Mundo Automotriz La Revista No 327 Junio 2023

Empresas
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La IA ya se encuentra presente en algunos sistemas del
vehículo y se está integrando en los sistemas ADAS, como
asistentes de conducción y seguridad. Los vehículos están
aprendiendo a interactuar con nosotros, aprenden el leguaje
que usamos de manera cotidiana, y en lugar que el usuario
ingrese comandos para alguna función, ahora puede decir
“tengo sueño” y el vehículo realizará una acción para mantener
la seguridad.
En segundo lugar, la IA ha mejorado la eficiencia y la sostenibilidad
en el sector automotriz. Los algoritmos de optimización
basados en IA se utilizan para mejorar el diseño de
los vehículos, reducir su peso y aumentar su aerodinámica.
Esto conduce a un menor consumo de combustible y a una
menor huella de carbono. Además, la IA también se aplica en
la gestión de la cadena de suministro, permitiendo una planificación
más precisa y eficiente, lo que reduce el desperdicio
y los costos asociados.
El rumbo de la industria es sin duda los vehículos autónomos,
y por el momento, es vital el desarrollo en paralelo
con la inteligencia artificial, ya que la implementación de
Machine Learning y Deep Learning permitirá mejorar la
autonomía del vehículo.
Si bien los vehículos con aplicaciones de IA profundo aún no
se encuentran en el mercado, empresas como Hyundai y
Tesla ya cuentan con prototipos en fase de pruebas, estos
serán capaces de reconocer comportamientos y patrones
humanos de manera interna y externa; de manera interna
puede ser la manera en que se acelera y frena, las preferencias
de música o temperatura de los usuarios, etc. De manera
externa puede reconocer señalética vial, obstrucciones intempestivas
en el camino o estado de la autopista por el clima,
también se podría predecir fallas o problemas en el vehículo,
basado en la manera de conducción o el desgaste de piezas.
Los vehículos que cuenten con IA podrán interactuar con
carreteras inteligentes (Vehicle to Infrastructure V2I), agilizar
la logística de mantenimiento de caminos, señalizaciones,
puentes, semáforos, etc. Ya que podrán enviar un reporte
con las características de la avería y el nivel de riesgo para los
vehículos que transitan, informando que tan urgente debe ser
la reparación y así facilitar a las autoridades competentes el
trabajo de mantenimiento.
De acuerdo con el sitio Itelisis Blog, el sector automotriz está
compuesto por tres ejes clave en donde la IA puede agilizar la
digitalización y lo ejemplifican de la siguiente manera.
Como vemos en la imagen, hay procesos en donde las
em pre sas de distintos puntos de la cadena de valor ya están
implemen tando tecnologías con IA, ya que esta puede ser
útil en distintas ramas, desde redacción de contratos hasta
administración de inventarios.
También es interesante la manera en que las aseguradoras
y sus clientes se pueden ver beneficiados con la implementación
de IA. Desde el momento de contratación puede existir
injerencia de la IA, la manera en que se cotiza y personaliza
un seguro se puede realizar al máximo detalle; dar un costo
exacto al consumidor y un cálculo de riesgo más acertado para
la aseguradora. También puede ser muy funcional al momento
de un siniestro, el vehículo podría enviar a la aseguradora un
reporte exacto de la gravedad del incidente, si los pasajeros
necesitan asistencia médica urgente y los daños que presenta
el vehículo, contactando en fracción de segundos a la asistencia
médica y/o mecánica más cercana.
Aplicaciones e
implicaciones
de la IA en el Sector
Automotriz
Por Daniel Ramírez Sevilla
En primer lugar, los avances en la tecnología han
permitido avances significativos en la seguridad vial. Los
sistemas de asistencia al conductor o sistemas ADAS,
como el frenado de emergencia automático, la detección de
peatones y la advertencia de cambio de carril, han demostrado
ser eficaces para prevenir accidentes y salvar vidas. Estos
sistemas utilizan algoritmos de aprendizaje automático para
analizar datos en tiempo real y tomar decisiones en fracciones
de segundo. Además, las nuevas tecnologías de información
también se utilizan en la investigación y desarrollo de vehículos
autónomos, que prometen reducir aún más los accidentes de
tráfico al eliminar el factor humano de la ecuación.
En la última década, la inteligencia artificial (IA)
ha experimentado un avance significativo y ha
impactado en varios sectores de la industria.
Uno de los sectores más beneficiados por esta
revolución tecnológica es el sector automotriz.
La integración de la IA en la industria automotriz
ha abierto un mundo de oportunidades y ha
transformado la forma en que los vehículos son
diseñados, fabricados y conducidos. En este
artículo, exploraremos cómo la inteligencia artificial
se relaciona con el sector automotriz y cómo es
que está cambiando la experiencia de conducción.
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