APÃNDICE II.1 DESCRICIÃN DO MODELO ... - Augas de Galicia

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Figura 13. Comportamiento de la temperatura con la altitud enla Cordillera Cantábricarrectores mensuales antes mencionados se obtuvieron losmapas de evapotranspiraciones potenciales segúnPenman-Monteith, que a su vez fueron afectados por uncoeficiente de vegetación variable en el espacio, aunqueinvariante en el tiempo. Este coeficiente tiene en cuentael efecto de la vegetación, ya que no es lo mismo laevapotranspiración potencial en una zona sin vegetaciónque en otra densamente cubierta por ésta. Este mapa decoeficientes (Figura 14) se obtuvo a partir de los usos delsuelo procedentes de CORINNE LAND COVER. Losvalores asignados a cada clase de uso suelo (Tabla 1) seestimaron mediante balances hídricos en cuencasaforadas. De esta manera se modificó la evapotranspiraciónpotencial calculada por la fórmula de Penman-Monteith para un cultivo de referencia y se tuvo en cuenta elconocido hecho, demostrado teórica y experimentalmente,de que la evapotranspiración no sólo se controlapor factores meteorológicos sino que viene regulada tambiénpor el tipo de vegetación.Como resultado final se obtuvieron los mapas mensualesde evapotranspiraciones potenciales desde el año 1940hasta el año 1995. La Figura 15 muestra el valor medioanual para ese periodo, que es el que finalmente se ofreceen el Libro Blanco.Tipo de uso del sueloCoeficiente de cultivoEspacios con poca vegetación 80%Tierras de labor 87%Sistemas agrícolas heterogéneos 91%Cultivos permanentes 93%Vegetación arbustiva 95%Bosque mixto 97%Bosques de frondosas y98%coníferasZonas húmedas, superficies deagua y artificiales 100%Praderas 100%Tabla 1. Coeficiente reductor de la evapotranspiraciónpotencial en función del de uso del sueloFigura 14. Coeficiente reductor (x100) de laevapotranspiración potencial según el uso del sueloFigura 15. Estimación de la distribución espacial de la ETPmedia (mm) en España (1940-1995)CALIBRACIÓN DEL MODELOLa calibración del modelo consiste en ajustar los mapas deparámetros de forma que se reproduzcan satisfactoriamentelos caudales en los puntos donde esta informaciónes conocida. La mayoría de los datos de calibracióndel modelo corresponden a estaciones de aforo donde semiden caudales en régimen natural, aunque también sehan utilizado series restituidas a régimen natural procedentesde los Planes Hidrológicos de cuenca. En laFigura 16 se muestran los más de 100 puntos de controlseleccionados para la calibración, así como la situación delos embalses y de las zonas de riego, informaciónutilizada para realizar esa selección. Los modelosdistribuidos deben superar el problema de estimar losnumerosos parámetros que utilizan en sus cálculos, paralo cual el modelo utilizado en el libro Blanco incorporadiferentes herramientas que facilitan el establecimientode relaciones entre parámetros hidrológicos ycaracterísticas de las cuencas. Tratándose de un modelodistribuido sus parámetros no son escalares, sino matricesrepresentativas de los distintos atributos territorialesconsiderados: mapas de capacidad
Figura 16. Mapa con la selección de puntos de control parala calibración del modelomáxima de almacenamiento de humedad en el suelo,capacidad máxima de infiltración y coeficientes de agotamientode los acuíferos. Estos mapas no se han estimadoregionalizando los parámetros calibrados en lascuencas aforadas sino que se han obtenido de forma distribuidapara todo el territorio a partir de característicasfísicas de las cuencas y de los acuiferos, tales como usos desuelo, litología, etc. De esta manera los parámetros de lascuencas no aforadas, que cubren un gran porcentaje delterritorio, son coherentes con sus características y puedenser estimados con mayor fiabilidad.En el proceso de calibración realizado se ha hecho lahipótesis, confirmada con posterioridad, de estacionariedado invarianza de los parámetros en el periodo desimulación. Esto supone admitir, consecuentemente, lainvarianza en los usos de suelo. Aunque, como es obvio,se han producido cambios en los usos de suelo en lasúltimas décadas en algunas zonas del territorio nacional,su incidencia global sobre las aportaciones de los ríos esmuy escasa, como demuestra el hecho de que los residuos(diferencia entre valor observado y simulado) no muestransesgos a lo largo del periodo de simulación, tal y como másadelante se puede observar en los distintos gráficos deajuste.Uso del sueloCapacidad máxima dehumedad del suelo (mm)Superficies artificiales 40Espacios con poca vegetación 100Tierras de labor en secano 155Tierras de labor en regadío 215Praderas y pastizales naturales 150Sistemas agrícolas heterogéneos 195Cultivos permanentes 210Vegetación arbustiva 135Bosque mixto 220Bosques de frondosas yconíferasZonas húmedas, superficies deagua y artificiales230300Tabla 2 Regionalización de la capacidad máxima de humedaddel suelo a partir de los usos del sueloEste efecto, ciertamente significativo a la escala de laladera, la parcela o la pequeña cuenca, resulta ser irrelevantea las escalas de las cuencas fluviales estudiadas en elLibro, y su efecto queda ampliamente absorbido por lasincertidumbres y ruidos propios de los modelos hidrológicos,aun de los más complejos y parametrizados. Encualquier caso, el modelo no presenta ninguna limitaciónpara tratar parámetros que varían en el tiempo, sino todolo contrario: el procedimiento seguido permite relacionarlos usos de suelo y el parámetro de capacidad máxima dealmacenamiento de agua en el suelo de forma directa ytransparente a través de la Tabla 2. Lamentablemente noexiste información para todo el territorio nacional sobre laevolución temporal de los usos del suelo.En la Figura 17 se muestra el mapa del parámetro decapacidad máxima de almacenamiento de humedad en elsuelo, que regula el volumen de agua o excedente queacaba convirtiéndose en escorrentía. Tal como ya se hamencionado, se ha estimado a partir de información sobreusos del suelo, según la Tabla 2.Figura 17. Mapa de capacidad máxima de almacenamiento deaguạ en el suelo (mm)Figura 18. Mapa de capacidad de infiltración máxima(mm)
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