CONGRES SF2H - Programme final et livre des résumés

INDEX
sont possibles dans les diffi cultés à la création d’un modèle
à partir de multiples données (indicateurs économiques, poids
technologiques, productivité du personnel selon le niveau de
qualifi cation, de patients à risques…) (15) .
DISCUSSION
Les résultats de nombreuses études montrent une tendance
claire, dans la prévention des infections liés aux soins, en
faveur d’un ratio de personnel élevé par rapport aux nombre
de patients, comparé à des ratios plus bas pour le même
service ou des services similaires. La formation des personnels,
leur stabilité, l’ambiance générale sont aussi des facteurs
favorables. Néanmoins il existe des discordances dans certains
résultats qui peuvent apparaître contradictoires. Il est très
diffi cile d’objectiver des seuils qui permettraient de défi nir le
ratio proche de l’idéal en fonction d’une activité donnée.
La méthodologie des études analysant une relation entre
charge de travail, effectif et IAS est très variée. Les biais, les
facteurs confondants sont multiples :
- Durée de séjour qui augmente en soi le risque infectieux et
rend une analyse en sous-groupe complexe.
- Délai entre survenue de l’infection et modifi cations
quantitative et qualitative de l’équipe soignante
- Etude souvent rétrospective permettant de connaître plus ou
moins précisément un ratio sans pouvoir analyser des variations
fi nes d’activité, limitées dans le temps comme l’aggravation
temporaire d’un malade ou l’entrée simultanée de plusieurs
malades pouvant modifi er le fonctionnement des équipes
pendant quelques heures et créer des conditions favorables à
la survenue d’une IAS.
- Modifi cation temporaire au cours des postes de l’équipe
soignante dans le sens d’une diminution de l’équipe active
(pause, repas, formation, relève…)
- Surcharge provoquée par la prise en charge d’un patient imposant
une entraide qui peut être favorable à la transmission croisée.
- Niveau réel de formation
- Mise en place de procédures de soins et leurs respects
- Ambiance général du service et de son management
- Durée de travail, rotation jour/nuit, absentéismes, remplacements…
- Etc…
La manière de calculer les ratios étudiés est variable :
estimations des heures passées auprès des patients, ratio par
patients, répartitions des qualifi cations, ratio moyenné selon la
journée et la nuit, heures supplémentaires, durée de travail…
Les résultats statistiques intègrent souvent des ajustements
complexes et diffi ciles à cerner précisément.
Les données administratives souvent utilisées sont de qualité
variable. Les différentes méthodes destinées à assurer des
comparaisons entre périodes ou groupes n’apportent des
solutions certaines (16, 17) . Il est en outre très diffi cile de cerner
des évènements fortuits de courte durée capables de briser la
chaîne de protection contre la survenue d’une IAS.
Le management d’un service de soins au quotidien, la
multitude et la pertinence des décisions à prendre par les
médecins réanimateurs et les cadres sont quotidiennement très
XXIV e Congrès national de la SF2H - PARIS 29, 30 et 31 mai 2013
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nombreuses. Dans deux hôpitaux fi nlandais (soins critiques) il
apparaît que 32.1 % des décisions portent sur la gestion des
ressources humaines et du savoir-faire (adaptation au niveau
de soins) (18) .
Ces diffi cultés d’analyse conduisent parfois à proposer des modèles
mathématiques. Est-ce qu’ils permettent de prendre en compte
la multitude des situations imprévues pouvant être à l’origine
d’une IAS ? Si la transmission croisée est probablement assez
bien appréhendée, il n’en est probablement pas de même pour
l’infection d’origine endogène à partir d’un évènement souvent
non recensé et qui doit faire partir d’une prévention soigneuse ne
seraient parce qu’elle est la plus fréquente (env. 70 % des IAS) :
exemple : vomissement sur un pansement de cathéter sous clavier,
dégonfl ement partiel du ballonnet de sonde d’intubation…
D’autre part il est nécessaire d’intégrer la prévention des
ILS dans la gestion globale des risques et de la qualité des
soins avec des approches qu’il faut parfois savoir concilier. Les
mesures d’isolement en sont un exemple typique.
CONCLUSIONS
Il apparait assez clairement une relation entre l’effectif
soignant, son niveau de formation, la charge de travail et la
survenue d’évènements indésirables dont les IAS. Si la charge
de travail globale peut être assez facilement appréciée par des
indicateurs simples comme le ratio patient/soignants et des
indicateurs de charge de soins, les variations habituelles comme
la variation du nombre d’admission, de taux d’occupation, de
gravité des patients sont plus diffi ciles à cerner et à prévoir.
Nous ne disposons pas encore de données sur des effectifs
optimums adaptés a telle ou telle activité permettant à la fois
d’assurer une qualité habituelle des soins, d’avoir une marge
de manœuvres raisonnable pour faire face à des variations
d’activité tout en répondant à des contraintes économiques.
REFERENCES
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