APÃNDICE II.1 DESCRICIÃN DO MODELO ... - Augas de Galicia
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Figura 6. Establecimiento <strong>de</strong> regresiones precipitación-alturaestaciones, con un punto <strong>de</strong> la curva para cada una <strong>de</strong> lascotas dadas en la figura anterior. Pue<strong>de</strong> apreciarse conclaridad el sesgo <strong>de</strong> las estaciones hacia las cotas másbajas, frente a lo que sería una distribución perfectamenteuniforme a lo largo <strong>de</strong> todo el relieve <strong>de</strong>l país (línea azul<strong>de</strong> 45°).La falta <strong>de</strong> estaciones en las zonas más altas produceinfravaloraciones importantes <strong>de</strong> la lluvia en muchascuencas <strong>de</strong> cabecera al aplicar directamente los algoritmos<strong>de</strong> interpolación espacial. Esta infravaloración en laslluvias <strong>de</strong> las cuencas <strong>de</strong> cabecera da lugar a unainfravaloración muy importante <strong>de</strong> los recursos estimadosa partir <strong>de</strong> las lluvias y pone <strong>de</strong> relieve la necesidad <strong>de</strong>disponer <strong>de</strong> re<strong>de</strong>s <strong>de</strong> medida meteorológicas que tengancobertura en las zonas <strong>de</strong> montaña. Para suplir estacarencia se han generado series <strong>de</strong> precipitaciones enestaciones ficticias teniendo en cuenta la correlación <strong>de</strong>la lluvia con la altitud.Para la obtención <strong>de</strong> estas series se han realizado estudiosespecíficos regionales que mejoran la interpolación en laszonas don<strong>de</strong> no se dispone <strong>de</strong> suficientes pluviométros.Así se han realizado análisis <strong>de</strong> regresión (Figura 6) entrela precipitación y la altitud que tienen en cuenta laorientación o exposición <strong>de</strong> las la<strong>de</strong>ras a las tormentas ylos balances regionales precipitación-apor-tación en lascuencas vertientes a las estaciones <strong>de</strong> aforo. Comoconsecuencia <strong>de</strong> estos análisis se han generadoFigura 7. Estaciones pluviométricas ficticias introducidasFigura 8.Precipitación media anual (mm) en el periodo comprendidoentre los años hidrológicos 1940/41 y 1995/96una serie <strong>de</strong> pluviómetros ficticios en cuyos datos sepreservan las relaciones lluvia-altitud obtenidas en cadaregión. Este procedimiento se ha realizado básicamente(Figura 7) en las vertientes <strong>de</strong> la Cordillera Cantábrica yMontes <strong>de</strong> León, Pirineos, Picos <strong>de</strong> Urbión y Sierra <strong>de</strong>Albarracín, Sistema Central y Macizo <strong>de</strong> Gredos, Sierra <strong>de</strong>Alguazas, Sierra <strong>de</strong> Cazorla y Sierra Nevada.Aunque este trabajo ha sido realizado <strong>de</strong> forma iterativa,<strong>de</strong>finiendo regiones, analizando las correlaciones en ellas,volviendo a modificar las regiones, y así hasta encontrarunas regiones en las cuales se i<strong>de</strong>ntificaran claramente lascorrelaciones entre las lluvias y la altitud, en laactualidad, y como continuación <strong>de</strong> estos trabajos, seestán realizando análisis que persiguen laautomatización <strong>de</strong> este proceso mediante el uso <strong>de</strong> técnicasgeoestadísticas. Con estas técnicas se están analizandolos factores que condicionan el proceso(precipitación, altitud, orientación, pendientes, etc.), losprocedimientos para el establecimiento <strong>de</strong> regiones enfunción <strong>de</strong> los factores seleccionados y, finalmente, seestán <strong>de</strong>finiendo las ecuaciones a aplicar.Mediante el procedimiento <strong>de</strong>scrito se han estimado losmapas <strong>de</strong> precipitaciones mensuales para el periodo <strong>de</strong>simulación. En la Figura 8 se muestra el correspondiente ala media anual <strong>de</strong>l periodoEn cuanto a la evapotranspiración potencial se ha utilizadouna combinación <strong>de</strong> los métodos <strong>de</strong> Thornthwaite yPenman-Monteith, y se ha introducido un coeficientereductor que tiene en cuenta el efecto <strong>de</strong> la vegetación.El método <strong>de</strong> Thornthwaite ha venido utilizándose tradicionalmenteen España <strong>de</strong>bido a que básicamente sólonecesita datos <strong>de</strong> temperatura, información que habitualmentese encuentra disponible cubriendo amplias regiones<strong>de</strong>l territorio (Figura 9). Sin embargo este método, válidoen zonas húmedas y subhúmedas con precipitacionesestivales, suele infravalorar las evapotranspira-cionespotenciales en zonas con climas distintos a los anteriores.En concreto, es conocido que en zonas áridas ysemiáridas infravalora la evapotranspiración po-V