de</strong> suelo<br />
(Cuadro 3). La ecuación <strong>de</strong> regresión para toda la zona por método 1 indica que la edad<br />
explica el 58% (coeffici<strong>en</strong>te <strong>de</strong> <strong>de</strong>terminación es 0.58) <strong>de</strong> la variación <strong>en</strong> <strong>biomasa</strong>, y al<br />
zonificar po<strong>de</strong>mos <strong>en</strong> ciertas zonas mejorar esta estimación <strong>en</strong> un 10%.<br />
Tabla 4: Regresiones <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> total aérea (peso seco) con edad <strong>de</strong>l bosque secundario.<br />
Regresión <strong>de</strong>: Ecuación Error<br />
SD<br />
Sin zonificación:<br />
BT1 vs Edad<br />
BT=81,7lnX-54,7<br />
29,6<br />
BT2 vs Edad<br />
BT=61,4lnX-71,5<br />
29,1<br />
Zonificación por clima:<br />
Precipitación ≥ 2500 mm<br />
BT1 vs Edad<br />
BT2 vs Edad<br />
Precipitación < 2500 mm<br />
BT1 vs Edad<br />
BT2 vs Edad<br />
Zonificación por suelo:<br />
Suelo Tropepts<br />
BT1 vs Edad<br />
BT2 vs Edad<br />
Suelo An<strong>de</strong>pts<br />
BT1 vs Edad<br />
BT2 vs Edad<br />
Otros suelos<br />
BT1 vs Edad<br />
BT2 vs Edad<br />
BT=108,3lnX-118,4<br />
BT=87,9lnX-141,7<br />
BT=41,4lnX+42,0<br />
BT=27,5lnX+14,4<br />
BT=90,6lnX-77,51<br />
BT=66,1lnX-89,5<br />
BT=66,8lnX-27,3<br />
BT=87,1lnX136,6<br />
BT=70,7lnX-22,7<br />
BT=59,7lnX-60,3<br />
29,7<br />
30,4<br />
20,3<br />
23,4<br />
28,7<br />
25,4<br />
9,9<br />
21,0<br />
38,1<br />
38,0<br />
R 2 Sig F #<br />
Inv.<br />
0,58<br />
0,44<br />
0,74<br />
0,64<br />
0,40<br />
0,18<br />
0,70<br />
0,61<br />
0,77<br />
0,55<br />
0,40<br />
0,32<br />
0,000**<br />
0,000**<br />
0,000**<br />
0,000**<br />
0,005**<br />
0,079NS<br />
0,000**<br />
0,001**<br />
0,009**<br />
0,055NS<br />
0,021*<br />
0,043*<br />
34<br />
34<br />
16<br />
16<br />
18<br />
18<br />
14<br />
14<br />
7<br />
7<br />
13<br />
13<br />
Nota: X repres<strong>en</strong>ta la variable in<strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te edad, Error SD es el error estándar <strong>de</strong> estimación, R 2 es el coefici<strong>en</strong>te <strong>de</strong><br />
<strong>de</strong>terminación, Sig. F es el nivel <strong>de</strong> significancia <strong>de</strong> la regresión, # Inv. Es el número <strong>de</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> inv<strong>en</strong>tariados<br />
** = altam<strong>en</strong>te significativo al 99% <strong>de</strong> probabilidad<br />
* = significativo al 95% <strong>de</strong> probabilidad<br />
NS = no significativo.<br />
19
De los resultados anteriores se ti<strong>en</strong>e que con las estimaciones <strong>de</strong>l método 1 se explica<br />
mejor la relación <strong>en</strong>tre <strong>biomasa</strong> y edad, <strong>en</strong> cambio <strong>en</strong> el método 2 disminuye la<br />
variación explicada especialm<strong>en</strong>te para precipitaciones < 2500 mm. Esto se <strong>de</strong>be<br />
probablem<strong>en</strong>te a que las ecuaciones alometricas aplicadas para estimar la <strong>biomasa</strong><br />
(BT2) fueron <strong>de</strong>sarrolladas <strong>en</strong> <strong>bosques</strong> tropicales húmedos a muy húmedos. Lo<br />
anteriorm<strong>en</strong>te expuesto también pue<strong>de</strong> explicar la difer<strong>en</strong>cia <strong>en</strong>tre las estimaciones <strong>de</strong><br />
<strong>biomasa</strong> (BT1 y BT2). A<strong>de</strong>más la ecuación 5 (para diámetros ≥ a 25 cm) utilizada por el<br />
método 2, no incluye la altura como variable in<strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te, y según el estudio realizado<br />
por Nelson et al. (1999) el usar todas las mediciones dasometricas como: DAP, DB y<br />
altura total, como variables in<strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>tes <strong>en</strong> el cálculo <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong>, disminuy<strong>en</strong> el<br />
error promedio <strong>de</strong> estimación <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> por árbol tanto <strong>en</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> como<br />
<strong>en</strong> primarios. Adicionalm<strong>en</strong>te se ha establecido que los árboles con DAP ≥ 70 cm son<br />
los que <strong>de</strong>terminan el 40% <strong>de</strong> la <strong>biomasa</strong> <strong>de</strong>l bosque, a pesar <strong>de</strong> que el número <strong>de</strong> esos<br />
árboles correspon<strong>de</strong> a m<strong>en</strong>os <strong>de</strong>l 5% <strong>de</strong> todos los árboles (Brown y Lugo, 1992, Brown<br />
1997). Por consigui<strong>en</strong>te la estimación <strong>de</strong> la <strong>biomasa</strong> <strong>de</strong> este tipo <strong>de</strong> árboles <strong>de</strong>be ser la<br />
más exacta posible, y este pue<strong>de</strong> ser el motivo por el cual la estimación <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> por<br />
el método 2 (BT2) es inferior a BT1.<br />
El método 1 incluye datos más específicos como factor <strong>de</strong> forma para cada especie,<br />
altura comercial y factor <strong>de</strong> expansión <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong>, dato último calculado a partir <strong>de</strong> la<br />
ecuación <strong>de</strong>sarrollada por Brown (1997). Los valores <strong>de</strong> Feb (Anexo 1) se <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tran<br />
<strong>en</strong>tre los rangos <strong>en</strong>contrados por dicha investigadora (comunicación personal). Y los<br />
promedios y rangos <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> <strong>en</strong>contrados por el método 1 (Tabla 2) guardan mayor<br />
relación con las estimaciones <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> realizadas por otros investigadores <strong>en</strong> <strong>bosques</strong><br />
húmedos tropicales que las estimaciones a partir <strong>de</strong>l método 2 (Tabla 5). Tomando <strong>en</strong><br />
cu<strong>en</strong>ta estos argum<strong>en</strong>tos se <strong>de</strong>cidió que el método 1 es el mejor para la estimación <strong>de</strong><br />
<strong>biomasa</strong> <strong>en</strong> el norocci<strong>de</strong>nte <strong>de</strong> Ecuador.<br />
20
Tabla 5. Reportes <strong>de</strong> estimaciones <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> aérea <strong>en</strong> el trópico.<br />
Tipo <strong>de</strong> Bosque<br />
Edad<br />
Biomas<br />
Fu<strong>en</strong>te<br />
Com<strong>en</strong>tario<br />
Años<br />
(ton/ha)<br />
Tropical <strong>de</strong> Montano *<br />
Tropical premontano húmedo*<br />
Tropical montano húmedo*<br />
Tropical premontano muy húmedo*<br />
Tropical premontano muy húmedo*<br />
Tropical húmedo (América)*<br />
Tropical secundario (América)<br />
Tropical plantación (América)<br />
Tropical primario (Brazil)<br />
Tropical secund. Degradado (Brasil)<br />
Tropical húmedo*(Amazonia-Bolivia)<br />
Tropical secundario (V<strong>en</strong>zuela)<br />
Trópical húmedo *(Brazil)<br />
Tropical primario cerrado<br />
Tropical secundario cerrado<br />
Tropical húmedo* (Brazil)<br />
Barbecho (Brazil)<br />
Subtropical secundario (Ecuador)<br />
Tropical húmedo cerrado*<br />
Tropical secundario (improductivo)<br />
Tropical húmedo* (América)<br />
Tropical húmedo y seco* (América)<br />
Tropical húmedo* (Brazil)<br />
Tropical húmedo* (Brazil)<br />
Tropical húmedo* (Brazil)<br />
Tropical secundario (Brazil)<br />
Bosque secundario (actual estudio)<br />
18<br />
20<br />
18<br />
Natural<br />
37 P<br />
ND<br />
ND<br />
>40<br />
ND<br />
30<br />
30<br />
290<br />
284<br />
428<br />
362<br />
456<br />
546<br />
254<br />
310<br />
291-398<br />
143-176<br />
171<br />
464<br />
356<br />
334<br />
170-270<br />
318<br />
136<br />
255<br />
192<br />
138<br />
340<br />
211<br />
300-400<br />
414<br />
227<br />
200<br />
223<br />
ND= no dato, P= bosque protegido, *= Bosque no interv<strong>en</strong>idos.<br />
Adams, 1997.<br />
Golley , et al., 1975<br />
Brun, 1976<br />
Gre<strong>en</strong>land and Kowal , 1960<br />
Huttel, 1975<br />
Fölster, 1989<br />
Fölster, 1989<br />
Fölster, 1989<br />
Alves et al., 1997<br />
Alves et al., 1997<br />
Dauber, E. et al., 2000<br />
San José, J.J, et al., 1998<br />
Laurance, W.F., 1999<br />
Compilación <strong>de</strong> Bun<strong>de</strong>stag, 1990<br />
Compilación <strong>de</strong> Bun<strong>de</strong>stag, 1990<br />
Fujisaka, et al., 1998<br />
Fujisaka, et al., 1998<br />
Fehse, et al., 1999. (ECOPAR)<br />
Brown, et al., 1989<br />
Brown, et al., 1989<br />
Brown, et al., 1989<br />
Brown, et al., 1989<br />
Citado por Brown y Lugo, 1992<br />
Citado por Brown y Lugo, 1992<br />
Brown y Lugo, 1992<br />
Steininger, 2000<br />
Citado por De Jong , et al., 1999<br />
Citado por De Jong , et al., 1999<br />
Citado por De Jong , et al., 1999<br />
Citado por De Jong , et al,. 1999<br />
Citado por De Jong , et al., 1999<br />
Citado por WBGU, 1998<br />
Citado por WBGU, 1998<br />
Citado por WBGU, 1998<br />
Ecuaciones alometricas<br />
Ecuaciones alometricas<br />
Ecuaciones alometricas <strong>de</strong> inv<strong>en</strong>t. forestales<br />
Ecuaciones alometricas sabana (Orinoco)<br />
Ecuaciones alometricas<br />
Citado por ODA MINAE, 1996<br />
Citado por ODA MINAE, 1996<br />
Ecuaciones alometricas (Brown , et al.)<br />
Ecuaciones alometricas (Brown , et al.)<br />
Ensayos <strong>de</strong>structivos (Maquipucuna)<br />
Ecuaciones alometricas<br />
Ecuaciones alometricas<br />
Ecuaciones alometricas (DAP, DB y altura)<br />
Ecuaciones alometricas (DAP, DB y altura)<br />
Mediciones directas<br />
Estudios a pequeña escala<br />
Con s<strong>en</strong>sores remotos (RADAMBRASIL)<br />
Ecuaciones alometricas<br />
Valor <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> estimado por el método1<br />
Las curvas <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> BT1 <strong>en</strong> función <strong>de</strong> edad estratificado para las dos zonas <strong>de</strong><br />
precipitación (Figura 3b) indican que para la zona <strong>de</strong> m<strong>en</strong>or precipitación la <strong>biomasa</strong><br />
BT1 disminuye <strong>en</strong> aproximadam<strong>en</strong>te 15% <strong>en</strong> relación con la zona húmeda., La curva <strong>de</strong><br />
<strong>biomasa</strong> BT1 <strong>en</strong> función <strong>de</strong> edad para toda el aérea esta <strong>en</strong> el rango medio <strong>en</strong>tre estas<br />
dos zonas (Figura 3a). Al aplicar la ecuación logarítmica <strong>de</strong> la curva <strong>de</strong>l gráfico 3a para<br />
un bosque secundario <strong>de</strong> 30 años se obti<strong>en</strong>e una <strong>biomasa</strong> <strong>de</strong> 223 ton/ha, valor que se<br />
<strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tra <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> los rangos <strong>en</strong>contrados por otras investigaciones (Tabla 5).<br />
La curva para la zona mas húmeda es bastante influ<strong>en</strong>ciado por 3 <strong>bosques</strong> con una alta<br />
<strong>biomasa</strong> <strong>en</strong> el norte <strong>de</strong> la provincia, todos con una edad <strong>de</strong> 25 años. De dos <strong>de</strong> estos<br />
<strong>bosques</strong> (La Chiquita y San Lor<strong>en</strong>zo) se sabe que probablem<strong>en</strong>te han t<strong>en</strong>ido poco<br />
interfer<strong>en</strong>cia humana, lo cual podría ser causa <strong>de</strong> su relativam<strong>en</strong>te alta <strong>biomasa</strong>.<br />
21
350<br />
300<br />
Biomasa (ton/ha)<br />
250<br />
200<br />
150<br />
100<br />
A<br />
50<br />
0<br />
0 5 10 15 20 25 30 35<br />
Edad (años)<br />
BT1 sin zonificación<br />
Curva BT1 sin zonificación<br />
350<br />
300<br />
Biomasa (ton/ha)<br />
250<br />
200<br />
150<br />
100<br />
B<br />
50<br />
0<br />
5 10 15 20 25 30 35<br />
Edad (Años)<br />
BT1 zona < 2500 mm<br />
curva BT1 zona > 2500 mm<br />
BT1 zona >2500 mm<br />
curva BT1 zona < 2500 mm<br />
Figura 3. Relación <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> total aérea (peso seco) con edad <strong>de</strong>l bosque secundario.<br />
Observaciones y curvas según ecuaciones tabla 4. A: Sin zonificación; B: Con zonificación<br />
(< 2500 mm y > 2500 mm).<br />
22
3.3 Biomasa <strong>de</strong> plantaciones forestales.<br />
Los resultados <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> y C almac<strong>en</strong>ado <strong>en</strong> las plantaciones forestales y estimados<br />
por el método 1 se resum<strong>en</strong> <strong>en</strong> la Tabla 6 (<strong>de</strong>scripción <strong>de</strong> sitios <strong>en</strong> Anexo 1). Los<br />
valores <strong>de</strong> C fijado están <strong>en</strong> un rango <strong>de</strong> 54 a 120 ton/ha. Este rango <strong>de</strong>p<strong>en</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> la<br />
especie plantada, <strong>de</strong>l manejo <strong>de</strong> la plantación y <strong>de</strong> la edad <strong>de</strong>l bosque. Debido a las<br />
difer<strong>en</strong>tes características biofísicas <strong>de</strong> cada plantación y al reducido número <strong>de</strong> ellas; la<br />
información <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> y C fijado no se correlacionó con los anteriores factores.<br />
Tabla 6. Estimaciones <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> (peso seco) y <strong>carbono</strong> fijado <strong>en</strong> la parte aérea <strong>de</strong><br />
plantaciones forestales.<br />
Sitio Especie<br />
Edad BT1 C<br />
Nombre común Nombre ci<strong>en</strong>tífico (años) (ton/ha) (ton/ha)<br />
Mayronga<br />
Silanche<br />
Río Castillo<br />
Golondrinas<br />
Concordia<br />
Pitzara<br />
Teca<br />
Tangaré<br />
Cutanga<br />
Múltiples*<br />
Caucho injerto<br />
Mascarey<br />
Tectona grandis<br />
Carapa guian<strong>en</strong>sis<br />
Parkia multijuga<br />
Cordia alliodora/Brosimun *<br />
Hevea brasil<strong>en</strong>sis<br />
Hyeronima choco<strong>en</strong>sis<br />
9<br />
21<br />
15<br />
17<br />
7<br />
10<br />
184<br />
213<br />
194<br />
229<br />
108<br />
155<br />
92<br />
107<br />
97<br />
115<br />
54<br />
78<br />
Múltiples* = Laurel -Cordia alliodora , San<strong>de</strong> – Brosimun utile, Coco-virola – Virola sp.<br />
Se pue<strong>de</strong> observar que la <strong>biomasa</strong> <strong>de</strong> las plantaciones es superior a la <strong>biomasa</strong> <strong>de</strong><br />
<strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> con la misma edad según la curva 3a. Sobre todo la <strong>biomasa</strong> <strong>de</strong> la<br />
plantación <strong>de</strong> Teca <strong>en</strong> la Mayronga es muy alta. Sin embargo, cuando se compara la<br />
aérea basal medida con datos exist<strong>en</strong>te para Teca (INEFAN, 1996) estaría <strong>de</strong> acuerdo<br />
con el crecimi<strong>en</strong>to para un sitio con índice favorable.<br />
23
4. Discusión y conclusiones<br />
Información sobre la fijación <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> <strong>biomasa</strong> <strong>de</strong> difer<strong>en</strong>tes sistemas forestales es<br />
necesaria para los procesos <strong>de</strong> certificación <strong>en</strong> la v<strong>en</strong>ta <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> y a los mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong><br />
flujos <strong>de</strong> C que exig<strong>en</strong> la mayor exactitud posible <strong>en</strong> la cuantificación <strong>de</strong> la <strong>biomasa</strong> <strong>en</strong><br />
<strong>bosques</strong>. La información pres<strong>en</strong>tado <strong>en</strong> este informe ha sido utilizada - <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>l<br />
mismo proyecto - para el análisis <strong>de</strong> costo-b<strong>en</strong>eficio <strong>de</strong> fijación <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> sistemas<br />
forestales <strong>en</strong> Ecuador Norocci<strong>de</strong>ntal (B<strong>en</strong>ítez et al., 2001).<br />
A base <strong>de</strong> los datos <strong>de</strong> las 34 parcelas <strong>de</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> se concluyó que la<br />
estimación <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> por el método 1 provee una mejor estimación <strong>de</strong> la <strong>biomasa</strong><br />
aérea <strong>en</strong> la zona <strong>de</strong> estudio que el método 2. La relación <strong>en</strong>tre edad y <strong>biomasa</strong> estimada<br />
para todo la zona indica que <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> pue<strong>de</strong>n llegar a una <strong>biomasa</strong> <strong>de</strong> 223<br />
t/ha <strong>en</strong> 30 años, lo cual repres<strong>en</strong>ta 112 t/ha <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>. Steininger (2000) reporta un<br />
crecimi<strong>en</strong>to promedio <strong>de</strong> 9-10 t/ha/año <strong>en</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> jóv<strong>en</strong>es hasta 12 años <strong>de</strong><br />
edad <strong>en</strong> Brasil. Este crecimi<strong>en</strong>to es ligeram<strong>en</strong>te mas bajo que el crecimi<strong>en</strong>to promedio<br />
<strong>en</strong> toda la zona hasta 12 años <strong>en</strong> el pres<strong>en</strong>te estudio como indica Figura 3a. Una posible<br />
causa <strong>de</strong> este difer<strong>en</strong>cia podría ser la fertilidad <strong>de</strong> los suelos <strong>en</strong> Esmeraldas que pue<strong>de</strong><br />
ser más alta por su relativa cercanía a la cordillera Occi<strong>de</strong>ntal <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s y la<br />
subsecu<strong>en</strong>te influ<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> <strong>de</strong>pósitos <strong>de</strong> c<strong>en</strong>izas volcánicas. Para que las proyecciones <strong>de</strong><br />
fijación <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> sean conservadoras se recomi<strong>en</strong>da tomar el<br />
crecimi<strong>en</strong>to estimada con la curva para la zona <strong>de</strong> m<strong>en</strong>or precipitación, lo cual significa<br />
200 t/ha <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> (100 t/ha <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>) <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> 30 años. Las plantaciones bi<strong>en</strong><br />
manejadas <strong>en</strong> la zona pue<strong>de</strong>n t<strong>en</strong>er un crecimi<strong>en</strong>to superior.<br />
Uno <strong>de</strong> las especies <strong>de</strong> plantación mas investigadas <strong>en</strong> la zona <strong>de</strong> estudio es Laurel<br />
(Cordia alliodora). Su crecimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong>p<strong>en</strong><strong>de</strong> sobre todo <strong>de</strong> la <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong>l rodal (numero<br />
<strong>de</strong> arboles por ha) y índice <strong>de</strong> sitio (Al<strong>de</strong>r y Mont<strong>en</strong>egro, 1999). Usando las curvas <strong>de</strong><br />
crecimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong> Al<strong>de</strong>r y Mont<strong>en</strong>egro (1999) para una <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> 400 arboles/ha y un<br />
índice <strong>de</strong> sitio promedio <strong>de</strong> 22, y extrapolando el volum<strong>en</strong> comercial con DAP > 10 cm<br />
a <strong>biomasa</strong> total usando una <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> 0.45 y el factor <strong>de</strong> expansión según Sección 2,<br />
resultaría <strong>en</strong> una <strong>biomasa</strong> total aérea <strong>de</strong> alre<strong>de</strong>dor <strong>de</strong> 220 t/ha <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> 15 años y 250<br />
t/ha <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> 20 años (B<strong>en</strong>ítez et al., 2001). Esta <strong>biomasa</strong> se compara bi<strong>en</strong> con la<br />
25
iomasa estimada para la plantación <strong>en</strong> las Golondrinas <strong>en</strong> el pres<strong>en</strong>te estudio que ti<strong>en</strong>e<br />
Laurel mezclado con otros especies. Una comparación <strong>de</strong> Al<strong>de</strong>r (1999) <strong>en</strong>tre especies<br />
<strong>de</strong> plantación <strong>en</strong> la zona como Chuncho (Cedralinga cat<strong>en</strong>ifomis), Pachaco<br />
(Schizolobium parahybum), Cutanga (Parkia multijuga) y Jacaranda (Jacaranda<br />
copaia) muestra que estos pue<strong>de</strong>n t<strong>en</strong>er un increm<strong>en</strong>to anual <strong>de</strong> volum<strong>en</strong> <strong>de</strong> ma<strong>de</strong>ra<br />
superior al increm<strong>en</strong>to <strong>de</strong> Laurel.<br />
En el pres<strong>en</strong>te estudio no fue incluida la <strong>biomasa</strong> <strong>en</strong> sotobosque (plantas, arbustos y<br />
arboles con DAP < 5 cm) y raíces. Sin embargo estos compartim<strong>en</strong>tos pue<strong>de</strong>n<br />
repres<strong>en</strong>tar cantida<strong>de</strong>s significativas <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> (y por lo tanto <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>).<br />
Relativam<strong>en</strong>te poca información existe <strong>en</strong> la literatura sobre <strong>biomasa</strong> <strong>en</strong> raíces por el<br />
trabajo ext<strong>en</strong>sivo que repres<strong>en</strong>tan las mediciones. En un resum<strong>en</strong> <strong>de</strong> la literatura Cairns<br />
et al. (1997) calculan una <strong>biomasa</strong> promedio <strong>en</strong> raíces <strong>de</strong> <strong>bosques</strong> tropicales <strong>de</strong> 24% <strong>de</strong><br />
la <strong>biomasa</strong> aérea <strong>en</strong> base <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> 39 muestreos. La <strong>biomasa</strong> <strong>en</strong> sotobosque y<br />
hojarasca pue<strong>de</strong> ser muy variable pero repres<strong>en</strong>ta probablem<strong>en</strong>te una cantidad<br />
relativam<strong>en</strong>te mo<strong>de</strong>sta <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> (Kotto-Same et al., 1997; Fehse et al., 1999).<br />
Un gran parte <strong>de</strong>l <strong>carbono</strong> <strong>de</strong> un ecosistema terrestre se <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tra <strong>en</strong> el suelo. Para las<br />
parcelas <strong>de</strong>scritas <strong>en</strong> este informe y <strong>en</strong> parcelas cercanas <strong>de</strong> pasto se realizó un estudio<br />
<strong>de</strong>tallado sobre <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> el suelo y los cambios <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> el suelo <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> una<br />
conversión <strong>de</strong> pastos a bosque, <strong>en</strong> base <strong>de</strong> análisis físicos y químicos <strong>de</strong> muestras <strong>de</strong><br />
suelo. Los resultados <strong>de</strong>l análisis <strong>de</strong> los niveles y cambios <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> suelos para las<br />
difer<strong>en</strong>tes condiciones <strong>de</strong> clima, edad <strong>de</strong> vegetación, mineralogía <strong>de</strong>l suelo y manejo<br />
están <strong>de</strong>scritos <strong>en</strong> otro informe (López et al., 2002).<br />
Las estimaciones <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> con ecuaciones alométricas establecidos <strong>en</strong> otros países<br />
(método 2) dieron resultados difer<strong>en</strong>tes que los <strong>de</strong>l método 1, que fue preferido <strong>en</strong><br />
nuestro estudio. Por esta razón se recomi<strong>en</strong>da estudios que involucr<strong>en</strong> <strong>de</strong>terminaciones<br />
<strong>de</strong>structivas <strong>de</strong>l peso seco (<strong>biomasa</strong>) <strong>de</strong> tronco, ramas, hojas, raices y sotobosque <strong>en</strong><br />
parcelas para establecer ecuaciones alométricas <strong>de</strong>sarrolladas específicam<strong>en</strong>te para<br />
<strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> y plantaciones <strong>de</strong> la zona. De esta forma se pue<strong>de</strong> aprovechar<br />
mejor <strong>de</strong> la información <strong>de</strong> los inv<strong>en</strong>tarios forestales que se ha realizado <strong>en</strong> el pasado <strong>en</strong><br />
plantaciones forestales y <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong>, y los que se va a realizar, para estimar los<br />
cont<strong>en</strong>idos <strong>de</strong> <strong>carbono</strong>. En muchos inv<strong>en</strong>tarios forestales se mi<strong>de</strong> arboles <strong>de</strong> interés<br />
26
comercial con diámetros <strong>de</strong> 30 cm o más. Para aprovechar mejor <strong>de</strong> inv<strong>en</strong>tarios<br />
forestales para las estimaciones <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> y <strong>carbono</strong>, se recomi<strong>en</strong>da incluir árboles<br />
<strong>de</strong>s<strong>de</strong> 5 cm <strong>de</strong> diámetro tanto <strong>de</strong> las especies comerciales y no comerciales exist<strong>en</strong>tes <strong>en</strong><br />
los <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong>.<br />
Para <strong>bosques</strong> <strong>secundarios</strong> a<strong>de</strong>más es necesario <strong>de</strong>terminar el impacto <strong>de</strong> difer<strong>en</strong>tes<br />
niveles <strong>de</strong> extracción selectiva <strong>en</strong> el crecimi<strong>en</strong>to total <strong>de</strong>l bosque.<br />
27
5. Refer<strong>en</strong>cias<br />
Al<strong>de</strong>r, D., Mont<strong>en</strong>egro, F., 1999. A yield mo<strong>de</strong>l for Cordia alliodora plantations in<br />
Ecuador. International Forest Review 1(4): 242-250.<br />
Al<strong>de</strong>r, D., 1999. Growth and yield of some plantation species of the lowland tropics in<br />
Ecuador. Articulo pres<strong>en</strong>tado <strong>en</strong> Confer<strong>en</strong>cias sobre las Investigaciones y Experi<strong>en</strong>cias<br />
<strong>de</strong> 20 Años <strong>de</strong> la Fundacion Forestal Juan Manuel Durini, Quito.<br />
Alves, D.S., Soares, J.V., Amaral, S., Mello, E.M.K., Almeida, S.A.S., Silva, O.F. da;<br />
Silveira, A.M., 1997. Biomass of primary and secondary vegetation in Rondônia,<br />
Western Brazilian Amazon. Global Change Biology 3: 451-461.<br />
B<strong>en</strong>ítez, P., Olschewski, R., <strong>de</strong> Koning, F., López, M., 2001. Análisis costo-b<strong>en</strong>eficio<br />
<strong>de</strong> usos <strong>de</strong>l suelo y fijación <strong>de</strong> <strong>carbono</strong> <strong>en</strong> sistemas forestales <strong>de</strong> Ecuador Norocci<strong>de</strong>ntal.<br />
Informe TWF-30s <strong>de</strong>l Programa <strong>de</strong> Apoyo Ecológico (TÖB) <strong>de</strong> la Cooperación Técnica<br />
Alemana (GTZ), Eschborn, Alemania, 82 pp.<br />
Brown, S., Gillespie, A.J.R., Lugo, A.E., 1989. Biomass estimation methods for tropical<br />
forest with applications to forestry inv<strong>en</strong>tory data. Forest Sci<strong>en</strong>ce 35: 881-902.<br />
Brown, S., Lugo, A.E., 1992. Aboveground biomass estimates for tropical moist forests<br />
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Brown, S., 1997. Estimating biomass and biomass change of tropical forests. A primer<br />
FAO Forestry Paper, 134.<br />
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Clirs<strong>en</strong>/Patra, 1998. Zonificación Económica Ecológica <strong>de</strong> Esmeraldas. Ministerio <strong>de</strong><br />
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29
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Anexo 1. Resum<strong>en</strong> <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong> total, <strong>carbono</strong> total y características <strong>de</strong> los 40 sitios <strong>de</strong> muestreo.<br />
Nombre sitio Coord. Coord. Area Uso edad A.basal BTf FeB BT1 BT2 CT1 CT2 Precipitación Tipo <strong>de</strong> suelo<br />
UTM 17 E UTM 17 N med.m2 años m2 (ton/ha) (ton/ha) (ton/ha) (ton/ha) (ton/ha) (mm) (subor<strong>de</strong>n)<br />
Ar<strong>en</strong>ales 715150 10093345 600 BS 15 18.26 57.6 3.20 184.1 94 92.1 47.0 2938 TROPEPT<br />
Sto. Domingo 714460 10088452 600 BS 25 22.57 105.1 2.36 247.8 142.6 123.9 71.3 2869 TROPEPT<br />
San Lor<strong>en</strong>zo 741673 10139434 600 BS 25 35.72 146.8 2.00 291.3 210.5 145.7 105.3 2625 AQUENT<br />
Mindo Lindo 747950 9993107 600 BS 20 22.29 54.4 3.29 178.9 121.3 89.5 60.7 3459 ANDEPT<br />
Mindo 747692 9992731 600 BS 16 16.5 44.7 3.63 162.4 99.5 81.2 49.8 3485 ANDEPT<br />
Mayronga 698426 10098492 1000 PF 9 15.64 99.2 2.43 240.8 120.6 120.4 60.3 2000 TROPEPT<br />
Rio Silanche 719601 10011002 1000 PF 21 14.88 77.4 2.75 213 86.1 106.5 43.1 4860 ANDEPT<br />
Nuevo Mundo 726500 9991050 600 BS 15 13.31 35.7 4.07 145.4 75.8 72.7 37.9 4038 ANDEPT<br />
Maquipucuna 762255 10013329 600 BS 15 15.09 36.9 4.01 147.7 114.7 73.9 57.4 2310 ANDEPT<br />
Rio Castillo 698027 10044702 10000 PF 15 20 63.9 3.03 193.8 77.5 96.9 38.8 2798 ANDEPT<br />
Las Golondrinas 695998 10033540 600 PF 17 31.48 89.9 2.55 229.4 197 114.7 98.5 3030 ANDEPT<br />
San Mateo 653196 10095267 600 BS 10 13.12 32.3 4.28 138.4 62.5 69.2 31.3 1170 ORTHENTS<br />
Río Esmeraldas 653383 10099965 600 BS 18 22.22 50.7 3.41 172.9 107.1 86.5 53.6 978 TROPEPT<br />
Malimpia 665943 10045920 100 BS 15 34.79 51.3 3.39 173.8 127.6 86.9 63.8 2383 FLUVENT<br />
Río Blanco 685252 10014123 600 BS 11 11.98 24.0 4.98 119.5 52.7 59.8 26.4 3150 ANDEPT<br />
Chontaduro 675267 10102149 200 BS 15 22.55 30.8 4.39 135 92 67.5 46.0 1823 TROPEPT<br />
Las Minas 659524 10094599 600 BS 14 20.16 40.6 3.82 154.6 82.6 77.3 41.3 1327 TROPEPT<br />
Guadalito 757176 10135988 200 BS 30 29.37 89.0 2.56 228.2 147.1 114.1 73.6 3157 TROPEPT<br />
La Chiquita 748087 10137429 600 BS 25 37.35 132.1 2.10 277.4 181.7 138.7 90.9 2808 TROPEPT<br />
La Unión 681157 10014117 600 BS 10 17.11 31.8 4.32 137.2 88 68.6 44.0 3080 ANDEPT<br />
Puerto Quito 694040 10011115 600 BS 11 8.82 32.5 4.27 138.8 47.6 69.4 23.8 3402 ANDEPT<br />
Salima 633472 10088859 100 BS 10 26.97 21.0 5.32 111.8 110.2 55.9 55.1 1401 ORTHENTS<br />
Tasones 628278 10082969 600 BS 11 13.75 30.3 4.43 133.9 64.7 67.0 32.4 1762 TROPEPT<br />
Muisne 617118 10057966 150 BS 30 21.01 67.3 2.95 198.8 129.2 99.4 64.6 2496 FLUVENT<br />
Sua 623772 10090953 600 BS 15 13.74 35.3 4.09 144.6 67.4 72.3 33.7 1734 TROPEPT<br />
Guacharaco 664081 10035499 600 BS 10 12.34 29.4 4.49 132 60.9 66.0 30.5 2421 UDALFS<br />
Chaupara 661606 10076351 600 BS 15 11.71 24.8 4.86 121.5 47.6 60.8 23.8 1931 FLUVENT<br />
San Andres 661411 10043814 600 BS 16 13.85 42.0 3.75 157.4 80.5 78.7 40.3 2370 UDOLLS<br />
Cube 658868 10060763 600 BS 15 12.13 25.0 4.88 121.9 52.5 61.0 26.3 2021 UDOLLS<br />
Quinge 600568 10079385 900 BS 5 6.35 12.3 6.99 85.8 29.6 42.9 14.8 2561 TROPEPT<br />
Mache 626200 10027096 600 BS 8 12.78 48.9 3.47 169.8 79.7 84.9 39.9 2023 UDOLLS<br />
Chaflú 656743 10081060 600 BS 10 18.78 42.7 3.72 158.7 98.6 79.4 49.3 1705 UDOLLS<br />
Las Peñas 707161 10118209 600 BS 17 17.54 66.8 2.96 198.1 105.5 99.1 52.8 2509 TROPEPT<br />
Patere 721073 10110663 600 BS 25 11.37 45.2 3.61 163.3 70.4 81.7 35.2 2683 TROPEPT<br />
Lagarto 696672 10115995 600 BS 20 16.01 67.5 2.95 199.1 101.3 99.6 50.7 2356 TROPEPT<br />
La Concordia 669941 10005606 1080 BS 7 11.97 19.5 5.53 107.7 71.8 53.9 35.9 3114 ANDEPT<br />
Pitzara 704110 10029454 960 PF 10 13.83 40.7 3.81 155.1 71.3 77.6 35.7 3467 ANDEPT<br />
San Francisco 755441 10119847 600 PF 13 11.08 41.5 3.77 156.6 73.1 78.3 36.6 3730 FLUVENT<br />
Molinito 713853 10125476 600 BS 7 21.24 27.3 4.66 127.3 72.3 63.7 36.2 2474 PSAMENT<br />
Altotambo 771153 10105378 600 BS 17 14.63 51.6 3.38 174.3 77.7 87.2 38.9 5738 TROPEPT<br />
BS = bosque secundario Feb = factor <strong>de</strong> expansión <strong>de</strong> <strong>biomasa</strong><br />
PF = plantaciones forestales BT1 y BT2 = <strong>biomasa</strong> total área <strong>de</strong> los árboles estimada por el método 1y 2 respectivam<strong>en</strong>te.<br />
BtF = <strong>biomasa</strong> total <strong>de</strong>l fuste CT1 y CT2 = <strong>carbono</strong> almac<strong>en</strong>ado <strong>en</strong> los <strong>bosques</strong>, calculado a partir <strong>de</strong> BT1 y BT2<br />
33
Deutsche Gesellschaft für<br />
Technische Zusamm<strong>en</strong>arbeit (GTZ) GmbH<br />
Begleitprogramm Trop<strong>en</strong>ökologie (TÖB)<br />
Programa <strong>de</strong> apoyo ecológico<br />
Postfach 5180<br />
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wirtschaftliche Zusamm<strong>en</strong>arbeit und Entwicklung (BMZ)