Examen Gestion des Risques - Yats.com
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Pôle Universitaire Léonard de Vinci<br />
MF 342, S9 MIF<br />
D. Herlemont ESILV<br />
<strong>Examen</strong> <strong>Gestion</strong> <strong>des</strong> <strong>Risques</strong><br />
Les documents ne sont pas autorisés.<br />
Calculatrices autorisées.<br />
Durée : 2 heures<br />
1 pt 1. Qu'elle est l'interprétation d'une "Value-at-Risk" à 95% quotidienne de 10 millions d'euros :<br />
a) perdre au plus 10 millions d'euros, 5 jour sur 100<br />
b) perdre au moins 10 millions d'euros, 1 jour sur 100<br />
c) perdre au moins 10 millions d'euros, 1 jour sur 20<br />
d) perdre au plus 10 millions d'euros, 1 jour sur 100<br />
Justier la réponse en rappelant la dénition de la VaR.<br />
1 pt 2. Pour convertir une Value-at-Risk journalière en Value-at-Risk à 10 jours, on doit généralement<br />
multiplier par<br />
a) 2.33<br />
b) 1.65<br />
c) 1.4<br />
d) 3.2<br />
Justier la réponse.<br />
1 pt 3. On suppose que les rendements journaliers d'un portefeuille sont identiquement distribués et<br />
indépendants selon une loi normale. Par quel facteur doit on multiplier la volatilité quotidienne<br />
du portefeuille pour obtenir une VaR à 10 jours à 99%.<br />
a) 10<br />
b) 5.2<br />
c) 7.37<br />
d) 14.142<br />
Justier la réponse et préciser les hypothèses.<br />
1 pt 4. La VaR journalière d'un portefeuille est de 1 million d'euros En supposant que le marché<br />
possède une tendance avec une auto-corrélation négative de -0.1. Quelle est la VaR sur 2 jours ?<br />
a) 2 millions d'euros<br />
b) 1.414 millions d'euros<br />
c) 1.483 millions d'euros<br />
d) 1.342 millions d'euros<br />
Justier la réponse.<br />
1 pt 5. La Value-at-Risk doit être <strong>com</strong>plétée par <strong>des</strong> étu<strong>des</strong> de "Stress Testing", car :<br />
a) la VaR ne permet pas d'estimer les pertes au delà d'un certain niveau de conance<br />
b) Le Stress Testing permet une meilleure estimation <strong>des</strong> pertes maximales<br />
c) la VaR n'est correcte que 95% du temps<br />
d) Les scénarios de Stress Testing incluent <strong>des</strong> évènements plus probables.<br />
Justier la réponse.<br />
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1 pt 6. On se propose de tester une VaR journalière à 95%, à l'aide d'un backtest sur un an (252<br />
jours). En utilisant l'approximation de la loi binomiale par une guassienne, déterminer l'intervalle<br />
de conance à 90% du nombre d'exceptions attendu :<br />
a) entre 4 et 10 exceptions<br />
b) entre 7 et 18 exceptions<br />
c) entre 5 et 21 exceptions<br />
c) entre 0 et 30 exceptions<br />
Justier la réponse (en détaillant les calculs).<br />
2 pt 7. On suppose que la distribution <strong>des</strong> rendements est symétrique, de moyenne nulle et de variance<br />
σ 2 nie. En utilisant l'inégalité de Bienaimé-Tchebychev, déterminer le ratio entre la VaR<br />
pessimiste à 95% et la VaR gaussienne à 95% :<br />
a) 7.07<br />
b) 3.16<br />
c) 1.92<br />
d) 1.75<br />
Justier la réponse (en détaillant les calculs).<br />
1 pt 8. On considère le risque d'une position longue en options d'achat. La valeur du sous jacent est<br />
de 1M d'euros et sa VaR est de 6%. L'option est à la monaie. Considérant le gamma de l'option,<br />
la VaR de la position en option est<br />
a) légèrement inférieure à 30 000 euros,<br />
b) légèrement supérieure à 30 000 euros,<br />
c) légèrement inférieure à 60 000 euros,<br />
d) légèrement supérieure à 60 000 euros,<br />
Justier la réponse en donnant le développement limité à l'ordre 2 (en ∆ Γ) <strong>des</strong> variations de<br />
l'option en fonction <strong>des</strong> variations du sous jacent.<br />
2 pt 9. On considère la dé<strong>com</strong>position en ∆ et Γ d'un portefeuille de valeur V en fonction du sousjacent<br />
S. Les variations du portefeuille peuvent être approchées par :<br />
δV = ∆δS + 1 2 Γ(δS)2<br />
en notant δx = δS/S<br />
δV = ∆Sδx + 1 2 S2 Γ(δx) 2<br />
En supposant que les variations relatives δx est une gaussienne de moyenne nulle et variance σ 2 ,<br />
montrer que l'espérance et la variance du portefeuille sont :<br />
E[δV ] = 1 2 S2 Γσ 2<br />
E[(δV ) 2 ] = S 2 ∆ 2 ‘σ 2 + 3 4 S4 Γ 2 σ 4<br />
1 pt 10. Une institution nancière a un <strong>des</strong>k taux d'intérets et un <strong>des</strong>k options exotiques. Quatre<br />
<strong>com</strong>ptes-rendus de gestion du risque sont fournis en utilisant diérentes métho<strong>des</strong>, lesquelles sont<br />
les plus appropriées :<br />
a) Simulation de Monte Carlo pour les 2 <strong>des</strong>ks<br />
b) Delta Normal pour les 2 <strong>des</strong>ks<br />
c) Delta Gamma pour le <strong>des</strong>k options exotiques et delta normal pour le <strong>des</strong>k taux d'intérêts.<br />
d) Delta Gamma pour les deux <strong>des</strong>ks.<br />
Justier la réponse.<br />
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1 pt 11. Les diérentes VaR à 99% sur 10 jours du "Trading Book" d'un banque ont été mesurée<br />
<strong>com</strong>me suit : la VaR <strong>des</strong> produits "Taux" est 200 Millions, celle sur les actions de 15 Millions, et<br />
celle sur les devises de 50 Millions. En supposant qu'il n'y a pas de correlations entre ces diérentes<br />
classes d'actifs, determiner le capital minimum tel que dénit par BALE II correspondant au risque<br />
de marche :<br />
a) 150 Millions<br />
b) 207 Millions<br />
c) 265 Millions<br />
c) 620 Millions<br />
Justier la réponse.<br />
2 pt 12. Dans BALE II, <strong>com</strong>mment peut on justier les choix du quantile à 99% ainsi que de l'horizon<br />
de temps à 10 jours.<br />
3 pt 13. Décrire brièvement les trois gran<strong>des</strong> classes de métho<strong>des</strong> de la VaR : la méthode paramétrique<br />
locale delta-normale et ses extensions, la méthode dite de simulation historique et la méthode de<br />
Monte Carlo. Comparer ces métho<strong>des</strong> sous diérents critères : temps de calcul, prise en <strong>com</strong>pte<br />
<strong>des</strong> distributions <strong>des</strong> rendements, <strong>des</strong> non linéarités, précision, les critères de choix de la méthode<br />
en fonction de la <strong>com</strong>position portefeuille, principaux avantages et inconvénients.<br />
2 pt 14. Expliquer la diérence entre la VaR et la CVaR (Conditional Value at Risk).<br />
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