NUMERO 5

ó
Científica
ó
Científica
TOMO 2 NUMERO 2

ó
ó
Científica
IAL
EDITORIAL
Científica
El objetivo de esta publicación es aportar conocimientos a
través de los trabajos académicos de investigadores que se
encuentran en un ejercicio continuo de la investigación,
sobre todo aquella centrada en mejorar el ámbito educativo.
Nuestro país se encuentra en un momento complejo frente a
los desafíos educativos, frente a tal situación, los
investigadores se esfuerzan por encontrar alternativas que
contribuyan a mejorar la citación de rezago entre otras
cosas.
Frente a tal escenario, surge la propuesta de esta revista
que pretende cumplir con una difusión que llegue a gran
parte de la sociedad si se considera el alcance de Internet.
Como una publicación digital, este medio busca establecer
un dialogo con sus lectores
En este número tenemos el agrado de contar con la
participación de docentes e investigadores de notable
trayectoria en la publicación de artículos, producto de sus
estudios e investigaciones. El resultado de su trabajo lo
vemos reflejado en la calidad de lo aquí expuesto.
Los textos que se integran son resultado de estudios en
proceso, de proyectos vigentes que buscan resolver
problemáticas que van desde el contexto local como se
aprecia en el trabajo del M. En G. Luis Gustavo Galeana
Victoria quien propone un valioso recurso para mejorar las
condiciones educativas de la educación superior en México;
hasta temas que son de investigación básica en un
escenario internacional, es el caso del artículo del Dr.
Salvador Hernández Contreras denominado Computación
cuántica en la web, que es el inicio hacia proyectos de
aplicación.
Con la publicación de estos trabajos podemos dar una
justificación del porque la importancia de difundir y exponer
los resultados o proyectos vigentes, para poder compartir
tanto con la comunidad científica, así como con la sociedad
en la cual nos desenvolvemos y la que solicita mejores
productos y servicios.
Consejo Editorial
Dr. Fernando Adolfo Salazar Vázquez
RESPONSABLE DE PRENSA Y DIFUSIÓN
Dr. Julio Cesar Ruíz Martínez
COORDINADOR DEL ÁREA EDITORIAL
M. en G. Luis Gustavo Galeana Victoria
DISEÑO GRÁFICO
M. en A. Elizabeth Sánchez Vázquez
CORRECTOR DE ESTILO
DIVULGACIÓN CIENTÍFICA, año 2 No 2, abril-
Junio 2017 es una Publicación Trimestral
editada por Fernando Adolfo Salazar Vázquez,
Av. Violetas 127, Villa de las Flores, Coacalco,
Estado de México, C.P. 55710, Tel (55)
58745903,
http://divulgacioncientifica.org.mx. Editor
responsable: Fernando Adolfo Salazar
Vázquez. Reserva de Derechos al Uso
exclusivo No. 04 – 2016 – 061315321700 –
203, ISSN 2448-699X, Ambos otorgados por el
Instituto Nacional del Derecho de Autor.
Responsable de la última actualización de este
Número Fernando Adolfo Salazar Vázquez,
Av. Violetas 127, Villa de las Flores, Coacalco,
Estado de México, C.P. 55710, Tel (55)
58745903, fecha de la ultima modificación,
mayo 2017.
las opiniones expresadas por los autores no
necesariamente reflejan la postura del editor
de la publicación.
Queda prohibida la reproducción total o
parcial de los contenidos e imágenes de la
publicación sin previa autorización de
Divulgación Científica.
Divulgación científica en el afán de seguir superándose,
vuelve a invitar a alumnos, docentes e investigadores y al
público en general a enviarnos sus artículos científicos para
su revisión y posterior publicación.

ó
Científica
Computación cuántica en la web
Salvador Contreras Hernández 1 , América Ivet Muñoz Galicia 2 , Diego García Jara 3
María Patricia Tzili Cruz 4
Universidad Politécnica del Valle de México, Av. Universidad Politécnica esquina con Río de la Plata,
col. Villa Esmeralda, Tultitlan Estado de México, 59700. México.
salvador.contreras@gmail.com1, america.i.munoz@gmail.com2, garcia_jara@yahoo.com.mx3,
ptzili18@gmail.com4
Resumen
La investigación, enseñanza y aprendizaje de la computación cuántica se está beneficiando
actualmente de la nueva máquina cuántica de cinco qubits creada por la empresa
International Business Machine. La interface web permite el desarrollo y ejecución de
algoritmos cuánticos. El diseño de estos algoritmos se hace a través de circuitos en el
compositor cuántico. El artículo resalta la importancia de esta tecnología en el área de las
ciencias computacionales.
Abstract
Research, teaching and learning of quantum computing today is benefiting for the new
quantum machine of five qubits that was created by International Business Machine
enterprise. The web interface allows the development and execution of quantum
algorithms. The design of these algorithms is done through the circuits in quantum
composer. The article importance highlights this technology in computer science area.
Palabras clave: Cómputo cuántico, compositor cuántico, algoritmos cuánticos.
Key words: Quantum computing, quantum composer, quantum algorithms.
1. Introducción
Hasta hace muy poco tiempo, el estudio de la computación cuántica, en lo referente a
algoritmos, se desarrollaba casi en su totalidad de manera teórica. Se elaboraban algoritmos
cuánticos, desde el punto de vista matemático, y éstos eran probados en máquinas clásicas
con simuladores de computador cuántico. Sin embargo, en mayo del 2016, la empresa IBM
(International Business Machine) puso a disposición del público en general una interfaz en
la web para interactuar un procesador cuántico de cinco qubits, en donde se incluye
información teórica y relevante sobre computación cuántica. Este hecho representa un hito
en la historia de la computación y permitirá acelerar el desarrollo de la tecnología cuántica,

ó
Científica
en materia de software.
IBM denomina Quantum Experience al proyecto de computación cuántica con una interfaz
en línea, en la cual se pueden hacer experimentos de manera real, en aspectos de la teoría
de la información cuántica como la superposición, entrelazamiento, tele-portación y
algoritmos.
La enseñanza en áreas como la mecánica y computación cuántica puede aprovechar la
máquina de IBM para hacer que los estudiantes comprendan los fundamentos de la teoría
cuántica experimentando directamente en el hardware pero desde la comodidad de las aulas
o de su casa. Además los investigadores tienen en este computador cuántico una
herramienta muy importante para el desarrollo de proyectos en el ámbito de la teoría
cuántica de la información. Se debe aclarar que se trata de un procesador cuántico para
realizar cálculos, algoritmos y probar conceptos fundamentales de la teoría de la
información cuántica.
Los estudiantes de las áreas relacionadas con la computación cuántica pueden elaborar sus
programas desde el laboratorio de cómputo de su escuela o facultad, siendo supervisados
por su profesor. Estas prácticas al parecer son simples ya que con cualquier computadora
conectada a Internet se puede acceder a un procesador cuántico en línea y experimentar
algoritmos cuánticos, pero la importancia y complejidad de ello radica en que al trabajar
con el compositor cuántico se están manipulado átomos directamente a través de
instrucciones de un lenguaje de programación cuántico o de la interfaz gráfica mediante el
diseño de circuitos cuánticos. Por su parte los investigadores avanzarán en aspectos nuevos
en esta materia y se podrán encontrar aplicaciones tanto inmediatas como a mediano y largo
plazo.
2. ¿Qué es la computación cuántica?
Como antecedente, se debe comentar que mientras que en la computación clásica los bits se
representan con impulsos eléctricos, en la computación cuántica se hace a través de las

ó
Científica
propiedades de partículas, lo cual otorga paralelismo natural a los cálculos.
Debido a que en la mecánica cuántica se determina la probabilidad de que una partícula se
encuentre en una posición determinada, se dice entonces que los algoritmos cuánticos son
probabilísticos. Estos algoritmos deben ser diseñados considerando todas las alternativas
posibles de solución de acuerdo al problema abordado y, empleando la técnica correcta,
deberá determinar la opción que represente una probabilidad de 1 o cercana a este valor.
La computación cuántica es un área de las ciencias computacionales que está actualmente
en auge en todo el mundo debido a los avances prometedores en el hardware. La dificultad
más grande a la que se enfrenta esta disciplina concierne a la parte física, ya que se tiene
que encontrar la forma de controlar los átomos o partículas subatómicas que intervienen en
los cálculos, en otras palabras, las partículas que representan los qubits. Actualmente solo
se han podido controlar eficientemente unos cuantos átomos pero se espera que con el paso
del tiempo los físicos experimentales en esta área puedan controlar un número de partículas
mucho mayor, con la consecuencia de que el poder de cómputo explotará
exponencialmente.
En la década de los 80s Richard Feynman (Feynman, 1999) propone por vez primera la
posibilidad de hacer cómputo a través de partículas subatómicas como los electrones, por
ejemplo. Estas partículas tienen un comportamiento radicalmente distinto a lo que vemos
en el mundo macroscópico, ya que no se puede determinar con certeza algunas de sus
propiedades, en un momento determinado, hasta realizar una medición directa sobre ellas,
pero. Esta medición hace que el sistema decaiga y los fenómenos cuánticos desaparezcan.
Por ejemplo, no podemos saber la posición exacta de un electrón al dispararlo contra una
doble rendija con una pantalla que los detecte detectora en la parte trasera, hasta que choca
en esta última. Cuando esto sucede, sabemos la posición del electrón y se pierde la
incertidumbre. Existe otra característica que se le denomina superposición de estados y es
la que permite que las partículas puedan tener valores distintos al mismo tiempo. En el caso

ó
Científica
de propiedades binarias y propias de la física cuántica, como el espín de un electrón, se
pueden representar los valores 0 y 1 al mismo tiempo.
3. Experimentación en el compositor cuántico
En el contexto del IBM Quantum Composer, se denomina experimentos a la actividad de
desarrollo o construcción de algoritmos. Los circuitos cuánticos se desarrollan en la interfaz
gráfica o compositor agregando las compuertas adecuadas al algoritmo que se implementa.
Se tiene la posibilidad de experimentar con la superposición cuántica, que es la base para
todos los algoritmos en esta área (Nielsen, 1998). La superposición es el fenómeno de las
partículas subatómicas que permite la representación de los qubits, donde estos pueden
estar en estados superpuestos. Este fenómeno otorga un paralelismo natural a los cálculos
realizados con qubits y es el que permite que el poder de cálculo tenga un alcance
extraordinario.
Es posible experimentar en la máquina cuántica de IBM con los algoritmos conocidos, tales
como algoritmo de Shor y de Grover, para determinar su comportamiento y verificar la
exactitud de los resultados, los cuales se desarrollan más adelante.
Los algoritmos cuánticos se encuentran en el área de estudio del software para cómputo
cuántico. Estos algoritmos deben ser desarrollados considerando algunos elementos
indispensables como la superposición cuántica y la probabilidad de las posibles respuestas.
Además se requiere de matemáticas especializadas para representar el algoritmo que se
desea utilice los conceptos cuánticos para trabajar. Entre estos conceptos se encuentra el
entrelazamiento y la tele-portación.
3.1 Entrelazamiento
El entrelazamiento es una característica de las partículas atómicas, que se puede representar
con lenguaje matemático en mecánica cuántica. Si dos partículas están entrelazadas, se
puede conocer alguna propiedad de una al medir la otra (Lai, 2016). La teoría de la
información cuántica también contiene el concepto de entrelazamiento. Éste fue

ó
Científica
descubierto en las ecuaciones matemáticas utilizadas en la mecánica cuántica, es decir, fue
una predicción que esta área de las ciencias estableció mucho antes de que se comprobara
experimentalmente. John Clauser fue el primero en afirmar que se podría hacer una
máquina que comparara miles de partículas entrelazadas, utilizando el estudio matemático
de John Bell (Bell, 1965), quien establecía una forma matemática eficaz para determinar si
el entrelazamiento era un asunto real (Clauser, 2002). En las décadas de los 40s y 50s, este
asunto del entrelazamiento cuántico era considerado un debate filosófico, inclusive por el
mismo Albert Einstein, en su famoso artículo On the Einstein Podolsky Rosen paradox, en
Einstein et al. (1935), donde considera que el entrelazamiento no es real. Sin embargo,
Clauser desarrolló una máquina para comparar el estado de las partículas y después Alain
Aspect realizó nuevamente el experimento, llegando a la conclusión de que el
entrelazamiento, ese descubrimiento matemático predicho por la mecánica cuántica, es real
(Aspect, 1982).
Este entrelazamiento en cómputo cuántico puede ser implementado en simuladores, como
por ejemplo; QCL (Quantum Computation Language), QCF (Quantum Computing
Functions) o bien, el compositor cuántico de IBM (IBM Quantum Experience, 2016), entre
otros disponibles actualmente. El primero es un lenguaje basado en C que implementa las
operaciones fundamentales para programación cuántica. El código se desarrolla en un
editor de texto y se compila para obtener el resultado (Ömer, 2005). QCF es un una librería
que se implementa a un software especializado en tópicos matemáticos con uso de matrices,
Matlab, que contiene también las compuertas básicas y funciones más comunes para
desarrollo de algoritmos cuánticos (Fox, 2003). Por su parte, el compositor cuántico de
IBM contiene una interfaz gráfica en web para el desarrollo de algoritmos, a través de
circuitos cuánticos. Esta interfaz permite seleccionar entre el simulador o la máquina
cuántica real para la ejecución de los algoritmos.
Para implementar el entrelazamiento, desde la perspectiva de la información cuántica, se
puede experimentar con el diseño de circuitos a través del compositor cuántico. El
entrelazamiento se logra colocando una compuerta H o de Hadamard en uno de los cinco
qubits, para que después se coloque una compuerta CNOT, donde el qubit con la compuerta

ó
Científica
H es el destino (Sicard, 1999).
3.2 Tele-portación cuántica
Para la simulación en máquinas clásicas del proceso de tele-portación cuántica se puede
usar el experimento desarrollado en el CERN (Organización Europea para la Investigación
Nuclear), donde se transmite información de un punto a otro auxiliándose de la
característica de entrelazamiento de las partículas sub atómicas (Gisin,2003). El
experimento consiste en generar primero un par de qubits entrelazados, para el emisor y el
receptor que usualmente reciben los nombres de Alice y Bob.
El emisor y el receptor se quedan con uno de los qubits entrelazados. Ahora Alice y Bob se
encuentran separados a una distancia arbitraria, Alice desea transmitir información a Bob,
por lo que necesitará de dos qubits, uno el entrelazado con el de Bob y otro que contiene la
información a enviar, que llamaremos |φ . Para ello Alice aplica la compuerta NOT a los
dos qubits, luego aplica la compuerta cuántica de Hadamard al primer qubit. Después Alice
realiza una medición sobre sus dos qubits y obtiene los dos bits clásicos b ! y b ! que envía a
Bob a través de un canal de comunicación clásico. Finalmente Bob realiza la
transformación sobre su qubit entrelazado de acuerdo a los bits clásicos b ! y b ! , Z b !
X b !
,
donde X y Z son las matrices de Pauli σx y σz. El resultado obtenido por Bob es el qubit
que posee Alice, |φ .
Todas estas compuertas necesarias para implementar la tele-portación cuántica están
disponibles en el compositor cuántico. Las aplicaciones de esta característica en la
información cuántica, son diversas, aunque en principio el uso inmediato será en la
criptografía, debido a la posibilidad de transmitir información de un lugar a otro de forma
segura, ya que no pasará por el medio cásico ningún dato que ponga en riesgo la
confidencialidad de la información. Aunque también se debe resaltar el riesgo que esto
implica, ya que se podría enviar información o un sitio remoto sin ser detectado.

ó
Científica
3.3 El compositor cuántico
El compositor cuántico es una interfaz que permite el diseño de algoritmos cuánticos en
forma de circuitos. Contiene cinco líneas que representan la ejecución del algoritmo en el
tiempo, donde éste transcurre de izquierda a derecha. Cada línea corresponde a un qubit
(ver figura 1). La ejecución contiene los estados de estos qubits en el tiempo. Los estados se
pueden modificar colocando las compuertas adecuadas para el tipo de acción que se quiere
aplicar al qubit (IBM Quantum Experience, 2016).
Contiene un menú en el que se puede elegir si desea ejecutar el algoritmo desarrollado en el
compositor cuántico, en la máquina real o bien, si desea utilizar el simulador. También
contiene una opción para que se muestren los resultados obtenidos por el algoritmo. Estos
resultados se muestran en una esfera de Bloch (Nielsen, 2000) y en una gráfica de barras.
Para utilizar el compositor y la máquina cuántica se tienen que registrar como usuarios de
IBM o bien, ingresar con sus datos de Google, Twitter, Hithub o Linkedin.
Fig. 1. Compositor cuántico para la máquina de cinco qubits 1
3.4 Algoritmo para factorización de números primos
La factorización de números primos consiste en encontrar, a partir de un número n, dos
números primos que multiplicados entre si den como resultado n. No existe un algoritmo
clásico para solucionar este problema, por lo que encontrar los factores primos de un
1 Quantum Composer, IBM Quantum Experience

ó
Científica
numero grande, de cientos de dígitos por ejemplo, podría tardarse cientos de años ya que el
tiempo para encontrar la solución crece exponencialmente con el tamaño del número n.
Fig. 2. Estado de la máquina cuántica 2
En 1996 Peter Shor, investigador del Instituto Tecnológico de Massachusetts, diseñó un
algoritmo cuántico para resolver este problema en un tiempo considerablemente menor
(Shor, 1996). Este algoritmo inicia poniendo todos los qubits en una superposición de
estados y aplicando las compuertas necesarias para que se calculen todas las alternativas
posibles en un solo instante. El algoritmo proporciona como la solución la alternativa que
tenga una probabilidad de 1 o cercana a este valor cuando los números que multiplicados
entre si produzcan n.
Se calcula que mientras que una máquina clásica tardaría cientos de años en resolver este
problema, para números grandes, una cuántica tardaría menos de cuatro segundos. El
algoritmo de Shor se ha probado en máquinas cuánticas reales y funciona, solo que aún no
tenemos máquinas con un número grande qubits, lo que implica que se ha probado
únicamente para números pequeños.
Por otra parte, algunos algoritmos importantes para criptografía actualmente se basan en el
problema de la factorización de números primos, lo que implica que pueden estar en riesgo
en un futuro cercano si la tecnología cuántica en hardware evoluciona a tal grado que se
pueda disponer de máquinas de unos cuantos bits adicionales a los que ahora tenemos. Lo
importante ahora no es la complejidad en tamaño de problemas que estas máquinas
cuánticas pueden resolver, sino la forma en que realizan los cálculos. La diferencia de estos
cálculos en hardware cuántico, con respecto a la tecnología clásica, es que ya no usan
impulsos eléctricos para representar los bits, ahora son átomos o partículas sub atómicas
para ello.
2 Quantum Composer, IBM Quantum Experience

ó
Científica
3.5 Algoritmo cuántico para búsqueda
Otra aplicación de la tecnología cuántica es la búsqueda de un registro en una base de datos
desordenada. El problema de búsqueda es particularmente interesante y complicado cuando
no hay un índice donde buscar. Por ejemplo, en un directorio telefónico encontrar el
número de teléfono de una persona es relativamente fácil si existe un índice. Pero si el
problema en cambio, consiste en hacer una búsqueda del nombre de una persona a partir de
su número telefónico, se tendría que revisar registro por registro para encontrarlo. Si la
cantidad de registros es n, entonces la complejidad de la búsqueda sería del orden de n/2.
La complejidad del algoritmo clásico para búsqueda es de n, mientras que la de Grover es
de n (Grover, 1996). Se muestra en la figura 3 el circuito cuántico realizado en el
compositor cuántico para una búsqueda de un número de dos qubits por medio del
algoritmo e Grover.
4. Importancia de la máquina cuántica de IBM
El paso que ha dado IBM al poner una máquina cuántica de cinco qubits a disposición de
todo el mundo, representa un hecho histórico, ya que por primera vez una empresa
comparte los resultados de la investigación en hardware para cómputo cuántico, con los
investigadores interesados en desarrollar algoritmos cuánticos.
Fig. 3. Circuito cuántico para el algoritmo de Grover 3
3 Quantum Composer, IBM Quantum Experience

ó
Científica
A pesar de que no se contaba hasta hace poco tiempo con una máquina cuántica para
experimentación, la tecnología clásica para simular procesos en la teoría de la información
cuántica, ha sido desarrollada correctamente, por lo que es posible realizar algoritmos
eficaces que resuelvan problemas pequeños. Esta forma de trabajar en simuladores se
presentó debido a que la tecnología en hardware disponible para este fin solo se encontraba
en las grandes organizaciones como IBM o en universidades dentro de proyectos de
investigación. Ahora con la posibilidad de utilizar un computador cuántico, los
investigadores en esta área podrán desarrollar proyectos de cómputo cuántico, en el diseño
de algoritmos, en una máquina cuántica real.
Se debe resaltar que al utilizar una máquina cuántica, los qubits, son representaciones de los
bits clásicos pero a través de partículas sub atómicas, lo que implica fenómenos como la
superposición de estados, o en otras palabras, permite que el bit clásico se convierta en un
qubit donde el 0 y el 1 coexisten simultáneamente. Esta característica proporciona un
paralelismo natural que se puede aprovechar para hacer cálculos muy grandes que los
computadores clásicos no podrían efectuar o se tardarían cientos de años en realizar. Para
obtener un resultado utilizando qubits, se tiene que hacer la medición correspondiente, con
lo que el sistema arrojaría una de múltiples opciones, dependiendo del algoritmo. La
medición causa que el sistema de qubits en coherencia se destruya.
Los cálculos que se pueden hacer simultáneamente con cinco qubits están en el orden de
2 ! , y aunque son pequeños se pueden utilizar para probar aspectos fundamentales de la
computación cuántica como el entrelazamiento, la tele-portación, las compuertas cuánticas
o inclusive el concepto de qubit. El problema para contar con máquinas cuánticas de más
qubits consiste en hacer trabajar a todos estos de manera coordinada para que ejecuten los
cálculos. Las partículas subatómicas utilizadas hasta ahora para hacer computación no
pueden ser controladas por tiempos prolongados, es decir, no pueden mantener coherencia
por mucho tiempo y este problema se complica cuando crece el número de qubits.
Por otra parte, el alcance de una computadora cuántica para cálculos complejos es un tema
que ha comenzado a inquietar a algunos sectores de la población en el mundo, ya que si

ó
Científica
bien es cierto que solo hay máquinas de cinco o siete qubits, los resultados son
prometedores y se podría considerar que solo es cuestión de tiempo para que aumenten este
número. Los resultados logrados hasta ahora por las empresas e investigadores que
trabajan en el desarrollo del hardware para computadoras cuánticas, permiten vislumbrar un
futuro promisorio en esta área de la computación.
Pero el aumento del número de átomos o qubits, ¿qué implicaciones tiene? Un
computador cuántico de doscientos qubits podría hacer cálculos muy grandes, considerando
la totalidad del espacio de soluciones de un problema, es decir, podría representar todas las
alternativas de respuestas de manera simultánea. Un algoritmo cuántico solo tiene que
determinar la probabilidad de la respuesta correcta y seleccionar ésta de una enorme gama
de respuestas. Con doscientos átomos se podrían hacer cálculos numéricos con cantidades
de posibles respuestas mayores al número de átomos del universo.
5. Conclusiones
El desarrollo de la tecnología cuántica, tanto en hardware como en software, ha permitido
que hoy en día exista lo necesario para la creación de algoritmos que son probados a través
de simuladores e inclusive por medio de computadoras cuánticas. La aparición de la
máquina cuántica de IBM representa un avance enorme en las ciencias computacionales,
pero también pertenecen a otras disciplinas como en la física, ingeniería y matemáticas, por
lo que no debe pasar desapercibido este acontecimiento inclusive en otras áreas de
conocimiento.
El aprendizaje por parte de estudiantes que abordan estos temas en las aulas, ahora es
posible con experimentación en el laboratorio de cómputo cuántico de IBM, desde la web.
Los cambios que se producen en las partículas de la máquina cuántica al manipularla a
través del compositor, son reales, es decir, se puede trabajar con compuertas que
manipulan directamente las partículas. Fenómenos como la superposición, entrelazamiento
y tele-portación pueden experimentarse en el computador cuántico, lo que significa que
ahora contamos con un poderoso laboratorio para experimentos de software que
anteriormente eran prácticamente imposibles de realizar fuera de la simulación.

ó
Científica
No solo el aprendizaje se verá beneficiado, sino la enseñanza por parte de profesores al
incluir prácticas de desarrollo de algoritmos, experimentación con las compuertas cuánticas
y su aplicación en los circuitos cuánticos, todo esto desde el sitio web del proyecto
Quantum Experience de IBM.
Los temas de investigación que pueden ser abordados por los investigadores en el área de
software para cómputo cuántico, están relacionados directamente con los conceptos
mencionados en párrafos anteriores; la superposición, entrelazamiento y tele-portación
cuántica. Dentro del entrelazamiento, se requiere estudiar la forma de medir de éste, las
posibilidades que tiene para las comunicaciones aprovechando la compartición de atributos
de las partículas, ente otras.
Las aplicaciones podrían abrir nuevas alternativas de análisis de datos en computación,
física, química, medicina y otras donde se requiera un poder de cómputo considerable. Por
ejemplo, el estudio de las partículas elementales en mecánica cuántica, las reacciones
químicas, predicción del clima y fenómenos naturales como terremotos y tornados, análisis
del código genético, comunicaciones y criptografía, entre muchas más. Por ahora el reto en
el desarrollo de software cuántico se encuentra en la creación de nuevos algoritmos y en la
aplicación de los ya existentes para la solución de nuevos problemas, principalmente en
aquellos que toman un tiempo exponencial, de acuerdo al tamaño de los datos de entrada.
Referencias
Aspect, Alain; Dalibard, Jean; Roger, Gérard. (1982). Experimental test of Bell's
inequalities using time-varying analyzers. Physical review letters. vol. 49, no 25, p. 1804.
Recuperado: http://www.drchinese.com/David/Aspect.pdf
Bell, John Stewart. (1964). On the Einstein Podolsky Rosen paradox. Recuperado:
https://cds.cern.ch/record/111654/files/vol1p195-200_001.pdf
Clauser, John Francis. (2002). Early History of Bell's Theorem. Quantum [Un]speakables:
From Bell to Quantum Information, Springer Berlin Heidelberg. pp. 61-98,
doi="10.1007/978-3-662-05032-3_6.
Einstein, Albert; Podolsky, Rosen; Rosen, Nathan. (1935), “Can Quantum-Mechanical
Description of Physical Reality Be Considered Complete?” Physical Review, 47: 777–780

ó
Científica
Recuperado: http://journals.aps.org/pr/pdf/10.1103/PhysRev.47.777
Gisin, Nicolas. (2003). Quantum teleportation: principles and applications. Academic
Training Lectures, CERN Geneva, Switzerland. Recuperado de:
https://cds.cern.ch/record/688042?ln=es
Grover, Lov Kumar. (1996). A fast quantum mechanical algorithm for database search.
In Proceedings of the twenty-eighth annual ACM symposium on Theory of
computing (STOC '96). ACM, New York, NY, USA, 212-219.
DOI=http://dx.doi.org/10.1145/237814.237866
Feynman, Richard Phillips. (1999). Simulating physics with computers, pp. 133–53;
reprinted from International Journal of Theoretical Physics 21, 467-99
Recuperado: https://people.eecs.berkeley.edu/~christos/classics/Feynman.pdf
Fox, Charles. (2003). Quantum computing functions (QCF) for Matlab.
Recuperado de http://www.robots.ox.ac.uk:5000/~parg/pubs/qcf.pdf
IBM Quantum Experience, 2016. Quantum Composer.
http://www.research.ibm.com/quantum/
Lai, Anna Chiara; Pedicini, Marco; Rognone, Silvia. (2016). Quantum Entanglement and
the Bell matrix. Quantum Information Process. 15: 2923. doi:10.1007/s11128-016-1302-3
Nielsen, Michael Aaron; Chuang, Isaac L. (2000).Quantum Computation and Quantum
Information, Cambridge University Press, Cambridge England.
Nielsen, Michael Aaron. (1998). Quantum Information Theory. Ph.D. thesis. The
University of New Mexico. Recuperado de:
https://www.cse.msu.edu/~zhangh40/mth/0011036.pdf
Ömer, Bernhard. (2005) Classical Concepts in Quantum Programming. International
Journal of Theoretical Physics 44: 943. doi:10.1007/s10773-005-7071-x
Shor, Peter. (1997). Polynomial-time Algorithms for Prime Factorisation and Discrete
Logarithms on a Quantum Computer, SIAM J. Comp., Vol.26, p.1484.
Sicard, Andrés R. (1999). Algunos elementos introductorios acerca de la computación
cuántica. Memorias VII Encuentro ERM, Universidad de Antioquia, Medellín.
Recuperado: http://www1.eafit.edu.co/asr/pubs/icq.pdf

ó
Científica
Perspectivas sociológicas, propuestas académicas para
la educación actual.
M. En C. Elizabeth Sánchez Vázquez 1 , Dr. Fernando Adolfo Salazar Vázquez, M. En Tic
Judith Ruby Sánchez García, M. En G. Luis Gustavo Galeana Victoria
elisanchez.upvm@gmail.com, aranfer3@gmail.com, judithrubysg@gmail.com gustavogaleana@gmail.com
1. Introducción.
Comprender el comportamiento social ha sido una tarea explorada desde varias
perspectivas, en distintos momentos se han marcado aspectos que proponen enfoques
específicos desde los que se pueden entender las dinámicas sociales; las formas de
relacionarse, las formas de producción. En un primer momento los europeos establecieron
sus conclusiones sobre cuestiones como el orden social, las relaciones de trabajo y los
sistemas de producción, sin embargo dichas manifestaciones partían de las percepciones de
sus autores ya que no existían aún las metodologías necesarias para analizar en forma
objetiva la realidad, de esta forma solo manifestaban sus vivencias personales incluso a
través de la literatura. Con el paso del tiempo, los estudios toman más formalidad, se
convierten en teorías y se desarrollan metodologías que permitirán argumentar y comprobar
las hipótesis de sus autores, se aplican estudios cuantitativos en los que se resume de alguna
forma el funcionamiento de la sociedad.
En un segundo momento, el comportamiento social se analiza a través de la estructura,
en esta corriente, disciplinas como la lingüística son protagonistas en el intento de explicar
la existencia a partir del estudio de los signos en la vida social y así se explican
determinadas pautas culturales.
Otra perspectiva académica es el marxismo, esta corriente plantea que hay una división
de clases en un sistema capitalista que domina ideológicamente a una clase dominada,
donde la economía es el centro de la sociedad.

ó
Científica
2. Desarrollo.
El cumulo de conocimiento no ha permitido tener una claridad sobre la dinámica social en
el siglo XXI, incluso a veces es un obstáculo para la transformación social y se hace parte
del aparato opresor, cuando el mundo académico impone una línea editorial que podría
producir una falsa conciencia, (BOAVENTURA DE SOUSA, 2017)
El objetivo del siguiente trabajo es mostrar el marco teórico de la sociología en primer
término, para posteriormente, explorar el escenario educativo.
Analizar el tema de la educación es una cuestión compleja pero no imposible cuando se
conocen las opiniones de los expertos a partir de los textos que son resultado de un trabajo
formal de investigación y análisis. Lo más complicado es enfrentar una realidad cruda que
se vive pero no se reflexiona en el quehacer diario del docente, sobre todo cuando se vive
en forma personal tanto la experiencia de la educación pública como de la privada .
Algunos de los textos y autores que tomamos en cuenta en el siguiente texto, son: Paulo
Freire y los aportes de una nueva educación de Gustavo Racovschik, La teoría de la
educación en la encrucijada de Joaquín García Carrasco y Ángel García del Dujo, Análisis
epistemológico del libro de Bourdieu La reproducción; Elementos para una teoría del
sistema de enseñanza de Mariana Guadalupe Laverán y finalmente La globalización
neoliberal y sus repercusiones en educación de Enrique Javier Díez Gutiérrez. Todos ellos
abarcan una mirada crítica sobre temas relacionados con la educación, explican conceptos
como el conocimiento, la enseñanza, el saber, la pedagogía; sin embargo, no son notas
aisladas, la mayor parte de los textos llevan consigo una carga ideológica, en general los
autores develan una realidad que permanece quieta ante nuestra mirada indiferente pero que
se presenta para cambiar la perspectiva de quienes tienen un papel fundamental en el
proceso educativo.
Algunos de los textos revisados describen y exponen, pero otros autores también proponen

ó
Científica
y ante un escenario que pudiera parecer imposible, surgen posibilidades. Si bien la
radiografía sobre la educación en un mundo global neoliberal no es de lo más positiva, los
autores nos dejan sus propuestas que van desde ejemplos en los que se plantea una
interacción social que lleve a formar una identidad de rescate de la educación en todas sus
formas, hasta la propuesta de Freire de la pedagogía alternativa al poder.
El análisis del tema es necesario y urgente en el contexto de descomposición que social que
se vive en nuestro país pues el tema educativo lo trastoca todo. El esfuerzo del análisis ha
llevado a autores como García Carrasco y García del Dujo a explorar sobre la encrucijada
en la que se encuentra involucrada la educación; abarcando aquellas disciplinas que han
abonado a la construcción de la teoría, al proceso de evolución cultural y a la interacción
social involucrada en la práctica de la cultura en comunidades para formar una identidad.
Para (JOAQUÍN, 2002) en la práctica de las aulas el proceso educativo se hace sinónimo de
enseñanza-aprendizaje y la teoría mejora dicha práctica. Así las mejores prácticas se hacen
en referencia a la teoría, de esta forma cobran legitimidad; la sociología y la psicología son
las disciplinas que más han influido en la teoría de la educación.
El fenómeno de la educación está ligado a la cultura, ese elemento que nos ubica entre los
seres vivos y justifica nuestra excepcionalidad, como un cuerpo pensante; otra propiedad
que caracteriza al hombre es la autopoiesis, ese proceso de autoconstrucción,
autorregulación, autorreparación y autorreproducción de acuerdo a Maturana.
(MATURANA, 1992).
Desde estas interacciones se construye la experiencia en un ecosistema que da paso a el
comportamiento de los humanos; luego de la acción, el ser humano crea contextos,
relaciona lo vivido con el entorno, así acumula percepciones sensoriales y emocionales
positivos y negativos; así va definiendo su identidad.
La inteligencia social es el primer indicio cultural de la inteligencia aplicada a la toma de

ó
Científica
decisiones y a la formación de las comunidades de prácticas, la interacción social se hace
básica para la formación del comportamiento humano.
Por otra parte, situaciones de interacción influyen en la formación del ser humano, pero
también aquellas situaciones de no interacción como lo pueden ser el abandono y la
marginación pues todo genera un impacto en la formación, los significados por ejemplo.
Dicha formación tiene presencia a lo largo de toda la vida incluso en escenarios que no son
formales, hay organizaciones que retoman entre sus prácticas las mismas que los sistemas
de enseñanza formal; la zona de construcción de conocimiento se desarrolla mientras se dan
cambios en la identidad del sujeto y en las comunidades de práctica, el sujeto actúa en
forma activa en comunidades de práctica, zona de conocimientos y mientras eso sucede se
forma la identidad colectiva y singular. La identidad se refleja en la narrativa de lo que nos
pasa. La propuesta es retomar los rasgos que compartimos como humanidad, una identidad
formada entre la educación y la cultura podrían marcar una diferencia, vivir experiencias
locales para generar reflexiones globales.
Luego de reflexionar sobre la evolución cultural, la interacción social y las comunidades de
práctica como ejes de la teoría de la educación, comprenderemos ahora desde una sintesis
de Marina Guadalupe Laverán cómo se dan las acciones pedagogicas desde la mirada
sociológica de Bourdieu en el sistema de enseñanza frances. La principal apreciación del
autor de acuerdo con (LAVERÁN, 2014) es la trama oculta del poder aplicada en el sistema
educativo francés y en general en los sistemas capitalistas que permite perpetuar y legitimar
sus acciones sometiendo a los oprimidos, una forma de mantener convencida a la sociedad
de una forma que ese estado se entienda como algo natural.
Bajo estas apreciaciones, empieza a dilucidarse el poder del sistema capitalista, aunque
también se comprende que el sistema educativo depende de un conjunto de factores entre
los que destacan el contexto. La permanencia del poder se da a partir de que la clase
dominante asegura la hegemonía para continuar con un control. Las evidencias de
Bourdieu y Passeron tienen sentido cuando están apoyadas en estudios empíricos, es decir
se ha observado la realidad y se ha analizado bajo la perspectiva sociológica.

ó
Científica
Frente al análisis sociológico de Bourdieu, se retoma a (JAVIER, 2010) para que en la
misma lógica se aclare el papel del gobierno al diluir su responsabilidad y considerar a la
educación como un servicio y dejar de considerarla como un derecho público.
La labor técnica en la que se concentra la labor educativa permite una mutilación al dejar
fuera a la comunidad educativa y ya no se da una participación activa. Desde esta
perspectiva se refuerzan así el conformismo y la obediencia y eso no es muy positivo para
una sociedad que quiera cambiar, como es el caso del actual contexto mexicano.
En el texto referido, se plantea una realidad que aunque sea la Europea, se ubica lo mismo
en cualquier continente del mundo pues cada uno de los rasgos considerados en el texto, se
ha visto en México. El modelo neoliberal educativo ya no le apuesta a desarrollar una
ciudadanía plena, ni a la participación real en la construcción de una sociedad más justa. En
lo que se piensa es en ofrecer servicios educativos de calidad que garanticen la inserción de
los egresados en el campo laboral.
Cuando los gobiernos neoliberales van normalizando el sistema que permite dejar la
responsabilidad de la educación a los padres de familia que deben elegir entre la oferta del
mercado, así deja de considerarse un derecho público y el Estado diluye su responsabilidad.
El autor refiere que en el sistema neoliberal se importan los métodos y técnicas gerenciales
del mundo laboral al entorno educativo, siguiendo esta estrategia se introduce la gestión
privada de los espacios educativos justificando que habrá una mejora y en los ejemplos que
cita sobre Estados Unidos, Francia, Italia y España también se aprecia la realidad de la
educación en México.
El modelo neoliberal permite que los privilegiados rechacen la mezcla social cuando
permiten que en sus espacios solo se eduquen los que son de la misma clase. El autor
afirma que las condiciones de igualdad en la sociedad consisten en garantizar la elección

ó
Científica
individual del centro escolar que se prefiera, dándole a entender que se respeta un libre
mercado; así el acceso a una buena escuela no es una opción para todos porque en realidad
las oportunidades se ven limitadas por múltiples circunstancias, así a mayor poder
adquisitivo, hay una mejor posibilidad de elección. Mientras tanto la clase obrera solo tiene
la posibilidad de elegir escuelas cercanas, las clases altas se preocupan porque las escuelas
garanticen el éxito laboral y que se logren los suficientes contactos sociales que
contribuirán a dicho cumplido.
Como lo vivimos en el contexto de México, el autor relata que la principal estrategia de las
escuelas privadas es la de las relaciones públicas para atraer la mayor cantidad de
estudiantes; se cuidan los resultados académicos para incitar a los padres de familia a
inscribir a sus hijos y buscan aparecer en los primeros lugares de las encuestas que en el
caso de nuestro país cuentan con el respaldo de publicaciones muy vendidas, como es el
caso de la encuesta del Diario Reforma a través del suplemento Universitarios. Así los
padres de familia buscan dichas referencias para elegir la escuela ideal para sus hijos;
cuando se toman en cuenta las encuestas en el proceso de elección, se le está dando un peso
importante a la eficacia de lo cuantificable, la cuestión cualitativa queda fuera de las
referencias a la hora de tomar decisiones.
Las minorías quedan marginados en escuelas de pocos recursos, de esta forma el sistema va
configurando una recomposición del tipo de clases. En este nuevo sistema educativo se
suprime la formación filosófica o humanística de esta forma la sociedad no cuestiona pues
solo piensa en asegurar el futuro de los hijos en el mercado del empleo.
En el mismo escenario el Estado se vale de estrategias que le lleven a privatizar la
educación sin dificultades y utiliza campañas de desprestigio sobre la educación pública,
eso lo vemos a menudo en nuestro país donde se el linchamiento mediático colabora en la
disolución del Sindicato Nacional de Trabajadores de la Educación. El modelo neoliberal
elimina los sindicatos para implantar su maquinaría libremente, justificando sus acciones en
la profesionalización de los profesores para que sean más competitivos.

ó
Científica
(JAVIER, 2010) se refiere al fenómeno de la Mcdonalización cuando el neoliberalismo
propone la gestión privada del servicio público educativo como un modelo de excelencia
donde el proceso educativo debe ser una labor técnica de calidad, basada en procedimientos
rígidos con una eficacia gestora que incluya la disminución de gastos. En este modelo la
formación continua del profesor desaparece y la enseñanza es un asunto privado de
consumidores que eligen de acuerdo a sus intereses, de acuerdo al mérito y la capacidad de
los consumidores. De esta forma el Estado se libera de su responsabilidad social de ofrecer
una escuela pública.
Se asume pues, que el sistema educativo que prevalece a nivel mundial es una ofensiva
neoliberal y se vive en todos los campos ya que se va dejando de lado la equidad para dar
paso a la eficacia como la meta principal, hay una inversión ideológica de valores donde lo
importante se sustituye por lo urgente, donde lo que importa es alcanzar buenos puestos
laborales.
Aunque la realidad de la educación se reflexiona sobre el contexto europeo, poniendo
énfasis en el caso español, al final, se ilustra la realidad de nuestro país, se da un enfoque
crítico sobre el sistema neoliberal en el que cada vez es más complicado que se den brotes
de reacción social donde los ciudadanos cuestionen los hechos que le son impuestos.
Finalmente el gobierno elude su responsabilidad y considera a la educación como un
servicio, deja de hacerla valer como un derecho público. La labor técnica en la que se
concentra la labor educativa permite una mutilación al dejar fuera a la comunidad educativa
y ya no se da una participación activa.
Justo cuando el panorama es tan complicado, se pueden retomar las propuestas que maneja
(RASCOVSCHIK, 2003) desde el pensamiento de Paulo Freire, se trata de la búsqueda de
una Pedagogía contestataria centrada en las formas organizativas populares, basado en una
práctica social de producción de un saber más integro, más cercano a la realidad. Dicha

ó
Científica
propuesta implica el saber popular que permite la relación con la realidad en el seno de la
sociedad opresora, resistencia, festividad, cultura.
Dicha propuesta es clara al establecer un proceso pedagógico que implique al dialogo entre
educadores y educandos donde ambas partes aporten distintos saberes que se
complementen. El saber teórico que complemento el saber de los oprimidos, se entiende
que no es necesario el conocimiento para llevar a cabo la práctica.
En nuestro actual contexto es urgente llevar a la práctica la propuesta del autor a través de
pensadores ya clásicos como Marx o Gramsci para construir una pedagogía liberadora. En
la práctica hay que proponer teorías pero además acercar al disiente a generar cambios
positivos en su entorno; si tomamos en cuenta que uno de los sistemas en crisis en nuestro
país es el educativo, se hace necesario, razonar cada parte involucrada, esta lectura nos ha
permitido reconocer que desde la esfera de la política se ejerce el poder tanto para
transmitir un contenido ideológico que evite el cuestionamiento sobre los intereses del
propio poder, como cuando se excluye o se margina a la población de los espacios
educativos.
3. Conclusiones.
La propuesta es llevar a la práctica una pedagogía y una política liberadoras a partir de la
organización, donde el conocimiento lleve una visión integral de la sociedad para
transformarla.
Los docentes del siglo XXI deben retomar lo que se ha perdido en la búsqueda del sistema
neoliberal por dominarlo todo, se debe buscar el espíritu humanista, las posibilidades tal y
como lo marcan los teóricos sí funcionan pero solo si se practican. La educación debe
contribuir no solo a que se gane la lucha por el mejor puesto laboral con un ambicioso
sueldo, se debe regresar al origen, a buscar nuestra identidad a traves de la interacción
social.
Si retomamos el concepto de autopsiéis de Maturana, de acuerdo con (MORAES, 2001) la

ó
Científica
educación es, un proceso de transformación en la convivencia, donde el aprendiz se
transforma junto con los profesores y con los demás compañeros con los cuales convive en
su espacio educacional, tanto en lo que se refiere a las transformaciones en la dimensión
explícita o consciente. Es trabajo de cada docente reflexionar y determinar cómo realiza
dicho cambio en la interacción en su ámbito organizacional, formando una identidad solida
para que los conocimientos que se compartan sean significativos, dejando de lado las
tendencias neoliberales, haciendo sociedades más justas.
Referencias.
LAVERÁN, M. G. (2014). Análisis epistemológico del libro de Bourdieu "La
reproducción. Elementos para una teoría del sistema de enseñanza". CS.EDUC (29).
JAVIER, D. G. (2010). La globalización neoliberal y sus repercusiones en educación.
Revista electrónica interuniversitaria de formación del profesorado.
JOAQUÍN, G. C. (2002). La teoría de la educación en la encrucijada.
MATURANA, H. (1992). La objetividad. Un argumento para obligar. Santiago: Dolmen.
MORAES, M. C. (2001). Educar y aprender en la biología del amor. From sentipensar:
http://www.ub.edu/sentipensar/pdf/educar_y_aprender.pdf
RASCOVSCHIK, G. (2003). Oaulo freire y los aportes a una nueva educación.
Construyendo poder desde abajo.

ó
Científica
Lenguajes de programación más usados en ingeniería
informática
Diego García Jara 1 , Salvador Contreras Hernández 2 , Patricia Tzili Cruz 3 ,
Nancy Patricia Flores Azcanio 4 , Zulma Sánchez Estrada 5 .
Universidad Politécnica del Valle de México, Av. Universidad Politécnica esquina con Río de la
Plata, col. Villa Esmeralda, Tultitlan Estado de México, 59700. México.
dgjara@gmail.com1, salvador.contreras@gmail.com2, gustzili@hotmail.com3,
patricia_azcanio@hotmail.com4, zul_zul_1@hotmail.com5
Resumen
Uno de los principales retos al que se enfrenta el estudiante y futuro programador de las áreas de ingeniería
informática o en la TIC´s es; en que quiere ser especialista y como elegir esa especialidad, como experto en
informática que será. Sobre todo en el dominio de los lenguajes de programación, por lo que aquí le
mostramos algunas sugerencias más solicitadas para su mejor desempeño.
Palabras clave: Lenguajes, programación, computación, ingeniería.
Abstract
One of the main challenges facing the student and future programmer in the areas of computer engineering or
Tic's is; In which he wants to be a specialist and how to choose that specialty, as an it expert that will be.
Especially in the domain of programming languages, so here are some more requested suggestions for your
best performance.
Key words: Languages, programming, computing, engineering
1. Introducción
En ingeniería informática existe software que es preferencialmente privilegiado por los
programadores, para el desarrollo de algoritmos, por su versatilidad y lógica de
programación dependiendo de la aplicación o solución que busquen, bajo las necesidades
de sus proyectos o de las empresas que los contratan principalmente en la iniciativa privada
(IP) o bien en dependencias de gobierno, para tales tareas hoy en día se cuenta con una
gran variedad de posibilidades en el dominio de los lenguajes computacionales, para
satisfacer todos los gustos y necesidades de quien lo requiera, como muestra hablaremos de
los lenguajes más versátiles tanto en la parte de comercialización de productos y procesos

ó
Científica
como su aplicación en la logística de las empresas, ya se trate de distribución u
optimización de inventarios, en la industria para el control de sus líneas de producción, o
como es requerido también en la docencia, en las ciencias computacionales afines (salud,
aeroespacial, financiera-contable, bancaria, comercial, etc.) o en la investigación pura,
previendo implementar mayor seguridad en la recepción y/o transmisión de datos o de
información que viaja por la red. WWW (World Wide Web). El artículo pretende analizar
el mejor ranking de estos productos para una mejor eficiencia y eficacia del programador
ante la gran responsabilidad que recae actualmente en los programadores y su participación
entusiasta y creativa ante los nuevos retos que se van presentando día a día en forma local o
en la web.
Sin descuidar desde luego actividades como el desarrollo y arquitectura de una red, de la
conectividad alámbrica e inalámbrica de dispositivos, de la comunicación informática al
interior y exterior de las empresas, de la seguridad de la información y protección con los
equipos y de esta manera se tenga éxito en todas sus tareas cotidianas encomendadas por lo
que deberá tener dominio en dos o más lenguajes de programación y bases muy sólidas con
el hardware.
2. PHP
Denominado como el lenguaje del Internet, su desarrollo fue creado pensando en aplicarlo

ó
Científica
como funciones dinámicas de la Web, donde la información es almacenada en un servidor
como una base de datos, su código fuente no es visible, entre cliente y navegador ya que el
servidor es el que se encargue de que trabaje con el código fuente traduciéndolo al lenguaje
HTML (Hyper Text Markup Language), enviando el resultado al navegador, lo que permite
que el lenguaje PHP (Hipertext Preprocessor), creado por Zend Technologies en 1995, aun
cuando es un software libre, tiene la facilidad de comunicarse con la mayoría de los
servidores de la Web, interactuando con los diferentes sistemas operativos y con diversas
plataformas de forma gratuita y libre, contando en su haber con una vasta librería para
diferentes gustos y aplicaciones, todo esto hace que el lenguaje de programación en PHP
sea ágil seguro y confiable.
Otra de sus ventajas es que permite la conectividad con la mayoría de las bases de datos
que se utilizan hoy en día como MySQL y SQL.
3.C#
C# es un lenguaje orientado a objetos muy útil para crear video juegos y tiene similitudes
en su estructura con otros lenguajes de programación.
El lenguaje de programación C# fue creado por el danés Anders Hejlsberg quien diseño
también los lenguajes Turbo Pascal y Delphi. Con este nuevo lenguaje de programación se
tiene la intensión de mejorar con mucho, respecto a sus antecesores de donde proviene el C,

ó
Científica
y el C++.
Para aprenderlo y practicarlo existen varios dominios en la web de acceso libre como
https://mva.microsoft.com, con un buen nivel.
C# Hoy en día va ganando adeptos por su gran versatilidad y adaptabilidad a las múltiples
plataformas y características con que cuenta, por ejemplo:
Compatibilidad entre COM y plataforma para integración de código existente.
Compatibilidad con conceptos de metadatos extensibles.
Amplitud y robustez, gracias a la recolección de elementos no utilizados, generando
liberación de espacio y memoria, es conveniente por la seguridad en el tratamiento de tipos.
Implementar seguridad por medio de mecanismos de confianza intrínsecos de código.
C# es un lenguaje robusto y seguro en el tratamiento de tipos, que permite a los
programadores crear una gran variedad de aplicaciones.
Además, es posible interaccionar con otros lenguajes y/o entre plataformas distintas, y con
datos heredados.
Plena adaptabilidad por medio de servicios COM+ 1.0 y .NET Framework con un acceso
limitado de uso en bibliotecas o librerias.
Amplia compatibilidad con XML para interacción con componentes basados en tecnología
Web.
Gran capacidad de control con diferentes versiones y actualizaciones para facilitar la
administración y la implementación de algoritmos complejos.
Con el C# se ha tratado de incorporar conjuntamente las ventajas o mejoras que tiene el
lenguaje JAVA. De esta manera se han incorporado las ventajas de C, y C++,
aprovechando la productividad que posee de manera nativa el lenguaje JAVA por lo que se
le denomino C#.
Las características del lenguaje de programación C# en comparación con otros son:
Su código puede tratarse íntegramente como un objeto.

ó
Científica
Su sintaxis algorítmica que es muy similar a la del JAVA.
Es un lenguaje orientado a objetos y a componentes.
Con C# se tiene la productividad del Visual Basic con el poder y la flexibilidad del C++
opinan algunos expertos.
Se ahorra tiempo de programación ya que tiene una librería muy completa de clases.
C# forma parte de una plataforma .NET, muy bien estructurada teniendo una interfaz de
programación de aplicaciones.
C# es un lenguaje independiente que originariamente se creó para producir programas sobre
plataforma .NET.
Anteriormente el Visual Basic era uno de los lenguajes de programación que se encargaban
de desarrollar estas aplicaciones para la plataforma, porque El Visual Basic es un lenguaje
orientado a objetos pero poco robusto, entonces se quiso crear un lenguaje de fácil
comprensión para los nuevos programadores.
Por lo que C# es un lenguaje ampliamente recomendable, porque permite desarrollar
aplicaciones de escritorio así como aplicaciones de web.
4. Python
Es un lenguaje que nace en los noventas pero que se ha ido modernizando, es muy fácil su
comprensión pero lo que tiene en contra es que no es muy famoso como otros lenguajes de
programación, siendo un lenguaje muy accesible y muy didáctico.
Es un lenguaje orientado a objetos su sintaxis en su código muy sencillo y limpio,
recomendable si te inicias en el mundo de la programación, una de sus cualidades es que es
muy amigable, es multiplataforma, Linux, Windows, Mac o iOS.

ó
Científica
Python es un lenguaje de programación poderoso y fácil de aprender. Cuenta con
estructuras de datos eficientes y de alto nivel y un enfoque simple pero efectivo a la
programación orientada a objetos. La forma sencilla en la sintaxis de Python y su “tipado”
dinámico, junto con su naturaleza interpretativa, hacen de éste un lenguaje ideal para
desarrolladores, sea un buen principio, si te inicias en la programación y buscas rápidez de
aplicaciones en diversas áreas y sobre la mayoría de las plataformas.
El intérprete de Python cuenta con una extensa biblioteca estándar están disponibles, como
software libre en forma binaria y de código fuente para las principales plataformas desde el
sitio web de Python, puedes visitar su sitio https://www.python.org/, y proveerte de
programas y herramientas con documentación adicional.
El intérprete de Python puede fácilmente interrelacionarse con nuevas funcionalidades y
tipos de datos implementados en C o C++. Python también puede usarse como un lenguaje
de extensiones para aplicaciones personalizables adaptables a desarrollos de la web.
Contiene extensiones que se suscriben o integran al intérprete de Python con ayuda de la
referencia de la API Python/C. Se cuenta también numerosa bibliografía relacionada con
Python que trata temas en profundidad.
5.Java

ó
Científica
Que no decir del ya mundialmente conocido JAVA. Es una muy buena opción para
iniciarse en los ámbitos de la programación la compañía que lo adquirió Oracle ® se ha
preocupado de irlo actualizando cada versión nueva que saca al mercado, muchas empresas
lo solicitan mucho sobre todo por sus aplicaciones de forma nativa, actualmente para
android, para el desarrollo de apps, de los móviles, aunque es muy amplio tiene la ventaja
de contar con muchas librerías para aplicaciones, muy versátiles, ahora con los nuevos
dispositivos de comunicación.
El lenguaje de programación JAVA fue originalmente desarrollado por James Gosling de
Sun Microsystems, la que posteriormente fue adquirida por la compañía Oracle y
publicado en 1995 como un componente fundamental de la plataforma Java de Sun
Microsystems. Su sintaxis deriva en gran medida de C y C++, pero tiene menos utilidades
de bajo nivel que cualquiera de ellos.
El lenguaje JAVA se creó con los siguientes objetivos principales:
Usar el paradigma de la programación orientada a objetos.
Permitir la ejecución de un mismo programa en múltiples sistemas operativos.
Incluir por defecto soporte para trabajo en red.
Diseño que permitiera ejecutar código en sistemas remotos de forma segura.
Ser amigable de fácil uso y tomar lo mejor de otros lenguajes orientados a objetos, como
C++.
JAVA como lenguaje de programación de última generación, orientado a objetos, se refiere
a un método de programación o bien al diseño del lenguaje. Aunque existen varias
interpretaciones para los lenguajes orientados a objetos, una primera idea es diseñar el
software de forma que los distintos tipos de datos que utiliza estén unidos a sus
operaciones. Así, los datos y el código se combinan en entidades llamadas objetos. Un
objeto puede verse como un paquete que contiene la información como tal, pero analizando
su comportamiento en el código y el estado de los datos. El principio es separar todo
aquello que cambia, de las cosas que permanecen inalterables. Suele ocurrir que al cambiar
una estructura de datos implica un cambio en el código que opera sobre los mismos y
viceversa. Esta separación en objetos coherentes e independientes, del resto del cuerpo del

ó
Científica
algoritmo, ofrece una base más estable para el diseño de un sistema o software. El objetivo
es hacer que grandes proyectos sean fáciles de gestionar.
Por otro lado JAVA es una de las grandes promesas de la programación orientada a objetos
por la creación de entidades más genéricas “objetos” que permitan la reutilización del
software entre proyectos, una de las premisas fundamentales de la Ingeniería del Software.
Un objeto genérico “cliente”, por ejemplo, debería en teoría tener el mismo
comportamiento en diferentes proyectos, sobre todo cuando estos tienen similitudes, algo
que suele suceder en las organizaciones. En este sentido, los objetos podrían verse como
piezas reutilizables que pueden emplearse en múltiples proyectos distintos, potencializando
así a la industria del software a construir proyectos de mayor envergadura empleando
componentes ya existentes y de comprobada calidad; conduciendo esto finalmente a una
reducción sustancial de tiempo en su desarrollo, siendo éste un resultado óptimo.
Java es un lenguaje orientado a objetos desarrollado por Sun Microsystems simplificando
algunas cosas de C++ y añadiendo otras, y que se utiliza tanto para realizar aplicaciones
web como aplicaciones de escritorio.
6. Swift
Es un lenguaje de programación pensado para Apple, y sobre todo para los nuevos
programadores que van iniciando sus experiencias para diferentes plataformas que son muy

ó
Científica
competitivas actualmente porque se están encaminando sobre todo para que interactúen con
toda la gama que ofrece la marca de la manzanita, es decir plataformas Mac ios, ipod´s
iphone´s, iphad´s, etc., ahora para los amantes del diseño gráfico, con plataformas Mac ios,
de código abierto, que te es útil para poder compartir con otras plataformas como con
Linux o bien en un futuro se pretende compartir con plataformas como Microsoft, por lo es
muy recomendable si te inicias en estos menesteres de la programación sería bueno que
tomaras algunos cursos de iniciación en este lenguaje como una alternativa muy rentable ya
que no hay muchos programadores en esta rama y existe poca competencia al respecto, es
necesario contar con una Mac de escritorio una portátil o si lo estudias y lo pones en
práctica, este lenguaje de programación en alguna institución, deberá contar con un buen
laboratorio con estas computadoras ya que cada día toma más fuerza este lenguaje de
programación para la edición de revistas digitales elaboración de películas y documentales
científicos abocados con otras compañías que ya tienen un mercado muy bien identificado
como pixar, etc.
7. C
Un núcleo del lenguaje simple, con funcionalidades añadidas importantes, como funciones
matemáticas y de manejo de archivos, proporcionadas por bibliotecas.
Es un lenguaje muy flexible que permite programar con múltiples estilos. Uno de los más
empleados es el estructurado "no llevado al extremo" (permitiendo ciertas licencias de

ó
Científica
ruptura).
Un sistema de tipos que impide operaciones sin sentido.
Usa un lenguaje de preprocesado, el preprocesador de C, para tareas como definir macros e
incluir múltiples archivos de código fuente.
Acceso a memoria de bajo nivel mediante el uso de punteros.
Interrupciones al procesador con uniones.
Un conjunto reducido de palabras clave.
Por defecto, el paso de parámetros a una función se realiza por valor. El paso por referencia
se consigue pasando explícitamente a las funciones las direcciones de memoria de dichos
parámetros.
Punteros a funciones y variables estáticas, que permiten una forma rudimentaria de
encapsulado y polimorfismo.
Tipos de datos agregados (struct) que permiten que datos relacionados (como un empleado,
que tiene un id, un nombre y un salario) se combinen y se manipulen como un todo (en una
única variable "empleado").
8.C++
Uno de los Lenguajes más versátiles aunque ya tiene sus años en el mercado laboral sigue
estando vigente, creado en los 70-80’s se ha ido reinventando por la gran utilidad en la

ó
Científica
lógica de programación que se adapta a cualquier tarea en lo que se quiera aplicar.
El lenguaje C es un lenguaje de propósito general desarrollado en los laboratorios Bell en
1972. Es de los primeros lenguajes orientado a objetos; es decir que usa los objetos en sus
interacciones, para diseñar aplicaciones y programas informáticos. Está basado en varias
técnicas, incluyendo herencia, cohesión, abstracción, polimorfismo, acoplamiento y
encapsulamiento.
http://es.wikipedia.org/wiki/Orientado_a_objetos
Posteriormente ANSI desarrolla C++ es un lenguaje de programación diseñado a mediados
de los 80’s por Bjarne Stroustrup. Presentó su primer avance llamándolo lenguaje C with
clases. En 1983/84 se rediseñó este lenguaje, pasando a llamarse C++, Su logo sugiere el
operador plus, o incremento de C, ++, para indicar que es una evolución e innovación de
mejora. Tras pequeñas afinaciones, en 1985 se publicó el libro de Bjarne Stroustrup,
(1985). The C++ Programming Language).
Como una buena opción surge la Programación Orientada a Objetos (POO), porque se
deseaba ser más versátil y productivo en proyectos y desarrollos en la web, para resolver
estos problemas. La POO toma las mejores ideas incorporadas a la programación
estructurada y las combina con nuevos y potentes conceptos que permiten organizar los
programas en una forma más efectiva e interacción con múltiples plataformas.
En los años 70´s-80´s, nace Smalltalk Diseñado por Alan Curtis Kay , Dan Ingalls , Adele
Gol, quienes trabajaron para Xerox PARC con un lenguaje orientado a objetos puro. En la
década de los 80 aparecen lenguajes híbridos orientados a procedimientos y a objetos como
C++.
C++ nació como una extensión del lenguaje C, para unificar la eficiencia del lenguaje C
con las ventajas del modelo orientado a objetos.
Los primeros pasos se producen al inicio de los 80´s hacia C++ .
Siendo, C++ compatible con C no tiene inconveniente de hacer uso de las herramientas que
posee C, es decir, todo lo que puede hacerse en C también se puede hacer en C++, por lo
tanto, cualquier código C puede tratarse con el mismo compilador de C++. Por esta razón,
un gran porcentaje de usuarios de C++ lo emplean simplemente como un C más potente,

ó
Científica
aprovechando muchas de sus cualidades inclusive en sus nuevas versiones.
Los expertos en programación orientada a objetos opinan que C++ ha quedado como un
lenguaje hibrido ya se puede programar con la metodología tradicional.
El avance de C++ ha continuado con la aparición e innovación de lenguajes como Java y
C#.
Aplicaciones creadas en Lenguaje C++
Entre las que cabe mencionar.
MatLab® The Mathworks
AutoCAD
Unix
Office
Mac
Facebook
Youtube
Google
Entre otros …
9. Net Beans
NetBeans comenzó como un proyecto estudiantil en Republica Checa (originalmente
llamado Xelfi), en 1996 bajo la tutoría de la Facultad de Matemáticas y Física en la
Universidad Carolina en Praga. La meta era escribir un entorno de desarrollo integrado
(IDE) para Java parecida a la de Delphi.

ó
Científica
NetBeans se refiere a una plataforma para el desarrollo de aplicaciones de escritorio usando
Java y a un Entorno integrado de desarrollo (IDE) desarrollado usando la Plataforma
NetBeans.
La plataforma NetBeans permite que las aplicaciones sean desarrolladas a partir de un
conjunto de componentes de software llamados módulos. Un módulo es un archivo Java
que contiene clases de java escritas para interactuar con las APIs de NetBeans y un archivo
especial (manifest file) que lo identifica como módulo. Las aplicaciones construidas a partir
de módulos pueden ser extendidas agregándole nuevos módulos. Debido a que los módulos
pueden ser desarrollados independientemente, las aplicaciones basadas en la plataforma
NetBeans pueden ser extendidas fácilmente por otros desarrolladores de software.
NetBeans es un proyecto de código abierto de gran éxito con una gran base de usuarios, una
comunidad en constante crecimiento, en todo el mundo. Sun MicroSystems fundó el
proyecto de código abierto NetBeans en junio 2000 y continúa siendo el patrocinador
principal de los proyectos con más potencial a futuro.
Ventajas
Lenguaje Multi-plataforma: El código que es escrito en java es leído por un interprete, por
lo que su programa andará en cualquier plataforma.
Manejo automático de la memoria. para programas los que vienen de C/C++. El manejo de
la memoria se hace automáticamente y utilizando el garbage collector (colector de basura).
Es de acceso libre
Es utilizado en aplicaciones web dinámicas.
Se pueden realizar aplicaciones de servidor a servidor para foros en línea, control de
almacenes, encuestas, procesamiento de formularios HTML y mucho más.
Desventajas
Es lento en su ejecución de aplicaciones, aunque ha venido mejorado.
Requiere intérprete.

ó
Científica
Algunas implementaciones y librerías pueden tener un código, más especializado.
Si se realiza un programa en java no muy bien desarrollado, puede resultar muy lento.
Alguna desventaja adicional es que algunas herramientas no incluidas en su desarrollo,
tienen un costo adicional
10. Conclusiones
De forma resumida podemos ver la evolución de los lenguajes de programación:
Los primeros programas se crearon mediante conmutadores. El lenguaje utilizado era el
lenguaje máquina. Sólo era aplicable a pequeños programas.
El lenguaje ensamblador apareció para evitar programas usando cadenas de ceros y unos.
En los años 50 aparece el primer lenguaje de alto nivel denominado FORTRAN. Permite la
construcción de programas largos, no obstante, se corría el peligro de crear programas
difícilmente legibles.
Para evitar este problema, en los años 60 y 70 aparecen los lenguajes estructurados C,
Pascal, Algol.
Están basados en estructuras de control bien definidas, bloques de código, la ausencia de la
instrucción GOTO, y subrutinas independientes que soportan recursividad y variables
locales.
Aunque la programación estructurada nos ha llevado a excelentes resultados, cuando se ha
aplicado a problemas complejos, los resultados son menos satisfactorios.
La programación orientada a objetos ha rebasado las expectativas esperadas hasta el día de
hoy, pero recordemos que la informática sigue evolucionando de manera exponencial y su
límite no lo conocemos porque esto depende de la creatividad del programador en turno.
Si este artículo te fue útil y de tu agrado, no olvides enviarnos tus comentarios y
sugerencias a mi correo. dgjara@gmail.com o a los otros correos que aparecen arriba.
Superándonos como comunidad UPVM - IIN

ó
Científica
Referencias
Baring, M. (1924). C. 1st ed. Garden City, N.Y.: Doubleday, Page. 35-78
Nandu, S. and Turtschi, A. (2002). C#. 1st ed. Rockland, Mass: Syngress Publishing, Inc.
Salvador C. Hernández (2011). PHP 6. 1st ed. ISBN: 978-607-00-1306-5
Schildt, H., Pappas, C., & Murray, W. (1994). Programming fundamentals (1st ed.).
Berkeley, Calif.: Osborne.
Sun Microsystems, Enterprise Edition. (2001) (1st ed.). Boston [Mass.].
Swift, G. (2011). Swift. 1st ed. [Place of publication not identified]: Gale Ecco, U S
Supreme C.
Welling, L. and Thomson, L. (n.d.). PHP and MySQL web development. 1st ed.
Zelle, J. (2004). Python programming. 1st ed. Wilsonville: Franklin, Beedle &
Associates.
Aspect, Alain; Dalibard, Jean; Roger, Gérard. (1982). Experimental test of Bell's
inequalities using time-varying analyzers. Physical review letters. vol. 49, no 25, p. 1804.
Recuperado: http://www.drchinese.com/David/Aspect.pdf

ó
Científica
Identidad y reputación online para docentes de
Universidades Públicas del estado de México
Galeana Victoria Luis Gustavo 1 Sánchez García Judith Ruby, García león Lizbeth, Diego García Jara
Universidad Politécnica del Valle de México, Av. Universidad Politécnica esquina con Río de la Plata, col.
Villa Esmeralda, Tultitlan Estado de México, 59700. México.
gustavogaleana@hotmail.com judithrubysg@gmail.com
dgjara@gmail.com
lizbeth lizbethgarcial@hotmail.com
1. Introducción
El campo de la Tecnología de Información en el mundo actual avanza año con año y
cuando analizamos todas las tendencias que surgen en la sociedad descubrimos que se están
generando cambios profundos en la manera de aprender cosas nuevas, gracias a las nuevas
plataformas y servicios tecnológicos están surgiendo nuevas metodologías de la enseñanza
que aparecen y que toman como base principal el uso de éstas herramientas.
Con el proyecto NeoAula, se crea todo un ecosistema de aprendizaje de fácil acceso, los
estudiantes pueden tomar éste conjunto de recursos didácticos y servicios como base para
obtener todo un conocimiento general de un tema, además de ofrecer cursos y capacitación
en línea o recursos que lo ayudan a iniciar la búsqueda de nuevos conocimientos. Otra
ventaja, es la de poder difundir el trabajo realizado en clase a un público global especifico
ayudando así a proyectar la marca personal en Internet de un docente. En éste escrito se
pretenden describir los objetivos del proyecto NeoAula y por qué es un escaparate para que
un profesor pueda construir una reputación en línea.
2. Problemática y contexto general
Los docentes en Universidades Públicas en el Estado de México se desenvuelven en un
entorno donde cada vez son más los casos y escándalos por parte de la prensa relacionados
a la corrupción y malos manejos de recursos públicos, los resultados en materia de
investigación tienen una tendencia a la baja y se empiezan a notar serias afectaciones en la
imagen y reputación de los docentes en un entorno dominado por las redes sociales y cierto
descontento social.
Los profesores hoy en día deben adoptar nuevas estrategias que les permitan diferenciar el
trabajo docente y la actividad académica de las tendencias por parte de administrativos y
responsables de áreas cuya alineación a intereses políticos y de resultados estadísticos han
puesto en duda la legitimidad de los docentes así como la calidad en la investigación que
siempre debe ir alineada a sólo cubrir necesidades internas.
La Web 2.0 ofrece una serie de herramientas que pueden ser empleadas de forma

ó
Científica
estratégica para difundir el trabajo académico realizado día con día, el Social media, es un
poderoso conjunto de herramientas que puede brindar una alineación en el perfil digital y
profesional de un docente.
En el año 2013, en la Universidad Politécnica del Valle de México se desarrolló una
propuesta basada en una aplicación de Edublogs en conjunto con herramientas para
publicar recursos digitales que pudieran ser consultados por estudiantes. Hoy en día la
plataforma denominada NeoAula se ha consolidado como un instrumento útil entre los
estudiantes de la Universidad Politécnica del Valle de México siendo una fuente de
consulta de información y de capacitación online.
3. Resultados del Proyecto NeoAula durante enero y mayo de 2017.
En base a la información mostrada en la herramienta wordpress.com, NeoAula muestra el
siguiente esquema de visitas generales (Figura 1. Reporte de Visitas en Mayo de 2017).
Se puede observar que varios países de habla hispana están visualizando los contenidos del
sitio, en España se ha tenido un importante incremento de visitas a comparación del año
anterior y en América Latina se cubre la mayoría de los países. Se observa también que en
Estados Unidos también se están registrando visitas constantes.
En la figura 2 (Figura 2. Resumen de todos los tiempos (2014 a 2017) se puede observar
que la cantidad de visitas al día de hoy es de 28,897 en un sitio que hasta el momento
cuenta con 95 publicaciones desde que fue creada.
Los temas más consultados por los estudiantes son los referentes a la capacitación de
especialistas en redes de computadoras, programación y desarrollo de Vídeo Juegos así
como todas aquellas que tienen que ver con la formación profesional. Uno de los recursos
digitales más empleados es la Infografía por la simplicidad que representa el hecho de
difundir información siendo la cantidad de publicaciones con más clics.
4. Interpretación de los resultados en un contexto globalizado
El hecho que el sitio sea visitado por un considerable número de internautas a nivel
mundial, indica que existe un público que quiere ver contenidos útiles que puedan servir
para el aprendizaje y la formación, además que es una oportunidad de impulsar contenidos
desarrollados por los profesores investigadores de la Universidad Politécnica del Valle de
México.
Con ésta información se tiene elementos clave para determinar la producción de contenidos
en el idioma inglés que sirvan para poder llegar a otros países como Canadá y Estados
Unidos y tal vez la Unión Europea, NeoAula está funcionando como un escaparate de
recursos y aportaciones didácticas para quienes estudian temas relacionados a la Tecnología
de Información

ó
Científica
Hay que considerar que en los países de habla hispana en España y Colombia se tiene un
alto índice de participación en temas relacionados a la Educación a Distancia y nuevas
tendencias de aprendizaje basado en la Web 2.0 mientras que en México no existen
propuestas similares que hayan aparecido en alguna Universidad pública.
Existe una crisis en las Universidades Publicas del Estado de México, actualmente existen
serias acusaciones por parte de medios de Información en el que se aseguran actos de
corrupción y desvío de recursos por parte de las gestiones gubernamentales, la docencia
siempre ha estado en una postura independiente y de manera interna existe una división
entre el trabajo académico y la gestión pública. Ante tal situación, es importante que los
profesores de Universidades Públicas aproveches las herramientas que ofrece la tecnología
de información para difundir su trabajo académico, para mostrar a otros países que en
México existe la calidad pese a la tendencia política que existe dentro de las Universidades.
(Fuente. Corrupción en Universidades Públicas,
http://www.jornada.unam.mx/2017/02/27/opinion/020a2pol)
La propuesta es ofrecer cursos mediante la plataforma NeoAula, ofrecer contenidos propios
que impulsen el aprendizaje además de seguir promoviendo temas de formación y trabajos
académicos de calidad que puedan ser vistos por otros países. El proyecto pretende en ésta
nueva fase promover el trabajo que estudiantes y docentes realizan en sus aulas de clase así
como los proyectos que ayudan a las instituciones a demostrar que se está trabajando de
manera constante, impulsando con ello la reputación en línea o marca personal que hoy en
día está afectando de manera considerable.

ó
Científica

ó
Científica
Figura 1. Reporte de Visitas en Mayo de 2017
Figura 2. Resumen de todos los tiempos (2014 a 2017)
Referencias
La Evaluación del Desempeño Docente en la Universidad, Mario Rueda Beltrán, Instituto
de Investigaciones Sobre la Universidad y la Educación. Universidad Nacional Autónoma
de México. Centro Cultural Universitario, Junio de 2008.
Revisión Nacional de Investigación y Desarrollo Educativo, Reporte de los Examinadores
Sobre México, OCDE, 2004
Corrupción en Universidades Publicas, Iván Restrepo, Diario la Jornada
http://www.jornada.unam.mx/2017/02/27/opinion/020a2pol
Universidades en el Triangulo de la Corrupción, Ana Lilia Pérez, NW Noticias
http://nwnoticias.com/#!/noticias/universidades-en-el-triangulo-de-la-corrupcion
Universidades Simulan Contratos Daño al erario por 831 Millones, Tania Rosas, Excelsior
http://www.excelsior.com.mx/nacional/2017/02/26/1148703