Efficacité énergétique des technologies et ... - PrimeEnergyIT

Plusieurs outils logiciels permettent d’assurer la
collecte des données, leur traitement et leur évaluation.
Le programme « Save EnergyNow » du
ministère américain de l’Énergie a ainsi mis au
point une suite logicielle baptisée « DC Pro »,
comprenant un processus d’évaluation, des outils
de benchmarking et de suivi de la performance
ainsi que des recommandations pour les mesures.
Cette suite est disponible en téléchargement gratuit.
http://www1.eere.energy.gov/industry/datacenters/
software.html
AUTRES EXEMPLES D’OUTILS LOGICIELS UTILES :
• Consommation d’énergie :
http://estimator.thegreengrid.org/puee
• Reporting du PUE :
http://www.thegreengrid.org/en/Global/Content/Tools/PUEReporting
• Mesure de l’évolutivité du PUE et analyse
statistique :
http://www.thegreengrid.org/library-and-tools.aspx
category=MetricsAndMeasurements&range=
Entire%20Archive&type=Tool&lang=en&paging=All#
TB_inline&inlineId=sign_in
• Mesure du PUE et du DCiE (Data Center infrastructure
Efficiency) :
http://www.42u.com/measurement/pue-dcie.htm
RECOMMANDATIONS DE BONNES PRATIQUES
L’efficacité du système de suivi de la consommation d’énergie suppose que sa conception
s’appuie sur une bonne compréhension des objectifs principaux, notamment :
• Évaluer la consommation d’énergie totale des équipements informatiques et des
infrastructures ;
• Analyser l’évolution de la consommation dans le temps ;
• Comprendre la demande d’énergie instantanée des principaux équipements du site ;
• Contrôler la facturation ;
• Calculer les indices et indicateurs d’efficacité énergétique.
Les logiciels/matériels mis en œuvre pour le suivi de la consommation énergétique devront
offrir les fonctionnalités suivantes (source : ASHRAE) :
• Fiabilité de la collecte de données et du stockage en fonction du taux et du niveau de
précision souhaités ;
• Normalisation des données issues de différents appareils, interfaces et protocoles ;
• Sauvegarde des données sur de longues périodes de relevé ;
• Analyse et affichage des données sous forme de tableaux et graphiques ;
• Architecture extensible pour accompagner l’expansion du datacentre.
Les principaux aspects à prendre au compte au moment du choix des appareils pour le
système de suivi sont notamment la plage de mesure de l’instrumentation, sa résolution
et sa précision.
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