Guide et fiches de suivi des stages 2012-2013 - IUT Bayonne

OMGL2 : TECHNIQUES COMPLÉMENTAIRES DE PRODUCTION DE LOGICIEL
Objectifs :
• Connaître les principes de conception des bases de données relationnelles et de
l’interface homme-machine (I.H.M.).
• Connaître les principes de mise en œuvre d’une approche qualité dans le processus de
production du logiciel.
Contenu :
• Qualité du logiciel : objectif du génie logiciel ; assurance qualité, normes, gestion des
projets logiciels et documentation, cycle de vie du logiciel, architecture logicielle.
• Principes et techniques de base des tests : familles et niveaux de tests.
• Conception des bases de données relationnelles.
• Interaction homme-machine : prise en compte de l’utilisateur, conception de l’I.H.M.,
composants graphiques, choix et recommandations ergonomiques.
OMGL3 : PRINCIPES DES BASES DE DONNÉES
Objectif :
Comprendre, utiliser et mettre en œuvre une base de données.
Contenu :
• Problématique de la gestion des données.
• S.G.D.B. : caractéristiques et fonctionnalités.
• Algèbre relationnelle, langages prédicatifs.
• Modèle de données relationnel.
• Définition d’un schéma relationnel en S.Q.L., gestion des contraintes d’intégrité, notion
de vue et d’index.
• Interrogation et manipulation des données en S.Q.L. interactif.
• Accès à une base de données depuis un langage de programmation. Extension
procédurale de S.Q.L., S.Q.L. intégré ou bibliothèque d’accès à une base de données.
• Administration : gestion des utilisateurs et des privilèges, notions d’optimisation.
MATH1 : MATHÉMATIQUES DISCRÈTES
UF Mathématiques
Objectifs :
• Savoir utiliser le calcul booléen et ses applications en logique mathématique.
• Connaître les notions de base en théorie des graphes, des langages et des automates.
• Connaître les principes de base des méthodes arithmétiques de codage et de cryptage
de l’information
Contenu :
• Vocabulaire de la théorie des ensembles, relations, ordres et équivalences.
• Logique : langage des propositions et langage des prédicats.
• Éléments de théorie des graphes : connexité, représentations, problèmes de structure.
• Arbres et arborescences
• Applications à des problèmes classiques : arbres couvrants, chemins, flots, transports,
affectations.
• Arithmétique :
• Nombres premiers, division euclidienne, congruences.
• Résolution d'équations en nombres entiers.
• Cryptographie (RSA, méthode du « sac à dos », etc.).
• Codes correcteurs et/ou détecteurs d'erreurs.
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