DU RAPPORT PRINCIPAL - ITTO

La conclusion que I'on peut tirer de CGs etudes econom6triques, c'est que 16s publications
actuelles ne revelent aucune correlation evidente Grin. e in production de bois pour 16
commerce international et in deforestation tropicale. CG resultat plutot irisatisfaisant est
n6anmoins une infonnation extremementimportante.
Anal se des liens Gritre 16 commerce du bois 6th deforestation tro icale
En tirant Ia legon des etudes ant6rieures, nous avons Gritrepris pour to presente une analyse de
regression visant explicitement a examiner in correlation Grin'e in production de bois et le
derrichement des forets tropicales. CGtte lecherche fond6e sur I'analyse de 53 pays tropicaux
porte sur in relation Gritre une gamme de variables (c'est-a-dire in production de bois, 16s
rendements agricoles, to densit6 demogiaphique, in CToissance des revenus etle stock actuel
des forets tropicales) at 16 derrichement.
Les resultats du modele (present6s au tableau 3.3) sont assez robustes, sil'on tient coinpte de
to complexit6 du probleme analys6, du degr6 d'agr6gation de I'analyse, de to nature
transversale du modele at du manque de flabilit6 des donn6es (plus particuli6rement des
donn6es relatives aux forets). Le modele conforte I'hypoth6se que in production de bois Tonds
industi'iels est corr616e de fagon positive avec 16 deftichement sous 16s tropiques duraiit to
periode de 1980 a 1985 - c'est-a-dire que I'augmentation de to production de bois ronds
industi. iels par habitant se traduit par un taux plus 616v6 de recul des forets. " Une
augmentation de I % de in production de bois ronds (en metres cubes de bois Tonds
industt'iels d'essences resineuses par habitant, en 1980) dewait se traduire par une
augmentation du derrichement de 0,019 %. De meme, to densit6 demographique est corr616e
de fagon positive au derrichement - une augmentation de I % de in densit6 de in population
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Le modele a 6galement rou16 avec, coinme variable, to quotient de Ia production de tois ronds industriels
00 divis6e par Ia superticie joule on 1980. Le coefficient de certs variable explicative 00 recharige
a 6galement 616 negarif (-0,000 167), GIIes coefficients usIimatifs des autres variables independantes onIpeu varie.
Toutefois, I'explicabilit6 de certe variable de techange etaitleg6rement moms forte (valeur I nomalis6e, -I, 68), et
Ia robustesse du modele en general a 616 reduite apr^s I'mnegation de certs variable.
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