tecnicas de recoleccion y analisis de informacion

con esta pregunta, surge el concepto de
MARGEN DE ERROR.
4.3.1. Margen de error:
Debido, a que no hay un 100% de seguridad
de que el tamaño de la muestra
poblacional refleje la opinión del Target,
es necesario considerar un margen de
error del 1 al 10% del resultado de la opinión
del Target. Ejemplo: Si después de
realizar el cuestionario, se observa que
al 60% de los encuestados no les gusta
madrugar a las 5:00 am; y el margen de
error considerado es del 5%, entonces,
se debe restar y sumar el 5% al 60%.
En tal sentido, el porcentaje de encuestados
a los que no les gusta madrugar a
las 5:00 am es del 55% al 65%.
El margen de error comúnmente usado
en estadística es del 5%. Sin embargo,
se puede utilizar del 1 al 10%, de acuerdo
con el grado de confiabilidad que se
tenga del tamaño de la muestra poblacional.
Se recomienda no incrementar el
margen de error por encima del 10%.
4.3.2. Nivel de confianza:
Otro concepto a tener en cuenta en la
muestra poblacional es el NIVEL DE
CONFIANZA. Hace referencia al porcentaje
de confianza que, de la muestra elegida, influya en los resultados obtenidos.
Ejemplo: Con base en lo anterior, se supone que el resultado del 60% de los encuestados
que determina que no les gusta madrugar a las 5:00 am, tiene un nivel
de confianza del 95%. Esto significa que, si se tuviese que realizar otra muestra de
la misma población y con los mismos fines, el resultado debe ser igual al anterior
en un 95%.
El rango del nivel de confianza oscila entre el 90% y 99%. El rango más común a
utilizar es 95%. Se recomienda no utilizar niveles de confianza por debajo del 90%.
4.3.3. Fórmula desconociendo el tamaño de la población:
La fórmula para calcular el tamaño de muestra poblacional, cuando se desconoce el
tamaño del Target es la siguiente:
En donde:
Figura 2: Fórmula para determinar el tamaño de la población
Fuente: Pysma, (2017).
Z = nivel de confianza.
P = probabilidad de éxito, o proporción esperada.
Q = probabilidad de fracaso.
D = precisión (error máximo admisible en términos de proporción).
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