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Questions Chapitre 3 • Les mesures et les modèles d’études en épidémiologie 1<br />

Distinguer et utiliser adéquatement les mesures générales de fréquence et de densité<br />

Différencier et interpréter correctement les mesures de fréquence et de densité en<br />

épidémiologie<br />

Calculer les principaux indicateurs de santé d’une population et en saisir la signification et<br />

l’interdépendance<br />

Décrire les principales méthodes d’ajustement des mesures de fréquence et expliquer les<br />

raisons de leur utilisation<br />

Décrire les modèles d’études épidémiologiques, leur finalité, leurs avantages et leurs<br />

désavantages<br />

3.1 Question<br />

À New York, sur une période d’un an, 300 femmes ont donné naissance à des enfants<br />

présentant des malformations congénitales. Elles ont été comparées à 900 femmes qui ont<br />

donné naissance à des enfants normaux pendant la même période. Sur la base d’un<br />

questionnaire, on a tenté d’établir si les premières avaient été exposées à des facteurs<br />

particuliers ayant pu causer la malformation. De quel type d’étude s’agit-il <br />

3.2 Question<br />

Dans une école, 50 élèves ont été suivis du 1er janvier au 30 octobre de la même année<br />

dans le but de calculer le taux d’incidence de la rougeole au cours d’une épidémie. Au<br />

début, 10 % des élèves étaient déjà immunisés, ayant soit déjà été vaccinés, soit déjà eu<br />

la rougeole. Tous les enfants ont été suivis jusqu’à la fin de l’étude et 16 cas ont été<br />

diagnostiqués. De quel type d’étude s’agit-il <br />

3.3 Question<br />

Vous voulez estimer le nombre de personnes infectées par le VIH dans la ville. Quel type<br />

d’étude ferez-vous <br />

3.4 Question<br />

Vous voulez établir la relation entre la rubéole dont ont souffert les mères et les problèmes<br />

de cataracte et de surdité que connaissent les bébés. Quel type d’étude ferez-vous <br />

3.5 Question<br />

Le responsable du programme de lutte contre la tuberculose désire connaître l’efficacité<br />

réelle d’un nouveau traitement. Parmi toutes les personnes tuberculeuses inscrites au<br />

registre de la province, il recrute au hasard 100 volontaires pour participer à l’étude.<br />

Toujours au hasard, il répartit ces personnes dans deux groupes. La pharmacienne de<br />

l’hôpital prépare les médicaments et s’assure que les infirmières et leurs patients ne<br />

pourront pas savoir qui recevra le nouveau ou l’ancien traitement. Le responsable analyse<br />

ensuite les résultats et constate que le premier groupe a connu une rémission bien plus<br />

rapide. Par la suite, la pharmacienne lui révèle que ce groupe recevait l’ancien traitement.<br />

De quel type d’étude s’agissait-il <br />

Épidémiologie appliquée, 2 e édition © 2008 Les Éditions de la Chenelière inc.


Questions Chapitre 3 • Les mesures et les modèles d’études en épidémiologie 2<br />

3.6 Question<br />

Il y a 20 ans, une équipe de chercheurs s’est demandée si les problèmes de santé des<br />

fumeurs étaient plus importants que ceux des non-fumeurs sur une période de 20 ans et si<br />

la vitamine C pouvait avoir un effet protecteur. Elle recruta 100 fumeurs et 100 nonfumeurs.<br />

À la moitié des fumeurs et à la moitié des non-fumeurs, elle offrit un supplément<br />

de vitamine C. De quel type d’étude s’agissait-il <br />

3.7 Question<br />

Vrai ou faux. Justifiez votre réponse.<br />

a) Un ratio comprend un numérateur et un dénominateur qui sont contenus l’un dans<br />

l’autre.<br />

b) L’intérêt que je devrai payer sur mon prêt étudiant à la fin de mes études est<br />

véritablement un taux.<br />

c) La satisfaction des étudiants est mesurée en établissant le rapport du nombre de<br />

personnes qui s’inscrivent à un cours optionnel cette année sur le nombre de personnes<br />

inscrites au même cours l’année passée. Il s’agit donc en réalité d’une proportion.<br />

3.8 Question<br />

Vrai ou faux. Justifiez votre réponse.<br />

a) Le taux d’incidence peut s’exprimer comme un pourcentage.<br />

b) L’incidence cumulée est une mesure du risque. C’est donc une probabilité. Ainsi, elle<br />

est toujours comprise entre 0 et 1.<br />

c) La prévalence est en quelque sorte la photographie instantanée de tous les nouveaux<br />

cas par rapport à la population à risque.<br />

3.9 Question<br />

Votre ami Abdul est tchadien. Au cours d’un reportage télévisé, il apprend que, au Tchad,<br />

l’espérance de vie à la naissance est de 47 ans. Il vous révèle, très inquiet, que son père<br />

est mort plutôt jeune et que sa mère a justement l’âge qu’avait son père à son décès.<br />

Devez-vous lui offrir vos condoléances Sur quel raisonnement s’appuie votre conduite <br />

3.10 Question<br />

Plusieurs mesures utilisées dans le domaine des sciences de la santé portent le nom de<br />

« taux ». Voici la définition de quelques-unes de ces mesures. Indiquez s’il s’agit d’un taux,<br />

d’un ratio, d’un indice ou d’une proportion. Précisez, quand c’est possible, s’il s’agit d’une<br />

prévalence, d’un taux d’incidence ou d’une incidence cumulée.<br />

a) Taux de natalité :<br />

naissances vivantes au cours de l’année<br />

population totale au milieu de l’année<br />

b) Taux de mortalité néonatale :<br />

décès d’enfants de l’âge de 0 à 28 jours pendant l’année<br />

nombre de naissances vivantes pendant l’année<br />

c) Taux de mortalité infantile :<br />

décès d’enfants avant l’âge d’un an pendant l’année<br />

nombre de naissances vivantes pendant l’année<br />

d) Taux de mortalité maternelle :<br />

décès de femmes par causes puerpérales pendant l’année<br />

nombre de naissances vivantes pendant l’année<br />

Épidémiologie appliquée, 2 e édition © 2008 Les Éditions de la Chenelière inc.


Questions Chapitre 3 • Les mesures et les modèles d’études en épidémiologie 3<br />

e) Taux de létalité :<br />

décès dans un groupe de personnes devenues malades pendant une période d’observation<br />

nombre de personnes devenues malades pendant cette période d’observation<br />

3.11 Question<br />

Cinquante élèves ont été suivis du 15 septembre au 31 octobre dans le but de calculer le<br />

taux d’incidence de la rougeole au cours d’une épidémie. Le 15 septembre, 20 % des<br />

enfants étaient déjà immunisés, soit par vaccination, soit parce qu’ils avaient déjà eu la<br />

rougeole. Tous les enfants ont été suivis jusqu’à la fin de l’étude et 16 cas de rougeole ont<br />

été diagnostiqués aux dates suivantes :<br />

1er octobre : 1 cas ;<br />

5 octobre : 4 cas ;<br />

7 octobre : 3 cas ;<br />

8 octobre : 3 cas ;<br />

10 octobre : 2 cas ;<br />

17 octobre : 2 cas ;<br />

25 octobre : 1 cas.<br />

a) Représentez graphiquement, par exemple au moyen d’un tableau, la contribution de<br />

chaque enfant pendant la période d’observation.<br />

b) Calculez le taux d’incidence de la rougeole dans cette population.<br />

c) Supposez que la rougeole dure 14 jours chez tous les enfants. Calculez la prévalence<br />

de la rougeole le 8 octobre et le 23 octobre.<br />

d) Quel était le risque pour un enfant de contracter la rougeole pendant la période<br />

d’observation <br />

3.12 Question<br />

Durant l’année 2006, 78 personnes du district de Koudougou au Burkina Faso ont souffert<br />

d’une hépatite A. La population de ce district était de 124 000 habitants au début de<br />

l’année et de 126 000 à la fin.<br />

a) De quel genre de population s’agit-il <br />

b) Si cela est possible, estimez le taux d’incidence de l’hépatite A dans le district de<br />

Koudougou.<br />

3.13 Question<br />

a) Il y a 30 ans, dans la région de Swaazi, 30 % des gens décédaient avant de dépasser le<br />

cap des 9 ans, 10 % décédaient au cours des 10 années suivantes, 5 % décédaient<br />

entre 20 et 39 ans, 30 % entre 40 et 59 ans, et les autres mouraient tous avant l’âge de<br />

79 ans. Quelle était l’espérance de vie à la naissance dans cette région <br />

b) Après une trentaine d’années d’efforts soutenus en santé maternelle et infantile, 5 %<br />

des gens du Swaazi décèdent dans leur première décennie, 10 % décèdent dans leur<br />

deuxième décennie, 5 % décèdent entre 20 et 39 ans, 30 % entre 40 et 59 ans, et les<br />

autres avant 79 ans. Quelle est à l’heure actuelle l’espérance de vie à la naissance dans<br />

cette région <br />

3.14 Question<br />

Lorsqu’une population étudiée est en équilibre (I = taux d’incidence constant et D = durée<br />

Épidémiologie appliquée, 2 e édition © 2008 Les Éditions de la Chenelière inc.


Questions Chapitre 3 • Les mesures et les modèles d’études en épidémiologie 4<br />

moyenne de la maladie constante ou effectif constant), il existe une relation entre le taux<br />

d’incidence et la prévalence, qui s’exprime comme suit :<br />

P ≈ I x D (1 – P).<br />

Or, si P est faible (P < 10 %), alors 1 – P ≈ 1, d’où P = I x D.<br />

a) Dans une enquête sur le cancer du sein réalisée auprès de 1 800 000 femmes, on a<br />

trouvé 8 000 femmes atteintes d’un tel cancer. On a par ailleurs déterminé que le taux<br />

d’incidence de cette maladie était de 6 x 10 -4 an -1 et qu’il était relativement constant.<br />

Estimez la durée moyenne de la maladie.<br />

b) Dans une population possédant toutes les caractéristiques de stabilité, 1,5 % des<br />

personnes sont atteintes d’un cancer. On sait que, en moyenne, la survie des patients<br />

cancéreux est de trois ans. Estimez le taux d’incidence du cancer dans cette population.<br />

3.15 Question<br />

À l’issue d’une réception, des convives présentent des symptômes de gastrite. Une<br />

enquête permet d’établir les faits compilés dans le tableau qui suit.<br />

État de santé des convives après une réception en fonction des aliments<br />

consommés<br />

Convives n’ayant pas consommé Convives ayant consommé<br />

Aliments Malades Non malades Malades Non malades<br />

Porc<br />

Poulet<br />

Soufflé<br />

Salade<br />

Pâtisserie<br />

10<br />

10<br />

50<br />

40<br />

45<br />

90<br />

90<br />

50<br />

60<br />

55<br />

20<br />

65<br />

20<br />

30<br />

60<br />

80<br />

35<br />

80<br />

70<br />

40<br />

À la lumière de ces renseignements, quel aliment est vraisemblablement à l’origine de<br />

l’épidémie <br />

3.16 Question<br />

On vient de mettre sur le marché un nouveau médicament qui prolonge la vie des<br />

personnes atteintes du sida. Que se passera-t-il <br />

A. Le taux d’incidence du sida diminuera.<br />

B. Le taux d’incidence et la prévalence du sida diminueront.<br />

C. Le taux d’incidence du sida augmentera.<br />

D. La prévalence du sida augmentera.<br />

E. La prévalence du sida diminuera.<br />

3.17 Question<br />

Six mois plus tôt, la prévalence d’une maladie mortelle X était identique chez les femmes<br />

et chez les hommes. Les résultats de l’enquête effectuée en ce jour indiquent que cette<br />

prévalence est maintenant plus faible chez les femmes que chez les hommes, tandis que<br />

le nombre de décès dans les deux populations est identique. Quelle est, d’après vous, la<br />

meilleure explication à cette situation <br />

A. La durée de la maladie est plus longue chez les femmes.<br />

B. L’incidence cumulée est plus élevée chez les femmes.<br />

C. L’incidence cumulée est plus élevée chez les hommes.<br />

D. La durée de la maladie est moins longue chez les hommes.<br />

Épidémiologie appliquée, 2 e édition © 2008 Les Éditions de la Chenelière inc.


Questions Chapitre 3 • Les mesures et les modèles d’études en épidémiologie 5<br />

3.18 Question<br />

Si vous vouliez étudier les facteurs de risque d’une maladie rare comme le cancer du<br />

pancréas, laquelle des méthodes ci-dessous privilégieriez-vous <br />

A. Cas-témoins.<br />

B. Longitudinale.<br />

3.19 Question<br />

Population de personnes ayant été soignées aux urgences de huit hôpitaux de la<br />

province du Québec au cours du mois de mai de l’année 2000.<br />

Hommes Femmes<br />

Centre hospitalier universitaire de Montréal 2 200* 1 724<br />

Hôtel-Dieu de Roberval 372 300<br />

Hôpital Général Juif de Montréal 1 800 2 000<br />

Centre hospitalier universitaire de Québec 1 000 2 100<br />

Institut neurologique de Montréal 1 000 700<br />

CSSS de Chicoutimi 700 400<br />

CSSS de Lac-Saint-Jean-Est 500 372<br />

Total 7 572 7 596<br />

*Ces chiffres sont fictifs<br />

Selon les données fournies dans le tableau ci-dessus, quelle est, par rapport à la<br />

population totale, la proportion des personnes ayant consulté les hôpitaux situés dans la<br />

ville de Montréal <br />

A. 43 %<br />

B. 40 %<br />

C. 59 %<br />

D. 62 %<br />

3.20 Question<br />

Le tableau ci-dessous fournit des données démographiques sur un pays X. En vous<br />

appuyant sur ces données, répondez aux questions en encerclant la lettre qui selon vous<br />

correspond à la bonne réponse.<br />

1996 2006<br />

Population totale 14 000 000 15 000 000<br />

Total de naissances 42 000 31 000<br />

Naissances vivantes 40 000 30 000<br />

Décès parmi les enfants nés vivants 1 000 900<br />

Selon les données du tableau, entre 1996 et 2006, la mortalité infantile dans cette<br />

population a :<br />

A. augmenté de 0,5 %.<br />

B. baissé de 0,5 %.<br />

3.21 Question<br />

Supposons que la population A a un taux brut de mortalité de 2,5 %, alors que celui de la<br />

population B est de 3,5 %. Est-ce que cela signifie que la mortalité est plus élevée dans la<br />

population B <br />

A. Oui.<br />

B. Non.<br />

Épidémiologie appliquée, 2 e édition © 2008 Les Éditions de la Chenelière inc.


Questions Chapitre 3 • Les mesures et les modèles d’études en épidémiologie 6<br />

3.22 Question<br />

On applique une standardisation directe pour connaître quelle population, A ou B, a la<br />

mortalité la plus élevée. Le taux brut de mortalité de la population A est de 2,5 %, alors que<br />

celui de la population B est de 3,0 %. On choisit d'appliquer la structure par âge de la<br />

population B comme population-type. Le taux de mortalité de la population B reste<br />

évidemment 3,0 % (puisqu’elle sert de population-type), alors que le taux standardisé de la<br />

population A passe à 3,5 %. Qu'est-ce que cela signifie <br />

A. Que la mortalité est plus faible dans la population A étant donné que la composition par<br />

âge de celle-ci est plus jeune que celle de la population B.<br />

B. Que la composition par âge de la population A est plus vieille que celle de la population<br />

B, ce qui provoque une augmentation du taux standardisé pour la population A.<br />

C. Que la mortalité est plus élevée dans la population A, ce phénomène étant masqué par<br />

le fait que la composition par âge de la population A est plus jeune que celle de la<br />

population B.<br />

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