Libro metodológico

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Propuesta metodológica para construir modelos de datos
desde un enfoque de justicia social, inclusión y género.
Creada por:
Setiembre 2020
San José, Costa Rica

Índice
1. Presentación.................................................................................................................................P2
2. Objetivos......................................................................................................................................P4
3. Con este proceso logramos......................................................................................................P5
4. Puntos de reflexión....................................................................................................................P7
5. Tema: Construyendo una red de mujeres que trabaja datos ciudadanos.........................P8
6. Tema: Pensando de manera crítica los datos.......................................................................P13
7. Tema: Pensar críticamente sobre los datos que se producen...........................................P24
8. Tema: ¿Cómo recopilamos los datos que necesitamos? Métodos...................................P29
9. Tema: Diseño de investigación 101.......................................................................................P35
10. Tema: Diseñando con ética..................................................................................................P39
11. Tema: Prototipado.................................................................................................................P43
12. Tema: Posters y presentación..............................................................................................P51
1

Presentación
En este documento se presenta el abordaje metodológico que se ha utilizado en el marco del proyecto de
Datos y Género del Programa TIC-as, de la Cooperativa Sulá Batsú; mismo, que busca construir modelos de
datos con un enfoque de justicia social, inclusión y género. Para este abordaje, se parte de 3 preguntas fundamentales:
a. ¿Cuáles datos queremos? En una sociedad basada en datos, creemos en el derecho al dato de la ciudadanía,
que consiste no sólo en conocer qué sucede con los datos que generamos en la vida cotidiana; sino también,
decidir qué datos son necesarios para las distintas poblaciones en los diferentes contextos.
b. ¿Por qué queremos estos datos? Es indispensable reflexionar colectivamente no sólo sobre los datos que
queremos; si no, cuáles son las decisiones que queremos tomar con ellos y cuáles son los supuestos que se
encuentran detrás de los mismos. Todo esto desde la perspectiva ciudadana.
c. ¿Cómo queremos recopilarlos? Adicionalmente, se hace necesario definir cómo se quieren recopilar los
datos que se quieren conocer: más allá del big data.. De tal forma que se utilicen las tecnologías digitales
para recopilar los datos pero garantizando que estos sigan los principios éticos de datos que fueron presentados
previamente y que favorezcan la transparencia y claridad para las personas.
2

Se realizó una aplicación práctica y piloto de este abordaje metodológico en conjunto con la Red del Programa
TIC-as, conformada por mujeres interesadas en el desarrollo de un sector digital con enfoque de
género. Hicimos un llamado abierto a manifestaciones de interés a las integrantes de la red, de las cuales
respondieron 30 mujeres jóvenes quienes se sumaron a los equipos del Centro de Investigación TASCHA de
la Universidad de Washington, la Universidad de las Naciones Unidas y de la Cooperativa Sulá Batsú para desarrollar
las propuestas de modelos de datos en 3 diferentes temáticas:
- La vida comunitaria, enfocando en el acceso y uso de la tecnología de hombres y mujeres.
- La vida universitaria, enfocando en las razones de la permanencia o deserción de las carreras de tecnología.
- La vida laboral, enfocando en la calidad de vida de las personas trabajadoras en la industria digital.
Con la presentación de la guía metodológica, se busca responder a las 3 preguntas presentadas previamente
a partir de un proceso metodológico que va haciendo una inmersión en el tema de datos a las participantes.
Muchas de ellas vienen de carreras y profesiones tecnológicas donde el tema de datos se trabaja desde la
ciencia de datos, las bases de datos, el big data, entre otros; pero no desde un enfoque de datos ciudadanos
que construya modelos de datos con las personas para desarrollar tecnologías digitales inclusivas.
3

Objetivos
Objetivo principal:
- Desarrollar metodologías y herramientas tecnológicas para la construcción de
modelos de datos con enfoque de inclusión y género basados en principios de justicia
social.
Objetivos específicos:
- Profundizar en el tema de los datos, desde el punto de vista de datos y género,
datos y justicia social, derecho a los datos y datos éticos.
- Aprender a diseñar los datos ciudadanos para abordar con tecnología intereses
comunitarios con enfoque de justicia social e inclusión.
- Aprender a analizar problemas de interés de la ciudadanía a partir de la generación
de modelos de datos.
- Definir estrategias tecnológicas para la captura y gestión de datos que sean transparentes
y construidos con la ciudadanía.
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Con este proceso logramos:
Proporcionar habilidades básicas para que las participantes comprendan críticamente los datos desde una
perspectiva de género y las implicaciones sociales y políticas de este tema: quién está representada o representado,
quién no, razones por las cuales no se encuentre representada o representado, cuáles son las implicaciones
para las comunidades a nivel político, qué tipo de datos recopilamos y cómo pueden ser utilizados
o mal utilizados, entre otros.
Desarrollar habilidades básicas de investigación para que las participantes puedan crear modelos de datos.
En el caso de este piloto, aplicados a las tres problemáticas que ellas seleccionaron: Calidad del trabajo en
la industria de TI (empleo); Permanencia en disciplinas STEM (educación) y Uso de las TIC en la comunidad
(uso de las TIC).
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Enfoque metodológico
A través de este material se van construyendo modelos de datos con enfoque inclusivo y de género. Se
parte, de que la creación de estos grupos de datos corresponden a la visión que las personas participantes
tienen de una problemática que ellas viven y experimentan cotidianamente. Esta es una condición
para el enfoque de justicia social con el que se aborda la construcción del dato en este proceso
metodológico: partir de la experiencia vivida para construir estos modelos.
La metodología ha sido trabajada en conjunto con mujeres jóvenes de diferentes partes del país que
están interesadas en el tema de los datos y que pertenecen al sector digital, ya sea como estudiantes
o como profesionales.
Se va desarrollando un flujo de conocimiento que tienen como punto de partida la construcción de una
red de mujeres por lo que se propician espacios de intercambio, de vivencia común, de ocio y de disfrute
en común.
Se inicia con el conocimiento que existe sobre el tema de datos y por el desaprendizaje de muchos de
los supuestos que el grupo dispone a partir de la experiencia en la vid informática; por ejemplo el dato
desconectado de las personas que lo proveen o que lo representan, el dato como bases de datos organizadas,
el big data como la mejor representación del dato.
Previamente se han establecido las temáticas de interés de las participantes para las cuáles se ha realizado
una investigación previa sobre los datos existentes a nivel nacional sobre las mismas. Se hace un
análisis crítico de estos datos para determinar los sesgos que se encuentran, las personas que se han
incluido o excluido, las historias que cuentan estos datos ya recopilados.
Se trabaja posteriormente sobre la inclusión, el género y la justicia social en el diseño de los datos. Para
ello se desarrollan varios ejercicios que permiten reflexionar sobre el diseño de modelos de datos con
enfoque de inclusión. Se desarrolla en conjunto una ética de datos propia del grupo.
Luego se pasa a la construcción de modelos para cada una de las 3 áreas de interés partiendo los principios
éticos acordados y teniendo como base el enfoque inclusivo.
Una vez desarrollado el modelo de datos se proponen, por medio de prototipos en papel, herramientas
tecnológicas, también con enfoque de inclusión y de ética de datos para su recopilación.
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Puntos de Reflexión
Cabe señalar, que dentro del abordaje de esta metodología, podrán observar diferentes
sesiones de reflexión entre las participantes; para esto, se diseña en conjunto
con ellas al principio de las sesiones (primer día) una serie de preguntas que se tratarán
de responder en todos las reflexiones que se realicen.
Es importante, que dichas reflexiones se documenten por medio de notas en los
subgrupos de análisis y en los espacios para compartir. Se variarán las metodologías
en cada punto de reflexión para que no resulten tediosas.
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Tema:
Construyendo una red de mujeres
que trabaja datos ciudadanos
Cuando las mujeres queremos proponer otras formas de hacer las cosas que nos incluyan a
nosotras y a otras poblaciones que generalmente se invisibilizan, así como cuando buscamos
posicionar nuestras visiones y propuestas lo hacemos en conjunto apoyándonos mutuamente
y trabajando en red porque debemos enfrentarnos y resistir a una forma de hacer las cosas que
nos ha mantenido excluidas.
Esto no es diferente en el campo de la producción tecnológica que se diseña desde referentes
hegemónicos. Por este motivo, cuando queremos proponer nuevas formas de hacer las cosas,
como en este caso, modelos de datos ciudadanos que van más allá del big data y con un enfoque
inclusivo y de género, debemos construir complicidades. Por eso es importante a través del
proceso que desarrollamos irnos conociendo, generando empatía y cariño, creando puntos en
común y reduciendo la competencia entre nosotras que es hacia lo que nos ha impulsado el
mundo en que vivimos.
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Ejercicio 1: Constuyendo nuestra Red
Todas las participantes se colocan en un círculo, toman un hablador de mesa y escriben su nombre y el
perfil profesional que esperan tener en 5 años.
- Cada una se presenta y explica dónde quiere estar en 5 años. Además comenta los retos que considera
deberá enfrentar para llegar aquí.
- Cada una de las participantes cuenta su experiencia personal con el tema de datos: en los estudios, el
trabajo o algún otro acercamiento al tema.
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Ejercicio 2: ¿Qué sabemos y que no
sabemos de datos?
El propósito de este ejercicio es evidenciar los
supuestos que hemos construido sobre los datos
y comenzar a reflexionar sobre los fenómenos que
están siendo determinados por datos y la forma en
que se estos se están manejando en la sociedad
digital.
Utilizaremos afirmaciones y, mediante una herramienta
digital de respuestas en tiempo real, le solicitaremos a
las participantes que indiquen si consideran la
afirmación falsa o verdadera.
Este ejercicio también puede realizarse de manera
desconectada utilizando el ejercicio del libro
metodológico
El dato de Género representa solo a las mujeres.
SI
NO
El porcentaje de mujeres que desertan de las carreras de
STEM es mayor que el de los hombres.
SI
NO
Las mujeres se van de las carreras TI porque quieren tener
bebés y familia.
SI
Marque con X la respuesta correcta
NO
Se le están dando las mismas responsabilidades a hombres
y mujeres en la industria TI.
SI
NO
En Costa Rica las mujeres usan más el Internet que los
hombres.
SI
NO
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Es muy importante recalcar, que en este ejercicio no hay respuestas
buenas ni respuestas malas, que se debe responder de acuerdo a lo
que cada participante cree que es la realidad de acuerdo a su vivencia
y experiencia.
Luego de responder estas preguntas de manera individual, generamos
una discusión entre todas las participantes mediante la técnica
de intercambio de conocimientos de “la pecera”.
La segunda parte del ejercicio, tiene como propósito reflexionar no
sobre las respuestas dadas, sino sobre la metodología empleada por
las personas facilitadoras para la recolección de estos datos.
Para detonar la conversación y el intercambio proponemos realizar
las siguientes preguntas:
- ¿Hay algo sesgado en las preguntas que se diseñaron?
- ¿A quién representan los resultados y a quién no?
- ¿Hay particularidades con el app que se escogió para capturar los
datos?
- ¿Solicitamos consentimiento?
- ¿Explicamos lo que vamos a hacer con los datos recolectados?
A partir de estas preguntas disparadoras se genera pensamiento a
profundidad.
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Puntos de Reflexión
Preguntas activadoras para la discusión:
Cómo estamos entendiendo “los datos”.
- ¿Cuáles son las implicaciones de quién está representada o representado y quién
no está en los datos de género que están disponibles actualmente?
- ¿Cómo puede el diseño de los métodos de recopilación de datos afectar a quién se
incluye, cuándo y cómo?
- ¿Cómo puede afectar el diseño de la tecnología para la recopilación de datos a
quién se incluye, cuándo y cómo?
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Tema:
Pensando de manera crítica
los datos
Los propósitos de este ejercicio son:
Provocar en las participantes preguntas sobre los métodos de recopilación de datos y sus sesgos.
Mejorar la comprensión básica de los procesos de investigación y una visión general de por qué los
datos nunca son neutrales en las indagaciones y comprender las implicaciones que esto tiene.
Proporcionar a las participantes herramientas de pensamiento crítico para pensar sobre métodos y
tecnología de recolección de datos desde una perspectiva de justicia social.
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Ejercicio 3: Análisis de los datos disponibles y
las visiones desde las que se construyen.
Este ejercicio permite que las participantes conozcan los datos existentes sobre los fenómenos que
les interesan y los analicen a partir de sesgos, intereses y agendas de quienes los han producido..
A manera de plenaria, procurando la participación de expertas, se hace un proceso de profundización
en los temas de la generación de datos con perspectiva de género y de justicia social; esta discusión,
debe basarse en tres aspectos: la persona generadora 1 de conocimiento está siempre condicionada por
su contexto, conocimientos y saberes
.
La persona generadora de conocimiento, que reconoce la subjetividad en los procesos investigativos,
así como su carga de valores está en disposición de poner en cuestionamiento su propio proceso a
partir de la interacción en colectividad, como lo estamos realizando en esta metodología.
Una vez explicado y comprendido esto, se expone el estado actual de los datos oficiales. En este caso,
los referidos a género, ciencia y tecnología en el área de empleo, educación y uso comunitario, que
fueron los temas seleccionados.
Se realizaría lo mismo para cualquiera que sean las áreas en las que se decida priorizar el trabajo para
la construcción de datos con perspectiva de género y justicia social.
1 Se debe realizar una investigación previa del estado de los datos con enfoque de género disponibles en el país, tanto en instituciones públicas
como en instituciones u organizaciones privadas.
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Ejercicio 4: Exclusión de los modelos de datos
por territorio geográfico
Con este ejercicio, se busca evidenciar el concepto
de inclusión-exclusión para que sea luego utilizado
en el diseño de datos. Se pretende resaltar la diversidad
de las poblaciones en el territorio, quienes están
incluidas y excluidas por las mismas participantes,
quienes se conocen más o menos, con quienes se
tiene mayor o menor cercanía.
Colorea Todos los territorios
Utilizando el mapa que se dispone en el libro metodológico,
se solicita a las participantes colorear de
manera diferente las áreas según las características de
su población. Por ejemplo, territorio indígena, territorio
costero, territorio migrante.
Para este ejercicio utilizamos como referencia el mapa
de Costa Rica.
El objetivo de este ejercicio es que logremos identificar
las diferentes poblaciones en el territorio y ubicarlas
espacialmente, entendiendo las limitaciones y
carencias de cada espacio y discutiendo acerca de los
otros territorios que no se ven ahí representados; y
así, de esta manera poder hablar de todos los territorios,
y por otro lado entender que ciertas investigaciones
con determinadas herramientas sólo podrán
ejecutarse en cierto territorios, para no caer en sesgos
de generalización.
1
A. Territorios Indígenas
B. Territorios Fronterizos
C.Territorios Costeros
D.Territorios Urbanos
E. Territorios Urbano Marginales
F. Territorios Afro
G. Otros territorios:
15

Ejemplo
16

Ejercicio 5: Exclusión de los modelos de
datos por condición socioeconómica
Con este ejercicio se busca comprender con profundidad
la situación de las brechas digitales producidas
por las condiciones socioeconómicas de
las poblaciones; además de comprender, que solamente
con acciones conscientes se logra integrar
en los modelos de datos a todas las poblaciones
con distintos accesos a dispositivos, aplicaciones y
conectividad digital.
+
Poder adquisitivo VS Acceso a...
Utilizando el libro metodológico, se realiza un análisis
de la situación socioeconómica de los diferentes sectores
de la población frente al acceso a los diferentes
tipos de tecnología que hay en el mercado; a saber:
tipos de celulares, datos, hogares inteligentes.
El ejercicio se realiza de manera individual y luego en
sub-grupos se discuten los resultados; acá, motivamos
la discusión grupal con el fin de reflexionar
acerca de la posibilidad de las personas a tener
acceso a las tecnologías y cómo esos factores
pueden generar sesgos a la hora de investigar, dependiendo
de la tecnología escogida.
PODER ADQUISITIVO
-
ACCESO A...
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Ejercicio 6: Me pongo en los zapatos de
quienes me van a dar los datos
El objetivo de este ejercicio es ahondar en las
características y condiciones de las personas que
van a participar en los modelos de datos que se
van a construir para generar las condiciones
tecnológicas para la inclusión.
Se deja la opción abierta para profundizar en las
condiciones de las personas que se deben generar
para tomar la inclusión en la construcción de los
modelos de datos.
7 18

Ejercicio 6
Con cada ejercicio que se avanza en la profundización y la interrelación entre territorio-tecnologías-personas para la construcción
de modelos de datos inclusivos.
Me pongo en los zapatos de quienes me van a dar los datos:
A.
DISCAPACIDAD B.
C.
A.
CULTURAS B.
C.
A.
Me pongo en los zapatos de quienes me van a dar los datos:
CONDICIÓN
SOCIO-
ECONÓMICA
EDAD
A.
B.
C.
A.
B.
C.
A.
GÉNERO
PROCEDENCIA
GEOGRÁFICA
SITUACIÓN DE
MIGRACIÓN
B.
C.
A.
B.
C.
A.
B.
C.
B.
C.
A.
B.
C.
A.
B.
C.
19

Ejercicio 7: Construyendo realidades
Este ejercicio busca que, a partir de lo
aprendido, se puedan crear perfiles de personas
con enfoque de inclusión para
quienes se van a realizar modelos de datos.
Hago perfiles de personas con enfoque de inclusión.
Ejemplo:
Una persona con una discapacidad motora, mujer, adulta mayor,
Afrocaribeña, que vive en zona rural que utiliza teléfono móvil.
Describe o dibuja 4 personas con enfoque de inclusión para
recopilación de datos.
Se pone un ejemplo para que las participantes
puedan partir de este:
“Una mujer estudiante de Ingeniería del
Software, madre soltera que habita en zona
rural”.
¿Qué retos tiene para el desarrollo de la tecnología el tener un
enfoque que incluya a todas las personas de todos los territorios?
Piénsalo en grupos de 4 personas.
7 20

Ejercicio 8: Datos con enfoque de género
Un día en la universidad, pretende reconstruir
un día en la vida de una mujer universitaria
estudiante de carreras tecnológicas, enfrentando
cada área de su vida a los estereotipos que
enfrenta. Por ejemplo, respecto a compañeros y
compañeras de clase, respecto a sus profesores
y profesoras, respecto al proceso de aprendizaje
como tal y así en todos los aspectos posibles.
Datos con enfoque de género: Un día en la universidad.
Respecto a los compañeros de clase:
Las mujeres enfrentan más obstáculos
Los compañeros limitan su potencial
Los compañeros subestiman sus
habilidades
Respecto a mi misma:
Sentimiento de inferioridad
Mi tiempo y el de ellos es
diferente
Respecto a las familias:
Ignorancia y falta de
apoyo
Respecto a los profesores
de ambos sexos:
Ambiente sexista
Diferencia en el trato
Devaluación de la
contribución de la mujer
Respecto a las compañeras de clase:
Estrategias de supervivencia
Competencia por demostrar su valor
Falta de oportunidades para
construir sororidad
Respecto a las universidades:
Falta de apoyo y compañía
Una sola visión que puede no
interesar a las mujeres
Procesos iguales para
personas diferentes
Respecto al proceso de
aprendizaje:
Devaluación de la
contribución de la mujer
Las historias de éxito pertenecen solo
a hombres
Procesos de aprendizaje discriminatorios
y competitivos
A. Hay una diferencia en la vida académica de las personas que
estudian carreras de tecnología de acuerdo a su condición.
B. Ejemplos de datos que deberíamos tener para poder incluir a
todas las personas.
C. Toma uno de los aspectos identificados e imagínate qué datos
permitirían incluir la perspectiva de género. Construye unos 4
ejemplos en grupo con otras compañeras.
21

Ejercicio 8
Nos dividimos en subgrupos de 3-5 personas. Cada subgrupo escoge un tema de su interés (puede
ser cualquiera).
En un papelógrafo hacen una lluvia de ideas de datos que sean importantes para las visiones, necesidades,
propuestas de las mujeres desde la experiencia de las integrantes del grupo.
Posteriormente, se presentan los papelógrafos haciendo un museo y se presentan grupo por grupo,
Se responden las preguntas que aparecen a continuación.
Cada grupo escoge una representante para presentar la
propuesta indicando:
¿Cuál aspecto escogieron?
¿Cuáles datos elaboraron?
¿Por qué se escogieron estos datos?
¿Cómo se entienden estos datos de acuerdo a la condición
de género?
Ponemos las propuestas todas juntas.
Género: identidad que escogen las personas
(hombre, mujer, trans, no binario, etc)
7 22

Puntos de Reflexión
Una vez terminado este tema, vamos a utilizar este espacio en el cual se va a
reflexionar acerca del conocimiento que tenían las participantes previo a iniciar al
campamento sobre:
a. Datos.
b. Modelos de datos.
c. Captura de datos.
d. Sesgos de datos.
e. Los modelos de datos para imponer una sola forma de pensar.
¿Qué ha cambiado en nuestra forma de pensar y construir datos?
¿Que se ha reforzado de lo que pensábamos?
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Tema:
Pensar críticamente
sobre los datos que se producen
24

El trabajo de esta sección busca comprender: ¿Qué historias se pueden contar con los datos que
existen para las 3 áreas que se escogieron para trabajar (uso comunitario de tecnologías digitales,
calidad de vida en el empleo TIC, ´permanencia o deserción de las carreras tecnológicas)?
Se busca fortalecer en las participantes:
- Desarrollar usos potenciales de los datos de género y tecnología que se producen en Costa
Rica.
- Desarrollar la práctica de analizar críticamente una base de datos que ya existe.
Reflexionar críticamente sobre quién está incluida o incluido, quién está excluida o excluido y
cómo esto afecta la toma de decisiones.
- Proporcionar elementos para que los equipos puedan crear su propio modelo de datos: ¿Qué
datos, de quién, cómo y por qué?
Posteriormente, se forman por interés los equipos para cada uno de los temas: acceso y uso
comunitario, permanencia y deserción en carreras universitarias, calidad de vida en la industria
digital; los 3 con enfoque de género.
Es importante recordar, que estas tres temáticas surgieron de grupos focales que se realizaron
con las participantes y multiactores. No fueron áreas de selección de las investigadoras principales,
sino que se construyeron en conjunto con todas las participantes/investigadoras, con el
fin de que la investigación responda a intereses reales de las mujeres que están vinculadas con
las tecnologías digitales.
.
25

Ejercicio 9: Revisión del landscape
Se busca analizar críticamente los datos existentes,
cuestionarlos, estudiar las inclusiones y exclusiones y
valorar las consecuencias.
Previamente se ha realizado un estudio sobre los
datos que existen en las temáticas que se van a
trabajar.
Se exponen los datos disponibles para el país en
las tres áreas priorizadas, se presentan sus características,
qué tan fácil es para la ciudadanía acceder
a los datos, cada cuánto se actualiza, quien
lo actualiza, con qué mecanismos se actualiza.
Nos planteamos reflexionar sobre:
1. ¿Qué dato tenemos?
2. ¿Qué sabemos con ese dato? y ¿Qué no sabemos?
3. ¿Qué queremos saber y no podemos?
Estado del Arte de los Datos de Género, Ciencia y Tecnología
Compartimos las tablas de los datos existentes que hemos
analizado:
1. En Acceso y Uso de la Tecnología
2. En Educación en Ciencia y Tecnología
3. En Empleo en campos tecnológicos
Análisis en subgrupos por temáticas.
¿Qué nos dicen estos datos y qué no nos dicen?
¿Quién está representado en esos datos? ¿Quién no está
representado?
¿Cuáles serían las consecuencias de estar o no representado?
26 7

Punto de Reflexión
Preguntas activadoras para discusión:
- Obtener una idea de cómo el grupo entiende los datos.
- ¿Cuáles son las implicaciones de quién está representado y quién no está en los
datos de género que están disponibles actualmente?
- ¿Cómo puede el diseño de los métodos de recolección de datos afectar a quién se
incluye, cuándo y cómo?
- ¿Cómo puede afectar el diseño de la tecnología para la recopilación de datos a
quién se incluye, cuándo y cómo?
27

Ejercicio 10: Trabajemos nuestros datos
Este proceso permite desarrollar los datos que se
quiere tener, diseñándolos con enfoque de género
y de inclusión.
En cada subgrupo se revisan los datos de
manera más detallada en cada una de las
áreas de trabajo, se discute a profundidad
quienes no están representadas o representados
en este dato, el método que fue
utilizado para la captura de este dato.
Se utiliza como guía el libro metodológico.
Análisis de los casos que se van a trabajar
Leer el caso
Agregar otros elementos para analizar la situación que se
presenta en el caso a partir de nuestra propia experiencia
Rotar en los casos
Word Café
Agrupamiento para el trabajo en subgrupos para la construcción
de datos inclusivos (6 por grupo)
7 28

Tema:
¿Cómo recopilamos los
datos que necesitamos?
Métodos
29

El trabajo de esta sección busca:
- Empezar a diseñar la metodología de recolección de datos.
- Comprender, ¿Cómo van a proporcionar respuestas para el problema que queremos resolver?
- Saber desde un enfoque inclusivo, ¿Qué tipo de datos necesitamos recopilar?
identificar, ¿Qué preguntas debemos hacer?
- Estar conscientes ¿De quién estamos recopilando los datos? Identificar quién puede ser potencialmente
excluida o excluido.
- Definir ¿Dónde vamos a encontrar a las personas de quienes estamos recopilando los datos?.
- Valorar ¿Cómo estamos recopilando los datos? ¿Qué herramienta se van a utilizar: encuesta, entrevista,
etc y por qué medios: teléfono, móvil, IA, otros?
- Analizar ¿Qué consideramos para seleccionar estos métodos?
- Conocer ¿Qué recursos se necesitan para recolectarlos? Financiera, técnica, social, otras.
7 30

Ejercicio 11: Construyamos nuestros
datos
Con este ejercicio, se busca desarrollar
modelos de datos inclusivos y con enfoque
de género que partan de la visión particular
de las mujeres participantes en el
ejercicio.
Con una herramienta de construcción colectiva
(en nuestro caso utilizamos el Ketso), se van
definiendo niveles (tronco-ramas-hojas) de profundización
del modelo de datos a partir de 3
interrogantes que se trabajan todas con un enfoque
inclusivo, de género y desde la vivencia y
subjetividad de las mujeres participantes.
1. ¿Cuáles son las preguntas más relevantes que
queremos contestar sobre la problemática?
2. ¿Cómo podemos desglosar/desagregar estas
preguntas?
3. ¿Qué otros datos ocupamos para conocer
mejor estos elementos desagregados?
4. ¿Quiénes me pueden dar estos datos?
5. ¿Estoy representando a todas las personas que
tienen algo que decir sobre este dato?
31

Ejercicio 11:
Utilizamos el libro metodológico para
profundizar
.
Ketso
Primer nivel: ¿Cuáles son las preguntas más relevantes que
querés contestar sobre esta problemática?
Segundo nivel: ¿Con qué elementos podemos desglosar
estas preguntas?
Tercer nivel: ¿Qué datos ya existen para conocer mejor los
elementos que identificamos previamente? ¿Qué otros datos
ocupamos para conocer mejor estos elementos?
(ver tablita resultante)
7 32

Ejercicio 11:
En el libro metodológico, se llena el espacio de
generación de datos de manera tal que en las tres
primeras filas de cuadros se coloquen los datos
que se pretenden recolectar y en la última línea
de cuadros (que son más pequeños) se colocan
las características de las personas que me dan el
dato, esto para identificar posibles sesgos por
acceso.
Características de la población que me da el dato
Características de la población que me da el dato
33

Punto de Reflexión
Vamos a reflexionar acerca de...
- ¿Cómo estoy entendiendo qué es dato?
- ¿Por qué es importante tener un enfoque de género y justicia social en la
metodología de construcción del dato?
- ¿Por qué es importante tener un enfoque de justicia social e inclusión en el diseño
de la tecnología que captura el dato?
- ¿Cómo la forma en que se diseña el dato afecta la inclusión?
Otras cosas que estamos aprendiendo …
7 34

Tema:
Diseño de investigación 101
35

Objetivos:
- Ofrecer a las participantes una comprensión básica de los pasos para diseñar metodologías
de investigación y datos.
- Proporcionarles experiencia práctica en investigación de campo.
7 36

Ejercicio 12: ¿Qué he aprendido hasta
ahora?
Recapitulación del trabajo realizado el fin de
semana anterior en la primera sesión del
primer campamento.
Recuento de las participantes presentes,
recordatorio del trabajo realizado en subgrupos.
- ¿Qué hemos aprendido hasta aquí?
37

Ejercicio 13: Construir con principios
De manera conjunta, todas las participantes establecen los principios que se deberán respetar en
adelante para la captura de los datos, contemplando la tecnología que se va a utilizar. Definiendo así,
el marco ético dentro del cual deben construirse y capturarse los datos.
7 38

Tema:
Diseñando con ética
Características de la población que me da el dato
39

Objetivos:
- Finalizar el diseño de datos que deben ser recolectados en cada uno de los temas
escogidos.
- Establecer principios éticos para la creación de la tecnología a desarrollar.
- Avanzar en el análisis de la tecnología a utilizar.
740

Ejercicio 14: ¿Cómo va la investigación
de los datos?
Con base en el desarrollo anterior del ketso, (herramienta
de construcción colaborativa) se hace una
nueva revisión para ver qué cambios requieren las preguntas
generadoras y los datos que hasta ahora
hemos pensado en recolectar (si se requiere realizar
cambios).
Acá, es importante anotar la necesidad de revisar el
material una segunda vez; ya que, realizar una nueva
revisión luego de dejar pasar algún tiempo, nos permite
volverlo a ver con mirada fresca.
41

Punto de Reflexión
Preguntas detonadoras para discusión:
- Obtenga una idea de cómo el grupo entiende los datos.
- ¿Cuáles son las implicaciones de quién está representada o representado y quién
no está en los datos de género que están disponibles actualmente?
- ¿Cómo puede el diseño de los métodos de recopilación de datos afectar a quién se
incluye, cuándo y cómo?
- ¿Cómo puede afectar el diseño de la tecnología para la recopilación de datos a
quién se incluye, cuándo y cómo?
7 42

Tema:
Prototipado
43

Objetivo:
- Desarrollar un prototipo en papel de cada una de las tres propuestas tecnológicas
para capturar los datos de género y STEAM en las áreas especificadas en el estudio.
744

Ejercicio 15: Prototipando nuestra
tecnología
Una vez diseñados los datos que vamos a utilizar,
se entra de lleno en pensar la tecnología
que será creada para ayudarnos a captar
dichos datos; esto, tomando siempre en
cuenta las siguientes interrogantes:
- ¿Quién?
- ¿Dónde?
- ¿Cómo?
- ¿Porqué?
Cuyas respuestas y discusión deberán estar
permeadas a este nivel del campamento, por
aspectos de justicia social y enfoque de
género.
45

Punto de Reflexión
Preguntas detonadoras para discusión:
- Obtenga una idea de cómo el grupo entiende los datos.
- ¿Cuáles son las implicaciones de quién está representada o representado y quién
no está en los datos de género que están disponibles actualmente?
- ¿Cómo puede el diseño de los métodos de recopilación de datos afectar a quién se
incluye, cuándo y cómo?
- ¿Cómo puede afectar el diseño de la tecnología para la recopilación de datos a
quién se incluye, cuándo y cómo?
746

Ejercicio 16: Prototipado en papel
Manteniendo el trabajo en subgrupos, se procede a llevar a cabo una lluvia de ideas para identificar
los requerimientos necesarios, para crear la tecnología necesaria que se va a desarrollar en cada
uno de los subgrupos.
En este ejercicio, se permite que surjan los liderazgos dentro de los grupos de trabajo y ellas
mismas determinen el proceso a seguir.
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Ejercicio 17: Preparando la presentación
Se plasma en un papelógrafo el prototipo tecnológico, la población a la que va dirigida, las características
de la tecnología y todos aquellos detalles relevantes para la exposición.
Mientras esto sucede, expertas visitan los grupos y hacen preguntas sobre dicha tecnología, con el fin
de considerar aspectos que se hayan dejado de lado y resulten relevantes.
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Punto de Reflexión
Preguntas detonadoras para discusión:
- Obtenga una idea de cómo el grupo entiende los datos.
- ¿Cuáles son las implicaciones de quién está representada o representado y quién
no está en los datos de género que están disponibles actualmente?
- ¿Cómo puede el diseño de los métodos de recopilación de datos afectar a quién se
incluye, cuándo y cómo?
- ¿Cómo puede afectar el diseño de la tecnología para la recopilación de datos a
quién se incluye, cuándo y cómo?
Características de la población que me da el dato
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Tema:
Posters y presentación
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Objetivos:
- El equipo comparte los primeros tres elementos que se incluirán en el póster final
al final del segundo fin de semana de entrenamiento.
- Problema de investigación por área.
- Lo que se sabe y no se sabe.
- Aspecto en el que nos estamos centrando para este proyecto.
- ¿Cómo estamos construyendo datos que puedan ayudarnos a proporcionar algunas
respuestas?
- Justificación: ¿Por qué seleccionamos los métodos / tecnologías propuestos con
una evaluación crítica sobre la representación y las limitaciones?
Características de la población que me da el dato
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Ejercicio 18: Creando nuestro póster
Con base en la plantilla para poster (anexo 3) se
prepara para luego hacer una ronda de presentación
general.
En este espacio las presentaciones se documentan
vía vídeo, al igual que las impresiones de las
participantes.
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Ejercicio 20: Nuestra experiencia
En este último ejercicio, se hace un recuento general de la experiencia que tuvimos en los dos campamentos,
y en conjunto se establecen los pasos a seguir, luego de concluir el ejercicio de la investigación
acción-participativa.
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