La Calidad de Vida en los Barrios de Buenos Aires: Estimaciones ...

El método de estimación tradicional es MCO, y la inferencia estadística se realizasobre una matriz robusta que controla por agrupamiento a nivel de barrio. Se estimanregresiones separadas para los 4 tipos de propiedades: casas, departamentos, lotes vacíosy locales comerciales.En el caso de la existencia de un patrón de dependencia espacial fuerte, Minot etal. (2003) argumentan que los coeficientes de una regresión hedónica estándar seríansesgados e ineficientes, pues se violan los supuestos clásicos de observacionesindependientes y correlación nula del término de error. De esta manera, al omitir unpatrón espacial en los datos, las conclusiones derivadas de un modelo hedónico simplepueden llevar a inferencia equivocada.La literatura de econometría espacial ha propuesto dos posibles soluciones a esteproblema (ver Anselin, 1988), que dependen principalmente del carácter deautocorrelación de los datos que se encuentra en el Análisis Espacial descritoanteriormente. En primer lugar está el modelo Spatial Lag, en donde la dependenciaespacial ocurre cuando la variable dependiente (precio) es afectada por el nivel de estamisma variable que poseen sus vecinos. Por ejemplo, es común que la actividadeconómica de cierta región tenga impacto sobre sus vecinos, a través de migración,comercio o inversión. En segundo lugar está el modelo Spatial Error, en donde ladependencia espacial ocurre cuando los términos de error entre vecinos tienencorrelación no nula. Por ejemplo, se argumenta que la calidad de los gobiernos (nomedibles) es un factor importante que está correlacionado entre distritos; por lo que seviola el supuesto de exogeneidad. Estas técnicas son necesarias en el caso de que lacorrelación espacial sea de gran magnitud y no trivial para obtener coeficientes nosesgados de las regresiones hedónicas. En el caso de que la correlación espacial sea leve,se podría asumir que los coeficientes de MCO sean consistentes, y en caso de existiralgún sesgo, este podría ser mínimo. Para determinar si este tipo de técnicas sonnecesarias, primero se debe calcular el índice de Moran y después decidir en base a losresultados obtenidos.3.3 Cuantificando la calidad de vidaEn un resumen metodológico, Blomquist (2005) postula que se puede derivar uníndice de calidad de vida de los precios implícitos de los amenities urbanos. Este modeloimplica estimar dos ecuaciones: una correspondiente al mercado laboral y otra paraobtener los coeficientes de la propiedad. Sin embargo, esto es solamente necesario10