Libro metodológico
Propuesta metodológica para construir modelos de datos desde un enfoque de justicia social, inclusión y género. Versión en español.
Propuesta metodológica para construir modelos de datos desde un enfoque de justicia social, inclusión y género.
Versión en español.
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Ejercicio 9: Revisión del landscape<br />
Se busca analizar críticamente los datos existentes,<br />
cuestionarlos, estudiar las inclusiones y exclusiones y<br />
valorar las consecuencias.<br />
Previamente se ha realizado un estudio sobre los<br />
datos que existen en las temáticas que se van a<br />
trabajar.<br />
Se exponen los datos disponibles para el país en<br />
las tres áreas priorizadas, se presentan sus características,<br />
qué tan fácil es para la ciudadanía acceder<br />
a los datos, cada cuánto se actualiza, quien<br />
lo actualiza, con qué mecanismos se actualiza.<br />
Nos planteamos reflexionar sobre:<br />
1. ¿Qué dato tenemos?<br />
2. ¿Qué sabemos con ese dato? y ¿Qué no sabemos?<br />
3. ¿Qué queremos saber y no podemos?<br />
Estado del Arte de los Datos de Género, Ciencia y Tecnología<br />
Compartimos las tablas de los datos existentes que hemos<br />
analizado:<br />
1. En Acceso y Uso de la Tecnología<br />
2. En Educación en Ciencia y Tecnología<br />
3. En Empleo en campos tecnológicos<br />
Análisis en subgrupos por temáticas.<br />
¿Qué nos dicen estos datos y qué no nos dicen?<br />
¿Quién está representado en esos datos? ¿Quién no está<br />
representado?<br />
¿Cuáles serían las consecuencias de estar o no representado?<br />
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