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L'accès au financement des PME en France : Quel rôle joué par la ...

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développer leurs systèmes de notation interne. Le développem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> techniques interne de<br />

scoring est <strong>en</strong>suite r<strong>en</strong>du systématique <strong>par</strong> l’adoption, <strong>par</strong> dix sept établissem<strong>en</strong>ts de crédit<br />

(représ<strong>en</strong>tant près de 95% du total <strong>des</strong> actifs du système bancaire français), de <strong>la</strong> version<br />

é<strong>la</strong>borée de <strong>la</strong> réforme de Bâle 2. Entrée <strong>en</strong> vigueur <strong>en</strong> janvier 2008, elle consiste à mettre <strong>en</strong><br />

p<strong>la</strong>ce, après <strong>au</strong> minimum deux ans de tests, un système de calcul interne <strong>des</strong> risques <strong>des</strong><br />

banques répondant à certains critères réglem<strong>en</strong>taires et leur permettant d’allouer de manière<br />

plus fine leurs fonds propres <strong>par</strong> rapport <strong>au</strong>x risques <strong>en</strong>courus dans leurs activités, et<br />

notamm<strong>en</strong>t celles de crédit. La grande taille <strong>des</strong> banques française a facilité l’adoption de ces<br />

techniques de credit scoring pour les raisons suivantes : (i) elles ont plus de ressources à<br />

investir dans les nouvelles techniques et le coût d’investissem<strong>en</strong>t est ré<strong>par</strong>ti sur un <strong>la</strong>rge<br />

portefeuille de prêt. (ii) Aussi, les gran<strong>des</strong> banques souffr<strong>en</strong>t de déséconomies<br />

organisationnelles : <strong>des</strong> difficultés à transmettre l’information soft à l’intérieur de <strong>la</strong> banque, à<br />

sélectionner et à surveiller les crédits et à trouver le schéma incitatif optimal pour les chargés<br />

de cli<strong>en</strong>tèle.<br />

L’adoption <strong>des</strong> techniques de credit scoring peut influ<strong>en</strong>cer de différ<strong>en</strong>tes manières le<br />

<strong>rôle</strong> <strong>joué</strong> <strong>par</strong> les chargés de cli<strong>en</strong>tèle dans l’allocation du crédit.<br />

D’un côté, le credit scoring peut représ<strong>en</strong>ter un moy<strong>en</strong> alternatif de mesure de <strong>la</strong> qualité<br />

du risque de crédit <strong>au</strong>x processus de prise de décision basés sur l’information qualitative et<br />

les interactions répétés <strong>en</strong>tre les chargés de cli<strong>en</strong>tèle et les cli<strong>en</strong>ts. En effet, ces techniques<br />

utilis<strong>en</strong>t généralem<strong>en</strong>t comme inputs <strong>des</strong> données quantitatives pour formuler les scores ce<br />

qui soulève <strong>la</strong> question du possible déclin de l’importance de l’information soft dans les<br />

décisions de crédit, pouvant être préjudiciable pour les start-up et les petites firmes <strong>la</strong>rgem<strong>en</strong>t<br />

dép<strong>en</strong>dantes du <strong>financem<strong>en</strong>t</strong> bancaire et pouvant être affectées <strong>par</strong> l’utilisation int<strong>en</strong>sive et<br />

rigide de ces métho<strong>des</strong> (Cowan et Cowan, 2006). Cette question est d’une grande importance<br />

dans <strong>la</strong> mesure où l’impact du développem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> techniques de scoring sur <strong>la</strong> disponibilité<br />

du crédit varie <strong>en</strong> fonction de son utilisation comme le principal instrum<strong>en</strong>t d’évaluation du<br />

risque de crédit ou comme un instrum<strong>en</strong>t complém<strong>en</strong>taire <strong>au</strong>x <strong>au</strong>tres techniques d’évaluation<br />

(Berger, Frame et Miller, 2005). Les résultats empiriques d’étu<strong>des</strong> réc<strong>en</strong>tes portant<br />

ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t sur le marché américain, n’ap<strong>par</strong>aiss<strong>en</strong>t pas justifier les craintes portant sur <strong>la</strong><br />

possible marginalisation de l’information soft <strong>par</strong> les techniques de scoring et l’effet<br />

pot<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t négatif sur le <strong>financem<strong>en</strong>t</strong> <strong>des</strong> firmes de petite taille (Berger, Frame et Miller,<br />

2005). En se basant sur les résultats d’une <strong>en</strong>quête réc<strong>en</strong>te m<strong>en</strong>ée <strong>au</strong>près de banques<br />

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