TULOSSOPIMUS 2011.doc - Niuvanniemen sairaala

Tulossopimus 2011
20 (25)
merkityksellisiä sairaalan oman hoitotoiminnan laadun ja vaikuttavuuden kehittämisessä.
Työn tämän hetkinen vaihe: Paavola on kerännyt sairaalan eristämistiedot ajalta
1.1.1996–31.12.2002. Vuonna 2009 vuodenaikavaihtelua koskeva raportti on tehty ja se
on julkaistu (Paavola P, Tiihonen J: Seasonal variation of seclusion incidents from violent
and suicidal acts in forensic psychiatric patients. International Journal of Law and
Psychiatry 2010;33:27-34). Hoitajien sijaisuuksien ja eristystapahtumien välinen korrelaatioartikkeli
valmistuu vuonna 2010. Eristämistietoaineistosta on myös tarkoituksena
tutkia väkivaltaisen käyttäytymisen vuodenaikaisvaihtelua suhteessa säähavaintotietoihin
vuoden 2011 aikana.
Lisäksi Paavola on aloittanut väitöskirjatyönsä, Nuoret vakaviin rikoksiin syyllistyneet rikoksentekijät
1982–2006 mielentilatutkimusten valossa, syyskuussa 2004. Hänen väitöskirjatyönsä
tulee koostumaan neljästä eri osajulkaisuista, jotka käsittelevät nuorten
tekemien väkivaltarikosten esiintyvyyttä, niiden taustatekijöitä ja tekoon liittyviä tapahtumatietoja.
Edellä mainitun tiedon perusteella pyritään löytämään sellaisia riskitekijöitä,
joihin vaikuttamalla pystytään ennaltaehkäisemään rikoksia ja vaikuttamaan rikollisuuteen
liittyviin ongelmiin kuten päihderiippuvuuteen, mielenterveyden häiriöihin, sosiaalisiin
ja taloudellisiin ongelmiin sekä ylikuolleisuuteen. Työn tämän hetkinen vaihe: Uuden
tutkimusaineiston kerääminen ja tietojen analysointi jatkuu vuoden 2011 aikana.
Tarja Rissasen 2 kuukauden palkkakustannukset, 9 175 euroa
Tarja Rissanen sh, TtM tekee väitöskirjaa lasten ja nuorten mielenterveyspalvelujärjestelmästä
vaikeahoitoisuuden näkokulmasta. Väitöskirjan artikkeli käsikirjoitukset 3, 4 ja 5
ovat submitted-vaiheessa; vaativat mahdollisesti muokkaamista arviontien jälkeen, yhteenveto-osa
käsikirjoitus on valmis esitarkastusprosessiin, kunhan yksi artikkeleista saa
painatusluvan.
Väitöskirjaa varten valmistuneet julkaisut:
1) Soini EJO, Rissanen T, Tiihonen J, Hodgins S, Eronen M, Ryynänen O-P: Predicting
forensic admission among the mentally ill: A Bayesian approach. Julkaisussa: Puuronen
S, Pechnizkiy M, Tsymbal A, Lee DJ (Eds.) Proceeding of the 21st IEEE International
Symbosium on Computer-Based Medical Systems (CBMS) 2008:242-247;
2) Soini EJO, Rissanen T, Tiihonen J, Hodgins S, Eronen M, Ryynänen O-P: Predicting
forensic admission among the mentally ill: A Bayesian approach. Data & Knowledge
Engineering Journal 68:12,1427-1440;
3) Rissanen T, Tiihonen J, Paakkonen H, Hallikainen T, Ryynänen O-P, Kinnunen J:
The characteristics of lifetime history of the treatment resistant minors - a retrospective
analysis. Scandinavian Journal of Caring Scienes. Submitted.
4) Rissanen T, Tiihonen J, Paakkonen H, Hallikainen T, Ryynänen O-P, Kinnunen J.
Treatment-resistant minors in the Intensive Psychiatric Care Unit –analysis cost and
benefit. The Journal of Mental Health Policy and Economics. Submitted.
5) Rissanen T, Tiihonen J, Paakkonen H, Hallikainen T, Ryynänen O-P, Kinnunen J.
Niuvanniemen nuoriso-osastolle ohjautuneiden potilaiden kotikuntien mielenterveyttä tukevien
palvelujen tarjonta ja menot. Sosiaalilääketieteellinen aikakausilehti. Submitted.
Konferenssijulkaisut aiheesta: 1) Soini EJO, Rissanen T, Tiihonen J, Hodgins S, Eronen
M, Ryynänen O-P: Predicting violent offending among mentally ill a multinational setting
– naïve Bayesian fusion and model merging with P-course. 30.10.2006 at the ISPOR
(International Society Pharmacoeconomics & Outcomes Research) 9th Annual European
Congress, Copenhagen, Denmark. Presentation abstracts: Value in Health 9 (6):A
316 – 317, 2006 (sai maininnan ”Best Student Poster Presentation Award”); 2) Rissanen
T. 2005. Factors affecting the prognosis of underaged psychiatric patients requiring spesialized
care. Abstacts. (Oral presentation) The 6th Nordic Symposium on Forensic Psychiatry
August 24 – 26, 2005 Vaasa, Finland; 3) Soini EJO, Rissanen T, Tiihonen J, Ryynänen
OP 2006. P-course in action. Statistical Methods for Health care Data Analysis