Guide et fiches de suivi des stages 2012-2013 - IUT Bayonne
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MATH2 : ALGÈBRE LINÉAIRE ET GÉOMÉTRIE<br />
Objectifs :<br />
• Connaître les notions <strong>et</strong> techniques fondamentales <strong>de</strong> l’algèbre linéaire.<br />
• Savoir appliquer les outils fondamentaux <strong>de</strong> l’algèbre linéaire<br />
Contenu :<br />
• Géométrie analytique en dimension 2 ou 3.<br />
• Espaces vectoriels <strong>de</strong> dimension finie, bases dans un espace vectoriel.<br />
• Calcul matriciel, déterminant d’une matrice.<br />
• Métho<strong>de</strong> du pivot pour la résolution d’un système d’équations linéaires, pour le calcul d’un<br />
déterminant <strong>et</strong> pour la recherche <strong>de</strong> l’inverse d’une matrice.<br />
• Transformations géométriques usuelles ; point <strong>de</strong> vue matriciel.<br />
• Applications linéaires ; matrice d’une application linéaire.<br />
MATH3 : ANALYSE<br />
Objectif :<br />
Connaître <strong>et</strong> bien comprendre les notions fondamentales <strong>de</strong> l’analyse.<br />
Contenu :<br />
• Suites numériques (suites récurrentes, <strong>et</strong>c.).<br />
• Fonctions réelles d'une variable réelle (limites, continuité, dérivation, intégration).<br />
• Approximation d'une fonction numérique (théorèmes <strong>de</strong> Taylor).<br />
MATH4 : PROBABILITÉS ET STATISTIQUE<br />
Objectifs :<br />
• Connaître les outils élémentaires fondamentaux <strong>de</strong> la statistique <strong>et</strong> du calcul <strong>de</strong>s probabilités<br />
• Acquérir quelques notions <strong>et</strong> pratiques <strong>de</strong> base en statistique inférentielle<br />
Contenu :<br />
• Données statistiques sur une ou <strong>de</strong>ux variables (moyenne, écart-type, corrélation).<br />
• Exemples simples d’analyse en composantes principales<br />
• Notions <strong>de</strong> base du calcul <strong>de</strong>s probabilités (dénombrement, conditionnement, indépendance).<br />
• Variables aléatoires discrètes ; lois <strong>de</strong> probabilité usuelles (Binômiale, Hypergéométrique,<br />
Poisson).<br />
• Lois <strong>de</strong> probabilités continues. Loi Normale<br />
• Sondages aléatoires . Introduction aux techniques d’estimation <strong>et</strong> <strong>de</strong> test.<br />
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