tecnicas de recoleccion y analisis de informacion

de
Técnicas de recolección y
análisis de información

1. Introducción
2. Enfoque de investigación
2.1. Enfoque cuantitativo o positivista.
2.2. Enfoque cualitativo.
3. Tipos de investigación
3.1. Exploratoria.
3.2. Descriptiva.
3.3. Explicativa o correlacional.
4. Población y muestra poblacional
4.1. Target.
4.2. Censo.
4.3. Muestra poblacional.
4.3.1. Margen de error.
4.3.2. Nivel de confianza.
4.3.3. Fórmula desconociendo el tamaño de la población.
4.3.4. Fórmula conociendo el tamaño de la población.
4.3.5. Cálculo muestra poblacional.
4.4. Tipos de muestreo.
4.4.1. Método de muestreo probabilístico.
4.4.1.1. Muestreo aleatorio simple.
4.4.1.2. Muestreo aleatorio sistemático.
4.4.1.3. Muestreo aleatorio estratificado.
4.4.1.4. Muestreo aleatorio por conglomerados.
4.4.2. Método de muestreo no probabilístico.
4.4.2.1. Muestreo por cuotas.
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4.4.2.2. Muestreo intencional o de conveniencia.
4.4.2.3. Muestreo bola de nieve.
4.4.2.4. Muestreo discrecional.
5. Técnicas de recolección de información
5.1. Concepto.
5.2. Plan de procedimientos para la recolección de información.
5.2.1. Identificación de las fuentes de información.
5.2.1.1. Fuentes de información primaria.
5.2.1.2. Fuentes de información secundaria.
5.2.1.3. Clasificación de usuarios para la investigación.
5.2.2. Localización de las fuentes de información.
5.2.3. Uso de técnicas para la recolección de la información.
5.2.3.1. Encuesta.
5.2.3.1.1. Encuesta social.
5.2.3.1.2. Encuesta descriptiva.
5.2.3.1.3. Ventajas.
5.2.3.1.4. Inconvenientes.
5.2.3.1.5. Limitaciones.
5.2.3.2. Cuestionario.
5.2.3.2.1. Tipos de cuestionario.
5.2.3.2.2. Sobre el contenido de las preguntas.
5.2.3.2.3. Sobre la redacción de las preguntas.
5.2.3.2.4. Construcción de cuestionarios.
5.2.3.2.5. Tipos de preguntas.
5.2.3.2.6. Reglas para la formulación de preguntas.
5.2.3.3. Estudio de casos.
5.2.3.4. Grupos de discusión.
5.2.3.5. La entrevista.
5.2.3.5.1. Entrevista formal.
5.2.3.5.2. Entrevista informal.
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5.2.3.5.3. Entrevista etnográfica.
5.2.3.5.4. Entrevistas enfocadas al grupo o focus group.
5.2.4. Organización y tabulación de datos.
5.2.4.1. Tabulación para carácter cualitativo.
5.2.4.2. Tabulación para variable cuantitativa discreta.
5.2.4.3. Tabulación para variable cuantitativa continua.
6. Análisis de Información
6.1. Distribución de frecuencia.
6.1.1. Representación gráfica.
6.2. Medida de tendencia central.
6.2.1. Media.
6.2.2. Mediana.
6.2.3. Moda.
6.3. Medida de variabilidad
6.3.1. Rango.
6.3.2. Desviación Estándar.
6.3.3. Varianza.
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Introducción al Recurso Educativo
Digital:
En el desarrollo de un proyecto multimedia,
el aprendiz SENA, debe conocer las
características de la población destino
(Target), de acuerdo con los requerimientos
del cliente. En tal sentido, es necesaria
la recolección de datos, por medio de
un plan detallado, que conduzca al uso
de técnicas para medir y conocer las características
(variables) del tarjet.
Existen varias TÉCNICAS PARA LA RE-
COPILACIÓN DE LA INFORMACIÓN, las
cuales serán objeto de estudio del presente
recurso: cuestionario, entrevista,
observación, prueba, experimento, etc.
Una vez recopilada la información, el
aprendiz SENA, debe realizar el proceso
de ANÁLISIS DE DATOS, el cual consiste
en la realización de procedimientos y
cálculos orientados a conocer o identificar
los comportamientos de características
(variables) del Target.
1. Introducción.
De acuerdo con los requerimientos del
cliente, un proyecto multimedia debe tener
en cuenta la población objetivo (Target),
con el fin de identificar el enfoque
del método de investigación: cuantitativo,
cualitativo, o mixto, y a su vez, poder
recolectar la información necesaria para
el desarrollo y cumplimiento del proyecto
multimedia.
2. Enfoque de investigación.
Cuando se habla de enfoque de una investigación,
se refiere a la adopción de
un punto de vista, o a la posición a asumir
que orientará la investigación (Gómez,
2015, p. 68).
El enfoque de las investigaciones presenta
dos clasificaciones:
2.1. Enfoque cuantitativo o
positivista:
Permite realizar el análisis de resultados
mediante el uso de las cifras y así
mostrar patrones de comportamiento.
Plantea el desarrollo de una secuencia
de pasos para alcanzar los objetivos del
estudio. Sus principales características
son que tiene un enfoque limitado y específico,
se trabaja sobre una hipótesis,
previo a esta, se debe validar un contexto
literario; permite medir los resultados
mediante el uso de variables, se basa
más en la experimentación propia del
campo estudiado, sus resultados contribuyen
a la construcción del conocimiento.
Para Hernández (2014), el enfoque cuantitativo
representa un conjunto de procesos
de forma secuencial y probatoria.
Están orientados a medir y estimar magnitudes
de los fenómenos o problemas
de investigación: ¿cada cuánto ocurren
y con qué magnitud? El enfoque cuantitativo
está orientado al conteo y análisis
estadístico de la información (Gómez,
2015, p. 68).
2.2. Enfoque cualitativo.
Es aquel que se utiliza para realizar estudios
de comportamiento social, se
basa primeramente en los hechos y su
interpretación, no se realiza con pasos
secuenciales necesariamente y resulta
flexible y adaptativa. Se caracteriza por
detección de la realidad y luego extracción
de una idea para generar teorías,
las hipótesis son el resultado del estudio,
se basa en aspectos subjetivos, se
construye el conocimiento gracias a las
experiencias de los participantes, se
basa en prácticas interpretativas y trata
la información de lo particular a lo general.
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Para Gómez (2015), el enfoque cualitativo,
se aplica para descubrir preguntas
de investigación que puedan generar hipótesis.
Con frecuencia se basa en métodos
de recolección de datos sin medición
numérica, sin conteo. Utiliza las
descripciones profundas y las interpretaciones
de los fenómenos.
3. Tipos de investigación:
Los tipos de investigación, según Hernández
(2014), son:
3.1. Exploratoria:
Este factor hace referencia a casos en
los que no se cuenta con información
antecesora a la investigación y debe partir
de la nada.
3.2. Descriptiva:
En este tipo de alcance se cuenta con información
básica o fragmentada que da
un punto de partida por lo menos empírico
del tema a tratar.
3.3. Explicativa o correlacional:
Es aquella en la que se cuenta con estudio
previo y adicional a ello, permite la
comparación entre grupos de datos para
confrontar resultados en diferentes ambientes
ligados al mismo tema.
4. Población y muestra
poblacional:
Por población se entiende como el grupo
de personas que habitan un lugar determinado,
o tienen algunas características
similares.
El aprendiz del SENA, debe conocer claramente
la población a la cual va dirigir
las técnicas para el levantamiento de la
información, una vez haya conocido las
necesidades del cliente. Por ejemplo: se
desea orientar una encuesta a los estudiantes
del SENA que vivan en la ciudad
de Bogotá. En tal sentido, la población
serían los estudiantes del SENA que habitan
en la ciudad de Bogotá. Posteriormente,
se debe averiguar en la base de
datos del DANE o SENA, el número de
estudiantes de la ciudad de Bogotá que
estudian en el SENA.
4.1. Target:
Target es una palabra técnica utilizada en
el contexto del marketing, que describe
la población (público objetivo) a la cual
una organización o empresa dirige sus
diferentes tipos de bienes y servicios.
Para proyectos a realizar en multimedia,
el concepto de población se reemplazará
por el concepto de Target. En tal sentido,
las técnicas a utilizar para el levantamiento
de la información se aplicarán
hacia el Target.
4.2. Censo:
En estadística se denomina Censo al
proceso contar cada uno de los individuos
que conforman un Target. Cuando
se procede a censar una población, no
se trabaja con muestras. Este procedimiento
se utiliza cuando el Target es relativamente
pequeño.
4.3. Muestra poblacional:
Se entiende por muestra poblacional al
proceso de seleccionar un subconjunto
o subgrupo de personas que sean RE-
PRESENTATIVAS del Target. La muestra
debe tener un tamaño suficiente como
para garantizar un análisis estadístico.
El tamaño de la muestra poblacional
debe dar respuesta a: ¿Está seguro de
que el tamaño de la muestra poblacional,
refleja la opinión del Target? De acuerdo
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con esta pregunta, surge el concepto de
MARGEN DE ERROR.
4.3.1. Margen de error:
Debido, a que no hay un 100% de seguridad
de que el tamaño de la muestra
poblacional refleje la opinión del Target,
es necesario considerar un margen de
error del 1 al 10% del resultado de la opinión
del Target. Ejemplo: Si después de
realizar el cuestionario, se observa que
al 60% de los encuestados no les gusta
madrugar a las 5:00 am; y el margen de
error considerado es del 5%, entonces,
se debe restar y sumar el 5% al 60%.
En tal sentido, el porcentaje de encuestados
a los que no les gusta madrugar a
las 5:00 am es del 55% al 65%.
El margen de error comúnmente usado
en estadística es del 5%. Sin embargo,
se puede utilizar del 1 al 10%, de acuerdo
con el grado de confiabilidad que se
tenga del tamaño de la muestra poblacional.
Se recomienda no incrementar el
margen de error por encima del 10%.
4.3.2. Nivel de confianza:
Otro concepto a tener en cuenta en la
muestra poblacional es el NIVEL DE
CONFIANZA. Hace referencia al porcentaje
de confianza que, de la muestra elegida, influya en los resultados obtenidos.
Ejemplo: Con base en lo anterior, se supone que el resultado del 60% de los encuestados
que determina que no les gusta madrugar a las 5:00 am, tiene un nivel
de confianza del 95%. Esto significa que, si se tuviese que realizar otra muestra de
la misma población y con los mismos fines, el resultado debe ser igual al anterior
en un 95%.
El rango del nivel de confianza oscila entre el 90% y 99%. El rango más común a
utilizar es 95%. Se recomienda no utilizar niveles de confianza por debajo del 90%.
4.3.3. Fórmula desconociendo el tamaño de la población:
La fórmula para calcular el tamaño de muestra poblacional, cuando se desconoce el
tamaño del Target es la siguiente:
En donde:
Figura 2: Fórmula para determinar el tamaño de la población
Fuente: Pysma, (2017).
Z = nivel de confianza.
P = probabilidad de éxito, o proporción esperada.
Q = probabilidad de fracaso.
D = precisión (error máximo admisible en términos de proporción).
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.4.3.4. Fórmula conociendo el tamaño de la población:
La fórmula para calcular el tamaño de muestra poblacional, cuando se conoce el
tamaño del Target es la siguiente:
Figura 3: Fórmula conociendo el tamaño de la población
n=
En donde:
N = tamaño de la población.
Z = nivel de confianza.
P = probabilidad de éxito, o proporción esperada.
Q = probabilidad de fracaso.
D = precisión (error máximo admisible en términos de proporción).
4.3.5. Calcular muestra poblacional:
Herramienta para calcular la muestra poblacional:
http://www.surveysoftware.net/sscalce.htm#factores
4.4. Tipos de muestreo:
Una vez que se haya definido el tamaño de la muestra, se debe definir el tipo de
muestreo a realizar. Existen dos grandes grupos: método de muestreo probabilístico
2
a
N x Z x p x q
2 2
d x (N - 1) + Z x p x q
Fuente: Pysma, (2017).
a
y método de muestreo no probabilístico.
4.4.1. Método de muestreo probabilistico:
El método de muestreo probabilístico
está orientado a realizar una muestra
donde todos los individuos tienen
la misma probabilidad de ser elegidos.
Este método de muestreo es recomendado
para asegurar la representatividad
del Target. Dentro del método de muestreo
probabilístico se encuentran los siguientes
tipos:
4.4.1.1. Muestreo aleatorio simple:
Este procedimiento consiste en numerar
cada uno de los individuos del Target.
Posteriormente, por medio de un
mecanismo (bolas dentro bolsa, tabla de
números aleatorios, calculadora con núselecciona
el número de individuos de
meros random o aleatorios, etc.), se
acuerdo con la muestra poblacional.
4.4.1.2. Muestreo aleatorio sistemático:
Este procedimiento consiste en numerar
cada uno de los individuos del Target.
Posteriormente, se selecciona aleatoriamente
uno de ellos. A partir del número
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seleccionado (i), que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la
muestra, son los que ocupan los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se
toman los individuos de k en k, donde k el resultado de dividir el tamaño de la población
(N) entre el tamaño de la muestra (n):
Figura 4. Fórmula de muestreo aleatorio simple
K= N/n
Fuente: SENA
El número (i) que se emplea como punto de partida, será un número al azar entre 1
y k.
4.4.1.3. Muestreo aleatorio estratificado:
Consiste en definir categorías típicas diferentes entre sí, (estratos), que poseen gran
homogeneidad respecto a alguna característica. Por ejemplo, se puede estratificar,
según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.
4.4.1.4. Muestreo aleatorio por conglomerados:
Consiste en definir un grupo de elementos de la población que forman una unidad,
a la que llamamos conglomerado. Por ejemplo: las unidades hospitalarias, los departamentos
universitarios, una caja de determinado producto, son conglomerados
naturales.
4.4.2. Método de muestreo no probabilístico:
Consiste en seleccionar a los sujetos siguiendo determinados criterios, y a su vez,
procurando en lo posible que la muestra sea representativa.
4.4.2.1. Muestreo por cuotas:
Está orientado sobre la base de un buen
conocimiento de los estratos de la población
y/o de los individuos más representativos
o adecuados para los fines
de la investigación. Por ejemplo, se fijan
unas cuotas que consisten en un número
de individuos que reúnen unas determinadas
condiciones: 30 sujetos entre
18 a 23, de género masculino, nacidos
en Barranquilla y residentes en la ciudad
de Bogotá, país Colombia.
4.4.2.2. Muestreo intencional o de conveniencia:
Se caracteriza por realizar un proceso
deliberado para obtener muestras representativas,
mediante la inclusión en
la muestra de grupos supuestamente
típicos. Este tipo de muestro es muy común
en sondeos preelectorales.
4.4.2.3. Muestreo bola de nieve:
Consiste en focalizar algunos individuos,
los cuales conducen a otros, y estos a
otros, y así hasta conseguir una muestra
representativa. Este tipo de muestreo es
común cuando se estudian Targets marginales,
delincuentes, sectas, enfermos,
entre otros.
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4.4.2.4. Muestreo discrecional:
Está orientado al criterio del investigador;
los sujetos son elegidos de acuerdo
con las consideraciones o condiciones
que tenga en cuenta el investigador.
5. Técnicas de recolección
de información:
Una vez reconocidas las tendencias del
mercado en el proyecto multimedia, las
necesidades o requerimientos del cliente,
definido el enfoque y tipo de investigación,
y definido la muestra poblacional
y el tipo de muestro, el aprendiz SENA,
debe abordar la etapa de recolección de
datos de acuerdo con los conceptos, variables,
atributos de la población destino
(Target) que ha definido el cliente.
que conlleven a la recopilación de datos, de acuerdo con las necesidades del cliente.
5.2. Plan de procedimientos para la recolección de información:
Una adecuada recolección de información en un proyecto multimedia, permite la
elaboración de un plan de procedimientos, el cual incluye las fuentes de información
de donde se obtendrá la información, la localización o ubicación de dichas
fuentes, las técnicas a implementar para la recolección de la información, y la manera
de organizar y tabular los datos.
Figura 5: Plan de procedimientos para la recolección de información
Identificación
de fuentes de
información
Localización
de fuentes de
información
Uso técnicas
para la recolección
de
información
Organización
y tabulación
de datos
5.1. Concepto:
La recolección de la información es el
proceso mediante el cual el aprendiz
SENA recopila datos o información del
Target, definido por los requerimientos
del cliente.
Recolectar información implica la elaboración
de un plan de procedimientos
Fuente: SENA
5.2.1. Identificación de las fuentes de información:
Estas pueden ser:
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5.2.1.1. Fuentes de información primaria:
Son aquellas que se recolectan de manera
directa sobre la práctica investigada
y que se presenta como resultado de
un análisis de campo.
5.2.1.2. Fuentes de información secundaria:
Son aquellas que proceden de observaciones
o análisis ajenos y que son usadas
con el fin de sustentar una conclusión.
5.2.1.3. Clasificación de usuarios para
la investigación:
• Directo: Este tipo de usuario es quien
manipula e interactúa con la información
referente al tema tratado.
• Indirecto: Este tipo de usuario manipula
la información, pero no está relacionado
con el tema tratado, por ejemplo, el
mensajero.
• Administrativo: Planifica, clasifica y ordena
la información referente al tema.
• Directivo: Tiene como base la información
suministrada por el administrativo y
se encarga de analizar y comparar si es
necesario para la toma de decisiones.
5.2.2. Localización de las fuentes de información:
De acuerdo con las necesidades o requerimientos del cliente, muestra poblacional y
tipo de muestreo, el aprendiz SENA, debe reconocer donde geográficamente se encuentran
las fuentes primarias y secundarias. A su vez, los diferentes usuarios que
pueden aportar información de interés en la construcción del proyecto multimedia.
5.2.3. Uso de técnicas para la recolección de la información:
De acuerdo con el enfoque de investigación que haya elegido el aprendiz SENA, las
técnicas a utilizar son las siguientes:
Enfoque cuantitativo:
a. Encuesta:
• Encuesta social.
• Encuesta descriptiva.
b. Cuestionario.
5.2.3.1. Encuesta:
Enfoque cualitativo:
a. Estudio de casos.
b. Grupo de discusión.
c. Entrevista.
d. Entrevistas enfocadas
al grupo o focus group.
Técnica cuantitativa que consiste en una investigación realizada sobre una muestra
de sujetos, representativa de un colectivo más amplio que se lleva a cabo en el
contexto de la vida cotidiana, utilizando procedimientos estandarizados de interrogación
con el fin de conseguir mediciones cuantitativas sobre una gran cantidad de
características objetivas y subjetivas de la población.
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5.2.3.1.1. Encuesta social:
Conjunto de técnicas específicas destinadas
a recoger, procesar y analizar
características que se dan en personas
de un colectivo determinado. Entre las
características susceptibles de analizar a
través de la encuesta social están:
• Características socio - demográficas:
edad, sexo, estado civil, etc.
• Características socioeconómicas: ingresos,
ocupación, escolaridad, etc.
• Conductas y actividades: participación
social, pertenencia a organizaciones, hábitos
de lectura, etc.
• Opiniones y actitudes: juicios, motivaciones,
expectativas, etc.
5.2.3.1.2. Encuesta descriptiva:
Su objetivo es mostrar la distribución del
o los fenómenos (problema, situaciones,
estudiados en una cierta población y/o
subconjunto de ella). Consiste en hacer
comparaciones y para ello necesita examinar
el problema estudiado en diversos
grupos de ocurrencia.
5.2.3.1.3. Ventajas:
a. Técnica más utilizada y que permite
obtener información de casi cualquier
tipo de población.
b. Permite obtener información sobre
hechos pasados de los encuestados.
c. Gran capacidad para estandarizar datos,
lo que permite su tratamiento informático
y el análisis estadístico.
d. Relativamente barata para la información
que se obtiene con ello.
5.2.3.1.4. Inconvenientes:
No permite analizar con profundidad
temas complejos, (recurrir a grupos de
discusión).
5.2.3.1.5. Limitaciones de las encuestas:
Atomización de la realidad: los fenómenos
sociales tienen carácter de totalidad
(integralidad) y la encuesta no permite
reconstruir esa totalidad al trabajar con
individualidades, (personas entrevistadas).
Conocimiento estático: la realidad es
continua y cambiante, está compuesta
por procesos y la encuesta entrega conocimientos
de situaciones estáticas,
referidas a características.
5.2.3.2. Cuestionario:
Los cuestionarios son instrumentos metodológicos
cuyas preguntas y proposiciones
pretender alcanzar información
que permita cumplir los objetivos de un
estudio, mediante las respuestas proporcionadas
por las personas del universo
o muestra a la cual se aplica.
El cuestionario es el instrumento de la
encuesta y es un instrumento de recogida
de datos rigurosamente estandarizado,
que hace operable las variables
objeto de observación e investigación,
por ello las preguntas de un cuestionario
son los indicadores.
5.2.3.3.1. Tipos de cuestionarios:
a. Entrevista personal, hacen uso de encuestadores.
b. Por correo, el envío por correo de un
cuestionario es más barato, pero tiene el
inconveniente de un índice de respuesta
no elevado, por lo que hay que hacer sucesivas
oleadas, lo que puede hacer que
nuestra muestra no sea representativa.
c. Cuestionarios telefónicos, no controlamos
a la persona que responde, son
baratos.
d. Cuestionarios auto-adictos se realizan
a una población cautiva.
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5.2.3.3.2. Sobre el contenido de las
preguntas:
a. Evitar hacer preguntas con escasas
posibilidades de ser respondidas.
b. Evitar preguntas generales.
c. No exponer a las personas a situaciones
embarazosas o intimidantes.
d. Formular preguntas control.
5.2.3.3.3. Sobre la redacción de las preguntas:
a. Claras y sencillas teniendo presente la
variabilidad de personas que responderán.
b. Evitar frases y palabras ambiguas.
c. No deben resultar intimidatorias para
el entrevistado.
d. No deben inducir las respuestas en
determinada dirección.
e. No deben presumir acerca de los conocimientos,
opiniones, actitudes y/o
conductas del entrevistado.
5.2.3.3.4. Construcción de cuestionarios:
a. Introducción (quien nos encargó el
estudio, el carácter anónimo de las respuestas,
etc.).
b. Preguntas:
• Preguntas de identificación (sexo,
edad...)
• Preguntas sencillas para introducir las
más complejas y terminar con sencillas.
• Facilitar la transición de un tema a otro
en el cuestionario y se debe escribir en
éste.
• Evitar muchas preguntas abiertas.
c. Elaborar o decidir sobre los aspectos
formales.
d. Preparar determinados elementos decisorios
(carta de presentación de los
encuestadores).
e. Formar a los encuestadores y elaborar
una guía de instrucciones para realizar el
cuestionario.
f. Hacer un pretest (prueba del cuestionario
antes de su lanzamiento definitivo),
tiene por objeto ver si se entienden
las preguntas, si hay problemas en la
redacción; siempre tiene que hacerse;
no interesan los resultados del pretest;
siempre se define una muestra representativa
para la prueba pretest.
g. Codificar el cuestionario.
5.2.3.3.5. Tipos de preguntas:
Abiertas:
Preguntas que sólo formulan la pregunta,
sin establecer categorías de respuesta.
Se deben utilizar muy poco en las encuestas
porque después de la encuesta
hay que cerrarlas y luego estandarizarlas.
Se usa en preguntas que no presentan
alternativas de respuestas y resultan
útiles para:
• Examinar los conocimientos de las
personas.
• Conocer el vocabulario de las personas
sobre un tema determinado.
• Actualizar el conjunto de temas o argumentos.
• Estudiar terrenos poco conocidos o
ámbitos de especial variedad individual.
Cerradas:
Preguntas en donde las alternativas de
respuestas están pre-codificadas. Dicotómicas,
(establecen sólo 2 alternativas
de respuesta, “si o no” y a veces Ns/Nc)
Se deben utilizar sólo para temas muy
bien definidos que admiten estas 2 alternativas
como respuesta.
Categorizadas, (además de la pregunta,
establecen las categorías de respuesta)
a su vez se subdividen en:
• De respuesta espontánea: el encuestador
no debe leerle la respuesta al encuestado.
• De respuesta sugerida: el entrevistador
lee las preguntas al encuestado.
• De valoración: el entrevistador lee una
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escala de intensidad creciente o decreciente
de categorías de respuesta.
5.2.3.2.6. Reglas para la formulación
de preguntas:
a. No deben ser excesivamente largos,
porque en cuestionarios largos (+100
preguntas) se disminuye el porcentaje
(%) de respuesta.
b. Tienen que ser sencillas y redactadas
de tal forma que puedan comprenderse
con facilidad, (no utilizar términos técnicos).
c. No deben incorporar términos morales,
(juicios de valor).
d. Nunca sugerir la respuesta, incitando
a contestar más en un sentido que en
otro.
e. Todas deben referirse a una sola idea.
f. Todas las que estén dentro de un mismo
tema deben ir juntas en el cuestionario
en forma de batería.
g. No juntar preguntas cuya contestación
a una de ellas influya sobre la contestación
de la otra, denominado efecto
“halo”.
5.2.3.3. Estudio de casos:
Investigación empírica de un fenómeno
determinado, que se hace en uno o en
algunos grupos naturales, dentro de su
propio contexto de ubicación.
• Cuando hablamos de casos, estamos
señalando que el estudio puede referirse
a grupos (familias, comunidades) o a
personas (historias de vida).
• Estos casos se estudian en cuánto en
ellos se da un objeto de investigación de
importancia social (familia marginal, sindicato,
estudiante, etc.).
• El o los casos, es donde ocurre el o los
fenómenos a estudiar, para lo cual se ha
decidido utilizar una estrategia peculiar
de investigación denominada estudio de
casos.
5.2.3.4. Grupos de discusión:
Es una escena en que un conjunto de
individuos discute acerca de un tema,
en la cual la dinámica de conversación
del conjunto de individuos los convierte
en un grupo. De este modo, el grupo de
discusión es un buen marco para captar
las representaciones de los sujetos estudiados.
5.2.3.5. La entrevista:
La entrevista es una técnica de recolección
de información que utiliza la interacción
verbal entre un entrevistador y un
entrevistado. Se entiende por entrevista
al proceso de interrogar o hacer preguntas
a una persona con el fin de captar
sus conocimientos y opiniones acerca
de algo, con la finalidad de realizar alguna
labor especifica con la información
captada. Hay diferentes formas de realizar
esta tarea: entrevistas personales,
por correo, o por vía telefónica.
5.2.3.5.1. Entrevista formal:
En las entrevistas formales, tanto las preguntas
como las respuestas se formulan
y recogen de manera estructurada en un
cuestionario con variadas preguntas, la
mayoría de ellas cerradas, con alternativas
de respuestas preestablecidas y redactadas
en función de los diversos objetivos
que pueda tener la investigación.
5.2.3.5.2. Entrevista informal:
Se utiliza una guía de entrevista con temas
centrales, alrededor de los cuales
se realiza la recolección de respuestas
o reacciones de las personas entrevistadas.
El proceso de interacción entre entrevistador
y entrevistado está guiado por
los propósitos y objetivos generales del
estudio, sin una dirección mediante pre-
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guntas en secuencia y previamente redactadas.
5.2.3.5.3. Entrevista etnográfica:
Este tipo de entrevista permite recoger
información de los miembros de un grupo
natural o de una categoría de personas
que tienen características semejantes;
por ejemplo, mujeres pobladoras
- con el objeto de describir su cultura.
5.2.3.5.4. Entrevistas enfocadas al
grupo o focus group:
El grupo focal o focus group en inglés,
también conocida como entrevista enfocada
al grupo, es un tipo de entrevista
personal relativamente desestructurada
a un grupo pequeño o reunión de un grupo
de personas, consistente de 6 a 12
participantes del estudio, a quienes se
reúne para que comenten en detalle el
asunto que interesa a la investigación.
Con un moderador encargado de hacer
preguntas y dirigir la discusión. Tiene el
papel de un conductor de la discusión o
un moderador del grupo, cuyo propósito
es dirigir y enfocar la discusión del grupo
hacia el asunto que se investiga.
Su labor es la de encauzar la discusión
para que no se aleje del tema de estudio
y, de este modo, da a la técnica su
nombre en inglés “grupo con foco”. Las
preguntas son respondidas por la interacción
del grupo en una dinámica en
que los participantes se sienten cómodos
y libres de hablar y comentar sus
opiniones.
Las técnicas comunes a emplear son
tres: reacción en cadena, abogado del
diablo y terminación en falso.
Técnica de reacción en cadena. El moderador
construye un efecto acumulativo
alentando a cada miembro del grupo
a comentar un pensamiento o idea anterior
expresada por otra persona del grupo,
bien agregándole y extendiéndose
sobre ella.
Terminación en falso. Ocurre cuando
un moderador concluye falsamente una
entrevista, agradece a los miembros del
grupo su participación y les pregunta
si tienen un comentario final por hacer.
Con frecuencia, tales comentarios finales
llevan a nuevas discusiones y dan
por resultado la recopilación de datos
muy útiles.
Jugando al abogado del diablo. El moderador
tiene que expresar puntos de
vista extremos o polarizados, lo cual por
lo general provoca reacciones en los
miembros del grupo y mantiene la discusión
en movimiento hacia los objetivos,
de manera muy vívida.
Una herramienta útil en el marketing, ya
que gracias a las sesiones de grupo se
pueden retroalimentar los temas, en articular
para detectar los deseos y necesidades
del consumidor.
Sesiones de grupo tradicionales. En las
sesiones de grupo tradicionales se elabora
un guión de desarrollo, el cual servirá
para iniciar y cerrar la discusión. Se
dividen los grupos de acuerdo con las
características del mercado objetivo.
Usualmente las sesiones la conforman
entre 8 y 12 participantes, teniendo una
duración de entre 1 y 2 horas.
Tipos de sesiones de grupo. Las variantes
de las sesiones de grupo son:
• Sesiones de dos vías.
• Sesiones con moderador dual.
• Sesiones con moderadores enfrentados.
• Sesiones con participantes moderadores.
• Sesión con integración de cliente.
• Mini sesiones.
• Sesiones por tele conferencia.
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• Sesiones online o por videoconferencia.
Las sesiones de grupo pueden entregar
información confiable con costos mucho
menores que el de herramientas de investigación
de mercados tradicionales.
Es por ello que el uso de las sesiones se
ha ido incrementando con el tiempo.
Ventajas focus group online o por videoconferencia.
• Participa gente de todo el país o incluso
del mundo y observa el grupo desde
la comodidad de su hogar u oficina.
• Se eliminan las limitaciones geográficas
y disminuyen las limitaciones de
tiempo.
• Se tiene la oportunidad única de ponerse
en contacto nuevamente con los
participantes del grupo posteriormente
para revisar ciertos aspectos o para
mostrarles modificaciones realizadas al
material presentado en la sesión de grupo
original.
• Los moderadores pueden tener conversaciones
colaterales con participantes
individuales e indagar con mayor
profundidad en áreas de interés.
• Las personas suelen mostrarse menos
inhibidas en sus respuestas y son más
proactivas a expresar sus pensamientos
con plenitud.
• El costo es mucho menor que el de las sesiones de grupo tradicionales.
5.2.4. Organización y tabulación de datos:
Una vez se haya realizado el proceso de recolección de datos, el paso siguiente es
la organización y tabulación de datos.
La tabulación de datos hace referencia a la representación de los datos de manera
directa, concisa y visualmente atractiva. Consiste en elaborar tablas simples, que
ofrezcan una acertada visión de las características más importantes de la distribución
estadística estudiada.
Según el portal de www.proyectodescartes.org, existen tres tipos de tabulaciones:
tabulación para carácter cualitativo, tabulación para variable cuantitativa discreta, y
tabulación para variable cuantitativa continua.
5.2.4.1. Tabulación para carácter cualitativo:
Para tabular se debe tener en cuenta:
• Todos los datos resultados de la recolección.
• En una hoja electrónica crear una tabla. En la primera columna, colocar el
resultado de todos los datos de acuerdo con el criterio a tabular. Según la imagen el
color de lápices.
• Posteriormente crear una tabla de tres columnas, según imagen.
• En la primera columna se colocan la descripción del atributo (Xi).
• En la segunda columna la frecuencia absoluta (fi), la cual se puede calcular
con una función en Excel (contar.si).
• En la tercera columna la frecuencia relativa (hi), la cual se calcula dividiendo
la frecuencia absoluta entre el total de datos (fi / Total Datos) /100.
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Figura 6: Tabla de datos 1
Fuente: SENA
5.2.4.2. Tabulación para variable cuantitativa
discreta:
Para realizar la presente tabulación se recomienda
tener en cuenta:
- Todos los datos resultados de la
recolección.
- En una hoja electrónica crear una
tabla. En la primera columna, colocar el
resultado de todos los datos de acuerdo
con el criterio a tabular. Según la imagen
la edad de personas.
- Posteriormente crear una tabla de
cuatro columnas, según imagen.
Figura 6: Tabla de datos 2
Fuente: SENA
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• En la primera columna se coloca la descripción del atributo (Xi).
- En la segunda columna la frecuencia absoluta (fi), la cual se puede
calcular con una función en Excel (contar.si).
- En la tercera columna la frecuencia relativa (hi), la cual se calcula
dividiendo la frecuencia absoluta entre el total de datos (fi / Total Datos)
/100.
- En la cuarta columna de frecuencias absolutas acumuladas (Fi),
colocar la suma acumulada de las frecuencias absolutas (fi). Ejemplo,
según imagen:
Figura 7: Tabla de datos 3
5.2.4.3. Tabulación para variable cuantitativa continua:
Para realizar la presente tabulación se recomienda
tener en cuenta la agrupación de valores de la variable
en intervalos de igual amplitud. El límite inferior
de cada intervalo se considera dentro del intervalo
y el límite superior se considera fuera del intervalo.
Ejemplo:
Figura 8: Tabla de datos 4
Fuente: SENA
- En la quinta columna de frecuencias relativas acumuladas, se
aplica el mismo procedimiento que se aplicó en la cuarta columna.
Fuente: SENA
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Los intervalos están dados de la siguiente
manera:
- Las edades menores e iguales a 10
= 0.
- Las edades mayores a 10 y menores
e iguales a 15 = 1.
- Las edades mayores a 15 y menores
e iguales a 20 = 14.
- Las edades mayores a 20 y menores
e iguales a 25 = 3.
Con el fin de saber utilizar la función
de frecuencia en excel, se recomienda
observar el siguiente link:
https://www.youtube.com/watch?-
v=Gq3Aiy24hTQ
6. Análisis de la
información:
Una vez realizada la tabulación en la
matriz de datos (tabla de datos), se
debe realizar el análisis de la información.
La realización del análisis de la información
se puede orientar hacia
la Estadística Descriptiva o hacia la
Estadística Inferencial.
Tipo
Estadística
Estadística
Descriptiva
Estadística
Inferencial
Figura 10: Tabla de datos 5
Medidas
Distribución de frecuencias
Medida de tendencias
central
Medidas de variabilidad
Gráficas – puntuaciones Z
Análisis paramétrico
Análisis no paramétrico
Análisis multivariado
Fuente: SENA
Observación
Media, mediana, moda
Rango, desviación
estándar, varianza
Coeficientes de correlación,
regresión lineal, prueba t,
prueba de la diferencia
de proporciones, análisis
de varianza, análisis de
covarianza
Chi cuadrado, coeficientes
de spearmen y kendall,
coeficientes para
tabulaciones cruzadas.
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Existen algunas aplicaciones de escritorio o en línea, que se pueden utilizar para realizar los cálculos. Entre ellos podemos nombrar
a SPSS, MiniTab, PasW, o en su defecto Excel. En los siguientes links se puede descargar freewares por 30 días:
Freeware
Minitab v17
PASW
Statistics
SPSS
Link
https://www.minitab.com/es-mx/downloads/
http://www.spss.com.hk/statistics/
http://www.malavida.com/es/soft/pasw/#gref
http://es.ccm.net/download/descargar-28019-spss
https://ibm-spss-statistics-base.uptodown.com/windows
Con el fin de enfatizar en la interpretación de los métodos de análisis cuantitativo y no en los procedimientos de cálculo, se dará
explicación de cada uno de las unidades de medición de la estadística descriptiva.
6.1. Distribución de
frecuencia:
Una Distribución de Frecuencias, es
un conjunto de puntuaciones ordenadas
en sus respectivas categorías
y generalmente se presenta como
una tabla. Se utiliza para conocer el
número de veces que repite el valor
de una variable.
Figura 11: Tabla distribución de Frecuencias
Fuente: SENA
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Como se observa en la imagen, se tiene un conjunto de datos, el cual indica que existen 18 lápices de diferente color.
La distribución de frecuencia, indica que el color verde se repite 4 veces, donde a su vez, la distribución de frecuencia relativa,
indica que el color verde tiene una representatividad del 22,2% en el conjunto de los datos.
6.1.1. Representación gráfica:
La distribución de frecuencia se puede representar en forma de barras o histogramas. De la misma forma la distribución de
frecuencia relativa se puede representar de forma de torta o gráficas circulares.
Figura 12: Tabla Distribución de frecuencia color de lápices
Figura 13: Tabla Distribución de frecuencia relativa color de lápices
Fuente: SENA
Fuente: SENA
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6.2. Medidas de tendencia central:
6.2.1. Media:
Son valores medios o centrales de acuerdo con la
distribución de datos obtenidos, los cuales sirven
para ubicarse dentro de la escala de medición.
Figura 14: Tabla medidas de tendencia central
La media, es la medida de tendencia central más utilizada y puede definirse
como el promedio aritmético de una distribución. Su cálculo está dado
por la suma de todos los valores divididos entre el número de casos.
Ejemplo: de la siguiente distribución de datos de edades se tiene:
Figura 15: Fórmula distribución de datos
Fuente: SENA
Interpretación: La distribución de los 18 datos de edades oscila en una
media o promedio de 18,5 de edad.
6.2.2. Mediana:
La mediana, es el valor que divide la distribución por la mitad. Esto es,
la mitad de los casos caen por debajo de la mediana y la otra mitad se
ubica por encima de ésta. La mediana refleja la posición intermedia de la
distribución. Ejemplo: de la siguiente distribución de datos de edades se
tiene:
Fuente: SENA
Figura 16: Distribución de datos de edades 1
15 17 21 16 18 19 20 18 18 20 16 20 21 19 18 18 18 21
Fuente: SENA
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Figura 19: Tabla de la moda
Se ordena en la siguiente forma:
Figura 17: Fórmula cálculo de mediana
15 16 16 17 18 18 18 18 18 18 19 19 20 20 20 21 21 21
Mediana = N + 1 / 2
Mediana = 18 + 1 / 2 = 9,5
Fuente: SENA
Interpretación: El valor 9,5 significa que la mediana de los datos se encuentra en la
posición 9,5 de los datos ordenados. En este caso 18. En tal sentido, de este valor
se interpreta, que el 18 se encuentra en la posición mediana de distribución de los
datos, donde por debajo de él se encuentran 8 valores (15, 16, 16, 17, 18, 18, 18,
18), y por encima de él se encuentran 8 valores (19, 19, 20, 20, 20, 21, 21, 21).
Figura 18: Valores de la mediana
15 16 16 17 18 18 18 18 18 18 19 19 20 20 20 21 21 21
Fuente: SENA
6.2.3. Moda:
La moda, es el valor que más se repite en la distribución de los datos.
Fuente: SENA
Interpretación: El valor 18 significa que
el mayor número de edades presentes
en la distribución de los datos es la edad
18. De acuerdo con esta tendencia, se
pueden tomar decisiones o estrategias
orientadas a este tipo de edad.
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6.3. Medida de variabilidad:
Las medidas de la variabilidad, indican la dispersión de los datos en la escala de
medición y responden a la pregunta: ¿dónde están diseminadas las puntuaciones o
los valores obtenidos? Las medidas de tendencia central son valores en una distribución
y las medidas de la variabilidad son intervalos que designan distancias o un
número de unidades en la escala de medición. Las medidas de la variabilidad más
utilizadas son rango, desviación estándar y varianza (Hernández, 2010, p. 294).
6.3.1. Rango:
El rango, también llamado recorrido, es la diferencia entre la puntuación mayor y la
puntuación menor, e indica el número de unidades en la escala de medición que se
necesitan para incluir los valores máximo y mínimo.
dición de la distribución. Se interpreta
en relación con la media. Cuanto mayor
sea la dispersión de los datos alrededor
de la media, mayor será la desviación estándar.
6.3.3. Varianza:
La varianza, es la desviación estándar
elevada al cuadrado y se simboliza s2.
Es un concepto estadístico muy importante,
ya que muchas de las pruebas
cuantitativas se fundamentan en él.
Se calcula así: Xmy – Xmn (puntuación mayor, menos puntuación menor). Ejemplo:
se tiene los siguientes datos de edades:
Figura 20: Fórmula del rango
15 16 16 17 18 18 18 18 18 18 19 19 20 20 20 21 21 21
Interpretación: El valor 6, indica que la distribución de los 18 datos se encuentra en
un rango de 6 valores. Desde el valor 15 hasta el valor 21.
6.3.2. Desviación estándar:
Rango = Xmy – Xmn
Rango = 21 – 15 = 6
Fuente: SENA
La desviación estándar o típica, es el promedio de desviación de las puntuaciones
con respecto a la media. Esta medida se expresa en las unidades originales de me-
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Enfoque: Punto de vista con el que se suele valorar una cosa o dato derivado de un proceso.
Focus group: Sigla en inglés para grupo focal que es un método de recolección de información aplicada como técnica
cualitativa.
Fuente: Es considerado como el origen del que se pueden obtener datos, información y conceptos relevantes dentro de
un contexto.
Hipótesis: Suposición hecha a partir de unos datos que sirven de base para iniciar una investigación o una argumentación.
Interpretación: Es el proceso mental de entender, comprender y analizar un contenido dentro de un contexto particular,
para alcanzar una síntesis.
Investigación: (vocablo que tiene su origen en el latín investigare), este verbo se refiere al acto de llevar a cabo estrategias
para descubrir algo. También permite hacer mención al conjunto de actividades de índole intelectual y experimental de
carácter sistemático, con la intención de incrementar los conocimientos sobre un determinado asunto.
Muestreo: El muestreo es el proceso de seleccionar un conjunto de individuos de una población con el fin de estudiarlos
y poder caracterizar el total de la población.
Pretest: Prueba del cuestionario antes de su lanzamiento definitivo.
Target: Palabra técnica utilizada para describir el público objetivo del proyecto.
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