Efficacité énergétique des technologies et ... - PrimeEnergyIT

2 Équipements de serveurs
La façon traditionnelle d’utiliser la DPM est de
mettre en/hors service des hôtes ESX en fonction
d’un schéma d’utilisation sur une journée ou une
semaine. Des services tels que messagerie, fax,
intranet et interrogations de la base de données
sont par exemple davantage utilisés pendant les
heures de bureau. Le niveau d’utilisation peut
chuter considérablement en dehors de ces plages
horaires et la plupart des serveurs se trouvent ainsi
sous-exploités. Ils peuvent alors être affectés à des
tâches de sauvegarde, archivage, répondre aux
requêtes de pays étrangers, etc. La consolidation
des machines virtuelles et la mise hors service des
hôtes superflus permettent de réduire la consommation
d’énergie.
On distingue deux grandes approches pour ajuster
manuellement l’activité de la DPM :
• Augmenter le ratio demande/capacité ciblé :
pour économiser l’énergie en augmentant l’utilisation
de l’hôte (en consolidant un plus grand
nombre de machines virtuelles sur un nombre
réduit d’hôtes), la valeur par défaut pourra être
augmentée (par ex. de 63 à 70 %).
• Utiliser VMware DPM pour forcer la mise en
service de tous les hôtes avant 9 h, puis mettre
certains hôtes hors service après 17 h, par ex.
Cette approche plus proactive évitera l’impact
sur la performance que peut avoir le fait d’attendre
que VMware DPM mette en service des
hôtes en réponse à un pic soudain dans la demande.
L’utilisation des ressources de chaque hôte ESX
est calculée sous la forme demande/capacité pour
chaque ressource (CPU et mémoire). La demande
est la somme des ressources requises par les machines
virtuelles en opération et la capacité, la
somme des ressources disponibles sur l’hôte. La
gestion de l’énergie des hôtes s’exécute donc en
fonction de l’utilisation des ressources CPU et
mémoire par rapport à la gamme d’utilisation définie.
Pour chaque hôte évalué, la DPM compare
le coût d’une mise hors service en tenant compte
des risques estimés avec les économies d’énergie
pouvant raisonnablement être attendues.
2.4.4 Refroidissement et infrastructures
des systèmes virtualisés
Si elle réduit sensiblement la consommation totale
d’énergie, la virtualisation, surtout dans les
systèmes de grande taille, peut entraîner un accroissement
de la densité énergétique du rack. La
gestion de l’énergie par migration des machines
virtuelles entraîne par ailleurs un déplacement
physique de la densité énergétique et thermique,
d’où une demande localement accrue en alimentation
et refroidissement. Des solutions appropriées
devront être utilisées pour couvrir cette
demande et éviter la formation de zones chaudes.
Si la capacité d’alimentation et de refroidissement
totale n’est pas adaptée à la demande minimum,
la virtualisation peut détériorer le PUE, en réduisant
la charge de refroidissement à un niveau très
bas. Il est donc essentiel de bien dimensionner
l’alimentation et le refroidissement pour tirer parti
du potentiel d’économie d’énergie. Les pertes fixes
doivent être réduites avec les mesures suivantes :
• Réduire la capacité d’alimentation et de refroidissement
pour s’adapter à la charge ;
• Utiliser des ventilateurs à vitesse variable et
pompes à régulateur contrôlés par la demande ;
• Utiliser des équipements à haute efficacité ;
• Architecture de refroidissement avec circuits
d’air raccourcis (par ex. au niveau de la rangée);
• Utiliser un système de gestion adaptant la capacité
à la demande ;
• Utiliser des panneaux d’obturation pour limiter
le mélange d’air au sein du rack.
AVANT APRES APRES
Charges constantes > Refroidissement stable
Migration des charges haute densité > Besoins imprévisibles
Fig. 2.10 Densité thermique avant et après virtualisation [5]
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