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Empresas<br />
Empresas<br />
Automatización<br />
y Robótica en la<br />
producción de<br />
repuestos<br />
El concepto de automatización puede ser definido como el proceso<br />
mediante el cual se permite que las maquinas realicen un número<br />
predeterminado de operaciones ordenadas, a través del uso de<br />
dispositivos y sistemas que facilitan el control de diferentes variables<br />
del proceso, limitando a su vez la intervención humana.<br />
Durante los últimos años el<br />
concepto de automatización se<br />
ha ido popularizado debido a<br />
las nuevas olas tecnológicas, las cuales<br />
han marcado un cambio significativo<br />
en la forma en que las empresas y la<br />
sociedad en general abordan la realización<br />
de tareas. Esto se ha visto reflejado<br />
en como las empresas han ido integrando<br />
dichas tecnologías, como inteligencia<br />
artificial y automatización, en sus<br />
procesos productivos con el objetivo<br />
de optimizar la realización de tareas<br />
y la maximización de beneficios. Esto<br />
ha transformado la manera en que se<br />
llevan a cabo diversas actividades en<br />
sectores tan variados como la manufactura,<br />
los servicios, la atención médica y<br />
la gestión empresarial.<br />
Por supuesto esto también ha influido<br />
al sector automotriz, dejando una huella<br />
significativa, transformando la cadena de<br />
producción y redefiniendo la competitividad<br />
en el mercado de autopartes. Esta<br />
implementación de tecnologías de vanguardia<br />
ha permitido a los fabricantes de<br />
automóviles y proveedores de autopartes<br />
optimizar procesos, mejorar la eficiencia<br />
y elevar la calidad de los productos, contribuyendo<br />
a una evolución notoria en el<br />
panorama de la industria y permitiendo<br />
la implementación de líneas de ensamblaje<br />
altamente eficientes y flexibles.<br />
El impacto de la automatización en el<br />
sector automotriz no es cosa nimia en<br />
la economía mexicana, si se tiene en<br />
cuenta que solo este sector representa<br />
el 3.6% del PIB nacional y el 18% del PIB<br />
manufacturero nacional, según datos de<br />
la Asociación Mexicana de la Industria<br />
<strong>Automotriz</strong> (AMIA). Al ir creciendo este<br />
sector dentro de nuestro país se espera<br />
que la demanda de autopartes crezca<br />
de manera proporcional, con lo que una<br />
mayor productividad debido a las nuevas<br />
implementaciones tecnológicas ayude a<br />
aliviar dicha demanda de autopartes.<br />
<strong>La</strong>s tecnologías usadas en este proceso<br />
de automatización automotriz incluyen<br />
los llamados brazos robóticos y robots<br />
de colaboración, encargados de manufacturar<br />
partes de la carrocería como los<br />
trenes de potencia y chasis; su principal<br />
tarea es la realización de tareas específicas,<br />
como ensamblaje, soldadura o manipulación<br />
de objetos, con alta precisión<br />
y repetibilidad. También se encargan<br />
de guiar los procesos de forma manual,<br />
así como la seguridad del ser humano<br />
durante el proceso de trabajo.<br />
Otra tecnología que cambiará la manera<br />
en que se crean autopartes, será la producción<br />
de estas mediante la tecnología<br />
de impresión en 3D, también conocida<br />
como fabricación aditiva. En los últimos<br />
años, se ha observado un aumento<br />
significativo en el uso de la impresión<br />
3D para la producción de repuestos<br />
debido a la alta demanda de estos en<br />
el mercado. Ese tipo de avance tecnológico<br />
permite la creación de objetos tridimensionales<br />
capa por capa a partir de<br />
datos digitales, ofreciendo flexibilidad y<br />
versatilidad en la fabricación de componentes<br />
personalizados y repuestos. Su<br />
uso ha demostrado gran capacidad productiva,<br />
reduciendo costes y mejorando<br />
la eficiencia, al producir autopartes de<br />
forma rápida y sencilla, así como en la<br />
producción de repuestos que ya no son<br />
fabricados, lo que ha prolongado la vida<br />
útil de los equipos antiguos.<br />
Igualmente habría que mencionar el uso<br />
de sensores inteligentes en la industria<br />
de autopartes, los cuales tienen como<br />
objetivo optimizar el mantenimiento y<br />
la gestión del inventario. Estos sensores,<br />
integrados en maquinaria, equipos y<br />
sistemas, recopilan datos en tiempo<br />
real que permiten una monitorización<br />
continua del rendimiento y estado de los<br />
activos. Este enfoque basado en datos<br />
ha transformado significativamente las<br />
estrategias tradicionales de mantenimiento<br />
y gestión de inventarios. Al poder<br />
conectarse con el equipo y monitorear<br />
el rendimiento en tiempo real, han<br />
permitido que se puedan hacer predicciones<br />
con estos datos, lo que implica la<br />
capacidad de prever y abordar posibles<br />
problemas antes de que ocurran fallos<br />
críticos. Al analizar estos datos en tiempo<br />
real mediante algoritmos avanzados, es<br />
posible identificar patrones y anomalías,<br />
permitiendo la intervención proactiva<br />
para realizar mantenimiento preventivo<br />
o correctivo en el momento justo. Aparte<br />
de esto, el use de sensores inteligentes<br />
también se usa para ara rastrear los<br />
niveles de inventario y reordenar automáticamente<br />
las piezas de repuesto<br />
cuando las existencias son bajas.<br />
Por último, otro tipo de innovación<br />
dentro de la industria de autopartes es<br />
la aparición de nuevos materiales para<br />
la producción de estos, los cuales se<br />
espera que desempeñen un papel más<br />
importante en la industria de repuestos<br />
en los próximos años. Dentro de estos se<br />
encuentra la fibra de carbono, conocida<br />
por su increíble resistencia y ligereza,<br />
usada principalmente en la producción<br />
de componentes más robustos y livianos,<br />
los cuales ofrecen una mayor resistencia<br />
a la fatiga y a condiciones adversas, al<br />
tiempo que reducen la masa total de los<br />
equipos, mejorando así la eficiencia y<br />
el rendimiento. El grafeno podría desempeñar<br />
un papel importante de igual<br />
manera, al ser un material resistente,<br />
con conductividad eléctrica y flexibilidad,<br />
ofreciendo una mejora de la eficiencia<br />
energética y la conductividad térmica<br />
de los repuestos. Se espera igual que<br />
cuando el uso de la nanotecnología sea<br />
más popular y accesible, este desempeñe<br />
un papel importante en la producción de<br />
autopartes, trayendo beneficios como<br />
una mayor resistencia al desgaste, mejor<br />
conductividad eléctrica y propiedades<br />
antibacterianas, así como la creación de<br />
repuestos con características auto reparadoras,<br />
mejorando la vida útil de los<br />
componentes. Se espera que con el uso<br />
de estos nuevos materiales la industria<br />
de autopartes cambie hacia productos<br />
más modulares y personalizables, adaptándose<br />
a las necesidades particulares<br />
de clientes individuales, facilitando el<br />
reemplazo o la actualización de componentes<br />
individuales de una manera<br />
rápida y eficiente.<br />
Como puede observarse, estos procesos<br />
de automatización hacen crecer el<br />
mercado de autopartes en una manera<br />
exponencial, lo que tiene como consecuencia<br />
directa que el aftermarket<br />
automotriz crezca de manera proporcional.<br />
Esta rapidez en el crecimiento de<br />
dicho mercado se puede observar, en la<br />
práctica, con la creación de nuevas piezas<br />
automotrices, las cuales se caracterizan<br />
por estar hechas de nuevos materiales y<br />
ser de una calidad mayor. Al entrar estas<br />
nuevas piezas al mercado, la tarea de<br />
Tecalliance es catalogar estas piezas y<br />
estandarizar su información en el menor<br />
tiempo posible, con el objetivo de que<br />
estos nuevos productos se puedan comercializar<br />
con la mejor calidad en información<br />
y organización posible para<br />
el usuario. Por tanto, los frutos en la<br />
productividad tecnológica automotriz<br />
solo pueden ser posibles gracias a una<br />
correcta transformación y presentación<br />
de los datos para que el usuario pueda<br />
acceder a dichos beneficios de una<br />
manera rápida y sencilla.<br />
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