Stratégies d'utilisation d'une réserve par les anatidés ... - CEBC

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Le pourcentage hebdomadaire d’oiseaux contactés sur les eaux courantes est corrélé significativement et négativement avec la température maximale quotidienne la plus faible de chaque semaine (test de Kendall, p < 0,04 au seuil de significativité de 5%) (Figure 33). Température (moyenne hebdomadaire des températures maximales, en °C) 6 4 2 0 -2 -4 -6 -8 Figure 33 : Evolution des températures et du pourcentage de contacts en eaux courantes chez le Canard colvert (n = 454 contrôles) IV.2.8 Domaines vitaux individuels Les domaines vitaux des individus pour lesquels on dispose de plus de 10 données de contrôle radio (5 jours, 5 nuits) sont analysés sous Ranges. 20 individus, dont 11 mâles et 9 femelles, correspondent à ces critères chez les Canards colverts. Ils cumulent 439 données dont 235 diurnes et 204 nocturnes. Chez les Sarcelles, seuls 7 individus (7 mâles) sont concernés : cet effectif est insuffisant pour envisager des analyses statistiquement robustes chez cette espèce. Température 06 déc 13 déc 20 déc 27 déc 03 janv 10 janv 17 janv 24 janv 31 janv 07 févr Semaines 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Pourcentage de contact en eaux courantes (en%) Page 40
Le domaine vital exploité n’est pas significativement différent le jour de la nuit, de même que la surface à forte fréquentation (core area) (test de Mann-Whitney, p valant respectivement 0,26 et 0,71 au seuil de significativité de 5%). Le nombre de secteur (nuclei) serait légèrement inférieur la nuit (p < 0,02) et l’indice de fragmentation plus élevé la nuit (p < 0,01). Il n’y a pas de différence significative entre les sexes (test de Mann-Whitney, p > 0,05 pour les 4 variables). Les Canards colverts sont globalement peu fidèles à leur lieu de remise quotidienne (indice de fragmentation < 0,5, plusieurs nuclei), mais beaucoup plus à leur site de gagnage (indice de fragmentation >> 0,5, faible nombre de nuclei). IV.3 Flux d’individus et temps de séjour Le suivi hebdomadaire (mardi et samedi) des individus équipés de marques nasales sur les 14 semaines de suivi réalisées chaque hiver de 2007 à 2009 ont fourni un nombre important de données (416 contrôles visuels). L’ajustement des données au modèle Cormack- Jolly-Seber (CJS) est vérifiée sur les trois années (test d’ajustement : Godness Of Fitt (GOF) réalisé sous U-Care). On teste alors la survie locale en recapture seule (dans notre cas recapture = contrôle visuel) en classant chaque année comme un groupe, à l’aide du logiciel Mark. Sur les 25 modèles testés, le plus adapté est de type Phi(g) p(g*t), avec g correspondant aux groupes d’oiseaux capturés lors d’une même année. Il existe donc un effet « année » sur la survie locale. On ne peut donc pas utiliser les données cumulées des trois années de suivi. On choisit de travailler à partir de l’hiver ayant fourni le plus de données (2008/2009, 57 individus marqués ont été contrôlés sur le domaine de Biterne). Le modèle de Cormack Jolly Seber décrit bien les données (test du khi² sous U-Care, p = 0,14 au seuil de significativité de 5%), il n’y a pas de transients (GOF sous U-Care, p = 0,28 au seuil de significativité de 5%). Le meilleur modèle est de type Phi(.) p(t). On teste différents trends : la contrainte la plus adaptée consiste en une diminution linéaire à partir de la 9 ème semaine (contrainte stabilisée les 9 premières semaines, puis baisse linéaire avec un pas de 1). La survie locale décroit significativement à partir de la mi-janvier : les individus hivernant sur la réserve se dispersent (Cormack Jolly Seber Model exécuté sous Mark) (Figure 34). Page 41
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