APÃNDICE II.1 DESCRICIÃN DO MODELO ... - Augas de Galicia
APÃNDICE II.1 DESCRICIÃN DO MODELO ... - Augas de Galicia
APÃNDICE II.1 DESCRICIÃN DO MODELO ... - Augas de Galicia
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Con objeto <strong>de</strong> actualizar las series hidrológicas hasta elaño hidrológico 1995/96 mediante una metodología homogéneapara todas las cuencas españolas, en el LibroBlanco se ha utilizado un mo<strong>de</strong>lo matemático <strong>de</strong> simulación<strong>de</strong> las aportaciones naturales. El procedimiento <strong>de</strong>evaluación ha consistido en la mo<strong>de</strong>lación distribuida <strong>de</strong>los componentes básicos <strong>de</strong>l ciclo hidrológico con periodotemporal mensual y a la escala global <strong>de</strong> todo el territorionacional.En las últimas décadas se han <strong>de</strong>sarrollado numerososmo<strong>de</strong>los con el objetivo <strong>de</strong> generar series <strong>de</strong> aportacionesnaturales. Estos mo<strong>de</strong>los simulan el proceso <strong>de</strong> generación<strong>de</strong> la escorrentía a partir <strong>de</strong> informaciónmeteorológica y <strong>de</strong> las características <strong>de</strong> las cuencas, yhan jugado un importante papel en los procesos <strong>de</strong> planificaciónhidrológica y <strong>de</strong> gestión <strong>de</strong> recursos (Chairat yDelleur, 1993).Si bien en el pasado ha sido habitual la utilización <strong>de</strong>mo<strong>de</strong>los agregados, como el clásico STANDFORD IV(Crawford y Linsley, 1966) o el mo<strong>de</strong>lo SACRAMENTO(Burnash et al., 1973) , hoy en día es común <strong>de</strong>sarrollarmo<strong>de</strong>los distribuidos, que consi<strong>de</strong>ran explícitamentela variabilidad espacial <strong>de</strong> los datos y parámetroshidrológicos. Si estos mo<strong>de</strong>los se plantean bajo basesteóricas, como por ejemplo hace el mo<strong>de</strong>lo SHE (DHI,1985; Abbot et al., 1986) al formular e integrar <strong>de</strong> formaconjunta las ecuaciones diferenciales que rigen losdistintos procesos físicos <strong>de</strong>l ciclo hidrológico, no suelenser operacionales para el tratamiento <strong>de</strong> gran<strong>de</strong>s cuencasy es por ello que sólo se han aplicado -y no sindificulta<strong>de</strong>s- a cuencas <strong>de</strong> cientos <strong>de</strong> kilómetros cuadrados.Una interesante experiencia al respecto es la <strong>de</strong>sarrolladaen la cuenca <strong>de</strong>l Segura, en el marco <strong>de</strong>l proyectoMedalus. Según Deursen y Kwadijk (1993) otra solución <strong>de</strong>compromiso para evaluar los recursos en gran<strong>de</strong>s cuencasconsistiría en plantear mo<strong>de</strong>los distribuidos conceptuales.En todo caso, es crucial compren<strong>de</strong>r el problema <strong>de</strong> lasescalas espacio-temporales y el <strong>de</strong> la sobreparametrización<strong>de</strong> los mo<strong>de</strong>los. Una a<strong>de</strong>cuada consi<strong>de</strong>ración <strong>de</strong>ambas cuestiones resulta esencial para una correctamo<strong>de</strong>lación hidrológica.LA APROXIMACIÓN DEL LIBRO BLANCODadas las condiciones, necesida<strong>de</strong>s y objetivos <strong>de</strong>l LibroBlanco, se ha utilizado el mo<strong>de</strong>lo hidrológico <strong>de</strong>nominadoSIMPA (Simulación Precipitación-Aportación), <strong>de</strong> tipoconceptual y distribuido, y que simula caudales mediosmensuales en régimen natural en cualquier punto <strong>de</strong> la redhidrográfica <strong>de</strong> una cuenca (Estrela y Quintas, 1996a y1996b, Ruiz, 1998). Reproduce los procesos esenciales <strong>de</strong>transporte <strong>de</strong> agua que tienen lugar en las diferentes fases<strong>de</strong>l ciclo hidrológico (Figura 1) planteando el principio<strong>de</strong> continuidad y estableciendo leyes <strong>de</strong> reparto ytransferencia entre almacenamientos, en cada una <strong>de</strong> lasceldas en que se discretiza el territorio. La resolucióntemporal que utiliza es el mes, por lo que pue<strong>de</strong> obviarsela simulación <strong>de</strong> un gran número <strong>de</strong> almacenamientosintermedios y la propagación <strong>de</strong>l flujo en la cuenca.En cuanto a la resolución espacial, el tamaño <strong>de</strong> celdaseleccionado es <strong>de</strong> 1 km 2 , lo que supone que en cada paso<strong>de</strong> tiempo se simulan los distintos componentes <strong>de</strong>lciclo hidrológico en más <strong>de</strong> 500.000 celdas.A partir <strong>de</strong> las precipitaciones, las evapotranspiracionespotenciales y los parámetros hidrológicos, el mo<strong>de</strong>loobtiene los mapas <strong>de</strong> los distintos almacenamientos,humedad en el suelo y volumen <strong>de</strong> acuífero, y <strong>de</strong> lasvariables <strong>de</strong> salida <strong>de</strong>l ciclo hidrológico, evapotranspiracióny escorrentía total, obtenida esta última comosuma <strong>de</strong> la escorrentía superficial y la subterránea. Loscaudales mensuales, en cada intervalo <strong>de</strong> tiempo, seobtienen integrando la escorrentía total en las cuencasvertientes a los puntos <strong>de</strong> simulación.Figura 1. Diagrama <strong>de</strong> flujo <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo distribuido SIMPAP