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control sobre cárceles donde la tasa de mortalidad de
los prisioneros políticos era tres veces mayor que la
correspondiente al total de la población (Silva, Klingner
y Weikart 2010).
Independientemente del tipo de datos que se recaude,
la violencia sexual presenta una serie de retos para
Los retos de la medición
Muchos factores contribuyen, tanto individual como
conjuntamente, a la extraordinaria dificultad de
estudiar la violencia sexual en general y la violencia
sexual relacionada con conflictos armados en particular.
A partir de la pregunta inicial de investigación sobre
el uso de datos indirectos, el grupo de investigadoras
consideró necesario analizar otras iniciativas existentes
de uso de datos cuantitativos para estudiar la violencia
sexual en contextos de guerra. Esta revisión detallada
nos permitió identificar tanto el potencial como las
limitaciones de esas iniciativas y reflexionar sobre la
manera como tales limitaciones afectan lo que sabemos
sobre la naturaleza, las características, los patrones y
la prevalencia de la violencia sexual. A continuación
examinamos varios de los retos de medición que más
afectan los datos de violencia sexual.
El sesgo en las muestras
En esta sección, como en otras partes del presente
estudio, hacemos referencia frecuente al término “sesgo”.
El sesgo existe en muchas formas, pero para efectos de
este estudio, definámoslo de manera no técnica como la
diferencia entre la medición que resulta de una muestra
(por ejemplo, el número de casos de violencia sexual
����������) y el valor real correspondiente a la población,
es decir, el número real pero desconocido de casos de
violencia sexual sufridos por una población determinada.
En el análisis cuantitativo, el sesgo es especialmente
preocupante cuando afecta diversos segmentos de la
Capítulo 3. Datos sobre la violencia sexual: retos y oportunidades
cualquier investigador. Más que cualquier otro tipo de
violencia, los datos de violencia sexual son susceptibles
de tener múltiples sesgos, incluyendo algunos sesgos
serios que resultan de problemas de definición. Además,
la recolección de datos sobre violencia sexual implica
importantes retos de índole ético. A continuación
discutimos estos problemas generales.
población de manera diferente. Por ejemplo, puede ser
que los médicos de un (hipotético) Hospital A registren
cuidadosamente cada paciente que puede haber sido
víctima de una violación. Sin embargo, los médicos de un
(hipotético) Hospital B deciden, por alguna razón, no llenar
los formularios de registro. Esto puede ocurrir porque
los doctores del Hospital A cuentan con un mejor apoyo
administrativo que los del Hospital B y, consecuentemente,
pueden manejar mejor la documentación (quizás porque el
Hospital A es relativamente pudiente). Otra posibilidad es
que los médicos del Hospital B pueden estar más cerca de
una zona de conflicto y, por ello, puede preocuparles verse
involucrados en procesos legales o sufrir las represalias de
los perpetradores del delito. Prefieren, entonces, evitar
ser vinculados a cualquier acción judicial posible y por
eso pasan sistemáticamente por alto la obligación que
tienen de reportar los casos de agresión sexual.
Si se presentara cualquiera de estos desequilibrios, la
comparación estadística de la prevalencia de violación
sexual, a partir de los datos recaudados en estos dos
hospitales, sería profundamente engañosa. Demostraría
de manera equivocada que ocurren más violaciones
en la región que rodea el Hospital A que en la región
cercana al Hospital B. Este resultado erróneo sería el
efecto provocado por el sesgo.
Una preocupación central para los/as investigadores/as
que estudian la violencia sexual es el �����������������. Este
ocurre cuando las personas sujetas a una medición (por
ejemplo, las mujeres que llegan a una clínica determinada
a solicitar atención médica) no son representativas de la
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