mEq 23 - Mollabs

Edición 23
ISSN 1692 – 4991 / Edición 23 – Marzo 2013
Homogeneidad y estabilidad
de muestras por NIR
Nomenclatura para tecnología de
dispersiones
La incertidumbre de la guía GUM
Razones por las cuales debería
emplearse un laboratorio acreditado

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mEq
Homogeneidad y estabilidad
de muestras por NIR
Pág. 5
Nomenclatura para tecnología
de dispersiones
Pág. 10
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La incertidumbre de la guía
GUM
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Razones por las cuales debería
emplearse un laboratorio
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Homogeneidad y estabilidad de muestras por NIR
Yolby Milena Rodríguez A., Mol Labs
Química UN: Especialista C y T Alimentos UN.
Resumen: Se presentan detalles de los procedimientos
para la determinación de homogeneidad y estabilidad
de lotes de productos en determinaciones multivariables
por cercano infrarrojo, con especial aplicación en
alimentos. También se presenta un procedimiento para
la realización de curvas de calibración NIR por adiciones
parciales.
1. Introducción
Verificar la homogeneidad y la estabilidad de las muestras son
condiciones mínimas para la ejecución de ensayos de aptitud [1]. Ambos
parámetros se estiman mediante análisis estadístico de las medidas de
unos analitos seleccionados, que suelen ser aquellos para los cuales se
prevé mayor inestabilidad.
La homogeneidad se verifica demostrando que los contenidos de analito
en muestras representativas de la población no presentan diferencias
estadísticas significativas. Los contenidos de analito se miden por
duplicado, en condiciones de repetibilidad (el mismo día) sobre al menos
diez muestras tomadas al azar de un lote preparado. Sobre los datos se
aplica la prueba de la norma ISO 13528:2005 Anexo B [2].
La estabilidad se verifica demostrando que los contenidos de analito
en muestras representativas de la población no presentan diferencias
estadísticas entre un antes y un después. En este caso, una simulación
de transporte en condiciones de cambios de temperatura por pisos
térmicos y una prueba de envejecimiento acelerado en cámara de
humedad y temperatura controladas. Los contenidos de analito se miden
por duplicado, en condiciones de repetibilidad, sobre tres muestras [2].
5
Las características más relevantes de las medidas NIR son, baja
incertidumbre y rapidez en la obtención del resultado, ambas debido a
la baja o nula manipulación de la muestra. Las dificultades de la técnica
están relacionadas con una limitada exactitud en las determinaciones que
implica medidas por otras técnicas para asegurar la trazabilidad de los
resultados [3].
En este artículo se presentan los procedimientos desarrollados por Mol
Labs para la estimación de homogeneidad y estabilidad de muestras
destinadas a ejercicios interlaboratorios, que pueden ser extendidos a
otros campos de aplicación.

2. Materiales y procedimientos
Se utilizó el material de referencia de Harina de trigo Mol Labs IA1211,
de diciembre de 2011, con vigencia hasta marzo de 2013; el material de
referencia de Concentrado para perros Mol Labs IA0911 de septiembre
de 2011, con vigencia hasta marzo de 2013 que fueron adicionados con
EDTA sal disódica dihidratada, Grado USP Lote 10.09.11 con fecha de
vencimiento de 11. 09.15. Pureza: 99,68 %.
Las muestras y el adicionado fueron pesados en una balanza analítica
Mettler Toledo AG204DR calibrada por Vansolix con masas patrón con
clase de exactitud E2 y verificada al día con masas patrón con clase
de exactitud E2 de 0,2 g, 2,0 g y 20 g. Para las medidas se utilizó un
espectrómetro infrarrojo cercano (NIR) de marca SpectraAlyzer Zeutec,
equipado con 19 filtros que abarcan las principales combinaciones de
longitudes de onda entre 1445 y 2348 nm. Para su verificación analítica
se utilizaron los materiales de referencia originales (sin adicionar). Para
las pruebas de estabilidad con envejecimiento acelerado seutilizó una
cámara de estabilidad ADE995, calibrada por American Farmagrup S.A.S.
y un refrigerador normal, verificado para temperatura a 4°C.
6
Para la validación de los métodos en rangos
razonables se construye una recta, mediante
la adición de EDTA a muestras del material de
referencia, para alterar, de manera controlada,
su contenido de nitrógeno y el consecuente
estimado del contenido de proteína. Mientras la
cantidad de proteína aumenta, las proporciones
de los otros analitos disminuyen. Esta es la
clave para utilizar las propiedades de respuesta
multivariable de la técnica, que requiere
variaciones en el contenido de los componentes
para que sus modelos matemáticos tomen
validez.
Figura 1. Espectro NIR de harina de trigo para
diferentes adiciones de EDTA
Se obtienen espectros como el de la figura
1, que aumentan su amplitud en unos picos
mientras la disminuyen en otros.
Para los interlaboratorios se produjeron lotes de 100 unidades por 250 g
de muestras de harina de trigo y de concentrado para perros, envasados
en frascos de polietileno. Para las pruebas se seleccionaron muestras al
azar (de Excel), diez para homogeneidad, medidas tres días después de
la producción del lote, tres para estabilidad para vida de anaquel 48h,
en la cámara y tres para la simulación de transporte por pisos térmicos
(Colombia), simulado por cambios de temperaturas entre 4°C y 40°C,
cada hora, por 8h. Para los análisis, las muestras de concentrado fueron
molidas, hasta paso total por un tamiz malla 20.

3. Tratamiento estadístico
3.1. Homogeneidad: Las muestras y sus duplicados se midieron en
orden aleatorio (de Excel), bajo condiciones de repetibilidad (mismo día
y analista). Se considera lote homogéneo cuando la desviación estándar
entre muestras es menor que 0,3 de la desviación estándar robusta
esperada para el ensayo aptitud. (la desviación estándar entre muestras
no debe contribuir en más del 10% del total de la desviación estándar del
ensayo).
3.2. Estabilidad: De nuevo las muestras y sus duplicados se midieron
en orden aleatorio (de Excel). Se considera estable el lote cuando la
diferencia de los promedios de los resultados obtenidos de las pruebas
de homogeneidad y los de estabilidad es menor que 0,3 de la desviación
estándar robusta esperada para el ensayo de aptitud. El tratamiento es el
mismo para la prueba de transporte.
0,05
0,05
0,04
0,04
0,03
0,03
0,02
0,02
0,01
0,01
0,00
0,00
-0,01
-0,01
-0,02
-0,02
-0,03
-0,03
-0,04
-0,04
-0,05
-0,05
Cenizas, g/100 g B. S.
Cenizas, g/100 g B. S.
4. Resultados
+ σ
+ σ
0,15
0,15
0,10
Grasa, g/100 g B.S.
Grasa, g/100 g B.S.
Las figuras 4.1 y 4.2 contienen 0,10los gráficos de residuales (diferencias
respecto del promedio) de los datos 0,05obtenidos. Los resultados de las
0,05
pruebas estadísticas indican lotes de muestras homogéneos y estables.
0,00
Los resultados de análisis para 0,00harina de trigo fueron: proteína 13,7 con
desviación estándar de 0,1 g/100g -0,05 BS; humedad 12,33 con desviación
-0,05
estándar de 0,06 %; grasa: 1,03 con desviación estándar de 0,01 g/100g
σ
-0,10
BS y cenizas: σ 0,732 con desviación -0,10 estándar de 0,002 g/100g BS. Para
el concentrado fueronproteína 11,9 -0,15 con desviación estándar de 0,2
-0,15
g/100g; humedad 6,49 con desviación estándar de 0,08 %; grasa: 11,9
con desviación estándar de 0,2 g/100g y cenizas: 4,22 con desviación
estándar de 0,08 g/100g.
+ σ
- σ
+ σ
- σ
0,8
0,8 Proteína,
Proteína,
g/100
g/100
g B. S.
g B. S.
0,6
0,6
0,4
0,4
0,2 0,2
+ σ
+ σ
0,8
0,8 Humedad,
Humedad,
%
%
0,6
0,6
0,4
0,4
0,2 0,2
+ σ
+ σ
7
0,0
0,0
0,0
0,0
-0,2
-0,2
-0,2
-0,2
-0,4
-0,4
-0,4
-0,4
-0,6
-0,8
-0,6
-0,8
- σ
- σ
-0,6
-0,8
-0,6
-0,8
- σ
- σ
0,15
0,10
Grasa, g/100 g B.S.
+ σ
0,05
0,04
0,03
0,02
Cenizas, g/100 g B. S.
+ σ
0,05
0,01
0,00
0,00
-0,01
-0,05
-0,10
-0,15
- σ
-0,02
-0,03
-0,04
-0,05
σ
Figura 4.1 Gráficos de residuales para mensurandos en harina de trigo, agrupados de izquierda a derecha
como datos obtenidos en las pruebas de homogeneidad, estabilidad y transporte.
0,8 Humedad, %
0,6
+ σ
0,8 Proteína, g/100 g B. S.
0,6
+ σ

0,5
-0,20
-0,40
-0,60
- σ
0,0
-0,5
-1,0
-1,5
- σ
1,5 Proteína, g/100 g
0,80
Humedad, %
1,0
0,40
0,5
0,30
0,00,20
0,10
-0,5
0,00
-1,0
-0,10
-1,5 -0,20
Cenizas, g/100 g
+ σ
+
- σ
0,60
0,40
0,20
0,00
-0,20
-0,40
-0,60
+ σ
- σ
-0,30
- σ
-0,40
1,5 Proteína, g/100 g
2,0
1,5
Grasa, g/100 g
+ σ
0,40 1,0
0,30
0,5
Cenizas, g/100 g
+ σ
+
1,0
0,5
0,20
0,0
0,10
0,0
0,00 -0,5
-0,5
-0,10 -1,0
- σ
-1,0
-1,5
- σ
-0,20
-1,5
-0,30
- σ
-0,40
8
0,80
0,60
0,40
0,20
0,00
-0,20
-0,40
-0,60
1,0
0,5
0,0
-0,5
-1,0
-1,5
Humedad, %
+ σ
Grasa, g/100 g
Figura 4.2 Gráficos de residuales para mensurandos en alimento para perros, agrupados de izquierda a
1,5
derecha como datos obtenidos en las pruebas de homogeneidad, estabilidad y transporte
1,5 Proteína, g/100 g
5. Conclusiones
-1,0
Mol Labs ha implementado - σ el procedimiento de la norma DIN ISO
-1,5
13528:2005 para la determinación de homogeneidad y estabilidad de
lotes de productos destinados a ensayos de aptitud, que puede ser
extendido en su aplicación a 0,80 diversos tipos de alimentos y a diversas
Humedad, %
técnicas de análisis.
+ σ
2,0
1,0
0,5
0,0
-0,5
0,60
0,40
También ha desarrollado un procedimiento que puede denominarse
0,20
de adición parcial estándar, para extender el rango de utilidad de un
0,00
material de referencia o muestra de control en la calibración de varios
-0,20
analitos para la técnica de NIR multivariante. El procedimiento permite
-0,40
el control de calidad - σ de medidas con base en una muestra de control,
-0,60
y para medidas de muestras diferentes a las de control de producción,
con muestras “ajenas”, el procedimiento propone que estas adiciones
parciales estándar permiten obtener resultados con buena exactitud,
bajo sesgo, sin afectar demasiado 1,5 la característica
Proteína,
velocidad
g/100 gde
análisis y
relación costo/beneficio propios de la técnica.
1,0
+ σ
- σ
+ σ
- σ
+ σ
6. Referencias
0,5
0,0
[1] NTC ISO/IEC 17043:2010. Requisitos generales para los ensayos de
-0,5
aptitud.
-1,0
[2] DIN ISO 13528:2005 Statistical methods for use in proficiency testing
-1,5
by interlaboratory comparisons.
- σ
[3] M. Blanco, I. Villarroya. “NIR spectroscopy: a rapid-response
analytical tool”. Trends in analytical chemistry, vol. 21, no. 4, 2002.

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Nomenclatura para tecnología de dispersiones
Camilo D Aleman, Químico UN, Dr IQ UCM, Mol Labs
A falta de vocabulario acordado en español para los sistemas dispersos,
es buena aproximación tomar como referencia los documentos de IUPAC
y NIST (1 y 2). La traducción libre del vocabulario permite introducir los
conceptos fundamentales, por lo que el texto ha sido redactado al efecto.
1. Descripción física de sistemas dispersos
Una dispersión es un sistema de fases, de apariencia sensorial
homogénea, en el cual existen al menos una Fase dispersa, de
discontinuidades (partículas, gotitas o burbujas), que se encuentra en
el seno de una Fase continúa de diferente composición o estado. Las
dispersiones suceden en los tres estados de la materia (sólido, líquido
y gaseoso) y sus límites suelen estar en el tamaño de las partículas.
Conviene decir que los nuevos materiales tienden a ser dispersiones de
partículas varias en fases que también pueden ser varias.
En las mezclas de gases no suceden fases diferenciadas, de manera
que no existen dispersiones gas/gas. En un aerosol, el gas es la fase
que transporta gotitas de líquido; los humos suelen transportar también
partículas sólidas.
En una espuma el líquido es la fase que contiene el gas en forma de
burbujas, las emulsiones son de dos fases líquidas, cuando la fase acuosa
transporta gotitas de aceite la emulsión es o/w; sí la fase orgánica
transporta gotitas acuosas, la emulsión es w/o (oil and water). En
una suspensión el líquido contiene partículas sólidas, pero cuando la
concentración de partículas sólidas es alta es un lodo (slurry).
10
Un sólido con celdas de gas es una espuma sólida, pero los líquidos y
gases también se dispersan en el seno de sólidos por absorción o en
su superficie, por adsorción, aunque estos dos casos no parecen ser
considerados como dispersiones. Las dispersiones sólido/sólido toman el
nombre de composites, porque con ese nombre se conocen ese tipo de
dispersiones en nuevas tecnologías de fibras y plástico pero, por ejemplo
el concreto, o una roca, son más bien un material sólido compuesto.
Las diferentes dispersiones están entre las llamadas, por farmacéuticos y
cosmetólogos, Formas de presentación de productos, y entre ellas están
muchos semisólidos como cremas, ungüentos etc., según USP.
La naturaleza y propiedades de una dispersión sintética dependen de su
composición, pero la estabilidad de las partículas suspendidas depende
primero de la reducción de las partículas hasta el tamaño en que pueden
permanecer en suspensión, que corresponde a aquel en el cual la
relación entre el área superficial de la partícula y su volumen tiende al
máximo.

En la región espacial no homogénea situada entre las fases en contacto,
las propiedades fisico-químicas son significativamente diferentes a, pero
relacionadas con, las propiedades de cada una de las dos fases. Cambian
a cada lado en dirección perpendicular a la superficie, composición,
densidad de carga, densidad molecular, orientación o conformación. Una,
varias o todas juntas, según el caso.
2. Estados de subdivisión (fase dispersa)
El tamaño de la partícula es de mayor importancia en las propiedades
resultantes de las diferentes dispersiones, de menor a mayor se definen
así: Nanofase (nanocoloide): partículas con dimensiones menores a
100 nm; Coloide: partículas que, al menos en una dimensión, tienen
tamaños entre 0,1µm y 1 mm; Ultrafino: partículas que, en cualquier
dirección, tienen tamaños entre 1 y 10 mm: Fino: partículas que, en
cualquier dirección, tienen tamaño entre 10mm y 37 mm y Grueso:
partículas que, en cualquier dirección, son mayores a 37 mm.
Los materiales dispersos tiene características generales definidas así: una
Partícula es una unidad de fase dispersa, y una Partícula primaria es
la más pequeña subdivisión de fase dispersa identificable en un sistema
particulado, esto es, compuesto de distintas partículas (distintas
en tamaño y/o composición). Un material puede entonces ser bien
disperso cuando es estable por haber alcanzado el tamaño mínimo de
partícula. (un término exigente ¡!), Monodisperso: cuando las partículas
son de tamaño cercano (no mínimo) esto es, tienen una distribución
unimodal alrededor del valor promedio, para ser precisos, 90% de la
población dentro de 1,645 s, desviación estándar de la distribución.
Heterodisperso: cuando aparece más de una distribución discreta
de tamaños: bi o trimodal etc y Polidisperso cuando los tamaños
de partícula son variados, es decir, cuando no cumple la condición de
monodisperso.
Una dispersión es un sistema de fases con apariencia sensorial
homogénea por contraste con uno que contiene varias fases claramente
visibles. Los sistemas dispersos suelen derivar hacia fases diferenciadas
en razón a que las partículas similares tienden a la agregación,
proceso por el cual unas partículas se integran en una masa o cluster. La
estructura resultante es denominada agregado.
11
3. Estabilidad
En lenguaje termodinámico las fases diferenciadas son estables, no
derivan a otra cosa, mientras que las dispersiones son inestables. La
estabilidad de la dispersión se mide con el tiempo transcurrido en
esa deriva. Una dispersión/suspensión estable es la que no presenta
agregación significativa en un transcurso de tiempo definido. Por
contraste, en una suspensión inestable sucede agregación significativa
en el mismo transcurso de tiempo. La agregación sucede a una velocidad
que depende de la energía de activación del proceso.

Para conseguir la estabilidad, cada dispersión debe acercarse a su propio
tamaño mínimo de partícula, para el cual se conjugan unos mecanismos
de estabilización que extienden el tiempo durante el cual la partícula
permanece como primaria. La Estabilidad cinética se hace evidente
cuando la velocidad de separación es muy lenta, sin embargo, es una
resultante de varios fenómenos particulares. De cualquier manera, a
mayor concentración de fase dispersa, menor estabilidad (en todos los
casos).
Por el mecanismo de Estabilidad coloidal, un coloide tiende a
permanecer en dispersión debido, al menos en parte, a su tamaño: las
partículas son tan pequeñas que la energía térmica las mantiene en
movimiento Browniano que impide la separación. La Estabilización
electrostática es un mecanismo por el cual la agregación es inhibida
por la presencia de cargas electrostáticas en la superficie de la partícula,
enfrentadas a cargas contrarias en la fase continua. La energía del
condensador resultante mantiene a la partícula en suspensión. En la
Estabilización estérica: la agregación es inhibida por la presencia
de una capa de polímero firmemente adsorbido sobre las partículas
y la Estabilización electroestérica en una combinación de las dos
anteriores que usualmente está asociado a la adsorción de polielectrolitos
sobre la superficie de la partícula.
En resumen, la estabilidad de las dispersiones es el producto de varios
fenómenos naturales conjugados, cada uno de los cuales puede resultar
predominante en algún caso particular.
4. La dispersión
12
La naturaleza y propiedades de una dispersión dependen de la
composición de las fases, pero sobre todo, de una adecuada
mecanización. Sin embargo, es poco usual que la mecanización conduzca
a partículas del tamaño mínimo necesario para que ellas sean estables
por su movimiento Browniano, de manera que existen diferentes aditivos
que pueden contribuir a conseguir dispersiones estables aún cuando la
mecanización no sea óptima.
Entre los más utilizados están los surfactantes, moléculas de anfifilos,
con un extremo hidrófilo y el otro lipófilo, que en concentración suficiente
(pero baja), tienden a asociarse en micelas de tamaño coloidal. Las
micelas presentan un exterior afín a la fase continua pero en su interior
son afines a otra fase, de manera que tienden a empaquetar partículas
de esa otra fase, así, la importancia y utilidad de las micelas es que
transportan materiales. Suelen ser aún más efectivas la mezclas de
surfactantes (los hay de diferentes tipos) y aún puede incrementarse el
poder de estos por adición de dispersantes polielectrolítos o polímeros,
según sea el caso.
Las dispersiones son estables mientras encuentran su estabilidad
cinética por efectos o fenómenos de superficie, composición, densidad
de carga, densidad molecular, orientación o conformación. Una, varias
o todas juntas. Algunos aditivos tienen usos particulares que previenen
la agregación y/o facilitan la dispersión estable de las partículas.
Los nombres parecen suficiente definición para reaglomeración /
deaglomerante, antiespumante, defloculación / defloculador. La
peptización es un caso de reversión de la aglomeración por la adición
de ácido o álcali fuerte.

5. Procesos de asociación
Como se ha dicho, la desestabilización de las dispersiones conduce a
la separación en fases bien diferenciadas. En general el resultado es
de Sedimentación,separaciónhacia el fondo, o cremado, hacia la
superficie, de las partículas, por influencia de la gravedad. Cuando
conviene, se puede medir el Volumen de sedimentación y se asume
que es producto de la fuerza de la gravedad. Si ha sido obtenido por
aplicación de un campo centrífugo, debe documentanse la fortaleza de
ese campo.
La Agregación puede suceder por diferentes mecanismos y hacia
agregados con distintas apariencias: la Aglomeración sucede por la
acción de fuerzas físicas (atracciones electrostáticas o fuerzas de Van
der Walls), la estructura resultante es denominada aglomerado. La
Coagulación es inducida por la adición de un electrolito, la estructura
resultante es denominada coágulo, una masa de apariencia viscosa
que flota en el seno de la fase continua; el electrolito adicionado es
denominado coagulante. La Floculación puede ser inducida mediante
especies poliméricas que pueden hacer parte o no, del floc resultante. El
floc es una masa suspendida de estructura suelta y baja densidad que
suele sedimentar al agitar el sistema, el polímero adicionado se denomina
floculante y la estructura resultante es un floc. La Gelación o
gelificación: es la formación de un gel que resulta del entrecruzamiento
de enlaces entre polímeros y/o partículas. El gel tiene apariencia
semisólida y usualmente requiere de la adición o presencia del polímero.
Al separar un gel de su fase contínua puede suceder un rompimiento
espontáneo del gel, con exudación de líquido, en un fenómeno
denominado Syneresis.
Son casos particularesde asociación la Coacervación, que sucede
cuando las partículas de una suspensión coloidal son empaquetados
por la fase contínua, de manera que una pequeña porción de esa fase
continua hace parte integral del coacervato que se separa del resto de
la fase continua. Y la fusión, que es el proceso de formación de nuevas
moléculas por reacción química de alta energía, enlaces covalentes por
ejemplo. En este caso se produce un agregado duro que no puede ser
redispersado por agitación o por tratamientos químicos suaves.
13
1. IUPAC: PAC, 1972, 31, 577. Manual of Symbols and Terminology
for Physicochemical Quantities and Units, Appendix II: Definitions,
Terminology and Symbols in Colloid and Surface Chemistry. En linea a
febrero de 2013. Los terminos pueden ser consultados también en el
Goldbook IUPAC
2. NIST: “The Use of Nomenclature in Dispersion Science and
Technology” 2001. NIST Recommended Practice Guide, Special
Publication 960-3. En linea, a febero de 2013.

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Próximos
Interlaboratorios2013
Marzo
Agua Residual Muestra: 06 marzo Aluminio, arsénico, cadmio, cobre, cromo total,
IG0213
Informe: 05 abril
plomo, zinc, magnesio
Mermelada Muestra: 12 marzo Acidez, ceniza, pH, sólidos totales, sólidos
IA0313
Informe:29 abril
solubles, azúcares reductores
Aceite Muestra: 3 abril
IA0413
Informe: 6 mayo
Índice de peróxidos, índice de
saponificación, índice de yodo,
FAMES, densidad, acidez
Abril
Agua Potable
IG0913
Muestra: 10 abril
Informe: 31 mayo
Mayo
Intralaboratorio Muestra: 02 mayo Amonio, sulfatos, cloruros, hierro,
Agua Potable
Informe: 07 junio
dureza total, nitrato, magnesio
disuelto, calcio disuelto
IG0313
Ron Muestra: 9 mayo Grado alcoholimétrico, extracto seco
IA0513
Informe: 21 junio
total, acidez total, acidez volátil,
aldehídos, esteres, metanol, furfural
Nitrato, amonio, ortofosfato, dureza
total, sulfato, pH
Suelo Muestra: 16 mayo Bromuro, cloruro, nitrato como N,
IO0213
Informe: 14 junio
sulfato, nitrito + nitrato como N,
ortofosfato como P,
Agua Residual Muestra: 28 mayo Aluminio, arsénico, berilio, cadmio,
IG1013
Informe: 21 junio
cromo total, Cobalto
Leche
IA0613
Muestra:5 junio
Informe:5 julio
Junio
Acidez, pH, lactosa, extracto seco
desengrasado, extracto seco total, índice
crioscópico, grasa, proteína total
Queso
IA0713
Agua Residual
IG0413
Muestra: 12 junio
Informe:02 agosto
Muestra: 19 junio
Informe: 09 agosto
Humedad, cenizas, grasa, proteína,
acidez, cloruros totales, pH
DBO(5), DQO, grasas y aceites,
tensoactivos, nitrógeno total
Etanol combustible Muestra: 25 junio Acidez, conductividad, densidad,
IO0313
Informe: 16 agosto
material no volátil, % de etanol
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La incertidumbre de la guía GUM
La versión 2008 de la guía para la expresión de la incertidumbre GUM,
que acepta ligeras correcciones respecto de la versión de 1995, es
consistente en su afinidad hacia medidas físicas y hacia la metrología
científica, o de instituciones de alto nivel jerárquico en las mediciones,
como los institutos nacionales. La metrología química, de tipo legal, que
se utiliza para la toma de decisiones en la industria manufacturera, no
parece ser una preocupación de las instituciones reguladoras (BIPM,
JGCM).
Con el propósito de intentar que las estimaciones de la incertidumbre
ganen valor de utilidad para los laboratorios químicos, a continuación
se presentan algunos numerales de la guía en su traducción oficial del
Centro Español de metrología [1]. Comentarios o apartes ajenos al GUM,
en itálicas.
16
3.3 Incertidumbre
3.3.1 La incertidumbre del resultado de una medición refleja la
imposibilidad de conocer exactamente el valor del mensurando. El
resultado de una medición tras la corrección de los efectos sistemáticos
identificados es aún una estimación del valor del mensurando, dada la
incertidumbre debida a los efectos aleatorios y a la corrección imperfecta
del resultado por efectos sistemáticos.
El VIM [2] define la incertidumbre de medición como un “parámetro
no negativo que caracteriza la dispersión de los valores atribuidos a
un mensurando, a partir de la información que se utiliza”, y ofrece
dos alternativas para estimarlo: tipo A, de carácter estadístico ligado
a las condiciones experimentales (repetibilidad, precisión intermedia,
reproducibilidad) y, tipo B que en general emplea los aportes individuales
de incertidumbre (patrones, instrumentos, material de laboratorio, etc..)
es decir, utiliza cálculos matemáticos que no requieren de medidas
experimentales.
3.3.2 En la práctica existen numerosas fuentes posibles de incertidumbre
en una medición, entre ellas: (se enumeran 9 componentes). Estas
fuentes no son necesariamente independientes, y algunas de ellas,
pueden contribuir en otras. Por supuesto, un efecto sistemático no
identificado no puede ser tenido en cuenta en la evaluación de la
incertidumbre del resultado de una medición, aunque contribuirá a su
error.
3.3.4 El propósito de la clasificación en Tipo A y Tipo B es indicar las
dos formas diferentes de evaluar las componentes de incertidumbre, a
efectos únicamente de su análisis; la clasificación no trata de indicar que
exista alguna diferencia de naturaleza entre las componentes resultantes
de ambos tipos de evaluación. Los dos tipos de evaluación se basan en
distribuciones de probabilidad, y las componentes resultantes tanto de
uno como del otro tipo de evaluación se cuantifican mediante varianzas o
desviaciones típicas.
Existen parágrafos hasta el 3.3.7, con descripciones de los cálculos tipo A
y tipo B.
3.4 Consideraciones prácticas
3.4.1 Si se hacen variar todas las magnitudes de las que depende
el resultado de una medición, su incertidumbre puede evaluarse por
métodos estadísticos.

En la práctica, sin embargo, esto no es posible, por limitaciones de
tiempo y de recursos; por ello, la incertidumbre de un resultado de
medida habitualmente se evalúa acudiendo a un modelo matemático de
la medición, y a la ley de propagación de la incertidumbre. En la presente
Guía está implícita la hipótesis de que a toda medición puede hacérsele
corresponder un modelo matemático, hasta el grado impuesto por la
exactitud requerida en la medición.
Una consideración práctica obvia es que si mediante la ley de
propagación de la incertidumbre, aplicada como combinación de
componentes de incertidumbre (Tipo B), no se consigue una evaluación
rápida y satisfactoria de la incertidumbre, la evaluación por métodos
estadísticos (Tipo A) puede cumplir esas condiciones y, además, debe
resultar más confiable.
3.4.2 Dado que el modelo matemático puede ser incompleto, deben
hacerse variar de forma práctica, hasta el grado máximo posible,
todas las magnitudes relevantes, con objeto de que la evaluación de
la incertidumbre esté basada tanto como sea posible en los datos
observados. Cuando sea factible, la utilización de modelos empíricos de
la medición, basados en datos cuantitativos observados durante un largo
plazo, así como el uso de normativas de verificación y gráficos de control
que indiquen que la medición está bajo control estadístico, debe ser
parte del esfuerzo para obtener evaluaciones fiables de la incertidumbre.
El modelo matemático debe revisarse cuando los datos obtenidos,
incluyendo aquí los resultados de determinaciones independientes del
mismo mensurando, demuestren que el modelo es incompleto. Un
ensayo bien concebido puede facilitar en gran medida la consecución
de evaluaciones fiables de la incertidumbre, siendo esta una parte
importante del arte de la medición.
Bien! Simples “gráficos de control que indiquen que la medición está bajo
control estadístico” pueden aceptarse como “evaluaciones fiables de la
incertidumbre”. Mucho más fáciles de hacer que los inciertos cálculos y
¡mas confiables!.
3.4.3 Con el fin de decidir si un sistema de medida funciona
correctamente, a menudo se compara la variabilidad observada
experimentalmente de sus valores de salida, caracterizada por su
desviación típica, con la desviación típica esperada, obtenida mediante
combinación de las distintas componentes de incertidumbre que
caracterizan la medición. En tales casos, solamente deben considerarse
aquellas componentes (hayan sido obtenidas por evaluación Tipo
A o Tipo B) que puedan contribuir a la variabilidad observada
experimentalmente, de los valores de salida.
Seguro que habrá casos en los cuales los datos estadísticos verifican el
cálculo de la incertidumbre. Pero por el efecto de los componentes no
identificados, una buena mayoría de los cálculos no corresponderán con
las estimaciones estadísticas. Como decir que existe la Ley de los gases
ideales, pero no hay gases que la cumplan.
3.4.4 En algunos casos, la incertidumbre de la corrección de un efecto
sistemático no necesita ser incluida en la evaluación de la incertidumbre
del resultado de medida. A pesar de haber realizado la evaluación de
dicha incertidumbre, ésta puede despreciarse si su contribución a la
incertidumbre típica combinada del resultado de medida es insignificante.
Incluso la propia corrección puede ser ignorada, si el valor relativo
de ésta con respecto a la incertidumbre típica combinada, es también
despreciable.
17

18
3.4.5 y 3.4.6…
3.4.7 Equivocaciones a la hora de registrar o analizar los datos
observados pueden dar lugar a errores significativos y desconocidos en
el resultado de una medición. Los errores de bulto pueden detectarse
fácilmente tras revisar los datos tomados; los pequeños pueden quedar
enmascarados, o parecer incluso variaciones aleatorias. La estimación de
la incertidumbre no se ocupa de tales errores.
O sea que todo funciona bien sí no nos equivocamos…
3.4.8 Aunque la presente Guía proporciona un marco de actuación para
la evaluación de la incertidumbre, éste no puede nunca sustituir a la
reflexión crítica, la honradez intelectual y la competencia profesional.
La evaluación de la incertidumbre no es ni una tarea rutinaria ni algo
puramente matemático; depende del conocimiento detallado de la
naturaleza del mensurando y de la medición. La calidad y utilidad de la
incertidumbre asociada al resultado de una medición dependen en último
término del entendimiento, análisis crítico e integridad de aquellos que
contribuyen a su evaluación.
Queda por decir que la estimación estadística de la incertidumbre
requiere de un “buen” número de datos, pero que ese número no tiene
que ser demasiado grande: la desviación estándar tiene una tendencia
asintótica más bien rápida, que en general llega a su límite práctico con
algo más de ocho datos. Un laboratorio que ha de certificar su precisión
intermedia con tres analistas y dos muestras en dos días diferentes,
tendrá doce datos iniciales para la estimación. Además, tres analistas
certificados!.(Está claro que antes será necesario verificar el método –
repetibilidad- y entrenar a los analistas).
Para finalizar:
4.2.8. NOTA En los niveles inferiores de la cadena de calibración, en
los que se supone frecuentemente que los patrones de referencia son
conocidos con exactitud, por haber sido calibrados en un laboratorio
nacional o primario, la incertidumbre de un resultado de calibración
puede ser una simple incertidumbre típica tipo A, evaluada mediante
la desviación típica experimental obtenida a partir de un conjunto
acumulado de resultados, que representa al mensurando.
Los materiales de referencia son conocidos con exactitud (?). Son
calibrados por un laboratorio nacional o primario (?). Mas bien se trata
de materiales homogéneos y estables con estimaciones de contenido
de mensurando (analito) aceptado por consenso. Y si, preferible la
evaluación de incertidumbre tipo A.
Bibliografía:
[1] Centro Español de Metrología. Guía para la Expresión de la
Incertidumbre de Medida, 3ª edición en español 2009. Edición
Digital. 1:706-10- 001- 0. Traducción 1ª Ed. GUM Sept. 2008, (original en
inglés).
[2] Oficina Internacional de Pesas y Medidas BIPM. Vocabulario
Internacional de Metrología 3ª edición 2012 –versión 2008 con
correcciones menores–.

DEPARTAMENTO DE QUÍMICA
REVISTA COLOMBIANA DE QUÍMICA
La Revista Colombiana de Química, editada por el Departamento
de Química de la Universidad Nacional de Colombia, es un medio
para la divulgación de los resultados de trabajos de investigación
en las diferentes áreas de la química, tanto a nivel nacional como
internacional. Por politicas editoriales vigentes hasta el momento,
por ahora no publica revisiones bibliográficas ni notas breves,
pero en poco tiempo, también seran publicadas revisiones sobre
temas de investigación de mucha actualidad en los diferentes
campos de la química.
Durantes los últimos meses, la Dirección de la revista ha
cambiado y el Comité Editorial ha sido ampliado con el ánimo de
dinamizar algunas de las etapas del proceso editorial. Estamos
en una etapa de implementación de nuevas políticas editoriales,
que esperamos, lleven a la Revista Colombiana de Química hacia
una posición de liderazgo regional en la difusión del conocimiento
generado por el trabajo de investigación en todas las áreas de la
química.
Como el objetivo fundamental de la publicación es el de apoyar
el intercambio global del conocimiento, la revista provee al
público un acceso libre a su contenido, a través del portal de
internet: http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/rcolquim.
Actualmente la revista es indexada por Chemical Abstracts,
SciELO COLOMBIA, DOAJ (Directory of Open Access Journals),
Scopus, Redalyc (Red de revistas científicas de América Latina
y el caribe, España y Portugal), Latindex y Publindex (Indice
Bibliográfico Nacional).
En este momento y hasta el 15 de marzo la Revista Colombiana
de Química está recibiendo artículos para su publicación en el
número 1, volumen 42 del presente año. Se hace la invitación
a todos los investigadores del pais y del exterior a postular sus
artículos para ser publicados en este número de la revista. Hasta
el 15 de junio estará abierta la convocatoria a artículos para el
segundo número de 2013.
19
Los manuscritos en formato .doc o .docx, pueden ser enviados
a las siguientes direcciones de correo electrónico: rcolquim_
fcbog@unal.edu.co y rcolquim@gmail.com. Las normas para
autores pueden ser consultadas en el portal http://www.revistas.
unal.edu.co/index.php/rcolquim. La revista publica artículos
tanto en Español como en Inglés.
Edificio de Química , oficina 302-4 telefax 3165220 – 3165000
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Razones por las cuales debería
emplearse un Laboratorio Acreditado
Reduce riesgo
A través del mundo, clientes buscan aseguramiento que los productos,
materiales y servicios que producen o compran cumplen con sus
expectativas o cumplen con requerimientos específicos. Amenudo esto
significa que el producto es enviado a un laboratorio para
determinar su características contra una norma o una especificación.
Cuando un fabricante o proveedor, selecciona un laboratorio
técnicamente competente reduce el riesgo de producir o proveer un
producto defectuoso.
Evite repetición costosa de pruebas
Las pruebas de productos y materiales pueden ser costosas y consumir
mucho tiempo, aún cuando se efectúan correctamente la primera vez. Si
no se efectúan correctamente, el costo y tiempo involucrado en repetir
las pruebas puede ser aún mayor si el producto ha fallado en cumplir
con las especificaciones o expectativas. No solamente el costo aumenta,
pero su reputación como un proveedor o fabricante puede disminuir.
Adicionalmente, Ud. podría ser responsable por las fallas de su producto,
particularmente si se relaciona con seguridad pública o pérdida financiera
para un cliente. La selección de un laboratorio técnicamente competente
reduce la posibilidad de que la repetición de pruebas sea necesaria.
Aumente la confianza de sus clientes
La confianza en su producto aumenta si los clientes saben que ha sido
evaluado por un laboratorio de pruebas independiente y competente.
Sobre todo si Ud. puede demostrarles que el laboratorio en si ha sido
evaluado por un tercero. Con más frecuencia clientes dependen en
evidencia independiente, en lugar de aceptar la palabra de un proveedor
de que el producto es "adecuado para el propósito".
21
Reduce costos y aumenta la aceptación de sus productos
en el mercado extranjero
A través de un sistema de acuerdos internacionales (ver abajo)
laboratorios acreditados técnicamente competentes reciben una forma
de reconocimiento internacional, lo que permite que sus resultados
sean más fácilmente aceptados en mercados del extranjero. Este
reconocimiento ayuda a reducir costos para fabricantes y exportadores
que utilizan laboratorios acreditados para efectuar pruebas en sus
productos o materiales, reduciendo o eliminando la necesidad de repetir
pruebas en el país de importación.

A través del mundo, muchos países dependen de la Acreditación de
Laboratorios para determinar capacidad técnica. La acreditación de
laboratorios usa criterios y procedimientos específicamente desarrollados
para determinar competencia técnica. Asesores técnicos especializados
conducen una evaluación minuciosa de todos los factores en un
laboratorio que afectan la producción de resultados de pruebas o
calibración.
El criterio usado está basado en las normas internacionales ISO/IEC
17025, o ISO 15189 para laboratorios clínicos, las cuales son usadas para
evaluar laboratorios a través del mundo. Organismos de acreditación
de laboratorios usan esta norma específicamente para evaluar factores
relevantes a la habilidad de un laboratorio de producir resultados de
pruebas y calibración precisos y correctos, incluyendo:
o
o
o
o
o
o
o
Competencia técnica del personal
Validez y adecuación de las pruebas
Trazabilidad de mediciones y calibraciones a normas nacionales
Aptitud, calibración y mantenimiento del equipo
Medio ambiente conducente para efectuar pruebas
Muestreo, manejo y transporte de muestras
Aseguramiento de la calidad de resultados de pruebas y calibración.
Para asegurar el cumplimiento continuo, los laboratorios acreditados
son regularmente re-evaluados para cerciorarse de que mantienen sus
estándares de experiencia técnica. También puede solicitársele a estos
laboratorios que participen en un programa regular de pruebas de aptitud
como una demostración continua de su competencia.
22
La acreditación de laboratorios provee medios para evaluar la
competencia de laboratorios para efectuar tipos específicos de pruebas,
medición y calibración. Esto también le permite al laboratorio determinar
si está efectuando su trabajo correctamente y de acuerdo a las normas
apropiadas. Organizaciones de fabricación pueden también utilizar un
laboratorio acreditado para asegurarse que las pruebas de sus productos
efectuadas por sus propios laboratorios están siendo efectuadas
correctamente.
La acreditación de laboratorios provee reconocimiento formal de
laboratorios competentes, proporcionando una manera fácil para los
clientes de encontrar servicios de pruebas y calibración capaces de
cumplir con sus necesidades.
El texto resume argumentos de los documentos ILAC en https://www.
ilac.org/espanol.html; consultados en febrero de 2013.

Con el auspicio del Consejo Profesional de química,
se realizó en Bogotá, en el mes de Octubre pasado,
el VI encuentro para el análisis sobre la formación
en las carreras de química en Colombia, con el tema
“El valor de la experimentación en la formación y en
el desempeño profesional en Química”. El consejo
distribuye en la actualidad un informe sobre el
panel de discusión ¿Cuál es el perfil de los químicos
requerido por la industria?. He aquí un corto resumen
del informe.
Apartes de los panelistas, Químicos Uriel Navarro,
Camilo D Aleman, José A Orrego y Teresa Cocco:
Desarrollar habilidades, desarrollar talento, mayor participación en
la toma de decisiones de los procesos, desarrollar confianza en su
capacidad para resolver problemas. Participar en la toma de decisiones;
generar conocimiento valioso para la industria.
Las formulaciones ofrecen la comodidad de la sociedad actual pero los
químicos sienten algo de desprecio por las formulaciones porque las
consideran recetas. La gente piensa que la química está relacionada
con la contaminación y el cáncer. La marca de la química que queremos
promocionar es aquella que le da comodidad con salud, calidad de vida,
a las personas.
Es útil una buena formación estadística y de diseño de experimentos
para estudiar sistemas complejos y obtener una enorme cantidad de
información. El diseño de los experimentos es muy importante para
reemplazar los procedimientos de ensayo y error a los que hemos estado
acostumbrados.
El éxito de esta relación en el ámbito internacional no está dado por la
cantidad de estudiantes ni por la calidad de la instrucción recibida sino en
gran medida por la efectividad con que este aprendizaje sea vinculado a
los procesos productivos de las empresas. Tenemos una gran cosecha
de investigadores pero a veces en las universidades olvidamos como
hacer efectiva la información en el sector productivo.
23
Y algunos comentarios destacados:
Las instituciones deben conocer/manejar la normatividad en propiedad
intelectual y deben acreditar laboratorios para prestar servicios.
Es importante que la empresa ponga dinero suficiente para que los
estudiantes de doctorado vengan a resolver problemas de la industria.
Se propone que el CPQ haga un taller de planeación estratégica del que
resulte un entregable para las universidades y la industria.

Convocatoria Ensayos de Aptitud 2012 - 2013
A todos los laboratorios acreditados y en proceso de acreditación; para
cumplir con el requisito 5.9.1.b de la Norma ISO/IEC 17025:2005, ONAC
presenta la oferta de proveedores de ensayos de aptitud nacionales e
internacionales y las rondas de intercomparación coordinadas por ONAC.
En Colombia para 2013 la U Javeriana coordinará un ejercicio en
concretos y el Laboratorio Geológico Nacional uno en Carbones. Además,
se registra que Mol Labs ofrece rondas en aguas y alimentos desde su
sitio web, y se incluyen varias instituciones internacionales.
http://www.onac.org.co/modulos/contenido/default.asp?idmodulo=567
ONAC se encuentra revisando el documento “CEA-04 Política para la
participación en ensayos de aptitud /comparación interlaboratorios” cuyo
objetivo es establecer los criterios que deben cumplir los laboratorios de
ensayo, clínicos, de calibración y los organismos de inspección (OEC)
acreditados o en proceso de acreditación ante el Organismo Nacional
de Acreditación de Colombia - ONAC, con respecto a la participación y
resultados en los Ensayos de Aptitud / Comparación Interlaboratorio
24
El IDEAM ha iniciado los estudios previos para su Licitación anual de
materiales de referencia con destino a sus ejercicios interlaboratorios.
Mol Labs ha presentado propuestas alternas para la realización de
rondas que cumplan la norma ISO 17043, con muestras reales de origen
nacional, a realizarse en fechas distribuidas en el año y de menor costo
para los participantes.
En diciembre de 2012 la Red Colombiana de Metrología realizó
reuniones con entidades de los grupos de trabajo en proveedores
de materiales de referencia y en proveedores de ensayos de aptitud
y ejercicios interlaboratorios. A modo de acta quedaron unas guías
orientativas respecto de requisitos normativos para ambos casos y
necesidades de capacitación y sensibilización. Además se exploraron y
registraron los materiales de referencia y ejercicios interlaboratorios con
mejores posibilidades e interés en el futuro cercano. Para el mediano
plazo se proponen visitas a instituciones con el fin de evaluar sus
competencias técnicas respecto de los dos temas de interés. Para finalizar
se propusieron formas de comunicación y la necesidad de estudios de
mercado para identificar demandas adicionales.

“Alimentos y Salud.
Retos y Soluciones para la Industria de Alimentos”
Mayo 23 y 24 de 2013
La Asociación Colombiana de Ciencia y Tecnología de
Alimentos, ACTA, ha considerado de vital importancia para
la industria de alimentos del país efectuar el Simposio
Internacional de Ingredientes y Aditivos para la Industria
de Alimentos (SINIA 2013) con la temática específica:
“Alimentos y Salud. Retos y Soluciones para la Industria
de Alimentos” que se celebrará el 23 y el 24 de Mayo en
Bogotá.
SINIA 2013 está estructurado de tal manera que se
cubrirán diferentes aspectos y estrategias a los que se
refiere la Ley 1355 de 2009 (ley de Obesidad), presentando
los retos y algunas de las soluciones que la industria tiene
a su alcance para no sólo cumplir con la Ley, sino para
ofrecer nuevas alternativas a los consumidores tanto en
el país como en los mercados internacionales.
Este enfoque hace que SINA 2013 se convierta en el
evento adecuado para que todas las personas, entidades
gubernamentales y universidades relacionadas con
el Sector Agroalimentario del país estén totalmente
actualizados y preparados para afrontar los retos que en
el sector de la alimentación está enfrentando Colombia.
SINIA 2013, contará con la participación de científicos y expertos reconocidos internacionalmente en el
campo de la nutrición y desarrollo de alimentos y cubrirá los principales aspectos relacionados con los
ingredientes y aditivos para la Industria de Alimentos: Ingredientes desarrollados para la reducción de sal
en alimentos, para la reducción de calorías en alimentos, sustitutos de grasas, fortificación de alimentos
y casos de Responsabilidad Empresarial relacionados con acciones llevadas a cabo para promover una
alimentación balanceada, sana y saludable por parte de empresas de los diferentes sectores de alimentos
tanto nacionales como multinacionales.
Asociación Colombiana de Ciencia
y Tecnología de Alimentos / www.acta.org.co
Calle 106 N° 49B – 22 / Tel: (57) 1 2566344 - (57) 1 601 10 36
(57) 3134520615

Kit para análisis
Rápido,directo y simple
Aguas
Fenoles (0.05 - 5.00 mg/L)
Formaldehído(10 - 100 mg CH 2
O/L)
Fosfatos (1.0 - 40 mg PO 4
-P/L)
Fosfatos (1.0 - 10 mg PO 4
-P/L)
Fosfatos (0,2 – 0,7 mg PO 4
-P/L)
Hierro(0.1 - 6 mg Fe/L)
Magnesio(0.1 - 0.8 mg Mg/L)
Níquel(0 – 500 mg Ni/L)
Níquel (0.3 - 2 mg Ni/L)
Nitratos(0,2 - 9 mg NO 3
-N/L)
Nitrito(90 - 1800 mg NO 2
-N/L)
Nitrito(9 – 180 mg NO 2
-N/L)
Nitrito(0.03 - 0.6 mg NO 2
-N/L)
Peróxido(5 - 200 / 200 - 1100 mg/L)
pH(4.0 - 10.0 pH)
Sílicato( 0.3 – 5.0 mg SiO 2
/L)
Sílicato( 1 – 24 mg SiO 2
/L )
Sulfitos(45 - 1000 mg SO 3
/L)
Sulfitos(1 - 100 mg SO 3
/L)
Sulfuro(100 - 5000 mg S- 2
/L)
Sulfuro(10 – 500 mg S- 2
/L)
Yodo(10 - 250 / 100 - 2500 mg/L)
Acidez(10 –100 / 100 –1000 mg CaCO 3
/L)
Ácido ascorbico (5,5-110 / 110-1100 mg C 6
H 8
O 6
/L)
Alcalinidad(0-1000 mg CaCO 3
/L)
Alcalinidad(0 - 500 mg CaCO 3
/L)
Alcalinidad Total (0-500 mg CaCO 3
/L)
Amoniaco(0,5 - 10 mg NH 3
-N/L)
Anhídrido Carbónico(0-50 / 0-100 / 0-1000 mg CO 2
/L)
Calcio(0 - 50 / 0-500 mg Ca /L)
Cloro libre (0.3 - 2 mg Cl 2
/L)
Cloro libre y pH, agua de piscina (0.5-3.0 mg Cl 2
/L; 6.8-8.0 pH)
Cloro libre y pH, agua potable(0.3 - 2 mg Cl 2
/L; 6.8-8.0 pH)
Cloro residual (20 -200 mg Cl 2
/L)
Cloro residual(1.0 -20 mg Cl 2
/L)
Cloruros(50 - 1000 / 500-10000 mg Cl-/L)
Cloruros(5-100 / 50-1000 mg Cl- /L)
Cobre(30 - 750 mg Cu/L)
Cobre(0 - 75 mg Cu/L)
Cromo(0.05 - 1.0 mg Cr/L)
Dióxido de cloro (0 - 40 / 0 - 400 mg ClO 2
/L)
Dureza total(100 - 2000 mg CaCO 3
/L)
Dureza total (5 – 100 mg CaCO 3
/L)
Dureza total (0 - 200 mg CaCO 3
/L)
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Quimiométricas
Soluciones
y reactivos
Acuicultura(Alcalinidad, anhídridocarbónico, dureza, pH)
Calderas(Alcalinidad, cloruros, dureza)
Calderas (Alcalinidad, cloruros, dureza, fosfatos, sulfitos)
Calderas (Alcalinidad, cloruros, dureza, pH, fosfatos, sulfitos)
Calderas(Alcalinidad, cloruros, dureza, pH, hierro)
Multi-Kit
Calderas(pH, fosfatos, sulfitos)
Mineria (Alcalinidad, pH, acidez, hierro)
Piscinas( Alcalinidad, cloro, pH)
Potables / Residuales(Acidez, alcalinidad)
Potables / Residuales (Acidez, alcalinidad, anhídridocarbónico, dureza, pH)
Potables / Residuales (Cloruros, cloro)
Potables / Residuales (pH, nitritos, amonio, dureza, nitratos)
Potables / Residuales (pH, nitritos, amonio, dureza, nitratos, fosfatos)
Vinos
Acidez fija
Acidez fija
Ácido tartarico
Aldehídos
Anhídrido sulfuroso combinado
Anhídrido sulfuroso libre
Azúcares
Calcio
Cloruros
Esteres
Polifenoles
Potasio
Clínicos
Tinción de Gram
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