La Calidad de Vida en los Barrios de Buenos Aires: Estimaciones ...

dondewijrepresenta los elementos de la matriz de ponderación espacialcorrespondientes a las localidades (i,j); Yirepresenta el valor de la variable de interés en lalocalidad i y Y es el promedio de esa variable en todo el espacio.desvío respecto a la media de la localidad n. Finalmente,2m Z i/ N2.iZn Y Y, es elnS 0 w yi j ijEste coeficiente es conocido como el coeficiente global de correlación espacial oÍndice de Moran, e identifica la dirección y el grado de la correlación con respecto a unavariable en particular en un espacio definido. Al igual que el coeficiente de correlaciónsimple, el índice de Moran toma valores en el rango 1,1, acercándose a 1 si existeasociación positiva entre vecinos, y -1 en el caso contrario.3.2 Regresiones hedónicasLa metodología estándar de regresiones hedónicas es aquella propuesta por Rosen(1974 y 1979). La mayoría de estudios de esta naturaleza utilizan como variabledependiente el logaritmo del precio de venta de las propiedades, que es precisamente lavariable que se utiliza aquí.Las variables explicativas incluyen características de la propiedad y del barrio, en elcaso de ésta última, las distancias a distintas instalaciones y servicios urbanos. Laespecificación del modelo es la siguiente (i identifica propiedades y j barrios): (2)hhlog P HC D uij h ij h ij ijhhdondehHCijes una matriz de características de la propiedad (logaritmo del área delterreno, antigüedad de la edificación, número de habitaciones y de baños, etc.).hDijes unvector del logaritmo de la distancia a áreas verdes, avenidas, estaciones de tren, al centro,a autopistas, estaciones de metro y a la escuela más cercana. y u representan laconstante y el término de error, respectivamente.Adicionalmente, se estima una segunda especificación, que incluye n efectos fijospor barrio (NC) para controlar por otras características no observables del vecindario. (3)h h nlog P HC D NC uij h ij h ij n ij ijh h n9